Explorar#
A página Explorar do Ultralytics Platform exibe conteúdos públicos da comunidade. Descobre datasets e projetos para inspiração e aprendizado. A página Explorar está acessível a todos — mesmo sem iniciar sessão.

graph LR
A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
C --> D[🚀 Train Model]:::proc
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffA página Explore funciona sem iniciar sessão. Visitantes sem sessão obtêm as secções Datasets e Models na barra lateral listando conteúdo oficial de @ultralytics, em vez das secções Annotate, Train e Deploy que contêm o teu próprio trabalho. Os modelos públicos podem inclusive ser testados no browser a partir do seu separador Predict. Para clonar conteúdo ou criar o teu próprio, precisas de te registar.
Visão geral#
A página Explorar apresenta dois separadores:
- Datasets Públicos: Dados de treino da comunidade com pré-visualizações de imagens
- Projetos Públicos: Experiências completas que contêm modelos treinados
O conteúdo oficial da Ultralytics (por exemplo, projetos e datasets @ultralytics) é fixado no topo dos resultados.
Apenas os datasets que contêm pelo menos uma imagem e os projetos que contêm pelo menos um modelo aparecem no Explore, pelo que nunca surgem marcadores de posição vazios nos resultados.
Navegar no Conteúdo#
Separadores#
A página Explorar utiliza uma interface com separadores Datasets e Projects. Cada separador tem os seus próprios controlos de pesquisa, ordenação e modo de visualização.
| Separador | Descrição |
|---|---|
| Datasets | Coleções de imagens rotuladas para treino (predefinição) |
| Projetos | Coleções de modelos organizadas com resultados de treino |
Pesquisar#
Cada separador tem a sua própria barra de pesquisa. Os resultados são atualizados à medida que escreves e a consulta é mantida no URL como ?q=, pelo que uma pesquisa é fácil de guardar nos favoritos ou partilhar.

| Separador | Campos Correspondentes |
|---|---|
| Datasets | Nome, descrição, nome de utilizador do proprietário, etiquetas e nomes de classes |
| Projetos | Nome, descrição, nome de utilizador do proprietário e etiquetas |
Ordenar e Filtrar#
O menu pendente junto ao alternador de vista contém opções de ordenação e, no separador Datasets, filtros:
| Opção de Ordenação | Descrição |
|---|---|
| Estrelas | Contagem de estrelas da comunidade (decrescente) |
| Criado | Data de criação, mais recente (padrão) ou mais antigo primeiro |
| Nome | Alfabética, ascendente ou descendente |
| Imagens / Modelos | Contagem de imagens (datasets) ou contagem de modelos (projetos), do maior para o menor ou vice-versa |
| Filtro | Disponibilidade | Descrição |
|---|---|---|
| Tipo de tarefa | Todos | Mostrar apenas datasets para as tarefas selecionadas (detect, segment, semantic, depth, classify, pose, obb) |
| Com estrela | Apenas com sessão iniciada | Mostrar apenas datasets a que deste estrela |
A ordenação e filtragem também são armazenadas no URL (dsort, psort, task e starred), pelo que o botão de voltar do browser restaura a lista de resultados anterior.
A ordenação por Stars mostra apenas datasets com pelo menos uma estrela, pelo que os datasets sem classificação ficam ocultos enquanto estiver ativa.
Modos de Visualização#
Alterna entre três modos de visualização para navegar:
| Modo | Descrição |
|---|---|
| Cartões | Grelha de cartões de pré-visualização com miniaturas |
| Compacto | Cartões mais pequenos numa grelha responsiva (2-3 colunas) |
| Tabela | Tabela paginada com colunas ordenáveis |
As vistas de cartões e compacta carregam mais resultados através de scroll infinito. A vista de tabela substitui o menu pendente de ordenação por cabeçalhos de coluna ordenáveis e controlos de paginação próprios.
Cartões de Conteúdo#
Cada item apresenta:

| Elemento | Descrição |
|---|---|
| Ícone | Ícone de projeto com cor personalizada, letra ou imagem de capa |
| Nome | Título do projeto |
| Criador | Avatar e nome de utilizador do autor |
| Descrição | Breve descrição do projeto |
| Contagem de Estrelas | Número de estrelas da comunidade (mostrado quando superior a zero) |
| Contagem de Modelos | Número de modelos no projeto |
| Tamanho | Armazenamento total utilizado pelos ficheiros de modelo do projeto |
| Atualizado | Data da última alteração do projeto |
| Etiquetas de Modelo | Nomes dos primeiros modelos no projeto |
| Etiquetas | Etiquetas de projeto |
Usar Conteúdo Público#
graph TD
A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
B --> C[Dataset]:::proc
B --> D[Project]:::proc
D --> E[Model in the Project]:::proc
C --> F[Clone Dataset]:::proc
D --> G[Clone Project]:::proc
E --> H[Download Model]:::proc
E --> I[Clone Model]:::proc
F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
I --> M[Copy to Your Project]:::proc
J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
K --> N
M --> N
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffClonar Dataset#
Usa um dataset público para o teu treino:
- Clica no dataset para abrir a sua página de detalhes
- Clique em
Clone Dataset - Revisa o workspace de destino, o nome, a visibilidade e a licença
- Clica em
Clone Datasetpara confirmar

- A caixa de diálogo de clonagem permite revisar o destino, o nome, a visibilidade e a licença
- Datasets públicos continuam públicos por padrão em workspaces cuja visibilidade padrão é pública; clones em workspaces Enterprise têm o padrão como privado
- Uma licença de origem copyleft é transportada e bloqueada, pelo que o clone mantém os termos sob os quais foi publicado
- O slug de destino é renomeado automaticamente se o nome já estiver a ser utilizado no teu espaço de trabalho
- Podes modificar classes, anotações e divisões
- As alterações não afetam o dataset original
- Os bytes de imagem reutilizam armazenamento baseado em conteúdo (CAS), mas o clone ainda conta para a cota de armazenamento do workspace de destino
Consulta Datasets para gerires e anotaste o teu dataset clonado.
Descarregar Modelo#
Descarrega um modelo público:
- Clica no modelo dentro de um projeto
- Clica no ícone de transferência para descarregar os seus pesos PyTorch
.pt - Abre a aba Export para baixar quaisquer exportações concluídas que estejam disponíveis
Também podes usar o modelo para inferência ou como ponto de partida para fine-tuning:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Clonar Modelo#
Clona um modelo público para um dos teus projetos:
- Clica no modelo dentro de um projeto
- Clique em
Clone Model - Seleciona um Target Project ou cria um novo
- Opcionalmente, renomeia o modelo
- Revê a origem, o destino e o resumo de armazenamento e, em seguida, clica em
Clone Modelpara confirmar

Clonar copia o modelo para um projeto na plataforma para treinamento ou implantação posterior. Baixar salva o arquivo do modelo em sua máquina local.
Clonar Projeto#
Copie um projeto público para o seu espaço de trabalho:
- Clique no projeto para abrir sua página de detalhes
- Clique em
Clone Project - Revisa o destino, nome, visibilidade e licença, depois clica em
Clone Project
O projeto clonado inclui modelos concluídos que possuem ficheiros de modelo. As implementações e exportações não são copiadas. A sua visibilidade predefinida segue as mesmas regras de workspace da clonagem de datasets.
Consulta Projetos para organizar modelos no teu projeto.
Conteúdo Oficial da Ultralytics#
O conteúdo oficial de @ultralytics está fixado no topo dos resultados do Explore. Os projetos fixados são YOLO26, YOLO11, YOLOv8 e YOLOv5. Abre um projeto para ver os seus modelos atuais e tarefas suportadas.
Os datasets oficiais incluem datasets de benchmark como coco8 (subconjunto COCO de 8 imagens), VOC, african-wildlife, dota8 e outros datasets de visão computacional comunmente utilizados.
A maneira mais rápida de começar é clonar um projeto oficial da Ultralytics e usar um modelo pré-treinado para treinar no seu próprio conjunto de dados:
- Vai para
Explore> separadorProjects - Encontra o projeto YOLO26 de
@ultralytics - Clone-o para a sua conta
- Carrega o teu dataset em formatos suportados e começa o treino com um checkpoint pré-treinado
Perfis de Usuário#
Clica no nome de utilizador de um criador para ver o seu perfil público em platform.ultralytics.com/{username}. Os perfis públicos mostram:

| Seção | Conteúdo |
|---|---|
| Identidade | Avatar, nome de apresentação, @username e distintivo de plano |
| Bio | Descrição do usuário e empresa |
| Links | Perfis sociais |
| Seguidores | Contagem de seguidores |
| Datasets | Datasets públicos (separador predefinido) |
| Projetos | Projetos públicos com modelos |
Os separadores Datasets e Projects utilizam os mesmos controlos de pesquisa, ordenação e vista que a página Explore.
Seguir Usuários#
Clica no botão Follow no perfil de qualquer utilizador para o seguir ou deixar de seguir. As contagens de seguidores são apresentadas em perfis públicos. O botão Share ao lado copia um link ou abre uma publicação social pré-preenchida.
Tornar seu Conteúdo Público#
Disponibiliza o teu trabalho à comunidade. O conteúdo público é visível para todos, incluindo utilizadores que não tenham sessão iniciada. O Explore lista conjuntos de dados públicos que contêm pelo menos uma imagem e projetos públicos que contêm pelo menos um modelo, pelo que um conjunto de dados vazio ou um projeto sem modelos fica fora da página Explore até adicionares conteúdo ao mesmo. Os modelos seguem a visibilidade do projeto que os contém e não têm um emblema separado.
graph LR
A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
B --> C[Confirm Make Public]:::proc
C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
D --> E[Community Can Clone/Download]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffTornar Conjunto de Dados Público#
- Vá para seu conjunto de dados
- Clica no selo de visibilidade Private na barra de navegação superior
- Revisa o aviso e clica em Make Public
Tornar Projeto Público#
- Vá para seu projeto
- Clica no selo de visibilidade Private na barra de navegação superior
- Revisa o aviso e clica em Make Public
Antes de tornar o conteúdo público:
- Adicione um nome e uma descrição claros e descritivos
- Defina nomes de classes nas configurações do conjunto de dados
- Verifique a qualidade dos dados e a precisão das anotações
- Teste o desempenho do modelo e inclua métricas de treinamento
O conteúdo público é visível para todos na internet, incluindo usuários anônimos. Certifique-se de que seu conjunto de dados não contenha dados sensíveis, privados ou protegidos por direitos autorais antes de torná-lo público. Você pode alterar a visibilidade de volta para privado a qualquer momento.
Diretrizes#
Ao contribuir com conteúdo público:
Faça#
- Forneça conteúdo útil e de alta qualidade
- Escreva descrições claras
- Inclua metadados relevantes
- Responda a perguntas
- Dê crédito às fontes de dados
Não faça#
- Carregar dados sensíveis/privados
- Violar direitos autorais
- Carregar conteúdo inadequado
- Fazer spam de conteúdo de baixa qualidade
- Deturpar o desempenho
Compartilhar Conteúdo#
Clica no botão Share em qualquer perfil público, projeto, modelo ou dataset. No computador, abre um menu com Share on X, Share on LinkedIn, Copy link e — para recursos incorporáveis — Copy embed code. As opções sociais abrem uma publicação pré-preenchida. No telemóvel, transfere para a folha de partilha nativa do teu dispositivo.
Incorporar Widgets#
Conteúdo público pode ser incorporado em sites externos usando URLs de incorporação:
| Conteúdo | Padrão de URL de Incorporação |
|---|---|
| Projeto | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modelo | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Conjunto de dados | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Utiliza estes URLs num <iframe> para incorporar cartões de pré-visualização públicos para projetos, modelos ou datasets. Cada cartão faz ligação para o recurso completo na Platform. Copy embed code no menu Share produz o snippet de <iframe> para ti.
URLs de Conteúdo Público#
O conteúdo público na plataforma usa URLs limpas e compartilháveis:
| Conteúdo | Padrão de URL | Exemplo |
|---|---|---|
| Perfil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Conjuntos de Dados | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Conjunto de dados | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Projeto | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modelo | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Podes partilhar qualquer URL de conteúdo público diretamente. Os destinatários podem visualizar o conteúdo sem iniciar sessão. Para clonar ou descarregar, precisarão de uma conta.
FAQ#
Verifica a licença exibida no projeto, modelo ou dataset individual. Os direitos de uso dependem da licença desse recurso; entra em contato com o criador quando a licença não conceder os direitos de que precisas.
Para denunciar conteúdo inadequado:
- Navega até à página pública que contém o conteúdo (projeto ou conjunto de dados), se estiver acessível
- Abre a página Help na barra lateral
- Seleciona General como o tipo de feedback
- Descreve o conteúdo e o problema, incluindo uma ligação para a página
- Submete a denúncia
Se o conteúdo já não estiver acessível, usa a página Help a partir de qualquer página e inclui o máximo de detalhes possível (URL, nome de utilizador ou descrição).
Sim, podes alterar a visibilidade a qualquer momento:
- Abre o projeto ou dataset
- Clica no selo de visibilidade Public na barra de navegação superior
- O recurso muda para privado imediatamente
Os clones existentes não são afetados.