Link to this sectionExplorar#
A página Explorar da Ultralytics Platform exibe conteúdo público da comunidade. Descobre datasets e projetos para inspiração e aprendizagem. A página Explorar é acessível a todos — mesmo sem iniciar sessão.

graph LR
A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
B --> C[✏️ Customize & Annotate]
C --> D[🚀 Train Model]
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#E91E63,color:#fffA página Explorar funciona sem iniciar sessão. Utilizadores anónimos veem conteúdo oficial da Ultralytics na barra lateral em "Ultralytics" em vez de "Os Meus Projetos". Para clonar conteúdo ou criar o teu próprio, precisas de te registar.
Link to this sectionVisão geral#
A página Explorar apresenta dois separadores:
- Datasets Públicos: Dados de treino da comunidade com pré-visualizações de imagens
- Projetos Públicos: Experiências completas que contêm modelos treinados
O conteúdo oficial da Ultralytics (por exemplo, projetos e datasets @ultralytics) está fixado no topo dos resultados.
Link to this sectionNavegar no Conteúdo#
Link to this sectionSeparadores#
A página Explore utiliza uma interface com guias para Datasets e Projects. Cada guia possui seus próprios controles de pesquisa, ordenação e modo de visualização.
| Separador | Descrição |
|---|---|
| Datasets | Coleções de imagens rotuladas para treino (predefinição) |
| Projetos | Coleções de modelos organizadas com resultados de treino |
Link to this sectionPesquisar e Ordenar#
Cada separador fornece uma barra de pesquisa e opções de ordenação:

| Opção de Ordenação | Descrição |
|---|---|
| Estrelas | Contagem de estrelas da comunidade (decrescente) |
| Criado | Data de criação, mais recente (padrão) ou mais antigo primeiro |
| Nome | Alfabética, ascendente ou descendente |
| Imagens / Modelos | Contagem de imagens (datasets) ou contagem de modelos (projects), do maior ou menor número |
Link to this sectionModos de Visualização#
Alterna entre três modos de visualização para navegar:
| Modo | Descrição |
|---|---|
| Cartões | Grelha de cartões de pré-visualização com miniaturas |
| Compacto | Cartões mais pequenos numa grelha responsiva (2-3 colunas) |
| Tabela | Tabela ordenável com colunas |
As visualizações de cartões e compacta suportam scroll infinito para carregar mais resultados.
Link to this sectionCartões de Conteúdo#
Cada item apresenta:

| Elemento | Descrição |
|---|---|
| Ícone | Ícone do projeto com cores personalizadas |
| Nome | Título do projeto |
| Criador | Avatar e nome de utilizador do autor |
| Descrição | Breve descrição do projeto |
| Contagem de Modelos | Número de modelos no projeto |
| Etiquetas de Modelo | Nomes dos modelos no projeto |
| Contagem de Estrelas | Número de estrelas da comunidade |
Link to this sectionUsar Conteúdo Público#
graph TD
A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
B --> C[Dataset]
B --> D[Project]
B --> E[Model]
C --> F[Clone Dataset]
D --> G[Clone Project]
E --> H[Download Model]
E --> I[Clone Model]
F --> J[Private Copy in Your Account]
G --> K[Private Copy with All Models]
H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
I --> M[Copy to Your Project]
J --> N[Edit, Annotate, Train]
K --> N
M --> NLink to this sectionClonar Dataset#
Usa um dataset público para o teu treino:
- Clica no dataset para abrir a sua página de detalhes
- Clique em
Clone Dataset - O dataset é copiado para a tua conta

- Os datasets clonados são privados por predefinição
- Podes modificar classes, anotações e divisões
- As alterações não afetam o dataset original
- As imagens são desduplicadas usando armazenamento endereçável por conteúdo (CAS) — clonar é rápido e não duplica a tua utilização de armazenamento
Consulta Datasets para gerir e anotar o teu dataset clonado.
Link to this sectionDescarregar Modelo#
Descarrega um modelo público:
- Clica no modelo dentro de um projeto
- Clica no ícone de descarregar
- Seleciona o formato (PT, ONNX, etc.)
Também podes usar o modelo para inferência ou como ponto de partida para fine-tuning:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Link to this sectionClonar Modelo#
Clona um modelo público para um dos teus projetos:
- Clica no modelo dentro de um projeto
- Clique em
Clone Model - Seleciona um projeto de destino ou cria um novo
- Opcionalmente, renomeia o modelo
- Clique em
Clone Modelpara confirmar

Clonar copia o modelo para um projeto na plataforma para treinamento ou implantação posterior. Baixar salva o arquivo do modelo em sua máquina local.
Link to this sectionClonar Projeto#
Copie um projeto público para o seu espaço de trabalho:
- Clique no projeto para abrir sua página de detalhes
- Clique em
Clone Project - O projeto é copiado com todos os modelos para a sua conta

Consulte Projetos para organizar modelos no seu projeto.
Link to this sectionConteúdo Oficial da Ultralytics#
O conteúdo oficial de @ultralytics é fixado no topo da página Explorar. Isso inclui:
| Projeto | Descrição | Models | Tarefas |
|---|---|---|---|
| YOLO26 | Lançamento mais recente de janeiro de 2026 | 30 modelos (5 tamanhos × 6 tarefas) | detect, segment, semantic, pose, OBB, classify |
| YOLO11 | Versão estável atual | 25 modelos (5 tamanhos × 5 tarefas) | detect, segment, pose, OBB, classify |
| YOLOv8 | Geração anterior | 25 modelos (5 tamanhos × 5 tarefas) | detect, segment, pose, OBB, classify |
| YOLOv5 | Legado, amplamente adotado | Mais de 15 modelos | detect, segment, classify |
Os conjuntos de dados oficiais incluem benchmarks como coco8 (subconjunto COCO de 8 imagens), VOC, african-wildlife, dota8 e outros conjuntos de dados de visão computacional comumente usados.
A maneira mais rápida de começar é clonar um projeto oficial da Ultralytics e usar um modelo pré-treinado para treinar no seu próprio conjunto de dados:
- Vá para a aba
Explore>Projects - Encontre o projeto YOLO26 de
@ultralytics - Clone-o para a sua conta
- Envie seu conjunto de dados em formatos suportados e comece a treinar com um checkpoint pré-treinado
Link to this sectionPerfis de Usuário#
Clique no nome de usuário de um criador para ver seu perfil público em platform.ultralytics.com/{username}. Perfis públicos mostram:

| Seção | Conteúdo |
|---|---|
| Bio | Descrição do usuário e empresa |
| Links | Perfis sociais |
| Seguidores | Contagem de seguidores |
| Projetos | Projetos públicos com modelos |
| Datasets | Conjuntos de dados públicos |
Link to this sectionSeguir Usuários#
Clique no botão Follow no perfil de qualquer usuário para segui-lo. Seguir ajuda você a descobrir novo conteúdo de criadores nos quais você tem interesse. Sua contagem de seguidores é exibida no seu perfil.
Link to this sectionTornar seu Conteúdo Público#
Disponibilize seu trabalho para a comunidade. O conteúdo público aparece na página Explorar e é visível para todos, incluindo usuários que não estão logados.
graph LR
A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
B --> C[Set Visibility: Public]
C --> D[Appears on Explore Page]
D --> E[Community Can Clone/Download]Link to this sectionTornar Conjunto de Dados Público#
- Vá para seu conjunto de dados
- Abra o menu de ações (três pontos)
- Clique em
Edit - Defina a visibilidade como
Public - Clique em
Save
Link to this sectionTornar Projeto Público#
- Vá para seu projeto
- Abra o menu de ações (três pontos)
- Clique em
Edit - Defina a visibilidade como
Public - Clique em
Save
Antes de tornar o conteúdo público:
- Adicione um nome e uma descrição claros e descritivos
- Defina nomes de classes nas configurações do conjunto de dados
- Verifique a qualidade dos dados e a precisão das anotações
- Teste o desempenho do modelo e inclua métricas de treinamento
O conteúdo público é visível para todos na internet, incluindo usuários anônimos. Certifique-se de que seu conjunto de dados não contenha dados sensíveis, privados ou protegidos por direitos autorais antes de torná-lo público. Você pode alterar a visibilidade de volta para privado a qualquer momento.
Link to this sectionDiretrizes#
Ao contribuir com conteúdo público:
Link to this sectionFaça#
- Forneça conteúdo útil e de alta qualidade
- Escreva descrições claras
- Inclua metadados relevantes
- Responda a perguntas
- Dê crédito às fontes de dados
Link to this sectionNão faça#
- Carregar dados sensíveis/privados
- Violar direitos autorais
- Carregar conteúdo inadequado
- Fazer spam de conteúdo de baixa qualidade
- Deturpar o desempenho
Link to this sectionCompartilhar Conteúdo#
Clique no botão Share em qualquer projeto, modelo ou conjunto de dados público para compartilhá-lo. A caixa de diálogo de compartilhamento fornece texto pré-preenchido para plataformas sociais e um link de cópia direta.
Link to this sectionIncorporar Widgets#
Conteúdo público pode ser incorporado em sites externos usando URLs de incorporação:
| Conteúdo | Padrão de URL de Incorporação |
|---|---|
| Projeto | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modelo | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Conjunto de dados | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Use estas URLs em um <iframe> para incorporar visualizações interativas de projetos, widgets de previsão de modelos ou visualizadores de conjuntos de dados em seu site.
Link to this sectionURLs de Conteúdo Público#
O conteúdo público na plataforma usa URLs limpas e compartilháveis:
| Conteúdo | Padrão de URL | Exemplo |
|---|---|---|
| Perfil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Conjuntos de Dados | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Conjunto de dados | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Projeto | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modelo | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Podes partilhar qualquer URL de conteúdo público diretamente. Os destinatários podem visualizar o conteúdo sem iniciar sessão. Para clonar ou descarregar, precisarão de uma conta.
Link to this sectionFAQ#
Link to this sectionPosso usar conteúdo público comercialmente?#
Verifica as licenças individuais do conteúdo. A maior parte do conteúdo da comunidade destina-se a:
- Investigação e educação
- Projetos pessoais
- Uso não comercial
Contacta os criadores para licenciamento comercial.
Link to this sectionComo denuncio conteúdo inadequado?#
Para denunciar conteúdo inadequado:
- Navega até à página pública que contém o conteúdo (projeto ou conjunto de dados), se estiver acessível
- Abre a página Help na barra lateral
- Seleciona General como o tipo de feedback
- Descreve o conteúdo e o problema, incluindo uma ligação para a página
- Submete a denúncia
Se o conteúdo já não estiver acessível, usa a página Help a partir de qualquer página e inclui o máximo de detalhes possível (URL, nome de utilizador ou descrição).
A nossa equipa analisa as denúncias no prazo de 24-48 horas.
Link to this sectionPosso tornar o conteúdo público privado novamente?#
Sim, podes alterar a visibilidade a qualquer momento:
- Abre as definições de conteúdo
- Altera a visibilidade para Private
- Guarda as alterações
Os clones existentes não são afetados.
Link to this sectionComo posso ser destacado?#
O conteúdo em destaque é selecionado com base em:
- Qualidade e utilidade
- Envolvimento da comunidade
- Originalidade e interesse
- Documentação clara
Não existe um processo de candidatura - basta criares conteúdo excelente!