Meet YOLO26: next-gen vision AI.

Link to this sectionExplorar#

A página Explorar da Ultralytics Platform exibe conteúdo público da comunidade. Descobre datasets e projetos para inspiração e aprendizagem. A página Explorar é acessível a todos — mesmo sem iniciar sessão.

Visualização em Cartões do Separador de Datasets da Ultralytics Platform Explore

graph LR
    A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]
    C --> D[🚀 Train Model]
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#E91E63,color:#fff
Acesso Anónimo

A página Explorar funciona sem iniciar sessão. Utilizadores anónimos veem conteúdo oficial da Ultralytics na barra lateral em "Ultralytics" em vez de "Os Meus Projetos". Para clonar conteúdo ou criar o teu próprio, precisas de te registar.

Link to this sectionVisão geral#

A página Explorar apresenta dois separadores:

  • Datasets Públicos: Dados de treino da comunidade com pré-visualizações de imagens
  • Projetos Públicos: Experiências completas que contêm modelos treinados

O conteúdo oficial da Ultralytics (por exemplo, projetos e datasets @ultralytics) está fixado no topo dos resultados.

Link to this sectionSeparadores#

A página Explore utiliza uma interface com guias para Datasets e Projects. Cada guia possui seus próprios controles de pesquisa, ordenação e modo de visualização.

SeparadorDescrição
DatasetsColeções de imagens rotuladas para treino (predefinição)
ProjetosColeções de modelos organizadas com resultados de treino

Link to this sectionPesquisar e Ordenar#

Cada separador fornece uma barra de pesquisa e opções de ordenação:

Separador de Datasets da Ultralytics Platform Explore com Pesquisa

Opção de OrdenaçãoDescrição
EstrelasContagem de estrelas da comunidade (decrescente)
CriadoData de criação, mais recente (padrão) ou mais antigo primeiro
NomeAlfabética, ascendente ou descendente
Imagens / ModelosContagem de imagens (datasets) ou contagem de modelos (projects), do maior ou menor número

Link to this sectionModos de Visualização#

Alterna entre três modos de visualização para navegar:

ModoDescrição
CartõesGrelha de cartões de pré-visualização com miniaturas
CompactoCartões mais pequenos numa grelha responsiva (2-3 colunas)
TabelaTabela ordenável com colunas

As visualizações de cartões e compacta suportam scroll infinito para carregar mais resultados.

Link to this sectionCartões de Conteúdo#

Cada item apresenta:

Cartões de Dataset e Projeto da Ultralytics Platform Explore

ElementoDescrição
ÍconeÍcone do projeto com cores personalizadas
NomeTítulo do projeto
CriadorAvatar e nome de utilizador do autor
DescriçãoBreve descrição do projeto
Contagem de ModelosNúmero de modelos no projeto
Etiquetas de ModeloNomes dos modelos no projeto
Contagem de EstrelasNúmero de estrelas da comunidade

Link to this sectionUsar Conteúdo Público#

graph TD
    A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
    B --> C[Dataset]
    B --> D[Project]
    B --> E[Model]
    C --> F[Clone Dataset]
    D --> G[Clone Project]
    E --> H[Download Model]
    E --> I[Clone Model]
    F --> J[Private Copy in Your Account]
    G --> K[Private Copy with All Models]
    H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
    I --> M[Copy to Your Project]
    J --> N[Edit, Annotate, Train]
    K --> N
    M --> N

Link to this sectionClonar Dataset#

Usa um dataset público para o teu treino:

  1. Clica no dataset para abrir a sua página de detalhes
  2. Clique em Clone Dataset
  3. O dataset é copiado para a tua conta

Clonar Dataset da Ultralytics Platform Explore

Propriedades do Dataset Clonado
  • Os datasets clonados são privados por predefinição
  • Podes modificar classes, anotações e divisões
  • As alterações não afetam o dataset original
  • As imagens são desduplicadas usando armazenamento endereçável por conteúdo (CAS) — clonar é rápido e não duplica a tua utilização de armazenamento

Consulta Datasets para gerir e anotar o teu dataset clonado.

Link to this sectionDescarregar Modelo#

Descarrega um modelo público:

  1. Clica no modelo dentro de um projeto
  2. Clica no ícone de descarregar
  3. Seleciona o formato (PT, ONNX, etc.)

Também podes usar o modelo para inferência ou como ponto de partida para fine-tuning:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Link to this sectionClonar Modelo#

Clona um modelo público para um dos teus projetos:

  1. Clica no modelo dentro de um projeto
  2. Clique em Clone Model
  3. Seleciona um projeto de destino ou cria um novo
  4. Opcionalmente, renomeia o modelo
  5. Clique em Clone Model para confirmar

Diálogo de Clonar Modelo da Ultralytics Platform Explore

Clonar vs Baixar

Clonar copia o modelo para um projeto na plataforma para treinamento ou implantação posterior. Baixar salva o arquivo do modelo em sua máquina local.

Link to this sectionClonar Projeto#

Copie um projeto público para o seu espaço de trabalho:

  1. Clique no projeto para abrir sua página de detalhes
  2. Clique em Clone Project
  3. O projeto é copiado com todos os modelos para a sua conta

Ultralytics Platform Explore Clone Project

Consulte Projetos para organizar modelos no seu projeto.

Link to this sectionConteúdo Oficial da Ultralytics#

O conteúdo oficial de @ultralytics é fixado no topo da página Explorar. Isso inclui:

ProjetoDescriçãoModelsTarefas
YOLO26Lançamento mais recente de janeiro de 202630 modelos (5 tamanhos × 6 tarefas)detect, segment, semantic, pose, OBB, classify
YOLO11Versão estável atual25 modelos (5 tamanhos × 5 tarefas)detect, segment, pose, OBB, classify
YOLOv8Geração anterior25 modelos (5 tamanhos × 5 tarefas)detect, segment, pose, OBB, classify
YOLOv5Legado, amplamente adotadoMais de 15 modelosdetect, segment, classify

Os conjuntos de dados oficiais incluem benchmarks como coco8 (subconjunto COCO de 8 imagens), VOC, african-wildlife, dota8 e outros conjuntos de dados de visão computacional comumente usados.

Início Rápido com Modelos Oficiais

A maneira mais rápida de começar é clonar um projeto oficial da Ultralytics e usar um modelo pré-treinado para treinar no seu próprio conjunto de dados:

  1. Vá para a aba Explore > Projects
  2. Encontre o projeto YOLO26 de @ultralytics
  3. Clone-o para a sua conta
  4. Envie seu conjunto de dados em formatos suportados e comece a treinar com um checkpoint pré-treinado

Link to this sectionPerfis de Usuário#

Clique no nome de usuário de um criador para ver seu perfil público em platform.ultralytics.com/{username}. Perfis públicos mostram:

Ultralytics Platform User Profile Public Content

SeçãoConteúdo
BioDescrição do usuário e empresa
LinksPerfis sociais
SeguidoresContagem de seguidores
ProjetosProjetos públicos com modelos
DatasetsConjuntos de dados públicos

Link to this sectionSeguir Usuários#

Clique no botão Follow no perfil de qualquer usuário para segui-lo. Seguir ajuda você a descobrir novo conteúdo de criadores nos quais você tem interesse. Sua contagem de seguidores é exibida no seu perfil.

Link to this sectionTornar seu Conteúdo Público#

Disponibilize seu trabalho para a comunidade. O conteúdo público aparece na página Explorar e é visível para todos, incluindo usuários que não estão logados.

graph LR
    A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
    B --> C[Set Visibility: Public]
    C --> D[Appears on Explore Page]
    D --> E[Community Can Clone/Download]

Link to this sectionTornar Conjunto de Dados Público#

  1. Vá para seu conjunto de dados
  2. Abra o menu de ações (três pontos)
  3. Clique em Edit
  4. Defina a visibilidade como Public
  5. Clique em Save

Link to this sectionTornar Projeto Público#

  1. Vá para seu projeto
  2. Abra o menu de ações (três pontos)
  3. Clique em Edit
  4. Defina a visibilidade como Public
  5. Clique em Save
Conteúdo de Qualidade

Antes de tornar o conteúdo público:

  • Adicione um nome e uma descrição claros e descritivos
  • Defina nomes de classes nas configurações do conjunto de dados
  • Verifique a qualidade dos dados e a precisão das anotações
  • Teste o desempenho do modelo e inclua métricas de treinamento
Visibilidade de Conteúdo Público

O conteúdo público é visível para todos na internet, incluindo usuários anônimos. Certifique-se de que seu conjunto de dados não contenha dados sensíveis, privados ou protegidos por direitos autorais antes de torná-lo público. Você pode alterar a visibilidade de volta para privado a qualquer momento.

Link to this sectionDiretrizes#

Ao contribuir com conteúdo público:

Link to this sectionFaça#

  • Forneça conteúdo útil e de alta qualidade
  • Escreva descrições claras
  • Inclua metadados relevantes
  • Responda a perguntas
  • Dê crédito às fontes de dados

Link to this sectionNão faça#

  • Carregar dados sensíveis/privados
  • Violar direitos autorais
  • Carregar conteúdo inadequado
  • Fazer spam de conteúdo de baixa qualidade
  • Deturpar o desempenho

Link to this sectionCompartilhar Conteúdo#

Clique no botão Share em qualquer projeto, modelo ou conjunto de dados público para compartilhá-lo. A caixa de diálogo de compartilhamento fornece texto pré-preenchido para plataformas sociais e um link de cópia direta.

Link to this sectionIncorporar Widgets#

Conteúdo público pode ser incorporado em sites externos usando URLs de incorporação:

ConteúdoPadrão de URL de Incorporação
Projetoplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}
Modeloplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}
Conjunto de dadosplatform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}

Use estas URLs em um <iframe> para incorporar visualizações interativas de projetos, widgets de previsão de modelos ou visualizadores de conjuntos de dados em seu site.

Link to this sectionURLs de Conteúdo Público#

O conteúdo público na plataforma usa URLs limpas e compartilháveis:

ConteúdoPadrão de URLExemplo
Perfilplatform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
Conjuntos de Dadosplatform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
Conjunto de dadosplatform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
Projetoplatform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
Modeloplatform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n
Links compartilháveis

Podes partilhar qualquer URL de conteúdo público diretamente. Os destinatários podem visualizar o conteúdo sem iniciar sessão. Para clonar ou descarregar, precisarão de uma conta.

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionPosso usar conteúdo público comercialmente?#

Verifica as licenças individuais do conteúdo. A maior parte do conteúdo da comunidade destina-se a:

  • Investigação e educação
  • Projetos pessoais
  • Uso não comercial

Contacta os criadores para licenciamento comercial.

Link to this sectionComo denuncio conteúdo inadequado?#

Para denunciar conteúdo inadequado:

  1. Navega até à página pública que contém o conteúdo (projeto ou conjunto de dados), se estiver acessível
  2. Abre a página Help na barra lateral
  3. Seleciona General como o tipo de feedback
  4. Descreve o conteúdo e o problema, incluindo uma ligação para a página
  5. Submete a denúncia

Se o conteúdo já não estiver acessível, usa a página Help a partir de qualquer página e inclui o máximo de detalhes possível (URL, nome de utilizador ou descrição).

A nossa equipa analisa as denúncias no prazo de 24-48 horas.

Link to this sectionPosso tornar o conteúdo público privado novamente?#

Sim, podes alterar a visibilidade a qualquer momento:

  1. Abre as definições de conteúdo
  2. Altera a visibilidade para Private
  3. Guarda as alterações

Os clones existentes não são afetados.

Link to this sectionComo posso ser destacado?#

O conteúdo em destaque é selecionado com base em:

  • Qualidade e utilidade
  • Envolvimento da comunidade
  • Originalidade e interesse
  • Documentação clara

Não existe um processo de candidatura - basta criares conteúdo excelente!

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