Explorar#
A página Explorar da Ultralytics Platform apresenta conteúdo público da comunidade. Descobre datasets e projetos para inspiração e aprendizagem. A página Explorar está acessível a todos — mesmo sem iniciar sessão.

graph LR
A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
C --> D[🚀 Train Model]:::proc
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffA página Explorar funciona sem iniciar sessão. Os visitantes que não iniciaram sessão veem as secções Datasets e Modelos na barra lateral, que apresentam conteúdo oficial de @ultralytics, em vez das secções Anotar, Treinar e Implementar, que contêm o teu próprio trabalho. Até podes testar modelos públicos no navegador a partir do respetivo separador Predict. Para clonar conteúdo ou criar o teu próprio conteúdo, tens de te registar.
Visão geral#
A página Explorar inclui dois separadores:
- Datasets públicos: Dados de treino da comunidade com pré-visualizações de imagens
- Projetos públicos: Experiências completas que contêm modelos treinados
O conteúdo oficial da Ultralytics (por exemplo, projetos e datasets @ultralytics) fica fixado no topo dos resultados.
Só aparecem na página Explorar datasets que contenham pelo menos uma imagem e projetos que contenham pelo menos um modelo, para que os marcadores de posição vazios nunca apareçam nos resultados.
Explorar conteúdo#
Separadores#
A página Explorar utiliza uma interface com separadores Datasets e Projects. Cada separador tem os seus próprios controlos de pesquisa, ordenação e modo de visualização.
| Separador | Descrição |
|---|---|
| Conjuntos de dados | Coleções de imagens anotadas para treino (predefinido) |
| Projetos | Coleções de modelos organizadas com resultados de treino |
Pesquisar#
Cada separador tem a sua própria barra de pesquisa. Os resultados são atualizados enquanto escreves e a consulta é mantida no URL como ?q=, para que seja fácil adicionar a pesquisa aos favoritos ou partilhá-la.

| Separador | Campos correspondentes |
|---|---|
| Conjuntos de dados | Nome, descrição, nome de utilizador do proprietário, etiquetas e nomes das classes |
| Projetos | Nome, descrição, nome de utilizador do proprietário e etiquetas |
Ordenação e filtragem#
O menu pendente junto ao seletor de visualização contém opções de ordenação e, no separador Datasets, filtros:
| Opção de ordenação | Descrição |
|---|---|
| Estrelas | Número de estrelas da comunidade (por ordem decrescente) |
| Criado | Data de criação, primeiro os mais recentes (predefinido) ou os mais antigos |
| Nome | Alfabética, ascendente ou descendente |
| Imagens / Modelos | Número de imagens (datasets) ou de modelos (projetos), primeiro o maior ou o menor número |
| Filtrar | Disponibilidade | Descrição |
|---|---|---|
| Tipo de tarefa | Todos | Mostrar apenas datasets para as tarefas selecionadas (deteção, segmentação, semântica, profundidade, classificação, pose, obb) |
| As minhas estrelas | Apenas para utilizadores com sessão iniciada | Mostrar apenas os datasets aos quais atribuíste uma estrela |
A ordenação e a filtragem também são armazenadas no URL (dsort, psort, task e starred), para que o botão de retroceder do navegador restaure a lista de resultados anterior.
A ordenação por Estrelas mostra apenas datasets com pelo menos uma estrela, ocultando os datasets sem classificações enquanto estiver ativa.
Modos de vista#
Alterna entre três modos de visualização para explorar:
| Modo | Descrição |
|---|---|
| Cartões | Grelha de cartões de pré-visualização com miniaturas |
| Compacto | Cartões mais pequenos numa grelha responsiva (2–3 colunas) |
| Tabela | Tabela paginada com colunas ordenáveis |
As vistas de cartões e compacta carregam mais resultados através de deslocamento infinito. A vista de tabela substitui o menu pendente de ordenação por cabeçalhos de coluna ordenáveis e pelos seus próprios controlos de paginação.
Cartões de conteúdo#
Cada item apresenta:

| Elemento | Descrição |
|---|---|
| Ícone | Ícone do projeto com cor personalizada, letra ou imagem de capa |
| Nome | Título do projeto |
| Criador | Avatar e nome de utilizador do autor |
| Descrição | Descrição breve do projeto |
| Número de estrelas | Número de estrelas da comunidade (apresentado quando é superior a zero) |
| Número de modelos | Número de modelos no projeto |
| Tamanho | Armazenamento total utilizado pelos ficheiros de modelo do projeto |
| Atualizado | Data da última alteração do projeto |
| Etiquetas de modelos | Nomes dos primeiros modelos do projeto |
| Etiquetas | Etiquetas do projeto |
Utilizar conteúdo público#
graph TD
A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
B --> C[Dataset]:::proc
B --> D[Project]:::proc
D --> E[Model in the Project]:::proc
C --> F[Clone Dataset]:::proc
D --> G[Clone Project]:::proc
E --> H[Download Model]:::proc
E --> I[Clone Model]:::proc
F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
I --> M[Copy to Your Project]:::proc
J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
K --> N
M --> N
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffClonar dataset#
Utiliza um dataset público para o teu treino:
- Clica no dataset para abrir a respetiva página de detalhes
- Clica em
Clone Dataset - Revê o espaço de trabalho de destino, o nome, a visibilidade e a licença
- Clica em
Clone Datasetpara confirmar

- A caixa de diálogo de clonagem permite-te rever o destino, o nome, a visibilidade e a licença
- Os datasets públicos permanecem públicos por predefinição nos espaços de trabalho cuja visibilidade predefinida é pública; os clones de espaços de trabalho Enterprise são privados por predefinição
- Uma licença de código-fonte copyleft é transferida e bloqueada, para que o clone mantenha os termos sob os quais foi publicado
- O slug de destino é renomeado automaticamente se o nome já estiver ocupado no teu espaço de trabalho
- Podes modificar classes, anotações e divisões
- As alterações não afetam o dataset original
- Os bytes das imagens reutilizam armazenamento endereçável por conteúdo (CAS), mas o clone continua a contar para a quota de armazenamento do espaço de trabalho de destino
Consulta Datasets para gerir e anotar o teu dataset clonado.
Transferir modelo#
Descarrega um modelo público:
- Clica no modelo dentro de um projeto
- Clica no ícone de transferência para transferir os pesos PyTorch
.pt - Abre o separador Exportar para transferir quaisquer exportações concluídas disponíveis
Também podes usar o modelo para inferência ou como ponto de partida para o fine-tuning:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Clonar modelo#
Clona um modelo público para um dos teus projetos:
- Clica no modelo dentro de um projeto
- Clica em
Clone Model - Seleciona um Projeto de destino ou cria um novo
- Opcionalmente, muda o nome do modelo
- Revê o resumo da origem, do destino e do armazenamento e, em seguida, clica em
Clone Modelpara confirmar

Clonar copia o modelo para um projeto na Platform para posterior treino ou implementação. Transferir guarda o ficheiro do modelo no teu computador local.
Clonar projeto#
Copia um projeto público para o teu espaço de trabalho:
- Clica no projeto para abrir a respetiva página de detalhes
- Clica em
Clone Project - Revê o destino, o nome, a visibilidade e a licença e, em seguida, clica em
Clone Project

O projeto clonado inclui modelos concluídos que possuem arquivos de modelo. As implantações e exportações não são copiadas. A visibilidade padrão do projeto clonado segue as mesmas regras do espaço de trabalho da clonagem de conjuntos de dados.
Consulta Projetos para organizares os modelos no teu projeto.
Conteúdo oficial da Ultralytics#
O conteúdo oficial @ultralytics aparece fixado no topo dos resultados do Explore. Os projetos fixados são YOLO26, YOLO11, YOLOv8 e YOLOv5. Abre um projeto para veres os respetivos modelos atuais e as tarefas suportadas.
Os conjuntos de dados oficiais incluem conjuntos de referência como coco8 (subconjunto do COCO com 8 imagens), VOC, african-wildlife, dota8 e outros conjuntos de dados de visão computacional habitualmente utilizados.
A forma mais rápida de começar é clonar um projeto oficial da Ultralytics e usar um modelo pré-treinado para treinar com o teu próprio conjunto de dados:
- Vai ao separador
Explore>Projects - Encontra o projeto YOLO26 em
@ultralytics - Clona-o para a tua conta
- Carrega o teu conjunto de dados em formatos suportados e começa o treino com um checkpoint pré-treinado
Perfis de utilizador#
Clica no nome de utilizador de um criador para veres o respetivo perfil público em platform.ultralytics.com/{username}. Os perfis públicos mostram:

| Secção | Conteúdo |
|---|---|
| Identidade | Avatar, nome de apresentação, @username e distintivo do plano |
| Biografia | Descrição do utilizador e empresa |
| Ligações | Perfis nas redes sociais |
| Seguidores | Número de seguidores |
| Conjuntos de dados | Conjuntos de dados públicos (separador predefinido) |
| Projetos | Projetos públicos com modelos |
Os separadores Conjuntos de dados e Projetos usam os mesmos controlos de pesquisa, ordenação e visualização que a página Explore.
Seguir utilizadores#
Clica no botão Seguir no perfil de qualquer utilizador para o seguir ou deixar de seguir. O número de seguidores é apresentado nos perfis públicos. O botão Partilhar ao lado copia uma ligação ou abre uma publicação social pré-preenchida.
Torna o teu conteúdo público#
Disponibiliza o teu trabalho à comunidade. O conteúdo público é visível para todos, incluindo utilizadores que não tenham sessão iniciada. O Explore apresenta conjuntos de dados públicos que contêm pelo menos uma imagem e projetos públicos que contêm pelo menos um modelo, pelo que um conjunto de dados vazio ou um projeto sem modelos permanece fora da página Explore até adicionares conteúdo. Os modelos seguem a visibilidade do projeto que os contém e não têm um distintivo separado.
graph LR
A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
B --> C[Confirm Make Public]:::proc
C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
D --> E[Community Can Clone/Download]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffTornar o conjunto de dados público#
- Vai para o teu conjunto de dados
- Clica no distintivo de visibilidade Privado na barra de navegação superior
- Revê o aviso e clica em Tornar público
Tornar o projeto público#
- Vai para o teu projeto
- Clica no distintivo de visibilidade Privado na barra de navegação superior
- Revê o aviso e clica em Tornar público
Antes de tornares o conteúdo público:
- Adiciona um nome e uma descrição claros e informativos
- Define os nomes das classes nas definições do conjunto de dados
- Verifica a qualidade dos dados e a precisão das anotações
- Testa o desempenho do modelo e inclui as métricas de treino
O conteúdo público é visível para todos na Internet, incluindo utilizadores anónimos. Certifica-te de que o teu conjunto de dados não contém dados sensíveis, privados ou protegidos por direitos de autor antes de o tornares público. Podes alterar novamente a visibilidade para privada a qualquer momento.
Diretrizes#
Ao contribuíres com conteúdo público:
Faz#
- Fornece conteúdo útil e de alta qualidade
- Escreve descrições claras
- Inclui metadados relevantes
- Responde às perguntas
- Atribui os créditos às fontes dos dados
Não faças#
- Carregar dados sensíveis/privados
- Violar direitos de autor
- Carregar conteúdo inadequado
- Enviar spam de baixa qualidade
- Representar incorretamente o desempenho
Partilhar conteúdo#
Clica no botão Partilhar em qualquer perfil, projeto, modelo ou conjunto de dados público. No computador, abre um menu com Partilhar no X, Partilhar no LinkedIn, Copiar ligação e — para recursos incorporáveis — Copiar código de incorporação. As opções sociais abrem uma publicação pré-preenchida. Em dispositivos móveis, a ação é encaminhada para a folha de partilha nativa do dispositivo.
Widgets incorporados#
O conteúdo público pode ser incorporado em sites externos através de URLs de incorporação:
| Conteúdo | Padrão de URL de incorporação |
|---|---|
| Projeto | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modelo | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Conjunto de dados | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Usa estes URLs num <iframe> para incorporares cartões de pré-visualização públicos de projetos, modelos ou conjuntos de dados. Cada cartão contém uma ligação para o recurso completo na Platform. A opção Copiar código de incorporação no menu Partilhar gera o snippet <iframe> por ti.
URLs de conteúdo público#
O conteúdo público na plataforma utiliza URLs simples e fáceis de partilhar:
| Conteúdo | Padrão de URL | Exemplo |
|---|---|---|
| Perfil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Conjuntos de dados | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Conjunto de dados | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Projeto | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modelo | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Podes partilhar diretamente qualquer URL de conteúdo público. Os destinatários podem ver o conteúdo sem iniciar sessão. Para clonar ou transferir, precisam de uma conta.
Perguntas frequentes#
Consulta a licença apresentada no projeto, modelo ou conjunto de dados individual. Os direitos de utilização dependem da licença desse recurso; contacta o criador quando a licença não conceder os direitos de que precisas.
Para denunciares conteúdo inadequado:
- Navega até à página pública que contém o conteúdo (projeto ou conjunto de dados), se estiver acessível
- Abre a página Ajuda na barra lateral
- Seleciona Geral como tipo de feedback
- Descreve o conteúdo e o problema, incluindo uma ligação para a página
- Envia a denúncia
Se o conteúdo já não estiver acessível, utiliza a página Ajuda a partir de qualquer página e inclui o máximo de detalhes possível (URL, nome de utilizador ou descrição).
Sim, podes alterar a visibilidade a qualquer momento:
- Abre o projeto ou conjunto de dados
- Clica no distintivo de visibilidade Público na barra de navegação superior
- O recurso passa imediatamente a privado
Os clones existentes não são afetados.