Explorar#
A página Explorar da Ultralytics Platform exibe conteúdo público da comunidade. Descobre datasets e projetos para inspiração e aprendizagem. A página Explorar é acessível a todos — mesmo sem iniciar sessão.

graph LR
A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
C --> D[🚀 Train Model]:::proc
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffA página Explorar funciona sem iniciar sessão. Utilizadores anónimos veem conteúdo oficial da Ultralytics na barra lateral em "Ultralytics" em vez de "Os Meus Projetos". Para clonar conteúdo ou criar o teu próprio, precisas de te registar.
Visão geral#
A página Explorar apresenta dois separadores:
- Datasets Públicos: Dados de treino da comunidade com pré-visualizações de imagens
- Projetos Públicos: Experiências completas que contêm modelos treinados
O conteúdo oficial da Ultralytics (por exemplo, projetos e datasets @ultralytics) está fixado no topo dos resultados.
Navegar no Conteúdo#
Separadores#
A página Explore utiliza uma interface com guias para Datasets e Projects. Cada guia possui seus próprios controles de pesquisa, ordenação e modo de visualização.
| Separador | Descrição |
|---|---|
| Datasets | Coleções de imagens rotuladas para treino (predefinição) |
| Projetos | Coleções de modelos organizadas com resultados de treino |
Pesquisar e Ordenar#
Cada separador fornece uma barra de pesquisa e opções de ordenação:

| Opção de Ordenação | Descrição |
|---|---|
| Estrelas | Contagem de estrelas da comunidade (decrescente) |
| Criado | Data de criação, mais recente (padrão) ou mais antigo primeiro |
| Nome | Alfabética, ascendente ou descendente |
| Imagens / Modelos | Contagem de imagens (datasets) ou contagem de modelos (projetos), do maior para o menor ou vice-versa |
Modos de Visualização#
Alterna entre três modos de visualização para navegar:
| Modo | Descrição |
|---|---|
| Cartões | Grelha de cartões de pré-visualização com miniaturas |
| Compacto | Cartões mais pequenos numa grelha responsiva (2-3 colunas) |
| Tabela | Tabela ordenável com colunas |
As visualizações de cartões e compacta suportam scroll infinito para carregar mais resultados.
Cartões de Conteúdo#
Cada item apresenta:

| Elemento | Descrição |
|---|---|
| Ícone | Ícone do projeto com cores personalizadas |
| Nome | Título do projeto |
| Criador | Avatar e nome de utilizador do autor |
| Descrição | Breve descrição do projeto |
| Contagem de Modelos | Número de modelos no projeto |
| Etiquetas de Modelo | Nomes dos modelos no projeto |
| Contagem de Estrelas | Número de estrelas da comunidade |
Usar Conteúdo Público#
graph TD
A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
B --> C[Dataset]:::proc
B --> D[Project]:::proc
B --> E[Model]:::proc
C --> F[Clone Dataset]:::proc
D --> G[Clone Project]:::proc
E --> H[Download Model]:::proc
E --> I[Clone Model]:::proc
F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
I --> M[Copy to Your Project]:::proc
J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
K --> N
M --> N
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffClonar Dataset#
Usa um dataset público para o teu treino:
- Clica no dataset para abrir a sua página de detalhes
- Clique em
Clone Dataset - Revisa o workspace de destino, o nome, a visibilidade e a licença
- Clica em
Clone Datasetpara confirmar

- A caixa de diálogo de clonagem permite revisar o destino, o nome, a visibilidade e a licença
- Datasets públicos continuam públicos por padrão em workspaces cuja visibilidade padrão é pública; clones em workspaces Enterprise têm o padrão como privado
- Podes modificar classes, anotações e divisões
- As alterações não afetam o dataset original
- Os bytes de imagem reutilizam armazenamento baseado em conteúdo (CAS), mas o clone ainda conta para a cota de armazenamento do workspace de destino
Consulta Datasets para gerir e anotar o teu dataset clonado.
Descarregar Modelo#
Descarrega um modelo público:
- Clica no modelo dentro de um projeto
- Clica no ícone de download para baixar os pesos
.ptem PyTorch dele - Abre a aba Export para baixar quaisquer exportações concluídas que estejam disponíveis
Também podes usar o modelo para inferência ou como ponto de partida para fine-tuning:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Clonar Modelo#
Clona um modelo público para um dos teus projetos:
- Clica no modelo dentro de um projeto
- Clique em
Clone Model - Seleciona um projeto de destino ou cria um novo
- Opcionalmente, renomeia o modelo
- Clique em
Clone Modelpara confirmar

Clonar copia o modelo para um projeto na plataforma para treinamento ou implantação posterior. Baixar salva o arquivo do modelo em sua máquina local.
Clonar Projeto#
Copie um projeto público para o seu espaço de trabalho:
- Clique no projeto para abrir sua página de detalhes
- Clique em
Clone Project - Revisa o destino, o nome, a visibilidade e a licença, e depois clica em
Clone Project
O projeto clonado inclui modelos concluídos que possuem arquivos de modelo. Implantações e exportações não são copiadas. A visibilidade padrão segue as mesmas regras de workspace da clonagem de datasets.
Consulte Projetos para organizar modelos no seu projeto.
Conteúdo Oficial da Ultralytics#
Conteúdo oficial de @ultralytics é fixado no topo dos resultados do Explore. Ele inclui projetos para YOLO26, YOLO11 e gerações de modelos anteriores. Abre um projeto para ver seus modelos atuais e tarefas suportadas.
Os conjuntos de dados oficiais incluem benchmarks como coco8 (subconjunto COCO de 8 imagens), VOC, african-wildlife, dota8 e outros conjuntos de dados de visão computacional comumente usados.
A maneira mais rápida de começar é clonar um projeto oficial da Ultralytics e usar um modelo pré-treinado para treinar no seu próprio conjunto de dados:
- Vá para a aba
Explore>Projects - Encontre o projeto YOLO26 de
@ultralytics - Clone-o para a sua conta
- Envie seu conjunto de dados em formatos suportados e comece a treinar com um checkpoint pré-treinado
Perfis de Usuário#
Clique no nome de usuário de um criador para ver seu perfil público em platform.ultralytics.com/{username}. Perfis públicos mostram:

| Seção | Conteúdo |
|---|---|
| Bio | Descrição do usuário e empresa |
| Links | Perfis sociais |
| Seguidores | Contagem de seguidores |
| Projetos | Projetos públicos com modelos |
| Datasets | Conjuntos de dados públicos |
Seguir Usuários#
Clica no botão Follow no perfil de qualquer usuário para segui-lo ou deixar de segui-lo. As contagens de seguidores são exibidas em perfis públicos.
Tornar seu Conteúdo Público#
Disponibilize seu trabalho para a comunidade. O conteúdo público aparece na página Explorar e é visível para todos, incluindo usuários que não estão logados.
graph LR
A[Your Private Content]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
B --> C[Confirm Make Public]:::proc
C --> D[Appears on Explore Page]:::proc
D --> E[Community Can Clone/Download]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffTornar Conjunto de Dados Público#
- Vá para seu conjunto de dados
- Clica no selo de visibilidade Private na barra de navegação superior
- Revisa o aviso e clica em Make Public
Tornar Projeto Público#
- Vá para seu projeto
- Clica no selo de visibilidade Private na barra de navegação superior
- Revisa o aviso e clica em Make Public
Antes de tornar o conteúdo público:
- Adicione um nome e uma descrição claros e descritivos
- Defina nomes de classes nas configurações do conjunto de dados
- Verifique a qualidade dos dados e a precisão das anotações
- Teste o desempenho do modelo e inclua métricas de treinamento
O conteúdo público é visível para todos na internet, incluindo usuários anônimos. Certifique-se de que seu conjunto de dados não contenha dados sensíveis, privados ou protegidos por direitos autorais antes de torná-lo público. Você pode alterar a visibilidade de volta para privado a qualquer momento.
Diretrizes#
Ao contribuir com conteúdo público:
Faça#
- Forneça conteúdo útil e de alta qualidade
- Escreva descrições claras
- Inclua metadados relevantes
- Responda a perguntas
- Dê crédito às fontes de dados
Não faça#
- Carregar dados sensíveis/privados
- Violar direitos autorais
- Carregar conteúdo inadequado
- Fazer spam de conteúdo de baixa qualidade
- Deturpar o desempenho
Compartilhar Conteúdo#
Clique no botão Share em qualquer projeto, modelo ou conjunto de dados público para compartilhá-lo. A caixa de diálogo de compartilhamento fornece texto pré-preenchido para plataformas sociais e um link de cópia direta.
Incorporar Widgets#
Conteúdo público pode ser incorporado em sites externos usando URLs de incorporação:
| Conteúdo | Padrão de URL de Incorporação |
|---|---|
| Projeto | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modelo | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Conjunto de dados | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Usa essas URLs em um <iframe> para incorporar cartões de visualização pública para projetos, modelos ou datasets. Cada cartão aponta para o recurso completo na Platform.
URLs de Conteúdo Público#
O conteúdo público na plataforma usa URLs limpas e compartilháveis:
| Conteúdo | Padrão de URL | Exemplo |
|---|---|---|
| Perfil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Conjuntos de Dados | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Conjunto de dados | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Projeto | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modelo | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Podes partilhar qualquer URL de conteúdo público diretamente. Os destinatários podem visualizar o conteúdo sem iniciar sessão. Para clonar ou descarregar, precisarão de uma conta.
FAQ#
Posso usar conteúdo público comercialmente?#
Verifica a licença exibida no projeto, modelo ou dataset individual. Os direitos de uso dependem da licença desse recurso; entra em contato com o criador quando a licença não conceder os direitos de que precisas.
Como denuncio conteúdo inadequado?#
Para denunciar conteúdo inadequado:
- Navega até à página pública que contém o conteúdo (projeto ou conjunto de dados), se estiver acessível
- Abre a página Help na barra lateral
- Seleciona General como o tipo de feedback
- Descreve o conteúdo e o problema, incluindo uma ligação para a página
- Submete a denúncia
Se o conteúdo já não estiver acessível, usa a página Help a partir de qualquer página e inclui o máximo de detalhes possível (URL, nome de utilizador ou descrição).
Posso tornar o conteúdo público privado novamente?#
Sim, podes alterar a visibilidade a qualquer momento:
- Abre o projeto ou dataset
- Clica no selo de visibilidade Public na barra de navegação superior
- O recurso muda para privado imediatamente
Os clones existentes não são afetados.