Перейти к содержимому

Ultralytics HUB

Ultralytics Предварительное изображение HUB

👋 Привет от Ultralytics Команда! Последние несколько месяцев мы усердно работали над запуском Ultralytics HUB, нового веб-инструмента для обучения и развертывания всех твоих YOLOv5 и YOLOv8 🚀 моделей из одного места!

Введение

HUB создан удобным и интуитивно понятным, с интерфейсом drag-and-drop, который позволяет пользователям легко загружать свои данные и быстро обучать новые модели. Он предлагает ряд предварительно обученных моделей и шаблонов на выбор, что позволяет пользователям легко приступить к обучению своих собственных моделей. Как только модель обучена, ее можно легко развернуть и использовать для задач обнаружения объектов, сегментации и классификации в режиме реального времени.



Смотри: Тренируй свои пользовательские модели YOLO в несколько кликов с помощью Ultralytics HUB.

Мы надеемся, что приведенные здесь ресурсы помогут тебе извлечь максимум пользы из HUB. Пожалуйста, просмотри HUB Docs для получения подробной информации, создай проблему на GitHub для получения поддержки и присоединяйся к нашему сообществу Discord для вопросов и обсуждений!

  • Быстрый старт. Начни обучение и развертывание моделей YOLO с помощью HUB за считанные секунды.
  • Наборы данных: Подготовка и загрузка. Узнай, как подготовить и загрузить свои наборы данных в HUB в формате YOLO .
  • Проекты: Создание и управление. Сгруппируй свои модели в проекты для лучшей организации.
  • Модели: Обучение и экспорт. Обучай модели YOLOv5 и YOLOv8 на своих пользовательских наборах данных и экспортируй их в различные форматы для развертывания.
  • Интеграции: Опции. Изучи различные варианты интеграции для своих обученных моделей, такие как TensorFlow, ONNX, OpenVINO, CoreML, и PaddlePaddle.
  • Ultralytics Приложение HUB. Узнай о приложении Ultralytics для iOS и Android, которое позволяет запускать модели прямо на твоем мобильном устройстве.
    • iOS. Узнай о моделях YOLO CoreML , ускоренных на нейронном движке Apple на айфонах и айпадах.
    • Android. Изучи ускорение TFLite на мобильных устройствах.
  • API для работы с выводами. Пойми, как использовать Inference API для запуска твоих обученных моделей в облаке, чтобы генерировать предсказания.


Создано 2023-11-12, Обновлено 2024-04-15
Авторы: glenn-jocher (7)

Комментарии