Перейти к содержимому

Ultralytics HUB

Ultralytics HUB Предварительное изображение

👋 Привет от Ultralytics Команда! Последние несколько месяцев мы усердно работали над запуском Ultralytics HUB, нового веб-инструмента для обучения и развертывания всех твоих моделей YOLOv5 и YOLOv8 🚀 из одного места!

Введение

HUB разработан как удобный и интуитивно понятный, с интерфейсом drag-and-drop, который позволяет пользователям легко загружать свои данные и быстро обучать новые модели. Он предлагает ряд предварительно обученных моделей и шаблонов на выбор, что позволяет пользователям легко приступить к обучению своих собственных моделей. Как только модель обучена, ее можно легко развернуть и использовать для задач обнаружения объектов, сегментации и классификации в режиме реального времени.



Смотри: Обучи свои пользовательские модели YOLO в несколько кликов с помощью Ultralytics HUB .

Мы надеемся, что приведенные здесь ресурсы помогут тебе извлечь максимум пользы из HUB. Пожалуйста, просмотри HUB Docs для получения подробной информации, подними вопрос на GitHub для получения поддержки, а также присоединяйся к нашему сообществу Discord для вопросов и обсуждений!

  • Быстрый старт. Начни обучение и развертывание моделей YOLO с помощью HUB за считанные секунды.
  • Наборы данных: Подготовка и загрузка. Узнай, как подготовить и загрузить свои наборы данных на сайт HUB в формате YOLO .
  • Проекты: Создание и управление. Сгруппируй свои модели в проекты для лучшей организации.
  • Модели: Обучение и экспорт. Обучай модели YOLOv5 и YOLOv8 на своих пользовательских наборах данных и экспортируй их в различные форматы для развертывания.
  • Интеграции: Опции. Изучи различные варианты интеграции для своих обученных моделей, такие как TensorFlow, ONNX, OpenVINO, CoreML, и PaddlePaddle.
  • Ultralytics HUB Приложение. Узнай о приложении Ultralytics для iOS и Android, которое позволяет запускать модели прямо на твоем мобильном устройстве.
    • iOS. Узнай о моделях YOLO CoreML , ускоренных на нейронном движке Apple на айфонах и айпадах.
    • Android. Изучи ускорение TFLite на мобильных устройствах.
  • API для работы с выводами. Пойми, как использовать Inference API для запуска твоих обученных моделей в облаке, чтобы генерировать предсказания.


Создано 2023-11-12, Обновлено 2024-02-03
Авторы: glenn-jocher (6)

Комментарии