Link to this sectionОбучение моделей#

Ultralytics Platform предоставляет комплексные инструменты для обучения моделей YOLO, от организации экспериментов до запуска задач облачного обучения с потоковой передачей метрик в реальном времени.

Link to this sectionОбзор#

Раздел «Обучение» помогает тебе:

• Организовать модели в проекты для упрощения управления
• Обучать на облачных GPU в один клик
• Отслеживать метрики в реальном времени во время обучения
• Сравнивать производительность моделей в разных экспериментах
• Экспортировать в 19+ форматов развертывания (см. поддерживаемые форматы)

Link to this sectionРабочий процесс#

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff

Link to this sectionВарианты обучения#

Ultralytics Platform поддерживает несколько подходов к обучению:

Link to this sectionОпции GPU#

Доступные GPU для облачного обучения в Ultralytics Cloud:

Link to this sectionМетрики в реальном времени#

Во время обучения просматривай актуальные метрики на трех подвкладках:

graph LR
    A[Charts] --> B[Loss Curves]
    A --> C[Performance Metrics]
    D[Console] --> E[Live Logs]
    D --> F[Error Detection]
    G[System] --> H[GPU Utilization]
    G --> I[Memory & Temp]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style G fill:#9C27B0,color:#fff

Link to this sectionБыстрый старт#

Начни облачное обучение менее чем за минуту:

Link to this sectionБыстрые ссылки#

• Проекты: Организуй свои модели и эксперименты
• Модели: Управляй обученными контрольными точками
• Облачное обучение: Обучай на облачных GPU

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionСколько времени занимает обучение?#

Время обучения зависит от:

• Размера датасета (количества изображений)
• Размера модели (n, s, m, l, x)
• Количества эпох
• Выбранного типа GPU

Типовое обучение с 1000 изображений, YOLO26n, 100 эпох на RTX PRO 6000 занимает около 5-10 минут. Меньшие запуски (500 изображений, 50 эпох на RTX 4090) завершаются менее чем за час. См. примеры затрат для детальных расчетов.

Link to this sectionМожно ли обучать несколько моделей одновременно?#

Да. Лимиты одновременного облачного обучения зависят от твоего плана: Free позволяет запускать 3, Pro — 10, а Enterprise — неограниченно. Для дополнительного параллельного обучения используй удаленное обучение с нескольких машин.

Link to this sectionЧто произойдет, если обучение прервется?#

Если обучение прервалось:

1. Модель помечается как «неудавшаяся», а вычислительный экземпляр завершает работу.
2. Ты можешь запустить новое обучение, используя базовую модель.
3. Кредиты списываются только за фактически затраченное время вычислений

Link to this sectionКак выбрать подходящий GPU?#