Link to this sectionПодготовка данных#

Подготовка данных — это основа успешных моделей компьютерного зрения. Ultralytics Platform предоставляет комплексные инструменты для управления данными для обучения: от загрузки и аннотирования до анализа.

Link to this sectionОбзор#

Раздел Data в Ultralytics Platform помогает тебе:

• Загружать изображения, видео и файлы датасетов (ZIP, TAR, включая .tar.gz/.tgz, NDJSON)
• Аннотировать с помощью инструментов ручной разметки и умной маркировки на базе SAM — выбирай между SAM 2.1 или новым SAM 3
• Анализировать свои данные с помощью статистики и визуализаций
• Экспортировать данные в формате NDJSON для локального обучения

Link to this sectionРабочий процесс#

graph LR
    A[Upload]:::start --> B[Annotate]:::proc
    B --> C[Analyze]:::proc
    C --> D[Train]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Link to this sectionПоддерживаемые задачи#

Ultralytics Platform поддерживает все 6 типов задач YOLO:

Link to this sectionКлючевые особенности#

Link to this sectionУмное хранилище#

Ultralytics Platform использует контентно-адресуемое хранилище (CAS) для эффективного управления данными:

• Дедупликация: Идентичные изображения хранятся только один раз благодаря хешированию XXH3-128
• Целостность: Адресация на основе хешей гарантирует целостность данных
• Эффективность: Оптимизированное хранение и быстрая обработка

Link to this sectionURI датасетов#

Ссылайся на датасеты, используя формат URI ul:// (см. Использование датасетов платформы):

yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset

Это позволяет обучать модели на датасетах платформы с любого компьютера, где настроен твой API ключ.

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo26n.pt")
model.train(data="ul://username/datasets/my-dataset", epochs=100)

Link to this sectionВерсионирование датасетов#

Создавай неизменяемые снимки (снапшоты) NDJSON твоего датасета для воспроизводимого обучения. Каждая версия фиксирует количество изображений, классов и аннотаций на момент создания. Подробности см. во вкладке «Версии».

Link to this sectionВкладки набора данных#

Страницы датасетов могут содержать до шести вкладок в зависимости от состояния датасета и твоих прав доступа:

Вкладки Classes (Классы) и Charts (Графики) появляются, когда в датасете есть изображения. Errors (Ошибки) появляется только при наличии сбоев в обработке. Versions (Версии) доступна для владельцев или для пользователей с доступом, если версии уже существуют.

Link to this sectionКластеризация#

Исследуй датасет как интерактивную 2D-диаграмму рассеяния, где визуально похожие изображения расположены близко друг к другу. Это полезно для поиска кластеров, дубликатов и выбросов, а также для проверки распределения выборок или классов по данным. Выдели область на графике инструментом «лассо», чтобы отфильтровать галерею до этих изображений. Подробности см. в разделе Кластеризация.

Link to this sectionСтатистика и визуализация#

Вкладка Charts предоставляет автоматический анализ, включая:

• Распределение выборок (Split Distribution): Круговая диаграмма количества изображений в обучающей, валидационной и тестовой выборках
• Топ классов: Круговая диаграмма наиболее часто встречающихся классов аннотаций
• Размеры изображений: Гистограмма распределения ширины и высоты изображений (в пикселях)
• Точки на экземпляр: Распределение количества вершин многоугольника или ключевых точек (для датасетов сегментации или поз)
• Расположение аннотаций: 2D тепловая карта расположения центров ограничивающих рамок
• Размеры изображений 2D: 2D тепловая карта ширины относительно высоты с направляющими линиями соотношения сторон

Link to this sectionБыстрые ссылки#

• Датасеты: Загружай, управляй и экспортируй данные для обучения
• Аннотирование: Размечай данные с помощью ручных и ИИ-инструментов
• Облачное обучение: Обучай модели на своих аннотированных датасетах
• URI датасета: Используй ul:// URI для обучения откуда угодно

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionКакие форматы файлов поддерживаются для загрузки?#

Ultralytics Platform поддерживает:

Изображения: JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, HEIC, AVIF, JP2, DNG, MPO (макс. 50 МБ каждое)

Видео: MP4, WebM, MOV, MKV, M4V (макс. 1 ГБ, кадры извлекаются с частотой 1 FPS, максимум 100 кадров)

Файлы датасетов: Архивы ZIP или TAR, включая .tar.gz и .tgz (макс. 10 ГБ на Free, 20 ГБ на Pro, 50 ГБ на Enterprise), содержащие изображения с опциональными метками в формате YOLO, а также экспорт NDJSON

Link to this sectionКаков максимальный размер датасета?#

Лимиты хранилища зависят от твоего тарифного плана:

Лимиты на отдельный файл: изображения 50 МБ, видео 1 ГБ, датасеты 10 ГБ на Free / 20 ГБ на Pro / 50 ГБ на Enterprise

Link to this sectionМогу ли я использовать датасеты платформы для локального обучения?#

Да! Используй формат URI датасета для локального обучения:

export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"
yolo train model=yolo26n.pt data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100

Или экспортируй свой датасет в формате NDJSON для полностью оффлайн обучения.