Ultralytics YOLO27:

Обзор#

На странице «Ultralytics Platform Обзор» представлены общедоступные материалы сообщества. Изучай датасеты и проекты для вдохновения и обучения. Страница «Обзор» доступна всем — даже без входа в систему.

Вкладка датасетов Ultralytics Platform «Обзор», вид карточек

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff
Анонимный доступ

Страница «Обзор» работает без входа в систему. Посетители, не выполнившие вход, видят в боковой панели разделы Датасеты и Модели со списком официальных материалов @ultralytics вместо разделов Аннотирование, Обучение и Развертывание, в которых находятся твои собственные работы. Общедоступные модели можно даже тестировать в браузере на их вкладке Predict. Чтобы клонировать материалы или создавать собственные, тебе потребуется зарегистрироваться.

Обзор#

На странице «Обзор» есть две вкладки:

  • Общедоступные датасеты: обучающие данные сообщества с предварительным просмотром изображений
  • Общедоступные проекты: полноценные эксперименты с обученными моделями

Официальные материалы Ultralytics (например, проекты и датасеты @ultralytics) закреплены в начале результатов.

На странице «Обзор» отображаются только датасеты, содержащие хотя бы одно изображение, и проекты, содержащие хотя бы одну модель, поэтому пустые заполнители никогда не появляются в результатах.

Просмотр материалов#

Вкладки#

На странице «Обзор» используется интерфейс с вкладками Datasets и Projects. У каждой вкладки есть собственные элементы управления поиском, сортировкой и режимом просмотра.

ВкладкаОписание
ДатасетыКоллекции размеченных изображений для обучения (по умолчанию)
ПроектыОрганизованные коллекции моделей с результатами обучения

Поиск#

У каждой вкладки есть собственная строка поиска. Результаты обновляются по мере ввода, а запрос сохраняется в URL как ?q=, поэтому поиск легко добавить в закладки или отправить другим.

Вкладка датасетов Ultralytics Platform «Обзор» с поиском

ВкладкаСовпадающие поля
ДатасетыНазвание, описание, имя пользователя владельца, теги и имена классов
ПроектыНазвание, описание, имя пользователя владельца и теги

Сортировка и фильтрация#

В раскрывающемся списке рядом с переключателем вида находятся параметры сортировки и фильтры на вкладке «Датасеты»:

Параметр сортировкиОписание
ЗвездыКоличество звезд сообщества (по убыванию)
СозданоДата создания: сначала новые (по умолчанию) или старые
ИмяПо алфавиту, по возрастанию или убыванию
Изображения / МоделиКоличество изображений (датасеты) или моделей (проекты): сначала большее или меньшее количество
ФильтрДоступностьОписание
Тип задачиВсеПоказывать только датасеты для выбранных задач (detect, segment, semantic, depth, classify, pose, obb)
Отмеченные мнойТолько для пользователей, выполнивших входПоказывать только датасеты, которым ты поставил звезду

Параметры сортировки и фильтрации также сохраняются в URL (dsort, psort, task и starred), поэтому кнопка «Назад» в браузере восстанавливает предыдущий список результатов.

Сортировка по звездам

При сортировке Звезды отображаются только датасеты хотя бы с одной звездой, поэтому датасеты без оценок скрыты, пока этот режим активен.

Режимы представления#

Переключайся между тремя режимами просмотра:

РежимОписание
КарточкиСетка карточек предварительного просмотра с миниатюрами
КомпактныйМеньшие карточки в адаптивной сетке (2–3 столбца)
ТаблицаПостраничная таблица с сортируемыми столбцами

В режимах карточек и компактного просмотра дополнительные результаты загружаются при бесконечной прокрутке. В режиме таблицы раскрывающийся список сортировки заменяется сортируемыми заголовками столбцов и собственными элементами управления пагинацией.

Карточки материалов#

Каждый элемент отображает:

Карточки датасетов и проектов Ultralytics Platform «Обзор»

ЭлементОписание
ЗначокЗначок проекта с пользовательским цветом, буквой или обложкой
ИмяНазвание проекта
СоздательАватар и имя пользователя автора
ОписаниеКраткое описание проекта
Количество звездКоличество звезд сообщества (отображается, если оно больше нуля)
Количество моделейКоличество моделей в проекте
РазмерОбщий объем хранилища, используемый файлами моделей проекта
ОбновленоДата последнего изменения проекта
Теги моделейИмена первых нескольких моделей в проекте
ТегиТеги проекта

Использование общедоступных материалов#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Клонирование датасета#

Используй общедоступный датасет для обучения:

  1. Нажми на датасет, чтобы открыть его страницу сведений
  2. Нажми Clone Dataset
  3. Проверь целевое рабочее пространство, название, видимость и лицензию
  4. Нажми Clone Dataset, чтобы подтвердить действие

Клонирование датасета в Ultralytics Platform «Обзор»

Свойства клонированного датасета
  • В диалоговом окне клонирования можно проверить целевое расположение, название, видимость и лицензию
  • Общедоступные датасеты по умолчанию остаются общедоступными в рабочих пространствах с общедоступной видимостью по умолчанию; клоны в рабочих пространствах Enterprise по умолчанию становятся приватными
  • Исходная лицензия с взаимными обязательствами переносится и блокируется, поэтому клон сохраняет условия, на которых был опубликован исходный датасет
  • Идентификатор целевого ресурса автоматически переименовывается, если такое название уже занято в твоем рабочем пространстве
  • Ты можешь изменять классы, аннотации и разбиения
  • Изменения не влияют на исходный датасет
  • Байты изображений повторно используют адресуемое по содержимому хранилище (CAS), но клон по-прежнему учитывается в квоте хранилища целевого рабочего пространства

См. раздел Датасеты, чтобы управлять клонированным датасетом и аннотировать его.

Скачивание модели#

Скачивание общедоступной модели:

  1. Нажми на модель внутри проекта
  2. Нажми на значок скачивания, чтобы скачать веса PyTorch .pt
  3. Открой вкладку Экспорт, чтобы скачать доступные завершённые экспорты

Также можно использовать модель для инференса или в качестве основы для дообучения:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Клонирование модели#

Клонируй публичную модель в один из своих проектов:

  1. Нажми на модель внутри проекта
  2. Нажми Clone Model
  3. Выбери целевой проект или создай новый
  4. При необходимости переименуй модель
  5. Проверь сводку по источнику, назначению и хранилищу, затем нажми Clone Model для подтверждения

Диалог клонирования модели в Explore на платформе Ultralytics

Клонирование и скачивание

Клонирование копирует модель в проект на платформе для дальнейшего обучения или развёртывания. Скачивание сохраняет файл модели на твоём локальном компьютере.

Клонирование проекта#

Скопируй публичный проект в своё рабочее пространство:

  1. Нажми на проект, чтобы открыть его страницу с подробностями
  2. Нажми Clone Project
  3. Проверь назначение, название, видимость и лицензию, затем нажми Clone Project

Клонированный проект исследования платформы Ultralytics

Клонированный проект включает завершенные модели, у которых есть файлы моделей. Развертывания и экспорты не копируются. Видимость проекта по умолчанию подчиняется тем же правилам рабочего пространства, что и клонирование датасетов.

См. раздел Проекты, чтобы упорядочивать модели в своём проекте.

Официальный контент Ultralytics#

Официальный контент @ultralytics закреплён в верхней части результатов Explore. Закреплённые проекты: YOLO26, YOLO11, YOLOv8 и YOLOv5. Открой проект, чтобы увидеть его текущие модели и поддерживаемые задачи.

Официальные наборы данных включают эталонные наборы, такие как coco8 (подмножество COCO из 8 изображений), VOC, african-wildlife, dota8 и другие широко используемые наборы данных для компьютерного зрения.

Быстрый старт с официальными моделями

Самый быстрый способ начать работу — клонировать официальный проект Ultralytics и использовать предварительно обученную модель для обучения на собственном наборе данных:

  1. Перейди в Explore > вкладку Projects
  2. Найди проект YOLO26 в @ultralytics
  3. Клонируй его в свою учётную запись
  4. Загрузи свой набор данных в поддерживаемых форматах и начни обучение с предварительно обученной контрольной точкой

Профили пользователей#

Нажми на имя пользователя создателя, чтобы открыть его публичный профиль в platform.ultralytics.com/{username}. В публичных профилях отображаются:

Публичный контент профиля пользователя на платформе Ultralytics

РазделСодержимое
ИдентификацияАватар, отображаемое имя, @username и значок тарифа
О себеОписание пользователя и компания
СсылкиПрофили в социальных сетях
ПодписчикиКоличество подписчиков
ДатасетыПубличные наборы данных (вкладка по умолчанию)
ПроектыПубличные проекты с моделями

На вкладках «Наборы данных» и «Проекты» используются те же элементы управления поиском, сортировкой и представлением, что и на странице Explore.

Подписка на пользователей#

Нажми кнопку Подписаться в профиле любого пользователя, чтобы подписаться на него или отменить подписку. Количество подписчиков отображается в публичных профилях. Кнопка Поделиться рядом с ней копирует ссылку или открывает предварительно заполненную публикацию в социальной сети.

Сделай свой контент публичным#

Сделай свою работу доступной сообществу. Публичный контент виден всем, включая пользователей, которые не вошли в систему. В Explore отображаются публичные наборы данных как минимум с одним изображением и публичные проекты как минимум с одной моделью, поэтому пустой набор данных или проект без моделей не отображается на странице Explore, пока ты не добавишь в него контент. Модели наследуют видимость проекта, в котором находятся, и не имеют отдельного значка.

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Сделать набор данных публичным#

  1. Перейди к своему набору данных
  2. Нажми на значок видимости Приватный в верхней панели навигации
  3. Ознакомься с предупреждением и нажми Сделать публичным

Сделать проект публичным#

  1. Перейди к своему проекту
  2. Нажми на значок видимости Приватный в верхней панели навигации
  3. Ознакомься с предупреждением и нажми Сделать публичным
Качественный контент

Перед публикацией контента:

  • Добавь понятное описательное название и описание
  • Укажи названия классов в настройках набора данных
  • Проверь качество данных и точность аннотаций
  • Протестируй производительность модели и добавь метрики обучения
Видимость публичного контента

Публичный контент виден всем пользователям интернета, включая анонимных пользователей. Перед публикацией убедись, что набор данных не содержит конфиденциальных, приватных материалов или данных, защищённых авторским правом. В любой момент можно снова изменить видимость на приватную.

Рекомендации#

При публикации контента:

Следует#

  • Предоставляй полезный и качественный контент
  • Пиши понятные описания
  • Добавляй релевантные метаданные
  • Отвечай на вопросы
  • Указывай источники данных

Не следует#

  • Загружать конфиденциальные или приватные данные
  • Нарушать авторские права
  • Загружать неподходящий контент
  • Засорять платформу некачественным контентом
  • Искажать показатели производительности

Поделиться контентом#

Нажми кнопку Поделиться в любом публичном профиле, проекте, модели или наборе данных. На компьютере откроется меню с пунктами Поделиться в X, Поделиться в LinkedIn, Копировать ссылку и — для ресурсов, поддерживающих встраивание, — Копировать код встраивания. Варианты публикации в социальных сетях открывают предварительно заполненную публикацию. На мобильном устройстве открывается системное меню поделиться.

Встраиваемые виджеты#

Публичный контент можно встраивать во внешние веб-сайты с помощью URL для встраивания:

СодержимоеШаблон URL для встраивания
Проектplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}
Модельplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}
Датасетplatform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}

Используй эти URL в <iframe>, чтобы встраивать карточки публичного предпросмотра проектов, моделей или наборов данных. Каждая карточка ведёт к полному ресурсу на платформе. Пункт Копировать код встраивания в меню «Поделиться» создаёт для тебя фрагмент <iframe>.

URL публичного контента#

Публичный контент на платформе использует понятные URL, которыми удобно делиться:

СодержимоеШаблон URLПример
Профильplatform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
Датасетыplatform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
Датасетplatform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
Проектplatform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
Модельplatform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n
Ссылки для публикации

Можно напрямую поделиться URL любого публичного контента. Получатели смогут просматривать контент без входа в систему. Для клонирования или скачивания им понадобится учётная запись.

Часто задаваемые вопросы#

  • Проверь лицензию, указанную для конкретного проекта, модели или набора данных. Права использования зависят от лицензии этого ресурса; если лицензия не предоставляет нужные права, свяжись с создателем.

  • Чтобы сообщить о неподходящем контенте:

    1. Перейди на публичную страницу с контентом (проектом или набором данных), если она доступна
    2. Открой страницу Помощь в боковой панели
    3. Выбери Общие вопросы в качестве типа обратной связи
    4. Опиши контент и проблему, добавив ссылку на страницу
    5. Отправь жалобу

    Если контент больше недоступен, открой страницу Помощь с любой страницы и укажи как можно больше подробностей (URL, имя пользователя или описание).

  • Да, видимость можно изменить в любое время:

    1. Открой проект или набор данных
    2. Нажми на значок видимости Публичный в верхней панели навигации
    3. Ресурс сразу станет приватным

    Существующие клоны не затрагиваются.

Комментарии