Обзор
Страница «Исследовать» Ultralytics демонстрирует общедоступный контент из сообщества. Откройте для себя наборы данных и проекты, которые могут послужить источником вдохновения и обучения. Страница «Исследовать» доступна всем, даже без входа в систему.

graph LR
A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
B --> C[✏️ Customize & Annotate]
C --> D[🚀 Train Model]
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#E91E63,color:#fff
Анонимный доступ
Страница «Исследовать» работает без входа в систему. Анонимные пользователи видят официальный Ultralytics в боковой панели подUltralytics» вместо «Мои проекты». Чтобы клонировать контент или создать свой собственный, вам необходимо зарегистрироваться.
Обзор
На странице «Исследовать» есть две вкладки:
- Публичные наборы данных: данные для обучения сообщества с предварительным просмотром изображений
- Публичные проекты: полные эксперименты, содержащие обученные модели
Официальный Ultralytics (например, @ultralytics проекты и наборы данных) закреплены в верхней части результатов.
Просмотр контента
Вкладки
Страница «Исследовать» использует интерфейс с вкладками, в котором Datasets и Projects вкладки. Каждая вкладка имеет собственные элементы управления для поиска, сортировки и режима просмотра.
| Вкладка | Описание |
|---|---|
| Наборы данных | Коллекции изображений с метками для обучения (по умолчанию) |
| Проекты | Организованные коллекции моделей с результатами обучения |
Поиск и сортировка
Каждая вкладка содержит строку поиска и параметры сортировки:

| Параметр сортировки | Описание |
|---|---|
| Самые популярные | Контент с большинством звезд сообщества (по умолчанию) |
| Новейший | Создано совсем недавно |
| Самый старый | Сначала самые старые |
| Имя A-Z | В алфавитном порядке по возрастанию |
| Название Z-A | Алфавитный порядок по убыванию |
| Большинство изображений | Большинство изображений (наборов данных) или моделей (проектов) |
| Наименьшее количество изображений | Наименьшее количество изображений (наборов данных) или моделей (проектов) |
Режимы просмотра
Переключайтесь между тремя режимами просмотра для просмотра:
| Режим | Описание |
|---|---|
| Карты | Сетка карточек предварительного просмотра с миниатюрами |
| Компактный | Меньшие карточки в адаптивной сетке (2–3 столбца) |
| Таблица | Сортируемая таблица со столбцами |
Карточки и компактные виды поддерживают бесконечную прокрутку для загрузки дополнительных результатов.
Карточки контента
Каждый элемент отображает:

| Элемент | Описание |
|---|---|
| Икона | Значок проекта с настраиваемыми цветами |
| Имя | Название проекта |
| Создатель | Аватар автора и имя пользователя |
| Описание | Краткое описание проекта |
| Количество моделей | Количество моделей в проекте |
| Теги модели | Названия моделей в проекте |
| Значок видимости | Индикатор публичности или приватности (для приватных сообщений отображается значок замка) |
| Количество звезд | Количество звезд сообщества |
| Элемент | Описание |
|---|---|
| Миниатюры | Предварительный просмотр изображений из набора данных |
| Имя | Название набора данных |
| Создатель | Аватар автора и имя пользователя |
| Значок задания | Тип YOLO (detect, segment и т. д.) |
| Количество изображений | Количество изображений в наборе данных |
| Значок видимости | Индикатор публичности или приватности (для приватных сообщений отображается значок замка) |
| Количество звезд | Количество звезд сообщества |
Использовать общедоступный контент
graph TD
A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
B --> C[Dataset]
B --> D[Project]
B --> E[Model]
C --> F[Clone Dataset]
D --> G[Clone Project]
E --> H[Download Model]
F --> I[Private Copy in Your Account]
G --> J[Private Copy with All Models]
H --> K[.pt / ONNX / Other Formats]
I --> L[Edit, Annotate, Train]
J --> L
Клонировать набор данных
Используйте публичный набор данных для обучения:
- Нажмите на набор данных, чтобы открыть страницу с подробной информацией.
- Нажмите
Clone - Набор данных копируется в вашу учетную запись
Свойства клонированного набора данных
- Клонированные наборы данных по умолчанию являются частными.
- Вы можете изменять классы, аннотации и разделы.
- Изменения не влияют на исходный набор данных
- Изображения дедуплицируются с помощью хранилища с адресацией по содержанию — клонирование выполняется быстро.
См. раздел «Наборы данных» для управления и аннотирования клонированного набора данных.
Скачать модель
Загрузите публичную модель:
- Нажмите на модель в рамках проекта
- Нажмите на значок загрузки
- Выберите формат (PT, ONNX и т.д.)
Вы также можете использовать модель для вывода или в качестве отправной точки для тонкой настройки:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50
Проект клонирования
Скопируйте общедоступный проект в свою рабочую область:
- Нажмите на проект, чтобы открыть страницу с подробной информацией о нем.
- Нажмите
Clone - Копии проектов со всеми моделями в ваш аккаунт
См. Проекты для организации моделей в клонированном проекте.
Официальный Ultralytics
Официальный @ultralytics контент закреплен в верхней части страницы «Исследуйте». Сюда входит:
| Проект | Описание | Модели | Задачи |
|---|---|---|---|
| YOLO26 | Последний выпуск за январь 2026 года | 25 моделей (все размеры, задачи) | detect, segment, поза, OBB, classify |
| YOLO11 | Текущая стабильная версия | 10+ моделей | detect, segment, поза, OBB, classify |
| YOLOv8 | Предыдущее поколение | Разное | detect, segment, определение положения, classify |
| YOLOv5 | Наследие, широко принятое | Разное | detect, segment, classify |
Официальные наборы данных включают в себя эталонные наборы данных, такие как coco8 ( COCO из 8 изображений), VOC, african-wildlife, dota8 и другие широко используемые наборы данных для компьютерного зрения.
Быстрый старт с официальными моделями
Самый быстрый способ начать работу — клонировать официальный Ultralytics и использовать предварительно обученную модель для обучения на собственном наборе данных:
- Перейти к
Explore>Projectsвкладка - Найти YOLO26 проект от
@ultralytics - Скопируйте его в свой аккаунт
- Загрузите набор данных в поддерживаемых форматах и начните обучение с помощью предварительно обученной контрольной точки.
Профили пользователей
Нажмите на имя пользователя, чтобы просмотреть его публичный профиль на platform.ultralytics.com/{username}. Публичные профили показывают:

| Раздел | Контент |
|---|---|
| Биография | Описание пользователя и компании |
| Ссылки | Социальные профили |
| Проекты | Общественные проекты с моделями |
| Наборы данных | Публичные наборы данных |
Сделать свой контент общедоступным
Сделайте свою работу доступной для сообщества. Публичный контент отображается на странице «Исследовать» и виден всем, включая пользователей, которые не вошли в систему.
graph LR
A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
B --> C[Set Visibility: Public]
C --> D[Appears on Explore Page]
D --> E[Community Can Clone/Download]
Сделать набор данных общедоступным
- Перейти к вашему набору данных
- Откройте меню действий (три точки)
- Нажмите
Edit - Установить видимость на
Public - Нажмите
Save
Сделать проект общедоступным
- Перейти к вашему проекту
- Откройте меню действий (три точки)
- Нажмите
Edit - Установить видимость на
Public - Нажмите
Save
Качественный контент
Прежде чем сделать контент публичным:
- Добавьте понятное, описательное название и описание
- Определите имена классов в настройках набора данных
- Проверка качества данных и точности аннотаций
- Проверить производительность модели и включить метрики обучения
Видимость публичного контента
Публичный контент доступен для просмотра всем пользователям Интернета, включая анонимных пользователей. Перед тем как сделать набор данных публичным, убедитесь, что он не содержит конфиденциальных, личных или защищенных авторским правом данных. Вы можете в любой момент вернуть набору данных статус «частный».
Рекомендации
При публикации общедоступного контента:
Разрешено
- Предоставляйте полезный и качественный контент
- Пишите четкие описания
- Включайте соответствующие метаданные
- Отвечайте на вопросы
- Указывайте источники данных
Запрещено
- Загрузка конфиденциальных/личных данных
- Не нарушайте авторские права
- Не загружайте неприемлемый контент
- Не спамьте низкокачественным контентом
- Не искажайте производительность
URL-адреса общедоступного контента
Публичный контент на платформе использует чистые URL-адреса, которые можно легко поделиться:
| Контент | Шаблон URL | Пример |
|---|---|---|
| Профиль | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Наборы данных | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Набор данных | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Проект | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Модель | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Ссылки для обмена
Вы можете напрямую поделиться любым URL-адресом общедоступного контента. Получатели могут просматривать контент без входа в систему. Для клонирования или загрузки им понадобится учетная запись.
Часто задаваемые вопросы
Могу ли я использовать общедоступный контент в коммерческих целях?
Проверяйте индивидуальные лицензии на контент. Большая часть контента сообщества предназначена для:
- Исследований и образования
- Личных проектов
- Некоммерческого использования
Для коммерческого лицензирования свяжитесь с авторами.
Как сообщить о неприемлемом контенте?
- Нажмите кнопку «Пожаловаться» на контенте
- Выберите тип нарушения
- Добавьте подробности
- Отправьте жалобу
Наша команда рассматривает отчеты в течение 24-48 часов.
Могу ли я снова сделать общедоступный контент приватным?
Да, вы можете изменить видимость в любое время:
- Откройте настройки контента
- Измените видимость на Приватный
- Сохраните изменения
Существующие клоны не затронуты.
Как попасть в избранное?
Избранный контент отбирается на основе:
- Качество и полезность
- Вовлеченность сообщества
- Новизна и актуальность
- Четкая документация
Нет никакого процесса подачи заявки — просто создавайте отличный контент!
Могу ли я монетизировать общедоступный контент?
В настоящее время платформа не поддерживает монетизацию. Эта функция может быть добавлена в будущих обновлениях.