Обзор#

Страница обзора Ultralytics Platform демонстрирует публичный контент от сообщества. Открывай datasets и projects для вдохновения и обучения. Страница обзора доступна каждому — даже без входа в систему.

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Обзор#

На странице Explore есть две вкладки:

• Public Datasets: данные для обучения от сообщества с предварительным просмотром изображений
• Public Projects: завершенные эксперименты, содержащие обученные модели

Официальный контент Ultralytics (например, проекты и датасеты @ultralytics) закреплен в верхней части результатов.

В результатах Explore появляются только те датасеты, которые содержат хотя бы одно изображение, и проекты, содержащие хотя бы одну модель, поэтому пустые заглушки никогда не показываются.

Просмотр контента#

Вкладки#

Страница обзора использует интерфейс с вкладками Datasets и Projects. Каждая вкладка имеет собственные элементы управления поиском, сортировкой и режимом просмотра.

Поиск#

У каждой вкладки есть собственная строка поиска. Результаты обновляются по мере ввода, а запрос сохраняется в URL как ?q=, поэтому поиск легко добавить в закладки или поделиться им.

Сортировка и фильтрация#

Выпадающий список рядом с переключателем вида содержит параметры сортировки и, на вкладке Datasets, фильтры:

Сортировка и фильтрация также сохраняются в URL (dsort, psort, task и starred), поэтому кнопка «Назад» в браузере восстанавливает предыдущий список результатов.

Режимы отображения#

Переключайся между тремя режимами отображения для просмотра:

Карточки и компактный вид загружают больше результатов с помощью бесконечной прокрутки. Табличный вид заменяет выпадающий список сортировки на сортируемые заголовки столбцов и собственные элементы управления постраничной навигацией.

Карточки контента#

Каждый элемент отображает:

Использование публичного контента#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Клонирование набора данных#

Используй публичный набор данных для своего обучения:

1. Нажми на набор данных, чтобы открыть страницу с подробностями
2. Нажми Clone Dataset
3. Проверь целевое рабочее пространство, имя, видимость и лицензию
4. Нажми Clone Dataset, чтобы подтвердить

Смотри Datasets для управления твоим клонированным датасетом и его разметки.

Скачивание модели#

Скачай публичную модель:

1. Нажми на модель внутри проекта
2. Нажми иконку скачивания, чтобы скачать его веса PyTorch .pt
3. Открой вкладку Export, чтобы скачать любые доступные завершенные экспорты

Ты также можешь использовать модель для инференса или как основу для дообучения (fine-tuning):

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Клонирование модели#

Клонируй публичную модель в один из своих проектов:

1. Нажми на модель внутри проекта
2. Нажми Clone Model
3. Выбери Целевой проект или создай новый
4. При необходимости переименуй модель
5. Проверь сводку по источнику, назначению и хранилищу, а затем нажми Clone Model для подтверждения

Клонировать проект#

Скопируй публичный проект в свое рабочее пространство:

1. Нажми на проект, чтобы открыть страницу с его деталями
2. Нажми Clone Project
3. Проверь пункт назначения, имя, видимость и лицензию, затем нажми Clone Project

Клонированный проект включает завершенные модели, содержащие файлы моделей. Развертывания и экспорты не копируются. Его видимость по умолчанию следует тем же правилам рабочего пространства, что и клонирование датасетов.

Смотри Projects для организации моделей в твоем проекте.

Официальный контент Ultralytics#

Официальный контент @ultralytics закреплен в верхней части результатов Explore. Закрепленные проекты: YOLO26, YOLO11, YOLOv8 и YOLOv5. Открой проект, чтобы просмотреть его текущие модели и поддерживаемые задачи.

Официальные датасеты включают бенчмарк-датасеты, такие как coco8 (подмножество COCO из 8 изображений), VOC, african-wildlife, dota8 и другие часто используемые датасеты компьютерного зрения.

Профили пользователей#

Нажми на имя пользователя создателя, чтобы посмотреть его публичный профиль на platform.ultralytics.com/{username}. Публичные профили показывают:

Вкладки Datasets и Projects используют те же элементы управления поиском, сортировкой и видом, что и страница Explore.

Подписаться на пользователей#

Нажми кнопку Follow в профиле любого пользователя, чтобы подписаться на него или отписаться. Количество подписчиков отображается в публичных профилях. Кнопка Share рядом с ней копирует ссылку или открывает заполненную публикацию для соцсетей.

Сделай свой контент публичным#

Сделай свою работу доступной для сообщества. Публичный контент видят все, включая пользователей, которые не вошли в систему. В Explore перечисляются публичные датасеты, содержащие хотя бы одно изображение, и публичные проекты, содержащие хотя бы одну модель, поэтому пустой датасет или проект без моделей не появится на странице Explore, пока ты не добавишь в него контент. Модели наследуют видимость проекта, в котором они находятся, и не имеют отдельного бейджа.

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Сделать набор данных публичным#

1. Перейди к своему набору данных
2. Нажми значок видимости Private на верхней панели навигации
3. Прочитай предупреждение и нажми Make Public

Сделать проект публичным#

1. Перейди к своему проекту
2. Нажми значок видимости Private на верхней панели навигации
3. Прочитай предупреждение и нажми Make Public

Рекомендации#

При создании публичного контента:

Делай#

• Предоставляй полезный, высококачественный контент
• Пиши четкие описания
• Включай соответствующий метаданные
• Отвечай на вопросы
• Указывай источники данных

Не делай#

• Загружать конфиденциальные/частные данные
• Нарушать авторские права
• Загружать неуместный контент
• Спамить низкокачественным контентом
• Искажать результаты производительности

Поделиться контентом#

Нажми кнопку Share в любом публичном профиле, проекте, модели или датасете. На десктопе она открывает меню с пунктами Share on X, Share on LinkedIn, Copy link и — для встраиваемых ресурсов — Copy embed code. Опции соцсетей открывают заполненную публикацию. На мобильных устройствах меню передает ссылку в стандартное системное меню «Поделиться».

Встраиваемые виджеты#

Публичный контент можно встроить на внешние веб-сайты, используя URL-адреса для вставки:

Используй эти URL в <iframe>, чтобы встроить карточки предварительного просмотра для проектов, моделей или датасетов. Каждая карточка ведет на полный ресурс на Platform. Пункт Copy embed code в меню Share создает для тебя фрагмент кода <iframe>.

URL публичного контента#

Публичный контент на платформе использует чистые, удобные для обмена URL-адреса:

FAQ#