Link to this sectionUltralytics Platform#

Ultralytics Platform — это комплексная платформа компьютерного зрения, которая упрощает весь рабочий процесс ML от подготовки данных до развертывания моделей. Она создана для команд и отдельных разработчиков, которым нужны готовые к работе решения в области компьютерного зрения без необходимости настраивать сложную инфраструктуру.

Link to this sectionЧто такое Ultralytics Platform?#

Ultralytics Platform разработана для замены разрозненных ML-инструментов единым решением. Она объединяет в себе возможности:

• Roboflow — управление данными и аннотирование
• Weights & Biases — отслеживание экспериментов
• SageMaker — облачное обучение
• HuggingFace — развертывание моделей
• Arize — мониторинг

Все это — в одной платформе с нативной поддержкой моделей YOLO26 и YOLO11.

Link to this sectionРабочий процесс: Загрузка → Аннотирование → Обучение → Экспорт → Развертывание#

Платформа предоставляет полный рабочий процесс:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

Что ты можешь делать:

• Загружать изображения, видео и файлы наборов данных для создания датасетов для обучения
• Визуализировать аннотации с помощью интерактивных оверлеев для всех 6 типов задач YOLO (см. поддерживаемые задачи)
• Обучать модели на облачных GPU (22 на всех тарифах, 24 на Pro или Enterprise для B200 и B300) с метриками в реальном времени
• Экспортировать в 19+ форматов развертывания (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite и др.)
• Развертывать в 43 глобальных регионах с помощью выделенных эндпоинтов в один клик
• Контролировать прогресс обучения, состояние развертывания и метрики использования
• Сотрудничать, делая проекты и наборы данных общедоступными для сообщества

Link to this sectionМультирегиональная инфраструктура#

Твои данные остаются в выбранном тобой регионе. Ultralytics Platform управляет инфраструктурой в трех глобальных регионах:

Ты выбираешь регион во время онбординга, и все твои данные, модели и развертывания остаются в этом регионе.

Link to this sectionОсновные функции#

Link to this sectionПодготовка данных#

• Управление наборами данных: Загружай изображения, видео или файлы датасетов с автоматической обработкой
• Редактор аннотаций: Ручная разметка для всех 6 типов задач YOLO (обнаружение, сегментация, семантический анализ, поза, OBB, классификация; см. поддерживаемые задачи)
• Шаблоны скелетов: Встроенные (Человек, Рука, Лицо, Собака, Коробка) и пользовательские шаблоны скелетов для аннотирования поз в один клик
• Умная аннотация: Используй SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, предобученные модели Ultralytics YOLO или собственные дообученные модели YOLO прямо из панели инструментов для задач обнаружения, сегментации, семантического анализа и OBB
• Версионирование датасетов: Создавай пронумерованные снимки NDJSON с описаниями для воспроизводимого обучения
• Статистика: Распределение классов, тепловые карты расположения и анализ размерностей

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video] --> B[Auto-Process]
    B --> C[Browse & Filter]
    C --> D{Annotate}
    D --> E[Manual Tools]
    D --> F[SAM Smart]
    D --> G[YOLO Auto-Label]
    E --> H[Train-Ready Dataset]
    F --> H
    G --> H

Link to this sectionОбучение моделей#

• Облачное обучение: Обучай на облачных GPU (22 на всех тарифах, 24 с Pro или Enterprise для B200 и B300) с метриками в реальном времени
• Удаленное обучение: Обучай где угодно и передавай метрики на платформу (в стиле W&B)
• Организация проектов: Группируй связанные модели, сравнивай эксперименты, отслеживай активность
• 19+ форматов экспорта: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite и другие (см. поддерживаемые форматы)

Ты можешь обучать модели через веб-интерфейс (облачное обучение) или со своего компьютера (удаленное обучение):

Link to this sectionРазвертывание#

• Тестирование инференса: Тестируй модели прямо в браузере с использованием своих изображений
• Выделенные эндпоинты: Развертывай в 43 глобальных регионах с масштабированием до нуля по умолчанию (один активный инстанс)
• Мониторинг: Метрики в реальном времени, логи запросов и дашборды производительности

graph LR
    A[Trained Model] --> B{Action}
    B --> C[Browser Predict]
    B --> D[Export Format]
    B --> E[Deploy Endpoint]
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]
    E --> G[43 Global Regions]
    G --> H[API Endpoint URL]
    H --> I[Monitor & Scale]

После развертывания вызывай свой эндпоинт из любого языка программирования:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Link to this sectionУправление аккаунтом#

• Команды и организации: Сотрудничай с участниками команды, управляй ролями и приглашениями
• Ключи API: Безопасное управление ключами для удаленного обучения и доступа к API
• Кредиты и биллинг: Оплата по мере использования (pay-as-you-go) с прозрачными ценами
• Лента активности: Отслеживай все события и действия в аккаунте
• Корзина и восстановление: 30-дневное мягкое удаление с возможностью восстановления элементов
• Соответствие GDPR: Экспорт данных и удаление аккаунта

Link to this sectionБыстрые ссылки#

Начни работу с этими ресурсами:

• Быстрый старт: Создай свой первый проект и обучи модель за считанные минуты
• Наборы данных: Загружай и управляй своими данными для обучения
• Аннотирование: Размечай свои данные с помощью инструментов ручной и ИИ-помощи
• Проекты: Организуй свои модели и эксперименты
• Облачное обучение: Обучай на облачных GPU
• Инференс: Тестируй свои модели
• Эндпоинты: Развертывай модели в продакшн
• Мониторинг: Отслеживай производительность развертывания
• API-ключи: Управляй доступом к API
• Биллинг: Кредиты и оплата
• Активность: Отслеживай события аккаунта
• Корзина: Восстанавливай удаленные элементы
• REST API: Справочник API

Link to this sectionЧасто задаваемые вопросы#

Link to this sectionКак начать работу с Ultralytics Platform?#

Чтобы начать работу с Ultralytics Platform:

1. Регистрация: Создай аккаунт на platform.ultralytics.com
2. Выбор региона: Выбери регион данных (США, ЕС или Азиатско-Тихоокеанский регион) во время онбординга
3. Загрузка набора данных: Перейди в раздел Наборы данных, чтобы загрузить свои данные
4. Обучение модели: Создай проект и начни обучение на облачных GPU
5. Развертывание: Протестируй свою модель и разверни её на персональный эндпоинт

Подробное руководство смотри на странице Быстрый старт.

Link to this sectionКаковы преимущества Ultralytics Platform?#

Ultralytics Platform предлагает:

• Единый рабочий процесс: Данные, обучение и развертывание в одном месте
• Мультирегиональность: Хранение данных в регионах США, ЕС или Азиатско-Тихоокеанском регионе
• Обучение без написания кода: Обучай передовые модели YOLO без написания кода
• Метрики в реальном времени: Потоковое отслеживание прогресса обучения и мониторинг развертываний
• 43 региона развертывания: Развертывай модели рядом со своими пользователями по всему миру
• 6 типов задач: Поддержка обнаружения, сегментации экземпляров, семантической сегментации, определения поз, OBB и классификации (смотри документацию по задачам)
• Аннотирование с помощью ИИ: Умное аннотирование с использованием моделей SAM и YOLO для ускорения подготовки данных

Link to this sectionКакие GPU доступны для облачного обучения?#

Ultralytics Platform поддерживает несколько типов GPU для облачного обучения:

Ознакомься с Cloud Training для получения полной информации о ценах и доступных GPU.

Link to this sectionКак работает удаленное обучение?#

Ты можешь обучать модели на собственном оборудовании и транслировать метрики в реальном времени на платформу, аналогично тому, как это работает в Weights & Biases.

pip install "ultralytics>=8.4.60"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Более подробную информацию об удаленном обучении см. в Cloud Training.

Link to this sectionКакие инструменты аннотирования доступны?#

Платформа включает в себя полнофункциональный редактор аннотаций, поддерживающий:

• Ручные инструменты: Ограничивающие рамки, многоугольники, ключевые точки с шаблонами скелета, ориентированные рамки, классификация
• Шаблоны скелета: Размещай все ключевые точки сразу, используя встроенные (человек, рука, лицо, собака, рамка) или пользовательские шаблоны
• Умная аннотация: Используй SAM 2.1 или SAM 3 для аннотирования на основе кликов или запускай предобученные модели Ultralytics YOLO и собственные дообученные модели YOLO с панели инструментов для детектирования, сегментации, семантического анализа и OBB
• Клавиши быстрого доступа: Эффективные рабочие процессы с горячими клавишами

Полное руководство см. в разделе Annotation.

Link to this sectionКакие форматы экспорта поддерживаются?#

Платформа поддерживает 19+ форматов развертывания:

См. Экспорт моделей, руководство по режиму экспорта и индекс интеграций для выбора опций под конкретный формат.

Link to this sectionУстранение неполадок#

Link to this sectionПроблемы с набором данных#

Link to this sectionПроблемы с обучением#

Link to this sectionПроблемы с развертыванием#

Link to this sectionЧасто задаваемые вопросы#