Ultralytics Platform#

Ultralytics Platform — это комплексная сквозная платформа компьютерного зрения, оптимизирующая весь рабочий процесс машинного обучения от подготовки данных до развертывания моделей. Она создана для команд и отдельных разработчиков, которым нужны готовые к работе в продакшене решения для компьютерного зрения без лишней сложности инфраструктуры.

Что такое Ultralytics Platform?#

Ultralytics Platform объединяет в едином рабочем пространстве управление и разметку датасетов, отслеживание экспериментов, облачное и удаленное обучение, экспорт моделей, выделенные эндпоинты для инференса и мониторинг развертывания. Платформа имеет встроенную поддержку моделей YOLO26, YOLO11, YOLOv8 и YOLOv5.

Рабочий процесс: Загрузка → Разметка → Обучение → Экспорт → Развертывание#

Платформа обеспечивает полный цикл работы:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload]:::start --> B[Annotate]:::proc
        B --> C[Analyze]:::proc
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure]:::proc --> E[Train on GPU]:::proc
        E --> F[View Metrics]:::out
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export]:::proc --> H[Deploy Endpoint]:::proc
        H --> I[Monitor]:::out
    end
    Data --> Train --> Deploy

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Что ты можешь делать:

• Загружать изображения, видео и файлы наборов данных для создания обучающих датасетов
• Визуализируй разметку с помощью интерактивных наложений для всех 6 типов задач YOLO (см. поддерживаемые задачи)
• Обучай модели на облачных GPU (24 на всех тарифах, 26 с Pro или Enterprise для B200 и B300) с использованием метрик в реальном времени
• Экспортируй в 20 форматов развертывания (ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend и др.)
• Развертывай в 42 глобальных регионах с помощью выделенных эндпоинтов в один клик
• Отслеживать прогресс обучения, состояние развертывания и метрики использования
• Сотрудничать, делая проекты и датасеты общедоступными для сообщества

Мультирегиональная инфраструктура#

Твои данные остаются в твоем регионе. Ultralytics Platform управляет инфраструктурой в трех глобальных регионах:

Ты выбираешь регион данных при регистрации. Датасеты, модели и данные управляемого обучения остаются в этом регионе. Выделенные эндпоинты развертываются отдельно в регионе, который ты выбираешь на карте глобального развертывания.

Ключевые особенности#

Подготовка данных#

• Управление наборами данных: Загрузка изображений, видео или файлов данных с автоматической обработкой
• Редактор разметки (Annotation Editor): ручная разметка для всех 6 типов задач YOLO (детекция, сегментация, семантическая разметка, классификация, позы, OBB; см. поддерживаемые задачи)
• Шаблоны скелетов: Встроенные (человек, рука, лицо, собака, коробка) и пользовательские шаблоны скелетов для разметки поз в один клик
• Умная разметка (Smart Annotation): используй SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, предобученные модели Ultralytics YOLO или собственные дообученные модели YOLO прямо с панели инструментов разметки для задач детекции, сегментации, семантической разметки и OBB
• Версионирование данных: Создание пронумерованных снимков NDJSON с описаниями для воспроизводимого обучения
• Статистика: Распределение классов, тепловые карты расположения и анализ размерностей

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video]:::start --> B[Auto-Process]:::proc
    B --> C[Browse & Filter]:::proc
    C --> D{Annotate}:::decide
    D --> E[Manual Tools]:::proc
    D --> F[SAM Smart]:::proc
    D --> G[YOLO Auto-Label]:::proc
    E --> H[Train-Ready Dataset]:::out
    F --> H
    G --> H

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Обучение моделей#

• Облачное обучение (Cloud Training): обучайся на облачных GPU (24 на всех тарифах, 26 с планами Pro или Enterprise для B200 и B300) с метриками в реальном времени
• Удаленное обучение: обучайте где угодно и передавай метрики в Ultralytics Platform в режиме реального времени
• Организация проектов: Группируй связанные модели, сравнивай эксперименты, отслеживай активность
• 20 форматов экспорта: ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend и многое другое (см. поддерживаемые форматы)

Ты можешь обучать модели либо через веб-интерфейс (облачное обучение), либо со своего собственного компьютера (удаленное обучение):

Развертывание#

• Тестирование инференса: Проверяй модели прямо в браузере с помощью своих изображений
• Выделенные эндпоинты: развертывай в 42 глобальных регионах с масштабированием до нуля по умолчанию (один активный экземпляр)
• Мониторинг: Метрики в реальном времени, логи запросов и дашборды производительности

graph LR
    A[Trained Model]:::start --> B{Action}:::decide
    B --> C[Browser Predict]:::proc
    B --> D[Export Format]:::proc
    B --> E[Deploy Endpoint]:::proc
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / LiteRT / ...]:::out
    E --> G[42 Global Regions]:::proc
    G --> H[API Endpoint URL]:::proc
    H --> I[Monitor & Scale]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

После развертывания обращайся к своему эндпоинту из любого языка программирования:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Управление учетной записью#

• Команды и организации: Сотрудничай с участниками команды, управляй ролями и приглашениями
• API-ключи: Безопасное управление ключами для удаленного обучения и API-доступа
• Кредиты и оплата: Обучение с оплатой по факту и прозрачными тарифами
• Лента активности: Отслеживай все события и действия в аккаунте
• Корзина и восстановление: Мягкое удаление на 30 дней с возможностью восстановления
• Соответствие GDPR: Экспорт данных и удаление аккаунта

Быстрые ссылки#

Начни работу с этими ресурсами:

• Быстрый старт (Quickstart): создай свой первый проект и обучи модель за считанные минуты
• Датасеты (Datasets): загружай данные для обучения и управляй ими
• Разметка (Annotation): размечай свои данные с помощью ручных и ИИ-инструментов
• Проекты (Projects): организуй свои модели и эксперименты
• Облачное обучение (Cloud Training): обучение на облачных GPU
• Инференс (Inference): тестируй свои модели
• Эндпоинты (Endpoints): развертывай модели в продакшене
• Мониторинг (Monitoring): отслеживай производительность развертывания
• Ключи API (API Keys): управляй доступом к API
• Биллинг (Billing): кредиты и оплата
• Активность (Activity): отслеживай события аккаунта
• Корзина (Trash): восстанавливай удаленные элементы
• REST API: справочник по API

FAQ#

Как начать работу с Ultralytics Platform?#

Чтобы начать работу с Ultralytics Platform:

1. Регистрация (Sign Up): создай аккаунт на platform.ultralytics.com
2. Выбор региона: Выбери регион данных (US, EU или AP) при регистрации
3. Загрузка датасета (Upload Dataset): открой Annotate на боковой панели и загрузи свои данные
4. Обучение модели: Создай проект и начни обучение на облачных GPU
5. Развертывание: Протестируй свою модель и разверни её на выделенном эндпоинте

Подробное руководство см. на странице Быстрый старт (Quickstart).

В чем преимущества Ultralytics Platform?#

Ultralytics Platform предлагает:

• Единый рабочий процесс: Данные, обучение и развертывание в одном месте
• Мультирегиональность: Хранение данных в регионах US, EU или AP
• Обучение без кода: Обучай продвинутые модели YOLO без написания кода
• Метрики в реальном времени: Транслируй ход обучения и отслеживай развертывание
• 42 региона развертывания: развертывай модели ближе к своим пользователям по всему миру
• 7 типов задач: поддержка детекции, сегментации экземпляров, семантической сегментации, оценки глубины (модели и предсказания уже доступны, датасеты глубины появятся в ближайшее время), классификации, поз и OBB (см. документацию по задачам)
• Разметка с помощью ИИ (AI-Assisted Annotation): умная разметка с использованием моделей SAM и YOLO для ускорения подготовки данных

Какие GPU доступны для облачного обучения?#

Ultralytics Platform поддерживает несколько типов GPU для облачного обучения:

Полную информацию о ценах и доступных GPU см. в разделе Облачное обучение (Cloud Training).

Как работает удаленное обучение?#

Ты можешь обучать модели на собственном оборудовании и транслировать метрики в реальном времени в Ultralytics Platform.

pip install "ultralytics>=8.4.104"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Подробнее об удаленном обучении читай в разделе Облачное обучение (Cloud Training).

Какие инструменты аннотирования доступны?#

Платформа включает полнофункциональный редактор разметки с поддержкой:

• Инструменты ручной разметки: Bounding boxes, полигоны, ключевые точки с шаблонами скелетов, ориентированные боксы, классификация
• Шаблоны скелетов: Размещай все ключевые точки сразу, используя встроенные (Person, Hand, Face, Dog, Box) или пользовательские шаблоны
• Умная разметка (Smart Annotation): используй SAM 2.1 или SAM 3 для разметки кликами либо запускай предобученные модели Ultralytics YOLO и собственные дообученные модели YOLO прямо с панели инструментов для задач детекции, сегментации, семантической разметки и OBB
• Горячие клавиши: Эффективные рабочие процессы с использованием клавиш быстрого доступа

Полное руководство см. в разделе Разметка (Annotation).

Какие форматы экспорта поддерживаются?#

Платформа поддерживает те же 20 форматов развертывания, что и режим экспорта Ultralytics Export mode. Исходным форматом является PyTorch; каждая строка с аргументом format представляет собой целевой формат экспорта.

Параметры для конкретных форматов см. в разделах Экспорт моделей (Models Export), Руководство по режиму экспорта (Export mode guide) и Индекс интеграций (Integrations index).

Устранение неполадок#

Проблемы с наборами данных#

Проблемы с обучением#

Проблемы с развертыванием#

Часто задаваемые вопросы#