Ultralytics Platform#

Ultralytics Platform — это комплексная сквозная платформа компьютерного зрения, оптимизирующая весь рабочий процесс машинного обучения от подготовки данных до развертывания моделей. Она создана для команд и отдельных разработчиков, которым нужны готовые к работе в продакшене решения для компьютерного зрения без лишней сложности инфраструктуры.

Что такое Ultralytics Platform?#

Ultralytics Platform объединяет в едином рабочем пространстве управление и разметку датасетов, отслеживание экспериментов, облачное и удаленное обучение, экспорт моделей, выделенные эндпоинты для инференса и мониторинг развертывания. Платформа имеет встроенную поддержку моделей YOLO26, YOLO11, YOLOv8 и YOLOv5.

Рабочий процесс: Загрузка → Разметка → Обучение → Экспорт или развертывание#

Платформа обеспечивает полный цикл работы:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload]:::start --> B[Annotate]:::proc
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure]:::proc --> E[Train on GPU]:::proc
        E --> F[View Metrics]:::out
    end
    subgraph Deploy["🌐 Export or Deploy"]
        G[Export]:::proc
        H[Deploy Endpoint]:::proc --> I[Monitor]:::out
    end
    Data --> Train
    E --> G
    E --> H

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Что ты можешь делать:

• Загружать изображения, видео и файлы наборов данных для создания обучающих датасетов
• Визуализируй разметку с помощью интерактивных наложений для 6 типов задач YOLO, поддерживаемых редактором разметки (см. supported task types)
• Обучай модели на облачных GPU (24 на всех тарифах, 26 с Pro или Enterprise для B200 и B300) с использованием метрик в реальном времени
• Экспортируй в 20 форматов развертывания (ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend и др.)
• Развертывай в 42 глобальных регионах с помощью выделенных эндпоинтов в один клик
• Отслеживать прогресс обучения, состояние развертывания и метрики использования
• Подключай облачные хранилища, инструменты разметки и Slack с помощью интеграций
• Сотрудничать, делая проекты и датасеты общедоступными для сообщества

Мультирегиональная инфраструктура#

Твои данные остаются в твоем регионе. Ultralytics Platform управляет инфраструктурой в трех глобальных регионах:

Ты выбираешь регион данных при регистрации. Датасеты, модели и данные управляемого обучения остаются в этом регионе. Выделенные эндпоинты развертываются отдельно в регионе, который ты выбираешь на карте глобального развертывания.

Ключевые особенности#

Подготовка данных#

• Управление датасетами: создание датасетов из локальных файлов, по URL, из подключенного облачного хранилища или с локального сервера с автоматической обработкой
• Annotation Editor: Инструменты ручной разметки для 6 типов задач YOLO (детекция, сегментация, семантический анализ, классификация, поза, OBB; см. supported task types)
• Шаблоны скелетов: встроенные (человек, рука, собака, лицо, бабочка/прямоугольник) и пользовательские шаблоны скелетов для разметки поз в один клик
• Умная разметка (Smart Annotation): используй SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, предобученные модели Ultralytics YOLO или собственные дообученные модели YOLO прямо с панели инструментов разметки для задач детекции, сегментации, семантической разметки и OBB
• Версионирование датасетов: создание пронумерованных снимков NDJSON с описаниями, а затем скачивание или восстановление любой версии для воспроизводимого обучения
• Статистика: распределение классов, распределение разбиений, тепловые карты расположения и анализ размеров ограничивающих прямоугольников

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video]:::start --> B[Auto-Process]:::proc
    B --> C[Browse & Filter]:::proc
    C --> D{Annotate}:::decide
    D --> E[Manual Tools]:::proc
    D --> F[SAM Smart]:::proc
    D --> G[YOLO Auto-Label]:::proc
    E --> H[Train-Ready Dataset]:::out
    F --> H
    G --> H

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Обучение моделей#

• Облачное обучение: обучение на облачных GPU (24 на всех тарифах, 26 с Pro или Enterprise для B200 и B300) с метриками в реальном времени и расчетом стоимости в прямом эфире
• Удаленное обучение: обучайте где угодно и передавай метрики в Ultralytics Platform в режиме реального времени
• Расширенные настройки: переопределение любого аргумента обучения Ultralytics из встроенного YAML-редактора в диалоговом окне обучения
• Организация проектов: Группируй связанные модели, сравнивай эксперименты, отслеживай активность
• 20 форматов экспорта: ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend и многое другое (см. поддерживаемые форматы)

Ты можешь обучать модели либо через веб-интерфейс (облачное обучение), либо со своего собственного компьютера (удаленное обучение):

Развертывание#

• Тестирование инференса: тестирование моделей прямо в браузере с твоими собственными изображениями, захватом с веб-камеры или встроенными примерами
• Выделенные эндпоинты: развертывай в 42 глобальных регионах с масштабированием до нуля по умолчанию (один активный экземпляр)
• Мониторинг: Метрики в реальном времени, логи запросов и дашборды производительности

graph LR
    A[Trained Model]:::start --> B{Action}:::decide
    B --> C[Browser Predict]:::proc
    B --> D[Export Format]:::proc
    B --> E[Deploy Endpoint]:::proc
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / LiteRT / ...]:::out
    E --> G[42 Global Regions]:::proc
    G --> H[API Endpoint URL]:::proc
    H --> I[Monitor & Scale]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

После развертывания вызывай свой эндпоинт на любом языке. conf, iou и imgsz — это необязательные поля формы, значениями по умолчанию для которых являются 0.25, 0.7 и 640:

import requests

url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Управление учетной записью#

• Команды и организации: сотрудничай с членами команды, управляй ролями и приглашениями и переключай рабочие пространства из меню аккаунта
• API-ключи: Безопасное управление ключами для удаленного обучения и API-доступа
• Кредиты и биллинг: оплата по факту использования (pay-as-you-go) с прозрачным ценообразованием и пополнением баланса от $5 до $1000
• Лента активности: Отслеживай все события и действия в аккаунте
• Корзина и восстановление: Мягкое удаление на 30 дней с возможностью восстановления
• Соответствие GDPR: Экспорт данных и удаление аккаунта

Быстрые ссылки#

Начни работу с этими ресурсами:

• Быстрый старт (Quickstart): создай свой первый проект и обучи модель за считанные минуты
• Просмотр: просмотр и клонирование публичных датасетов и проектов
• Данные: обзор подготовки датасетов
• Датасеты (Datasets): загружай данные для обучения и управляй ими
• Разметка (Annotation): размечай свои данные с помощью ручных и ИИ-инструментов
• Обучение: обзор обучения
• Проекты (Projects): организуй свои модели и эксперименты
• Модели: страницы моделей, загрузки и экспорты
• Облачное обучение (Cloud Training): обучение на облачных GPU
• Развертывание: обзор развертывания
• Инференс (Inference): тестируй свои модели
• Эндпоинты (Endpoints): развертывай модели в продакшене
• Мониторинг (Monitoring): отслеживай производительность развертывания
• Аккаунт: обзор аккаунта
• Настройки: настройки профиля и рабочего пространства
• Команды: участники, роли и приглашения
• Ключи API (API Keys): управляй доступом к API
• Биллинг (Billing): кредиты и оплата
• Активность (Activity): отслеживай события аккаунта
• Корзина (Trash): восстанавливай удаленные элементы
• Интеграции: облачные хранилища, инструменты разметки и Slack
• REST API: справочник по API

Устранение неполадок#

Проблемы с наборами данных#

Проблемы с обучением#

Проблемы с развертыванием#

Часто задаваемые вопросы#

FAQ#