Link to this sectionUltralytics Platform#

Ultralytics Platform — это комплексная платформа для компьютерного зрения, которая упрощает весь цикл ML: от подготовки данных до развертывания моделей. Она создана для команд и отдельных разработчиков, которым нужны готовые к продакшену решения в области компьютерного зрения без сложностей с инфраструктурой.

Link to this sectionЧто такое Ultralytics Platform?#

Ultralytics Platform разработана, чтобы заменить разрозненные ML-инструменты единым решением. Она объединяет возможности:

• Roboflow — Управление данными и разметка
• Weights & Biases — Отслеживание экспериментов
• SageMaker — Облачное обучение
• HuggingFace — Развертывание моделей
• Arize — Мониторинг

Все в одной платформе с нативной поддержкой моделей YOLO26 и YOLO11.

Link to this sectionРабочий процесс: Загрузка → Разметка → Обучение → Экспорт → Развертывание#

Платформа обеспечивает полный цикл работы:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload]:::start --> B[Annotate]:::proc
        B --> C[Analyze]:::proc
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure]:::proc --> E[Train on GPU]:::proc
        E --> F[View Metrics]:::out
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export]:::proc --> H[Deploy Endpoint]:::proc
        H --> I[Monitor]:::out
    end
    Data --> Train --> Deploy

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Что ты можешь делать:

• Загружать изображения, видео и файлы наборов данных для создания обучающих датасетов
• Визуализировать разметку с помощью интерактивных наложений для всех 6 типов задач YOLO (см. поддерживаемые задачи)
• Обучай модели на облачных GPU (24 на всех тарифах, 26 с Pro или Enterprise для B200 и B300) с использованием метрик в реальном времени
• Экспортировать в 19+ форматов развертывания (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite и др.)
• Развертывать в 43 глобальных регионах с помощью выделенных эндпоинтов в один клик
• Отслеживать прогресс обучения, состояние развертывания и метрики использования
• Сотрудничать, делая проекты и датасеты общедоступными для сообщества

Link to this sectionМультирегиональная инфраструктура#

Твои данные остаются в твоем регионе. Ultralytics Platform управляет инфраструктурой в трех глобальных регионах:

Ты выбираешь свой регион при регистрации, и все твои данные, модели и развертывания остаются в этом регионе.

Link to this sectionКлючевые особенности#

Link to this sectionПодготовка данных#

• Управление наборами данных: Загрузка изображений, видео или файлов данных с автоматической обработкой
• Редактор разметки: Ручная разметка для всех 6 типов задач YOLO (детекция, сегментация, семантика, позы, OBB, классификация; см. поддерживаемые задачи)
• Шаблоны скелетов: Встроенные (человек, рука, лицо, собака, коробка) и пользовательские шаблоны скелетов для разметки поз в один клик
• Умная разметка: Используй SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, предобученные модели YOLO от Ultralytics или свои собственные дообученные модели YOLO прямо с панели инструментов для задач детекции, сегментации, семантики и OBB
• Версионирование данных: Создание пронумерованных снимков NDJSON с описаниями для воспроизводимого обучения
• Статистика: Распределение классов, тепловые карты расположения и анализ размерностей

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video]:::start --> B[Auto-Process]:::proc
    B --> C[Browse & Filter]:::proc
    C --> D{Annotate}:::decide
    D --> E[Manual Tools]:::proc
    D --> F[SAM Smart]:::proc
    D --> G[YOLO Auto-Label]:::proc
    E --> H[Train-Ready Dataset]:::out
    F --> H
    G --> H

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Link to this sectionОбучение моделей#

• Облачное обучение: Обучай на облачных GPU (24 на всех тарифах, 26 с Pro или Enterprise для B200 и B300) с использованием метрик в реальном времени
• Удаленное обучение: Обучай где угодно и транслируй метрики на платформу (в стиле W&B)
• Организация проектов: Группируй связанные модели, сравнивай эксперименты, отслеживай активность
• 19+ форматов экспорта: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite и другие (см. поддерживаемые форматы)

Ты можешь обучать модели либо через веб-интерфейс (облачное обучение), либо со своего компьютера (удаленное обучение):

Link to this sectionРазвертывание#

• Тестирование инференса: Проверяй модели прямо в браузере с помощью своих изображений
• Выделенные эндпоинты: Развертывание в 43 глобальных регионах с масштабированием до нуля по умолчанию (один активный инстанс)
• Мониторинг: Метрики в реальном времени, логи запросов и дашборды производительности

graph LR
    A[Trained Model]:::start --> B{Action}:::decide
    B --> C[Browser Predict]:::proc
    B --> D[Export Format]:::proc
    B --> E[Deploy Endpoint]:::proc
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]:::out
    E --> G[43 Global Regions]:::proc
    G --> H[API Endpoint URL]:::proc
    H --> I[Monitor & Scale]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

После развертывания обращайся к своему эндпоинту из любого языка программирования:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Link to this sectionУправление учетной записью#

• Команды и организации: Сотрудничай с участниками команды, управляй ролями и приглашениями
• API-ключи: Безопасное управление ключами для удаленного обучения и API-доступа
• Кредиты и оплата: Обучение с оплатой по факту и прозрачными тарифами
• Лента активности: Отслеживай все события и действия в аккаунте
• Корзина и восстановление: Мягкое удаление на 30 дней с возможностью восстановления
• Соответствие GDPR: Экспорт данных и удаление аккаунта

Link to this sectionБыстрые ссылки#

Начни работу с этими ресурсами:

• Быстрый старт: Создай свой первый проект и обучи модель за считанные минуты
• Наборы данных: Загружай и управляй своими данными для обучения
• Разметка: Размечай данные с помощью ручных и AI-инструментов
• Проекты: Организуй свои модели и эксперименты
• Облачное обучение: Обучай на облачных GPU
• Инференс: Тестируй свои модели
• Эндпоинты: Развертывай модели в продакшен
• Мониторинг: Отслеживай производительность развернутых моделей
• API-ключи: Управляй доступом к API
• Оплата: Кредиты и платежи
• Активность: Отслеживай события аккаунта
• Корзина: Восстанавливай удаленные элементы
• REST API: Справочник API

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionКак начать работу с Ultralytics Platform?#

Чтобы начать работу с Ultralytics Platform:

1. Регистрация: Создай аккаунт на platform.ultralytics.com
2. Выбор региона: Выбери регион данных (US, EU или AP) при регистрации
3. Загрузка данных: Перейди в раздел Наборы данных для загрузки своих данных
4. Обучение модели: Создай проект и начни обучение на облачных GPU
5. Развертывание: Протестируй свою модель и разверни её на выделенном эндпоинте

Подробное руководство находится на странице Быстрый старт.

Link to this sectionВ чем преимущества Ultralytics Platform?#

Ultralytics Platform предлагает:

• Единый рабочий процесс: Данные, обучение и развертывание в одном месте
• Мультирегиональность: Хранение данных в регионах US, EU или AP
• Обучение без кода: Обучай продвинутые модели YOLO без написания кода
• Метрики в реальном времени: Транслируй ход обучения и отслеживай развертывание
• 43 региона развертывания: Развертывай модели рядом с пользователями по всему миру
• 6 типов задач: Поддержка детектирования, сегментации экземпляров, семантической сегментации, определения позы, OBB и классификации (смотри документацию по задачам)
• Аннотирование с помощью ИИ: Умная разметка с моделями SAM и YOLO для ускорения подготовки данных

Link to this sectionКакие GPU доступны для облачного обучения?#

Ultralytics Platform поддерживает несколько типов GPU для облачного обучения:

Смотри Облачное обучение для получения информации о ценах и вариантах GPU.

Link to this sectionКак работает удаленное обучение?#

Ты можешь обучать модели на своем собственном оборудовании и транслировать метрики в реальном времени на платформу, аналогично Weights & Biases.

pip install "ultralytics>=8.4.60"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Смотри Облачное обучение для получения подробностей об удаленном обучении.

Link to this sectionКакие инструменты аннотирования доступны?#

Платформа включает полнофункциональный редактор разметки с поддержкой:

• Инструменты ручной разметки: Bounding boxes, полигоны, ключевые точки с шаблонами скелетов, ориентированные боксы, классификация
• Шаблоны скелетов: Размещай все ключевые точки сразу, используя встроенные (Person, Hand, Face, Dog, Box) или пользовательские шаблоны
• Умная разметка: Используй SAM 2.1 или SAM 3 для разметки кликами, или запускай предобученные модели Ultralytics YOLO и свои собственные дообученные YOLO-модели с панели инструментов для задач детектирования, сегментации, семантики и OBB
• Горячие клавиши: Эффективные рабочие процессы с использованием клавиш быстрого доступа

Смотри Аннотирование для получения полного руководства.

Link to this sectionКакие форматы экспорта поддерживаются?#

Платформа поддерживает 19+ форматов развертывания:

Смотри Экспорт моделей, руководство по режиму экспорта и индекс интеграций для получения информации о настройках для конкретных форматов.

Link to this sectionУстранение неполадок#

Link to this sectionПроблемы с наборами данных#

Link to this sectionПроблемы с обучением#

Link to this sectionПроблемы с развертыванием#

Link to this sectionЧасто задаваемые вопросы#