Перейти к содержимому

Помогите

Добро пожаловать на страницу помощи по Ultralytics! Мы стремимся предоставить тебе подробные ресурсы, чтобы улучшить твой опыт работы с моделями и репозиториями Ultralytics YOLO. Эта страница служит тебе порталом к руководствам и документации, призванным помочь тебе в решении различных задач и ответить на вопросы, с которыми ты можешь столкнуться при работе с нашими хранилищами.

Мы советуем тебе ознакомиться с этими ресурсами, чтобы работа была беспроблемной и продуктивной. Наша цель - создать полезную и дружественную среду для всех членов сообщества Ultralytics. Если тебе понадобится дополнительная поддержка, обращайся через GitHub Issues или наши официальные дискуссионные форумы. Счастливого кодинга!

ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

What is Ultralytics YOLO and how does it benefit my machine learning projects?

Ultralytics YOLO (You Only Look Once) is a state-of-the-art, real-time object detection model. Its latest version, YOLO11, enhances speed, accuracy, and versatility, making it ideal for a wide range of applications, from real-time video analytics to advanced machine learning research. YOLO's efficiency in detecting objects in images and videos has made it the go-to solution for businesses and researchers looking to integrate robust computer vision capabilities into their projects.

For more details on YOLO11, visit the YOLO11 documentation.

Как внести свой вклад в репозитории Ultralytics YOLO ?

Вносить вклад в репозитории Ultralytics YOLO очень просто. Начни с изучения руководства по контрибьютингу, чтобы понять, как подавать запросы на исправление ошибок, сообщать об ошибках и многое другое. Тебе также нужно будет подписать Лицензионное соглашение с контрибьютором (CLA), чтобы обеспечить юридическое признание твоего вклада. Чтобы эффективно сообщать об ошибках, обратись к руководству по минимальному воспроизводимому примеру (MRE).

Почему я должен использовать Ultralytics HUB для своих проектов машинного обучения?

Ultralytics HUB offers a seamless, no-code solution for managing your machine learning projects. It enables you to generate, train, and deploy AI models like YOLO11 effortlessly. Unique features include cloud training, real-time tracking, and intuitive dataset management. Ultralytics HUB simplifies the entire workflow, from data processing to model deployment, making it an indispensable tool for both beginners and advanced users.

Чтобы начать, посетите сайт Ultralytics HUB Quickstart.

Что такое непрерывная интеграция (Continuous Integration, CI) в Ultralytics, и как она обеспечивает высокое качество кода?

Непрерывная интеграция (Continuous Integration, CI) в Ultralytics включает в себя автоматизированные процессы, которые обеспечивают целостность и качество кодовой базы. Наша настройка CI включает в себя развертывание Docker, проверку битых ссылок, анализ CodeQL и публикацию в PyPI. Эти процессы помогают поддерживать стабильность и безопасность репозиториев за счет автоматического запуска тестов и проверок на новые поступления кода.

Узнай больше в руководстве по непрерывной интеграции (CI).

How is data privacy handled by Ultralytics?

Ultralytics серьезно относится к конфиденциальности данных. Наша политика конфиденциальности описывает, как мы собираем и используем анонимизированные данные для улучшения пакета YOLO , при этом ставя во главу угла конфиденциальность и контроль пользователей. Мы придерживаемся строгих правил защиты данных, чтобы обеспечить безопасность твоей информации в любое время.

Для получения дополнительной информации ознакомься с нашей Политикой конфиденциальности.

📅 Создано 1 год назад ✏️ Обновлено 1 месяц назад

Комментарии