Перейти к содержанию

Помощь

Добро пожаловать на страницу справки Ultralytics! Мы стремимся предоставить вам подробные ресурсы для улучшения вашего опыта работы с моделями и репозиториями Ultralytics YOLO. Эта страница служит вашим порталом к руководствам и документации, разработанным для оказания помощи в различных задачах и ответах на вопросы, которые могут возникнуть при работе с нашими репозиториями.

Мы рекомендуем вам ознакомиться с этими ресурсами для беспрепятственного и продуктивного опыта. Наша цель — создать полезную и дружелюбную среду для всех в сообществе Ultralytics. Если вам потребуется дополнительная поддержка, пожалуйста, обращайтесь через GitHub Issues или наши официальные дискуссионные форумы. Удачного кодирования!

Часто задаваемые вопросы

Что такое Ultralytics YOLO и как это может быть полезно для моих проектов в области машинного обучения?

Ultralytics YOLO (You Only Look Once) — это современная модель обнаружения объектов в реальном времени. Ее последняя версия, YOLO11, повышает скорость, точность и универсальность, что делает ее идеальной для широкого спектра применений, от аналитики видео в реальном времени до передовых исследований в области машинного обучения. Эффективность YOLO в обнаружении объектов на изображениях и видео сделала ее популярным решением для предприятий и исследователей, стремящихся интегрировать надежные возможности компьютерного зрения в свои проекты.

Для получения более подробной информации о YOLO11 посетите документацию YOLO11.

Как я могу внести свой вклад в репозитории Ultralytics YOLO?

Внести свой вклад в репозитории Ultralytics YOLO довольно просто. Начните с просмотра Руководства для участников, чтобы понять протоколы отправки запросов на включение, сообщения об ошибках и т. д. Вам также необходимо будет подписать Соглашение об участии в разработке (CLA), чтобы ваши вклады были юридически признаны. Для эффективного сообщения об ошибках обратитесь к Руководству по минимальному воспроизводимому примеру (MRE).

Почему я должен использовать Ultralytics HUB для своих проектов машинного обучения?

Ultralytics HUB предлагает простое решение без кода для управления вашими проектами машинного обучения. Он позволяет вам легко создавать, обучать и развертывать модели ИИ, такие как YOLO11. Уникальные функции включают облачное обучение, отслеживание в реальном времени и интуитивно понятное управление набором данных. Ultralytics HUB упрощает весь рабочий процесс, от обработки данных до развертывания моделей, что делает его незаменимым инструментом как для начинающих, так и для продвинутых пользователей.

Чтобы начать, посетите страницу Ultralytics HUB Quickstart.

Что такое непрерывная интеграция (CI) в Ultralytics и как она обеспечивает высокое качество кода?

Непрерывная интеграция (CI) в Ultralytics включает автоматизированные процессы, которые обеспечивают целостность и качество кодовой базы. Наша CI-система включает развертывание Docker, проверки неработающих ссылок, анализ CodeQL и публикацию PyPI. Эти процессы помогают поддерживать стабильные и безопасные репозитории, автоматически выполняя тесты и проверки новых отправленных кодов.

Узнайте больше в Руководстве по непрерывной интеграции (CI).

Как Ultralytics обрабатывает вопросы конфиденциальности данных?

Ultralytics серьезно относится к конфиденциальности данных. В нашей Политике конфиденциальности описывается, как мы собираем и используем анонимизированные данные для улучшения пакета YOLO, уделяя при этом приоритетное внимание конфиденциальности и контролю пользователей. Мы придерживаемся строгих правил защиты данных, чтобы гарантировать безопасность вашей информации в любое время.

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности.



📅 Создано 1 год назад ✏️ Обновлено 5 месяцев назад

Комментарии