Помощь
Добро пожаловать на страницу помощи Ultralytics. Эта страница объединяет практические руководства, политики и часто задаваемые вопросы для поддержки вашей работы с моделями и репозиториями Ultralytics YOLO.
- Часто задаваемые вопросы (FAQ): Найдите ответы на общие вопросы и проблемы, с которыми сталкивается сообщество пользователей и контрибьюторов Ultralytics YOLO.
- Руководство для контрибьюторов: Ознакомьтесь с протоколами внесения вклада, включая отправку запросов на включение, сообщения об ошибках и многое другое.
- Руководство по непрерывной интеграции (CI): Получите представление о процессах CI, которые мы используем, в комплекте с отчетами о состоянии для каждого репозитория Ultralytics.
- Соглашение о лицензии участника (CLA): Ознакомьтесь с CLA, чтобы понять права и обязанности, связанные с участием в проектах Ultralytics.
- Руководство по минимальному воспроизводимому примеру (MRE): Изучите процесс создания MRE, который имеет решающее значение для своевременного и эффективного решения сообщений об ошибках.
- Кодекс поведения: Наши руководящие принципы сообщества поддерживают уважительную и открытую атмосферу для всех сотрудников.
- Экологическая политика, политика охраны здоровья и безопасности (EHS): Узнайте о нашей приверженности принципам устойчивого развития и благополучию всех заинтересованных сторон.
- Политика безопасности: Ознакомьтесь с нашими протоколами безопасности и процедурой сообщения об уязвимостях.
- Политика конфиденциальности: Ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности, чтобы понять, как мы защищаем ваши данные и уважаем вашу конфиденциальность во всех наших сервисах и операциях.
Мы рекомендуем вам ознакомиться с этими ресурсами для бесперебойной и продуктивной работы. Если вам нужна дополнительная поддержка, свяжитесь с нами через GitHub Issues или сообщество Ultralytics.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Ultralytics YOLO и как это может быть полезно для моих проектов в области машинного обучения?
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) — это передовая модель обнаружения объектов в реальном времени. Ее последняя версия, YOLO26, обеспечивает более быструю, легкую, сквозную инференцию без NMS, оптимизированную для периферийных и маломощных устройств, что делает ее идеальной для широкого спектра приложений, от аналитики видео в реальном времени до передовых исследований в области машинного обучения. Эффективность YOLO в обнаружении объектов на изображениях и видео сделала ее предпочтительным решением для компаний и исследователей, стремящихся интегрировать надежные возможности компьютерного зрения в свои проекты.
Для получения более подробной информации о YOLO26 посетите документацию по YOLO26.
Как я могу внести свой вклад в репозитории Ultralytics YOLO?
Внести свой вклад в репозитории Ultralytics YOLO довольно просто. Начните с просмотра Руководства для участников, чтобы понять протоколы отправки запросов на включение, сообщения об ошибках и т. д. Вам также необходимо будет подписать Соглашение об участии в разработке (CLA), чтобы ваши вклады были юридически признаны. Для эффективного сообщения об ошибках обратитесь к Руководству по минимальному воспроизводимому примеру (MRE).
Почему мне следует использовать платформу Ultralytics для моих проектов машинного обучения?
Платформа Ultralytics предлагает бесшовное решение без кода для управления вашими проектами машинного обучения. Она позволяет без усилий генерировать, обучать и развертывать модели ИИ, такие как YOLO26. Уникальные функции включают облачное обучение, отслеживание в реальном времени и интуитивно понятное управление наборами данных. Платформа Ultralytics упрощает весь рабочий процесс, от обработки данных до развертывания моделей, что делает ее незаменимым инструментом как для новичков, так и для опытных пользователей.
Чтобы начать, посетите Краткое руководство по платформе Ultralytics.
Что такое непрерывная интеграция (CI) в Ultralytics и как она обеспечивает высокое качество кода?
Непрерывная интеграция (CI) в Ultralytics включает автоматизированные процессы, обеспечивающие целостность и качество кодовой базы. Наша CI-система включает развертывание Docker, проверку неработающих ссылок, анализ CodeQL и публикацию PyPI. Эти процессы помогают поддерживать стабильные и безопасные репозитории за счет автоматического запуска тестов и проверок новых представленных кодов.
Узнайте больше в Руководстве по непрерывной интеграции (CI).
Как Ultralytics обрабатывает вопросы конфиденциальности данных?
Ultralytics серьезно относится к конфиденциальности данных. В нашей Политике конфиденциальности описывается, как мы собираем и используем анонимизированные данные для улучшения пакета YOLO, уделяя при этом приоритетное внимание конфиденциальности и контролю пользователей. Мы придерживаемся строгих правил защиты данных, чтобы гарантировать безопасность вашей информации в любое время.
Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности.
