Перейти к содержанию

Помощь

Добро пожаловать на страницу помощи Ultralytics ! Мы стремимся предоставить вам подробные ресурсы, которые помогут вам улучшить работу с моделями и репозиториями Ultralytics YOLO . Эта страница служит порталом к руководствам и документации, призванным помочь вам в решении различных задач и ответить на вопросы, с которыми вы можете столкнуться при работе с нашими репозиториями.

Мы рекомендуем вам ознакомиться с этими ресурсами, чтобы обеспечить бесперебойную и продуктивную работу. Наша цель - создать благоприятную и дружественную среду для всех членов сообщества Ultralytics . Если вам потребуется дополнительная поддержка, пожалуйста, обращайтесь через GitHub Issues или наши официальные форумы. Счастливого кодинга!

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Что такое Ultralytics YOLO и как он может помочь моим проектам машинного обучения?

Ultralytics YOLO (You Only Look Once) - это современная модель обнаружения объектов в режиме реального времени. Ее последняя версия, YOLO11, повышает скорость, точность и универсальность, что делает ее идеальной для широкого спектра приложений, от видеоаналитики в реальном времени до передовых исследований в области машинного обучения. YOLO Эффективность обнаружения объектов на изображениях и видео сделала ее лучшим решением для компаний и исследователей, желающих интегрировать надежные возможности компьютерного зрения в свои проекты.

Более подробную информацию о YOLO11 можно найти в документацииYOLO11 .

Как внести свой вклад в репозитории Ultralytics YOLO ?

Вносить вклад в репозитории Ultralytics YOLO очень просто. Начните с изучения руководства по внесению вклада, чтобы понять протоколы подачи запросов на исправление, сообщений об ошибках и т. д. Вам также нужно будет подписать Лицензионное соглашение участника (CLA), чтобы гарантировать юридическое признание вашего вклада. Для эффективного сообщения об ошибках обратитесь к Руководству по минимальному воспроизводимому примеру (MRE).

Почему я должен использовать Ultralytics HUB для своих проектов машинного обучения?

Ultralytics HUB предлагает бесшовное решение для управления проектами машинного обучения, не требующее кода. С его помощью вы можете легко генерировать, обучать и развертывать модели ИИ, например YOLO11 . Уникальные возможности включают облачное обучение, отслеживание в реальном времени и интуитивно понятное управление наборами данных. Ultralytics HUB упрощает весь рабочий процесс, от обработки данных до развертывания модели, что делает его незаменимым инструментом как для новичков, так и для опытных пользователей.

Чтобы начать работу, посетите сайт Ultralytics HUB Quickstart.

Что такое непрерывная интеграция (CI) в Ultralytics, и как она обеспечивает высокое качество кода?

Непрерывная интеграция (CI) в Ultralytics включает в себя автоматизированные процессы, которые обеспечивают целостность и качество кодовой базы. Наша система CI включает в себя развертывание Docker, проверку битых ссылок, анализ CodeQL и публикацию на PyPI. Эти процессы помогают поддерживать стабильность и безопасность репозиториев за счет автоматического выполнения тестов и проверок нового кода.

Более подробную информацию вы найдете в руководстве по непрерывной интеграции (CI).

Как Ultralytics обеспечивает конфиденциальность данных?

Ultralytics серьезно относится к конфиденциальности данных. В нашей политике конфиденциальности описано, как мы собираем и используем анонимизированные данные для улучшения пакета YOLO , уделяя при этом первостепенное внимание конфиденциальности и контролю над пользователями. Мы придерживаемся строгих правил защиты данных, чтобы гарантировать безопасность вашей информации в любое время.

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности.

📅 Создано 1 год назад ✏️ Обновлено 4 дня назад

Комментарии