Помощь
Добро пожаловать на страницу помощи Ultralytics. Эта страница объединяет практические руководства, правила и часто задаваемые вопросы (FAQ) для поддержки твоей работы с моделями и репозиториями Ultralytics YOLO.
- Часто задаваемые вопросы (FAQ): Найди ответы на распространенные вопросы и проблемы, с которыми сталкивается сообщество пользователей и контрибьюторов Ultralytics YOLO.
- Руководство по внесению вклада: Узнай протоколы для внесения вклада, включая то, как отправлять PR, сообщать об ошибках и многое другое.
- Руководство по непрерывной интеграции (CI): Получи представление о процессах CI, которые мы используем, с отчетами о состоянии для каждого репозитория Ultralytics.
- Соглашение о лицензировании контрибьютора (CLA): Ознакомься с CLA, чтобы понять права и обязанности, связанные с внесением вклада в проекты Ultralytics.
- Руководство по минимальному воспроизводимому примеру (MRE): Узнай процесс создания MRE, который важен для своевременного и эффективного решения сообщений об ошибках.
- Кодекс поведения: Наши правила сообщества поддерживают уважительную и открытую атмосферу для всех участников.
- Политика в области охраны окружающей среды, здоровья и безопасности (EHS): Узнай о нашей приверженности устойчивому развитию и благополучию всех наших заинтересованных сторон.
- Политика безопасности: Ознакомься с нашими протоколами безопасности и процедурой сообщения об уязвимостях.
- Политика конфиденциальности: Прочитай нашу политику конфиденциальности, чтобы понять, как мы защищаем твои данные и уважаем твою приватность во всех наших сервисах и операциях.
Мы призываем тебя ознакомиться с этими ресурсами для комфортной и продуктивной работы. Если тебе нужна дополнительная поддержка, обращайся через GitHub Issues или сообщество Ultralytics.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что такое Ultralytics YOLO и чем он полезен для моих проектов по машинному обучению?
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) — это современная модель обнаружения объектов в реальном времени. Ее последняя версия, YOLO26, обеспечивает более быстрый, легкий и комплексный вывод без NMS, оптимизированный для граничных устройств и устройств с низким энергопотреблением, что делает ее идеальной для широкого спектра приложений — от видеоаналитики в реальном времени до передовых исследований в области машинного обучения. Эффективность YOLO при обнаружении объектов на изображениях и видео сделала ее предпочтительным решением для бизнеса и исследователей, стремящихся интегрировать мощные возможности компьютерного зрения в свои проекты.
Для получения более подробной информации о YOLO26 посети документацию YOLO26.
Как внести свой вклад в репозитории Ultralytics YOLO?
Внести вклад в репозитории Ultralytics YOLO очень просто. Начни с ознакомления с руководством по внесению вклада, чтобы понять протоколы для отправки PR, сообщения об ошибках и многого другого. Тебе также нужно будет подписать Соглашение о лицензировании контрибьютора (CLA), чтобы твои вклады были юридически признаны. Для эффективного сообщения об ошибках обратись к руководству по минимальному воспроизводимому примеру (MRE).
Почему мне стоит использовать Ultralytics Platform для моих проектов по машинному обучению?
Ultralytics Platform предлагает удобное решение без написания кода (no-code) для управления твоими проектами по машинному обучению. Она позволяет легко создавать, обучать и развертывать модели ИИ, такие как YOLO26. Уникальные функции включают облачное обучение, отслеживание в реальном времени и интуитивно понятное управление наборами данных. Ultralytics Platform упрощает весь рабочий процесс, от обработки данных до развертывания модели, что делает ее незаменимым инструментом как для новичков, так и для опытных пользователей.
Чтобы начать, посети Краткое руководство по Ultralytics Platform.
Что такое непрерывная интеграция (CI) в Ultralytics и как она обеспечивает высокое качество кода?
Непрерывная интеграция (CI) в Ultralytics включает автоматизированные процессы, обеспечивающие целостность и качество кодовой базы. Наша настройка CI включает развертывание Docker, проверку нерабочих ссылок, анализ CodeQL и публикацию в PyPI. Эти процессы помогают поддерживать стабильные и безопасные репозитории путем автоматического выполнения тестов и проверок для каждого нового предложенного кода.
Узнай больше в Руководстве по непрерывной интеграции (CI).
Как в Ultralytics обеспечивается конфиденциальность данных?
Ultralytics серьезно относится к конфиденциальности данных. Наша Политика конфиденциальности описывает, как мы собираем и используем анонимизированные данные для улучшения пакета YOLO, при этом уделяя приоритетное внимание конфиденциальности и контролю со стороны пользователей. Мы придерживаемся строгих правил защиты данных, чтобы гарантировать, что твоя информация всегда в безопасности.
Для получения дополнительной информации ознакомься с нашей Политикой конфиденциальности.