Link to this sectionПомощь#
Добро пожаловать на страницу помощи Ultralytics. Здесь собраны практические руководства, правила и часто задаваемые вопросы (FAQ), которые помогут тебе в работе с моделями и репозиториями Ultralytics YOLO.
- Часто задаваемые вопросы (FAQ): найди ответы на распространенные вопросы и решения проблем, с которыми сталкиваются пользователи и участники сообщества Ultralytics YOLO.
- Руководство по внесению вклада: ознакомься с протоколами участия в проекте, включая отправку pull-запросов, сообщение об ошибках и многое другое.
- Руководство по непрерывной интеграции (CI): узнай больше о процессах CI, которые мы используем, включая отчеты о состоянии для каждого репозитория Ultralytics.
- Лицензионное соглашение участника (CLA): изучи CLA, чтобы понять права и обязанности, связанные с внесением вклада в проекты Ultralytics.
- Руководство по минимально воспроизводимому примеру (MRE): изучи процесс создания MRE, что критически важно для своевременного и эффективного исправления ошибок.
- Кодекс поведения: наши общественные рекомендации поддерживают уважительную и открытую атмосферу для всех участников.
- Политика в области охраны окружающей среды, здоровья и безопасности (EHS): узнай о нашем стремлении к устойчивому развитию и заботе о благополучии всех наших партнеров.
- Политика безопасности: ознакомься с нашими протоколами безопасности и порядком сообщения об уязвимостях.
- Политика конфиденциальности: прочитай нашу политику конфиденциальности, чтобы понять, как мы защищаем твои данные и уважаем твою приватность во всех наших сервисах и операциях.
Мы рекомендуем изучить эти ресурсы для получения удобного и продуктивного опыта. Если тебе нужна дополнительная поддержка, обращайся через GitHub Issues или сообщество Ultralytics.
Link to this sectionFAQ#
Link to this sectionЧто такое Ultralytics YOLO и чем он полезен для моих проектов по машинному обучению?#
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) — это передовая модель обнаружения объектов в реальном времени. Ее последняя версия, YOLO26, обеспечивает более быстрый, легкий и комплексный вывод без NMS, оптимизированный для граничных устройств и устройств с низким энергопотреблением. Это делает ее идеальной для широкого спектра приложений: от аналитики видео в реальном времени до продвинутых исследований в области машинного обучения. Эффективность YOLO в обнаружении объектов на изображениях и видео сделала ее предпочтительным решением для бизнеса и исследователей, желающих внедрить мощные возможности компьютерного зрения в свои проекты.
Для получения подробной информации о YOLO26 посети документацию YOLO26.
Link to this sectionКак мне внести свой вклад в репозитории Ultralytics YOLO?#
Внести свой вклад в репозитории Ultralytics YOLO очень просто. Начни с изучения Руководства по внесению вклада, чтобы понять протоколы отправки pull-запросов, сообщения об ошибках и многое другое. Тебе также нужно будет подписать Лицензионное соглашение участника (CLA), чтобы обеспечить юридическое признание твоего вклада. Для эффективного сообщения об ошибках обращайся к Руководству по минимально воспроизводимому примеру (MRE).
Link to this sectionПочему мне стоит использовать Ultralytics Platform для своих проектов машинного обучения?#
Ultralytics Platform предлагает удобное решение без написания кода для управления твоими проектами машинного обучения. Она позволяет легко создавать, обучать и развертывать модели ИИ, такие как YOLO26. Уникальные функции включают облачное обучение, отслеживание в реальном времени и интуитивно понятное управление наборами данных. Ultralytics Platform упрощает весь рабочий процесс, от обработки данных до развертывания модели, что делает ее незаменимым инструментом как для новичков, так и для продвинутых пользователей.
Чтобы начать работу, посети краткое руководство по Ultralytics Platform.
Link to this sectionЧто такое непрерывная интеграция (CI) в Ultralytics и как она обеспечивает высокое качество кода?#
Непрерывная интеграция (CI) в Ultralytics включает в себя автоматизированные процессы, обеспечивающие целостность и качество кодовой базы. Наша настройка CI включает развертывание Docker, проверку неработающих ссылок, анализ CodeQL и публикацию в PyPI. Эти процессы помогают поддерживать стабильность и безопасность репозиториев путем автоматического запуска тестов и проверок для новых предложений кода.
Узнай больше в Руководстве по непрерывной интеграции (CI).
Link to this sectionКак Ultralytics обеспечивает конфиденциальность данных?#
Ultralytics серьезно относится к конфиденциальности данных. Наша Политика конфиденциальности описывает, как мы собираем и используем анонимизированные данные для улучшения пакета YOLO, уделяя приоритетное внимание конфиденциальности и контролю пользователя. Мы придерживаемся строгих правил защиты данных, чтобы гарантировать безопасность твоей информации в любое время.
Для получения дополнительной информации ознакомься с нашей Политикой конфиденциальности.