Помощь#
Добро пожаловать на страницу помощи Ultralytics. Здесь собраны практические руководства, правила и часто задаваемые вопросы (FAQ), которые помогут тебе в работе с моделями и репозиториями Ultralytics YOLO.
- Часто задаваемые вопросы (FAQ): найди ответы на распространенные вопросы и проблемы, с которыми сталкивается сообщество пользователей и контрибьюторов Ultralytics YOLO.
- Руководство по внесению вклада: узнай о протоколах внесения вклада, в том числе о том, как отправлять pull requests, сообщать об ошибках и многом другом.
- Руководство по непрерывной интеграции (CI): получи представление о процессах CI, которые мы используем, вместе с отчетами о статусе для каждого репозитория Ultralytics.
- Лицензионное соглашение контрибьютора (CLA): ознакомься с CLA, чтобы понять права и обязанности, связанные с внесением вклада в проекты Ultralytics.
- Руководство по минимальному воспроизводимому примеру (MRE): изучи процесс создания MRE, что крайне важно для своевременного и эффективного решения проблем по багам.
- Кодекс поведения: наши правила сообщества поддерживают уважительную и открытую атмосферу для всех участников.
- Политика в области охраны окружающей среды, здоровья и безопасности (EHS): ознакомься с нашей приверженностью принципам устойчивого развития и благополучию всех заинтересованных сторон.
- Политика безопасности: ознакомься с нашими протоколами безопасности и процедурой сообщения об уязвимостях.
- Политика конфиденциальности: прочитай нашу политику конфиденциальности, чтобы понять, как мы защищаем твои данные и уважаем твою конфиденциальность во всех наших сервисах и операциях.
Мы рекомендуем тебе ознакомиться с этими ресурсами для бесперебойной и продуктивной работы. Если тебе нужна дополнительная поддержка, обратись через GitHub Issues или Сообщество Ultralytics.
FAQ#
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) — это современная модель обнаружения объектов в реальном времени. Ее последняя версия, YOLO26, обеспечивает более быстрый, легкий, сквозной вывод без NMS, оптимизированный для периферийных и маломощных устройств, что делает ее идеальной для широкого спектра применений: от видеоаналитики в реальном времени до передовых исследований в области машинного обучения. Эффективность YOLO в обнаружении объектов на изображениях и видео сделала ее главным решением для бизнеса и исследователей, стремящихся интегрировать надежные возможности компьютерного зрения в свои проекты.
Для получения дополнительной информации о YOLO26 посетите документацию YOLO26.
Вносить вклад в репозитории Ultralytics YOLO просто. Начни с ознакомления с Руководством по внесению вклада, чтобы понять протоколы отправки pull requests, сообщения об ошибках и многое другое. Тебе также потребуется подписать Лицензионное соглашение контрибьютора (CLA), чтобы твои вклады имели юридическую силу. Для эффективного составления отчетов об ошибках обратись к Руководству по минимальному воспроизводимому примеру (MRE).
Платформа Ultralytics предлагает бесшовное решение без кода для управления твоими проектами машинного обучения. Она позволяет легко генерировать, обучать и развертывать модели ИИ, такие как YOLO26. Уникальные функции включают облачное обучение, отслеживание в реальном времени и интуитивно понятное управление наборами данных. Платформа Ultralytics упрощает весь рабочий процесс — от обработки данных до развертывания моделей, делая ее незаменимым инструментом как для новичков, так и для опытных пользователей.
Чтобы начать работу, посети Быстрый старт с платформой Ultralytics.
Непрерывная интеграция (CI) в Ultralytics включает в себя автоматизированные процессы, которые обеспечивают целостность и качество кодовой базы. Наша настройка CI включает развертывание в Docker, проверки на наличие неработающих ссылок, анализ CodeQL и публикацию в PyPI. Эти процессы помогают поддерживать стабильность и безопасность репозиториев путем автоматического запуска тестов и проверок новых отправлений кода.
Узнай больше в Руководстве по непрерывной интеграции (CI).
Ultralytics серьезно относится к конфиденциальности данных. Наша Политика конфиденциальности описывает, как мы собираем и используем обезличенные данные для улучшения пакета YOLO, уделяя первостепенное внимание конфиденциальности и контролю пользователя. Мы соблюдаем строгие правила защиты данных, чтобы твоя информация всегда была в безопасности.
Для получения дополнительной информации ознакомься с нашей Политикой конфиденциальности.