Быстрый старт Ultralytics

Ultralytics разработана с учетом удобства и интуитивности использования, что позволяет пользователям быстро загружать свои наборы данных и обучать новые YOLO . Она предлагает на выбор ряд предварительно обученных моделей, что упрощает начало работы для пользователей. После обучения модель можно протестировать прямо в браузере и одним щелчком мыши развернуть в производственной среде.

journey
    title Your First Model in 5 Minutes
    section Sign Up
      Create account: 5: User
      Select region: 5: User
    section Prepare Data
      Upload dataset: 5: User
      Review images: 4: User
    section Train
      Configure training: 5: User
      Monitor progress: 3: Platform
    section Deploy
      Test model: 5: User
      Deploy endpoint: 5: User

Смотреть: Начало работы с Ultralytics

Начать

Ultralytics предлагает несколько простых способов регистрации. Вы можете зарегистрироваться и войти в систему, используя свои учетные записи Google, Apple или GitHub, либо просто свой адрес электронной почты.

Выбор региона

При регистрации вам будет предложено выбрать регион хранения данных. Это важный выбор, поскольку он определяет, где будут храниться ваши данные, модели и развертывания.

Заполните свой профиль

После выбора региона заполните свой профиль, указав необходимую информацию.

Главная панель управления

После входа в систему вы будете перенаправлены на главную страницу Ultralytics , где представлен общий обзор, быстрые действия и недавняя активность.

Боковая панель обеспечивает доступ к ключевым разделам:

• Главная: Панель управления с быстрыми действиями и недавними элементами
• Наборы данных: Ваши загруженные наборы данных
• Проекты: Ваши учебные проекты и модели
• Развертывания: конечные точки вашей модели
• Исследуйте: общедоступный контент от сообщества

Быстрые действия

На главной странице вы можете быстро:

• Загрузка набора данных: начните подготовку данных для обучения
• Создать проект: организовать новый набор экспериментов
• Модель Train: запуск облачного обучения на графических процессорах

Загрузите свой первый набор данных

Перейдите в раздел «Наборы данных» и нажмите «Загрузить набор данных», чтобы добавить свои обучающие данные.

Ultralytics поддерживает несколько форматов загрузки:

После загрузки Платформа обрабатывает ваши данные:

1. Изображения нормализуются и генерируются миниатюры
2. Этикетки анализируются и проверяются
3. Статистика рассчитывается автоматически

Подробнее о наборах данных и поддерживаемых форматах.

Создайте свой первый проект

Проекты помогают организовать связанные модели и эксперименты. Перейдите в раздел «Проекты» и нажмите «Создать проект».

Введите название и, по желанию, описание вашего проекта. Проекты содержат:

• Модели: Обученные контрольные точки
• Журнал действий: история изменений
• Совместное использование: сотрудничество с членами команды

Подробнее о проектах.

Обучите свою первую модель

В вашем проекте нажмите «Обучить модель», чтобы начать обучение в облаке.

Конфигурация обучения

1. Выберите набор данных: выберите из загруженных наборов данных
2. Выберите модель: выберите базовую модель (YOLO11n, YOLO11s и т. д.)
3. Установить эпохи: количество итераций обучения
4. Выбрать GPU: выбрать вычислительные ресурсы

Обучение мониторингу

После начала обучения вы можете отслеживать прогресс в режиме реального времени:

• Кривые потерь: отслеживание потерь при обучении и валидации
• Показатели: mAP, точность, воспроизведение, обновляемые в каждой эпохе
• Статистика системы: GPU , использование памяти

Узнайте больше об обучении по работе с облачными технологиями.

Протестируйте свою модель

После завершения обучения протестируйте свою модель прямо в браузере:

1. Перейдите на вкладку «Тестирование» вашей модели.
2. Загрузите изображение или используйте примеры изображений
3. Просмотр результатов инференции с ограничительными рамками

Настройка параметров вывода:

• Порог достоверности: фильтрация прогнозов с низкой достоверностью
• IoU : контроль перекрытия для NMS
• Размер изображения: изменение размера ввода для вывода

Подробнее о выводах.

Развертывание в производственной среде

Разверните свою модель на выделенном конечной точке для использования в производственной среде:

1. Перейдите на вкладку «Развертывание» вашей модели.
2. Выберите регион на карте мира (доступно 43 региона)
3. Нажмите «Развернуть», чтобы создать конечную точку.

Ваша конечная точка будет готова примерно через минуту с:

• Уникальный URL: конечная точка HTTPS для вызовов API
• Автоматическое масштабирование: автоматическое масштабирование в зависимости от трафика
• Мониторинг: запрос метрик и журналов

Подробнее об конечных точках.

Обратная связь

Мы ценим ваше мнение! Воспользуйтесь кнопкой обратной связи, чтобы помочь нам улучшить платформу.

Нужна помощь?

Если у вас возникли проблемы или вопросы:

• Документация: Просмотрите эти документы, чтобы найти подробные руководства.
• Discord: Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord для обсуждения
• GitHub: Сообщать о проблемах на GitHub

📅 Создано 0 дней назад ✏️ Обновлено 0 дней назад

Комментарии