Решения Ultralytics: Используйте YOLO26 для решения реальных проблем

Решения Ultralytics предоставляют передовые приложения моделей YOLO, предлагая реальные решения, такие как подсчет объектов, размытие и системы безопасности, повышая эффективность и точность в различных отраслях. Откройте для себя мощь YOLO26 для практических и эффективных реализаций.

Смотреть: Как запускать решения Ultralytics из командной строки (CLI) | Ultralytics YOLO26 🚀

Решения

Вот наш тщательно подобранный список решений Ultralytics, которые можно использовать для создания потрясающих проектов в области компьютерного зрения.

• Аналитика: Проводите всесторонний анализ данных для выявления закономерностей и принятия обоснованных решений, используя YOLO26 для описательной, предиктивной и предписывающей аналитики.
• Расчет расстояния: Рассчитывайте расстояния между объектами, используя центроиды ограничивающих рамок в YOLO26, что крайне важно для пространственного анализа.
• Тепловые карты: Используйте тепловые карты обнаружения для визуализации интенсивности данных по матрице, обеспечивая четкое понимание задач компьютерного зрения.
• Сегментация экземпляров с отслеживанием объектов: Реализуйте сегментацию экземпляров и track объектов с помощью YOLO26 для достижения точных границ объектов и непрерывного мониторинга.
• Инференс в реальном времени со Streamlit: Используйте мощь YOLO26 для detect объектов в реальном времени непосредственно через ваш веб-браузер с помощью удобного интерфейса Streamlit.
• Размытие объектов: Применяйте размытие объектов с использованием YOLO26 для защиты конфиденциальности при обработке изображений и видео.
• Подсчет объектов: Научитесь выполнять подсчет объектов в реальном времени с помощью YOLO26. Получите опыт для точного подсчета объектов в видеопотоках в реальном времени.
• Подсчет объектов в регионах: Подсчитывайте объекты в определенных регионах с использованием YOLO26 для точного detect в различных областях.
• Обрезка объектов: Освойте обрезку объектов с помощью YOLO26 для точного извлечения объектов из изображений и видео.
• Управление парковкой: Организуйте и направляйте поток транспортных средств на парковках с помощью YOLO26, оптимизируя использование пространства и пользовательский опыт.
• Управление очередями: Внедряйте эффективные системы управления очередями для минимизации времени ожидания и повышения производительности с использованием YOLO26.
• Система охранной сигнализации: Создайте систему охранной сигнализации с YOLO26, которая срабатывает при detect новых объектов. Настройте систему в соответствии с вашими конкретными потребностями.
• Поиск по сходству: Обеспечьте интеллектуальный поиск изображений путем объединения эмбеддингов OpenAI CLIP с Meta FAISS, позволяя выполнять запросы на естественном языке, такие как «человек с сумкой» или «движущиеся транспортные средства».
• Оценка скорости: Оценивайте скорость объектов, используя YOLO26 и методы track объектов, что критически важно для таких приложений, как автономные транспортные средства и мониторинг дорожного движения.
• track объектов в зоне: Узнайте, как track объекты в определенных зонах видеокадров, используя YOLO26 для точного и эффективного мониторинга.
• VisionEye View Objects Mapping: Разрабатывайте системы, имитирующие фокусировку человеческого глаза на определенных объектах, расширяя возможности компьютера по различению и приоритизации деталей.
• Мониторинг тренировок: Узнайте, как отслеживать тренировки с помощью YOLO26. Научитесь track и анализировать различные фитнес-программы в реальном времени.

Аргументы решений

Использование SolutionAnnotator

Все решения Ultralytics используют отдельный класс SolutionAnnotator, который расширяет основной Annotator class и имеет следующие методы:

Работа с SolutionResults

Кроме Similarity Search, каждый вызов Solution возвращает список SolutionResults объект.

• Для подсчета объектов результаты включают in_count, out_countи classwise_count.

import cv2

from ultralytics import solutions

im0 = cv2.imread("path/to/img")

region_points = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

counter = solutions.ObjectCounter(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo26n.pt",  # model="yolo26n-obb.pt" for object counting with OBB model.
    # classes=[0, 2],  # count specific classes i.e. person and car with COCO pretrained model.
    # tracker="botsort.yaml"  # Choose trackers i.e "bytetrack.yaml"
)
results = counter(im0)
print(results.in_count)  # display in_counts
print(results.out_count)  # display out_counts
print(results.classwise_count)  # display classwise_count

SolutionResults Объект имеет следующие атрибуты:

Для получения более подробной информации обратитесь к SolutionResults документацию класса.

Использование решений через CLI

yolo SOLUTIONS SOLUTION_NAME ARGS

yolo solutions count show=True # for object counting

yolo solutions count source="path/to/video.mp4" # specify video file path

Внесите свой вклад в наши решения

Мы приветствуем вклад сообщества! Если вы освоили какой-либо конкретный аспект Ultralytics YOLO, который еще не освещен в наших решениях, мы рекомендуем вам поделиться своим опытом. Написание руководства — отличный способ внести свой вклад в сообщество и помочь нам сделать нашу документацию более полной и удобной для пользователя.

Для начала ознакомьтесь с нашим Руководством для участников, чтобы получить инструкции о том, как открыть запрос на внесение изменений (Pull Request, PR) 🛠️. Мы с нетерпением ждем ваших вкладов!

Давайте работать вместе, чтобы сделать экосистему Ultralytics YOLO более надежной и универсальной 🙏!

Часто задаваемые вопросы

Как я могу использовать Ultralytics YOLO для подсчета объектов в реальном времени?

Ultralytics YOLO26 может использоваться для подсчета объектов в реальном времени благодаря своим расширенным возможностям detect объектов. Вы можете ознакомиться с нашим подробным руководством по подсчету объектов, чтобы настроить YOLO26 для анализа видеопотока в реальном времени. Просто установите YOLO26, загрузите свою модель и обрабатывайте видеокадры для динамического подсчета объектов.

Каковы преимущества использования Ultralytics YOLO для систем безопасности?

Ultralytics YOLO26 улучшает системы безопасности, предлагая detect объектов в реальном времени и механизмы оповещения. Используя YOLO26, вы можете создать систему охранной сигнализации, которая срабатывает при detect новых объектов в зоне наблюдения. Узнайте, как настроить систему охранной сигнализации с YOLO26 для надежного мониторинга безопасности.

Как Ultralytics YOLO может улучшить системы управления очередями?

Ultralytics YOLO26 может значительно улучшить системы управления очередями путем точного подсчета и track людей в очередях, тем самым помогая сократить время ожидания и оптимизировать эффективность обслуживания. Ознакомьтесь с нашим подробным руководством по управлению очередями, чтобы узнать, как внедрить YOLO26 для эффективного мониторинга и анализа очередей.

Можно ли использовать Ultralytics YOLO для мониторинга тренировок?

Да, Ultralytics YOLO26 может эффективно использоваться для мониторинга тренировок путем track и анализа фитнес-программ в реальном времени. Это позволяет точно оценивать форму выполнения упражнений и производительность. Изучите наше руководство по мониторингу тренировок, чтобы узнать, как настроить систему мониторинга тренировок на базе ИИ с использованием YOLO26.

Как Ultralytics YOLO помогает в создании тепловых карт для визуализации данных?

Ultralytics YOLO26 может генерировать тепловые карты для визуализации интенсивности данных в заданной области, выделяя области высокой активности или интереса. Эта функция особенно полезна для понимания закономерностей и тенденций в различных задачах компьютерного зрения. Узнайте больше о создании и использовании тепловых карт с YOLO26 для всестороннего анализа и визуализации данных.

📅 Создано 1 год назад ✏️ Обновлено 4 дней назад

Комментарии