Мониторинг

Ultralytics Platform обеспечивает мониторинг развернутых конечных точек. Отслеживайте метрики запросов, просматривайте журналы и проверяйте состояние работоспособности с помощью автоматического опроса.

Панель мониторинга развертываний

Параметр Deploy страница на боковой панели служит панелью мониторинга для всех ваших развертываний. Она объединяет карту мира, обзорные метрики и управление развертываниями в одном представлении. См. Выделенные конечные точки для создания и управления развертываниями.

graph TB
    subgraph Dashboard
        Map[World Map] --- Cards[Overview Cards]
        Cards --- List[Deployments List]
    end
    subgraph "Per Deployment"
        Metrics[Metrics Row]
        Health[Health Check]
        Logs[Logs Tab]
        Code[Code Tab]
        Predict[Predict Tab]
    end
    List --> Metrics
    List --> Health
    List --> Logs
    List --> Code
    List --> Predict

    style Dashboard fill:#f5f5f5,color:#333
    style Map fill:#2196F3,color:#fff
    style Cards fill:#FF9800,color:#fff
    style List fill:#4CAF50,color:#fff

Обзорные карточки

Четыре сводные карточки в верхней части страницы показывают:

Мировая карта

Интерактивная карта мира показывает:

• Метки регионов для всех 43 доступных регионов
• Зеленые пины для развернутых регионов
• Анимированные синие метки для регионов с активными развертываниями.
• Размер метки варьируется в зависимости от статуса развертывания и задержки

Список развертываний

Под карточками обзора список развертываний показывает все конечные точки по вашим проектам. Используйте переключатель режима просмотра для переключения между:

Метрики по развертыванию

Каждая карточка развертывания (в режиме карточек) показывает метрики в реальном времени:

Строка метрик

Метрики извлекаются из конечной точки API спарклайнов и обновляются каждые 60 секунд.

Проверка работоспособности (Health Check)

Запущенные развертывания показывают индикатор работоспособности:

Проверки работоспособности автоматически повторяются каждые 20 секунд при неисправности. Нажмите значок обновления, чтобы вручную запустить проверку работоспособности. Проверка работоспособности использует тайм-аут 55 секунд для учета холодных запусков на конечных точках с масштабированием до нуля.

Логи

Каждая карточка развертывания включает в себя Logs вкладка для просмотра последних записей журнала:

Записи журнала

Каждая запись лога содержит:

Пользовательский интерфейс отображает 20 последних записей. API по умолчанию возвращает 50 записей на запрос (максимум 200).

Примеры кода

Каждая карточка развертывания включает в себя Code вкладка, показывающая готовый к использованию код API с вашим фактическим URL-адресом конечной точки и ключом API:

import requests

# Deployment endpoint
url = "https://predict-abc123.run.app/predict"

# Headers with your deployment API key
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

# Inference parameters
data = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

# Send image for inference
with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, data=data, files={"file": f})

print(response.json())

// Build form data with image and parameters
const formData = new FormData();
formData.append("file", fileInput.files[0]);
formData.append("conf", "0.25");
formData.append("iou", "0.7");
formData.append("imgsz", "640");

// Send image for inference
const response = await fetch(
  "https://predict-abc123.run.app/predict",
  {
    method: "POST",
    headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" },
    body: formData,
  }
);

const result = await response.json();
console.log(result);

# Send image for inference
curl -X POST "https://predict-abc123.run.app/predict" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@image.jpg" \
  -F "conf=0.25" \
  -F "iou=0.7" \
  -F "imgsz=640"

Предсказание развертывания

Параметр Predict вкладка на каждой карточке развертывания предоставляет встроенную панель прогнозирования — тот же интерфейс, что и у модели Predict вкладке, но с выполнением инференса через конечную точку развертывания вместо общего сервиса. Это полезно для прямого тестирования развернутой конечной точки из браузера. См. Инференс для получения подробной информации о параметрах и форматах ответов.

Конечные точки API

Обзор мониторинга

GET /api/monitoring

Возвращает агрегированные метрики для всех развертываний, принадлежащих аутентифицированному пользователю. С учетом рабочего пространства через опциональный owner параметр запроса.

Метрики развертывания

GET /api/deployments/{deploymentId}/metrics?sparkline=true&range=24h

Возвращает данные спарклайнов и сводные метрики для конкретного развертывания. Интервал обновления: 60 секунд.

Журналы развертывания

GET /api/deployments/{deploymentId}/logs?limit=50&severity=ERROR,WARNING

Возвращает недавние записи журнала с необязательным фильтром по уровню серьезности и пагинацией.

Состояние развертывания

GET /api/deployments/{deploymentId}/health

Возвращает статус проверки работоспособности с задержкой ответа.

{
    "healthy": true,
    "status": 200,
    "latencyMs": 142
}

Оптимизация производительности

Используйте данные мониторинга для оптимизации ваших развертываний:

Часто задаваемые вопросы

Как долго хранятся данные?

Могу ли я настроить внешний мониторинг?

Да, URL-адреса конечных точек работают с внешними инструментами мониторинга:

• Мониторинг доступности (Pingdom, UptimeRobot)
• Инструменты APM (Datadog, New Relic)
• Пользовательские проверки состояния через /health конечная точка

Насколько точны показатели задержки?

Метрики задержки измеряют:

• P50: Медианное время ответа
• P95: 95-й перцентиль
• P99: 99-й перцентиль

Они представляют время обработки на стороне сервера, не включая сетевую задержку до ваших пользователей.

Почему мои метрики задерживаются?

Метрики имеют задержку около 2 минут из-за:

• Конвейера агрегации метрик
• Окон агрегации
• Кэширования дашбордов

Для отладки в реальном времени проверяйте логи, которые обновляются почти мгновенно.

Могу ли я отслеживать несколько конечных точек одновременно?

Да, страница развертываний показывает все конечные точки с агрегированными обзорными карточками. Используйте табличное представление для сравнения производительности между развертываниями.

📅 Создано 2 месяцев назад ✏️ Обновлено 25 дней назад

Комментарии