Ultralytics HUB

👋 Hallo vom Ultralytics Team! In den letzten Monaten haben wir hart daran gearbeitet, Ultralytics HUB auf den Markt zu bringen, ein neues Webtool, mit dem du alle deine YOLOv5 und YOLOv8 🚀 Modelle von einem Ort aus trainieren und einsetzen kannst!

Einführung

HUB ist benutzerfreundlich und intuitiv gestaltet und verfügt über eine Drag-and-Drop-Oberfläche, mit der du ganz einfach deine Daten hochladen und schnell neue Modelle trainieren kannst. Es bietet eine Reihe von vorgefertigten Modellen und Vorlagen, aus denen die Nutzer/innen auswählen können, um mit dem Training ihrer eigenen Modelle zu beginnen. Sobald ein Modell trainiert ist, kann es einfach eingesetzt und für die Echtzeit-Objekterkennung, Instanzsegmentierung und Klassifizierungsaufgaben verwendet werden.

Pass auf: Trainiere deine eigenen YOLO Modelle in wenigen Klicks mit Ultralytics HUB.

Wir hoffen, dass die Ressourcen hier dir helfen werden, das Beste aus HUB herauszuholen. In den HUB Docs findest du weitere Informationen, auf GitHub kannst du eine Frage stellen und in unserer Discord-Community kannst du Fragen stellen und diskutieren!

• Schnellstart. Mit HUB kannst du in Sekundenschnelle mit der Schulung und dem Einsatz von YOLO Modellen beginnen.
• Datensätze: Vorbereiten und Hochladen. Hier erfährst du, wie du deine Datensätze vorbereitest und im Format YOLO zu HUB hochlädst.
• Projekte: Erstellen und Verwalten. Gruppiere deine Modelle in Projekte, um sie besser zu organisieren.
• Modelle: Ausbildung und Export. Trainiere YOLOv5 und YOLOv8 Modelle auf deinen benutzerdefinierten Datensätzen und exportiere sie in verschiedene Formate für den Einsatz.
• Integrationen: Optionen. Erforsche verschiedene Integrationsoptionen für deine trainierten Modelle, wie TensorFlow, ONNX, OpenVINO, CoreML und PaddlePaddle.
• Ultralytics HUB App. Informiere dich über die Ultralytics App für iOS und Android, mit der du Modelle direkt auf deinem Mobilgerät ausführen kannst.
  • iOS. Lerne YOLO CoreML Modelle kennen, die auf Apples Neural Engine auf iPhones und iPads beschleunigt werden.
  • Android. Entdecke die TFLite-Beschleunigung auf mobilen Geräten.
• Inferenz-API. Erfahre, wie du die Inference API nutzt, um deine trainierten Modelle in der Cloud auszuführen und Vorhersagen zu erstellen.

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