Plateforme Ultralytics
La plateforme Ultralytics est une plateforme de vision par ordinateur complète et de bout en bout qui rationalise l'ensemble du flux de travail ML, de la préparation des données au déploiement des modèles. Conçue pour les équipes et les individus qui ont besoin de solutions de vision par ordinateur prêtes pour la production, sans la complexité de l'infrastructure.
Regarder : Démarrer avec la plateforme Ultralytics
Qu'est-ce que la plateforme Ultralytics ?
La plateforme Ultralytics est conçue pour remplacer les outils ML fragmentés par une solution unifiée. Elle combine les capacités de :
- Roboflow - Gestion et annotation des données
- Weights & Biases - Suivi des expérimentations
- SageMaker - Entraînement dans le cloud
- HuggingFace - Déploiement de modèles
- Arize - Surveillance
Une plateforme tout-en-un avec prise en charge native des YOLO11 YOLO26 et YOLO11 .
Flux de travail : Données → Entraînement → Déploiement
La Plateforme suit un flux de travail optimisé en trois étapes :
graph LR
subgraph Data["📁 Data"]
A[Upload] --> B[Annotate]
B --> C[Analyze]
end
subgraph Train["🚀 Train"]
D[Configure] --> E[Train on GPU]
E --> F[View Metrics]
end
subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
G[Test] --> H[Deploy Endpoint]
H --> I[Monitor]
end
Data --> Train --> Deploy| Étape | Fonctionnalités |
|---|---|
| Données | Téléchargement de jeux de données, éditeur d'annotation (manuelle + SAM + auto-étiquetage), visualisation des statistiques |
| Entraîner | Organisation de projet, entraînement dans le cloud avec des instances GPU, diffusion de métriques en temps réel |
| Déployer | Test d'inférence, points de terminaison dédiés dans 43 régions, tableaux de bord de surveillance |
Infrastructure multi-régions
Vos données restent dans votre région. La Plateforme Ultralytics exploite une infrastructure dans trois régions mondiales :
| Région | Emplacement |
|---|---|
| États-Unis | Centre des États-Unis (Iowa) |
| UE | Europe de l'Ouest (Belgique) |
| AP | Asie-Pacifique (Hong Kong) |
Vous sélectionnez votre région lors de l'intégration, et toutes vos données, modèles et déploiements restent dans cette région.
Principales caractéristiques
Préparation des données
- Gestion des jeux de données : Téléchargez des images, des vidéos ou des archives ZIP avec traitement automatique
- Éditeur d'annotation : Annotation manuelle pour les 5 types de tâches YOLO (detect, segment, pose, obb, classify)
- Annotation intelligente SAM : Annotation intelligente basée sur le clic utilisant le modèle Segment Anything
- Auto-annotation : Utilisez des modèles entraînés pour pré-étiqueter de nouvelles données
- Statistiques : Distribution des classes, cartes thermiques de localisation et analyse dimensionnelle
Entraînement de modèles
- Entraînement dans le cloud : Entraînez-vous sur des GPU cloud (RTX 4090, A100, H100) avec des métriques en temps réel
- Entraînement à distance : Entraînez-vous n'importe où et diffusez les métriques vers la Plateforme (style W&B)
- Organisation de projet : Regroupez les modèles associés, comparez les expériences, suivez l'activité
- 17 formats d'exportation : ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, et plus encore
Déploiement
- Test d'inférence : Testez les modèles directement dans le navigateur avec des images personnalisées
- Points de terminaison dédiés : Déployez dans 43 régions mondiales avec mise à l'échelle automatique
- Surveillance : Métriques en temps réel, journaux de requêtes et tableaux de bord de performance
Gestion du compte
- Clés API : Gestion sécurisée des clés pour l'entraînement à distance et l'accès à l'API
- Crédits et Facturation : Entraînement à la consommation avec une tarification transparente
- Flux d'activité: suivez tous les événements et toutes les actions liés au compte.
- Suppression et restauration: suppression temporaire pendant 30 jours avec possibilité de récupération des éléments
- Conformité RGPD : Exportation des données et suppression de compte
Liens rapides
Démarrez avec ces ressources :
- Démarrage rapide : Créez votre premier projet et entraînez un modèle en quelques minutes
- Jeux de données : Téléchargez et gérez vos données d'entraînement
- Annotation : Étiquetez vos données avec des outils manuels et assistés par l'IA
- Projets : Organisez vos modèles et expériences
- Entraînement dans le cloud : Entraînez-vous sur des GPU cloud
- Inférence : Testez vos modèles
- Endpoints : Déployez des modèles en production
- Surveillance : Suivez les performances de déploiement
- Clés API : Gérez l'accès à l'API
- Facturation : Crédits et paiement
- Activité: Suivre les événements liés au compte
- Corbeille: Récupérer les éléments supprimés
- REST API : Référence de l'API
FAQ
Comment démarrer avec la plateforme Ultralytics ?
Pour démarrer avec la Plateforme Ultralytics :
- Inscription : Créez un compte sur platform.ultralytics.com
- Sélectionnez la région : Choisissez votre région de données (US, EU ou AP) lors de l'intégration
- Téléchargez le jeu de données : Accédez à la section Jeux de données pour télécharger vos données
- Entraînez le modèle : Créez un projet et commencez l'entraînement sur des GPU cloud
- Déployez : Testez votre modèle et déployez-le sur un endpoint dédié
Pour un guide détaillé, consultez la page Démarrage rapide.
Quels sont les avantages de la plateforme Ultralytics ?
La Plateforme Ultralytics offre :
- Flux de travail unifié : Données, entraînement et déploiement en un seul endroit
- Multi-régions: Résidence des données dans les régions US, UE ou AP
- Entraînement sans code: Entraînez des modèles YOLO avancés sans écrire de code
- Métriques en temps réel: Suivez la progression de l'entraînement en continu et surveillez les déploiements
- 43 régions de déploiement: Déployez des modèles à proximité de vos utilisateurs partout dans le monde
- 5 types de tâches: Prise en charge de la detection, la segmentation, l'estimation de pose, l'OBB et la classification
- Annotation assistée par l'IA: SAM et l'auto-étiquetage pour accélérer la préparation des données
Quelles options de GPU sont disponibles pour l'entraînement dans le cloud ?
La plateforme Ultralytics prend en charge plusieurs types de GPU pour l'entraînement dans le cloud :
| GPU | VRAM | Coût | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 24 Go | 1.18 $/h | Formation rapide, meilleur rapport qualité-prix |
| L40S | 48 Go | 1.72 $/h | Performances équilibrées |
| A100 80 Go | 80 Go | 2.78 $/h | Grands modèles, grands lots |
| H100 PCIe | 80 Go | 4.78 $/h | Performances maximales |
| B200 | 180 Go | 10.38 $/h | Charges de travail de pointe |
Consultez la formation Cloud pour connaître les tarifs complets et GPU .
Comment fonctionne l'entraînement à distance ?
Vous pouvez entraîner des modèles n'importe où et diffuser les métriques vers la plateforme.
Version de package requise
L'intégration à la plateforme nécessite ultralytics>=8.4.0. Les versions antérieures NE fonctionneront PAS avec la plateforme.
pip install "ultralytics>=8.4.0"
# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"
# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1
Consultez Entraînement dans le cloud pour plus de détails sur l'entraînement à distance.
Quels outils d'annotation sont disponibles ?
La plateforme inclut un éditeur d'annotation complet prenant en charge :
- Outils manuels: Boîtes englobantes, polygones, points clés, boîtes orientées, classification
- Annotation intelligente SAM: Cliquez pour générer des masques précis à l'aide du modèle Segment Anything Model
- Auto-annotation YOLO: Utilisez des modèles entraînés pour pré-étiqueter les images
- Raccourcis clavier: Des flux de travail efficaces avec des raccourcis
Consultez Annotation pour le guide complet.
