Aide
Bienvenue sur la page d'aide de Ultralytics ! Nous nous efforçons de te fournir des ressources détaillées pour améliorer ton expérience avec les modèles et les référentiels Ultralytics YOLO . Cette page te sert de portail vers des guides et de la documentation conçus pour t'aider dans diverses tâches et répondre aux questions que tu peux rencontrer en t'engageant dans nos référentiels.
- Foire aux questions (FAQ) : Trouve des réponses aux questions et problèmes courants rencontrés par la communauté des utilisateurs et contributeurs de Ultralytics YOLO .
- Guide de contribution: DĂ©couvre les protocoles pour apporter des contributions, y compris comment soumettre des demandes de tirage, signaler des bogues, et plus encore.
- Guide de l'intégration continue (CI) : Découvre les processus d'intégration continue que nous employons, avec des rapports d'état pour chaque dépôt Ultralytics .
- Contrat de licence du contributeur (CLA): Passe en revue le CLA pour comprendre les droits et les responsabilités associés à la contribution aux projets Ultralytics .
- Guide de l'exemple minimum reproductible (MRE) : Apprends le processus de création d'un ERM, qui est crucial pour la résolution rapide et efficace des rapports de bogues.
- Code de conduite: Les directives de notre communauté favorisent une atmosphère respectueuse et ouverte pour tous les collaborateurs.
- Politique en matière d'environnement, de santé et de sécurité (EHS) : Plonge dans notre engagement en faveur de la durabilité et du bien-être de toutes nos parties prenantes.
- Politique de sécurité: Familiarise-toi avec nos protocoles de sécurité et la procédure de signalement des vulnérabilités.
- Politique de confidentialité: Lis notre politique de confidentialité pour comprendre comment nous protégeons tes données et respectons ta vie privée dans tous nos services et opérations.
Nous t'encourageons à passer en revue ces ressources pour une expérience fluide et productive. Notre objectif est de favoriser un environnement utile et amical pour tous les membres de la communauté Ultralytics . Si tu as besoin d'une aide supplémentaire, n'hésite pas à nous contacter via GitHub Issues ou nos forums de discussion officiels. Bon codage !
FAQ
What is Ultralytics YOLO and how does it benefit my machine learning projects?
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) is a state-of-the-art, real-time object detection model. Its latest version, YOLO11, enhances speed, accuracy, and versatility, making it ideal for a wide range of applications, from real-time video analytics to advanced machine learning research. YOLO's efficiency in detecting objects in images and videos has made it the go-to solution for businesses and researchers looking to integrate robust computer vision capabilities into their projects.
For more details on YOLO11, visit the YOLO11 documentation.
Comment puis-je contribuer aux dépôts de Ultralytics YOLO ?
Contribuer aux dépôts Ultralytics YOLO est très simple. Commence par consulter le Guide de contribution pour comprendre les protocoles de soumission des demandes d'extraction, de signalement des bogues, et plus encore. Tu devras également signer l'Accord de licence du contributeur (ALC) pour t'assurer que tes contributions sont légalement reconnues. Pour signaler efficacement les bogues, reporte-toi au Guide de l'exemple minimum reproductible (EMR).
Pourquoi devrais-je utiliser Ultralytics HUB pour mes projets d'apprentissage automatique ?
Ultralytics HUB offers a seamless, no-code solution for managing your machine learning projects. It enables you to generate, train, and deploy AI models like YOLO11 effortlessly. Unique features include cloud training, real-time tracking, and intuitive dataset management. Ultralytics HUB simplifies the entire workflow, from data processing to model deployment, making it an indispensable tool for both beginners and advanced users.
Pour commencer, visite le site Ultralytics HUB Quickstart.
Qu'est-ce que l'intégration continue (IC) dans Ultralytics, et comment garantit-elle un code de haute qualité ?
L'intégration continue (CI) sur Ultralytics implique des processus automatisés qui garantissent l'intégrité et la qualité de la base de code. Notre configuration CI comprend le déploiement de Docker, la vérification des liens brisés, l'analyse CodeQL et la publication PyPI. Ces processus permettent de maintenir des dépôts stables et sécurisés en exécutant automatiquement des tests et des vérifications sur les nouvelles soumissions de code.
Pour en savoir plus, consulte le guide de l'intégration continue (CI).
How is data privacy handled by Ultralytics?
Ultralytics prend la confidentialité des données au sérieux. Notre politique de confidentialité décrit comment nous recueillons et utilisons des données anonymes pour améliorer l'offre YOLO tout en donnant la priorité à la confidentialité et au contrôle de l'utilisateur. Nous adhérons à des réglementations strictes en matière de protection des données pour garantir que tes informations sont sécurisées à tout moment.
Pour plus d'informations, consulte notre politique de confidentialité.
