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Aide

Bienvenue sur la page d'aide de Ultralytics ! Nous nous efforçons de te fournir des ressources détaillées pour améliorer ton expérience avec les modèles et les référentiels Ultralytics YOLO . Cette page te sert de portail vers des guides et de la documentation conçus pour t'aider dans diverses tâches et répondre aux questions que tu peux rencontrer en t'engageant dans nos référentiels.

Nous t'encourageons à passer en revue ces ressources pour une expérience fluide et productive. Notre objectif est de favoriser un environnement utile et amical pour tous les membres de la communauté Ultralytics . Si tu as besoin d'une aide supplémentaire, n'hésite pas à nous contacter via GitHub Issues ou nos forums de discussion officiels. Bon codage !

FAQ

Qu'est-ce que Ultralytics YOLO et quels sont les avantages pour mes projets d'apprentissage automatique ?

Ultralytics YOLO (You Only Look Once) est un modèle de détection d'objets en temps réel à la pointe de la technologie. Sa dernière version, YOLOv8, améliore la vitesse, la précision et la polyvalence, ce qui le rend idéal pour un large éventail d'applications, de l'analyse vidéo en temps réel à la recherche avancée sur l'apprentissage automatique. YOLO L'efficacité du modèle de détection d'objets dans les images et les vidéos en a fait la solution de choix pour les entreprises et les chercheurs qui cherchent à intégrer de solides capacités de vision par ordinateur dans leurs projets.

Pour plus de détails sur YOLOv8, consulte la documentation deYOLOv8 .

Comment puis-je contribuer aux dépôts de Ultralytics YOLO ?

Contribuer aux dépôts Ultralytics YOLO est très simple. Commence par consulter le Guide de contribution pour comprendre les protocoles de soumission des demandes d'extraction, de signalement des bogues, et plus encore. Tu devras également signer l'Accord de licence du contributeur (ALC) pour t'assurer que tes contributions sont légalement reconnues. Pour signaler efficacement les bogues, reporte-toi au Guide de l'exemple minimum reproductible (EMR).

Pourquoi devrais-je utiliser Ultralytics HUB pour mes projets d'apprentissage automatique ?

Ultralytics HUB offre une solution transparente et sans code pour gérer tes projets d'apprentissage automatique. Elle te permet de générer, de former et de déployer des modèles d'IA comme YOLOv8 sans effort. Les fonctionnalités uniques comprennent l'entraînement dans le cloud, le suivi en temps réel et la gestion intuitive des ensembles de données. Ultralytics HUB simplifie l'ensemble du flux de travail, du traitement des données au déploiement des modèles, ce qui en fait un outil indispensable pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés.

Pour commencer, visite le site Ultralytics HUB Quickstart.

Qu'est-ce que l'intégration continue (IC) dans Ultralytics, et comment garantit-elle un code de haute qualité ?

L'intégration continue (CI) sur Ultralytics implique des processus automatisés qui garantissent l'intégrité et la qualité de la base de code. Notre configuration CI comprend le déploiement de Docker, la vérification des liens brisés, l'analyse CodeQL et la publication PyPI. Ces processus permettent de maintenir des dépôts stables et sécurisés en exécutant automatiquement des tests et des vérifications sur les nouvelles soumissions de code.

Pour en savoir plus, consulte le guide de l'intégration continue (CI).

Comment la confidentialité des données est-elle gérée par Ultralytics?

Ultralytics prend la confidentialité des données au sérieux. Notre politique de confidentialité décrit comment nous recueillons et utilisons des données anonymes pour améliorer l'offre YOLO tout en donnant la priorité à la confidentialité et au contrôle de l'utilisateur. Nous adhérons à des réglementations strictes en matière de protection des données pour garantir que tes informations sont sécurisées à tout moment.

Pour plus d'informations, consulte notre politique de confidentialité.



Créé le 2023-11-12, Mis à jour le 2024-07-04
Auteurs : glenn-jocher (3)

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