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Aide

Bienvenue sur la page d'aide Ultralytics ! Nous nous engageons à vous fournir des ressources détaillées afin d'améliorer votre expérience avec les modèles et référentiels Ultralytics YOLO . Cette page est votre portail vers des guides et de la documentation conçus pour vous aider dans diverses tâches et répondre aux questions que vous pouvez rencontrer lorsque vous utilisez nos référentiels.

Nous vous encourageons à consulter ces ressources pour une expérience fluide et productive. Notre objectif est de favoriser un environnement utile et amical pour tous les membres de la communauté Ultralytics . Si vous avez besoin d'aide supplémentaire, n'hésitez pas à nous contacter via GitHub Issues ou nos forums de discussion officiels. Bon codage !

FAQ

Qu'est-ce que Ultralytics YOLO et quels sont les avantages pour mes projets d'apprentissage automatique?

Ultralytics YOLO (You Only Look Once) est un modèle de détection d'objets en temps réel à la pointe de la technologie. Sa dernière version, YOLO11, améliore la vitesse, la précision et la polyvalence, ce qui le rend idéal pour un large éventail d'applications, de l'analyse vidéo en temps réel à la recherche avancée sur l'apprentissage automatique. YOLO L'efficacité du modèle de détection d'objets dans les images et les vidéos en a fait la solution de choix pour les entreprises et les chercheurs qui cherchent à intégrer de solides capacités de vision par ordinateur dans leurs projets.

Pour plus de détails sur YOLO11, consultez la documentationYOLO11 .

Comment puis-je contribuer aux dépôts de Ultralytics YOLO ?

Contribuer aux dépôts Ultralytics YOLO est simple. Commencez par consulter le Guide de contribution afin de comprendre les protocoles de soumission de demandes d'extraction, de signalement de bogues, etc. Vous devrez également signer l'accord de licence du contributeur (CLA) pour vous assurer que vos contributions sont légalement reconnues. Pour signaler efficacement les bogues, consultez le guide de l'exemple minimum reproductible (MRE).

Pourquoi devrais-je utiliser Ultralytics HUB pour mes projets d'apprentissage automatique ?

Ultralytics HUB offre une solution transparente, sans code, pour gérer vos projets d'apprentissage automatique. Il vous permet de générer, d'entraîner et de déployer des modèles d'IA tels que YOLO11 sans effort. Ses caractéristiques uniques incluent l'entraînement dans le nuage, le suivi en temps réel et la gestion intuitive des ensembles de données. Ultralytics HUB simplifie l'ensemble du flux de travail, du traitement des données au déploiement des modèles, ce qui en fait un outil indispensable pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés.

Pour commencer, visitez le site Ultralytics HUB Quickstart.

Qu'est-ce que l'intégration continue (CI) dans Ultralytics, et comment garantit-elle un code de haute qualité ?

L'intégration continue (CI) dans Ultralytics implique des processus automatisés qui assurent l'intégrité et la qualité de la base de code. Notre configuration CI comprend le déploiement Docker, la vérification des liens brisés, l'analyse CodeQL et la publication PyPI. Ces processus aident à maintenir des dépôts stables et sécurisés en exécutant automatiquement des tests et des vérifications sur les nouvelles soumissions de code.

Pour en savoir plus, consultez le Guide de l'intégration continue (CI).

Comment la confidentialité des données est-elle gérée par Ultralytics?

Ultralytics prend la confidentialité des données au sérieux. Notre politique de confidentialité explique comment nous collectons et utilisons des données anonymes pour améliorer l'offre YOLO tout en donnant la priorité à la confidentialité et au contrôle de l'utilisateur. Nous adhérons à des réglementations strictes en matière de protection des données afin de garantir la sécurité de vos informations à tout moment.

Pour plus d'informations, consultez notre politique de confidentialité.

📅C réé il y a 1 an ✏️ Mis à jour il y a 2 mois

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