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Ultralytics HUB

Ultralytics HUB image de prévisualisation

👋 Bonjour de la part de l' Ultralytics Team ! Nous avons travaillé dur ces derniers mois pour lancer... Ultralytics HUB, un nouvel outil web pour former et déployer tous tes modèles YOLOv5 et YOLOv8 🚀 à partir d'un seul endroit !

Introduction

HUB est conçu pour être convivial et intuitif, avec une interface glisser-déposer qui permet aux utilisateurs de télécharger facilement leurs données et de former rapidement de nouveaux modèles. Il offre une gamme de modèles pré-entraînés et de modèles à choisir, ce qui permet aux utilisateurs de commencer facilement à entraîner leurs propres modèles. Une fois qu'un modèle est formé, il peut être facilement déployé et utilisé pour la détection d'objets en temps réel, la segmentation d'instances et les tâches de classification.



Regarde : Forme tes modèles personnalisés YOLO en quelques clics avec Ultralytics HUB .

Nous espérons que les ressources présentées ici t'aideront à tirer le meilleur parti de HUB. N'hésite pas à consulter lesdocuments de HUB pour plus de détails, à soulever un problème sur GitHub pour obtenir de l'aide, et à rejoindre notre communauté Discord pour poser des questions et discuter !

  • DĂ©marrage rapide. Commence Ă  former et Ă  dĂ©ployer des modèles YOLO avec HUB en quelques secondes.
  • Ensembles de donnĂ©es : PrĂ©paration et tĂ©lĂ©chargement. Apprends Ă  prĂ©parer et Ă  tĂ©lĂ©charger tes jeux de donnĂ©es sur HUB au format YOLO .
  • Projets : CrĂ©er et gĂ©rer. Regroupe tes modèles en projets pour une meilleure organisation.
  • Modèles : Formation et exportation. EntraĂ®ne les modèles YOLOv5 et YOLOv8 sur tes ensembles de donnĂ©es personnalisĂ©s et exporte-les dans diffĂ©rents formats pour les dĂ©ployer.
  • IntĂ©grations : Options. Explore diffĂ©rentes options d'intĂ©gration pour tes modèles formĂ©s, telles que TensorFlow, ONNX, OpenVINO, CoreML, et PaddlePaddle.
  • Ultralytics HUB App. DĂ©couvre l'application Ultralytics pour iOS et Android, qui te permet d'exĂ©cuter des modèles directement sur ton appareil mobile.
    • iOS. DĂ©couvre les modèles YOLO CoreML accĂ©lĂ©rĂ©s par le moteur neuronal d'Apple sur les iPhones et les iPads.
    • Android. Explore l'accĂ©lĂ©ration TFLite sur les appareils mobiles.
  • API d'infĂ©rence. Comprends comment utiliser l'API d'infĂ©rence pour exĂ©cuter tes modèles formĂ©s dans le cloud afin de gĂ©nĂ©rer des prĂ©dictions.


Créé le 2023-11-12, Mis à jour le 2024-02-03
Auteurs : glenn-jocher (6)

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