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Ultralytics Platform

Ultralytics Platformは、データ準備からモデルデプロイメントまで、MLワークフロー全体を効率化する包括的なエンドツーエンドのコンピュータービジョンプラットフォームです。インフラストラクチャの複雑さなしに、本番環境対応のコンピュータービジョンソリューションを必要とするチームや個人向けに構築されています。


見る: Ultralytics Platformの利用開始

Ultralytics Platformとは？

Ultralytics Platformは、断片化したMLツールを統合ソリューションに置き換えるように設計されています。以下の機能を組み合わせています。

  • Roboflow - データ管理とアノテーション
  • Weights & Biases - 実験track
  • SageMaker - クラウド学習
  • HuggingFace - モデルデプロイ
  • Arize - モニタリング

YOLO11およびYOLO26モデルにネイティブ対応したオールインワンプラットフォームです。

ワークフロー: データ → 学習 → デプロイ

このプラットフォームは、効率化された3段階のワークフローに従います。

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Test] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy
ステージ機能
データデータセットのアップロード、アノテーションエディタ（手動 + SAM + 自動ラベリング）、統計の可視化
トレーニングプロジェクトの整理、GPUインスタンスによるクラウドトレーニング、リアルタイムメトリクスストリーミング
デプロイ推論テスト、43リージョンにわたる専用エンドポイント、監視ダッシュボード

マルチリージョンインフラストラクチャ

お客様のデータは、お客様のリージョンに留まります。Ultralytics Platformは、以下の3つのグローバルリージョンでインフラストラクチャを運用しています。

リージョンロケーション
米国米国中部（アイオワ州）
欧州欧州西部（ベルギー）
APアジア太平洋（香港）

オンボーディング時にリージョンを選択すると、お客様のすべてのデータ、モデル、デプロイメントはそのリージョンに保持されます。

主な特徴

データ準備

  • データセット管理: 画像、動画、またはZIPアーカイブを自動処理でアップロード
  • アノテーションエディタ: 5つのYOLOタスクタイプすべて（detect, segment, pose, OBB, classify）に対する手動アノテーション
  • SAMスマートアノテーション: Segment Anything Modelを使用したクリックベースのインテリジェントアノテーション
  • 自動アノテーション: 学習済みモデルを使用して新しいデータに事前ラベル付け
  • 統計: クラス分布、ロケーションヒートマップ、次元分析

モデル学習

  • クラウドトレーニング: リアルタイムメトリクスでクラウドGPU（RTX 4090、A100、H100）でトレーニング
  • リモートトレーニング: どこからでもトレーニングし、メトリクスをPlatformにストリーミング（W&Bスタイル）
  • プロジェクト整理: 関連モデルのグループ化、実験の比較、アクティビティの追跡
  • 17種類の出力形式: ONNX、TensorRT、CoreML、TFLiteなど

デプロイ

  • 推論テスト: カスタム画像を使用してブラウザで直接モデルをテスト
  • 専用エンドポイント: オートスケーリングで43のグローバルリージョンにデプロイ
  • モニタリング: リアルタイムメトリクス、リクエストログ、パフォーマンスダッシュボード

アカウント管理

  • APIキー: リモートトレーニングおよびAPIアクセス用のセキュアなキー管理
  • クレジットと請求: 透明性の高い料金設定による従量課金制トレーニング
  • GDPR準拠: データのエクスポートとアカウントの削除

これらのリソースから始めましょう:

よくある質問

Ultralytics Platformの利用を開始するには？

Ultralytics Platformを始めるには:

  1. サインアップ: platform.ultralytics.comでアカウントを作成
  2. リージョンの選択: オンボーディング中にデータリージョン (米国、EU、またはAP) を選択
  3. データセットのアップロード: データセットセクションに移動してデータをアップロード
  4. モデルのトレーニング: プロジェクトを作成し、クラウドGPUでトレーニングを開始
  5. デプロイ: モデルをテストし、専用のエンドポイントにデプロイ

詳細なガイドについては、クイックスタートページを参照してください。

Ultralytics Platformの利点は何ですか？

Ultralytics Platformが提供するもの:

  • 統合ワークフロー: データ、トレーニング、デプロイメントを一箇所で
  • マルチリージョン: 米国、EU、またはAPリージョンでのデータレジデンシー
  • ノーコードトレーニング: コードを書かずに高度なYOLOモデルをトレーニング
  • リアルタイムメトリクス: トレーニングの進捗状況をストリームし、デプロイメントを監視
  • 43のデプロイリージョン: 世界中のユーザーの近くにモデルをデプロイ
  • 5つのタスクタイプ: detect、segment、pose、obb、および分類をサポート
  • AIアシストアノテーション: SAMと自動ラベリングによりデータ準備を高速化

クラウド学習で利用可能なGPUオプションは何ですか？

Ultralytics Platformは、クラウドトレーニング向けに複数のGPUタイプをサポートしています:

GPUVRAM最適な用途
RTX 409024GB高速トレーニング、ほとんどのユースケース
RTX 309024GBコスト効率の高いトレーニング
A100 40GB40GB大規模モデル、大規模バッチ
A100 80GB80GB非常に大規模なモデル
H100 80GB80GB最大限のパフォーマンス
L40S48GBバランスの取れたパフォーマンス

価格と詳細については、クラウドトレーニングを参照してください。

リモート学習はどのように機能しますか？

どこでもモデルをトレーニングし、メトリクスをPlatformにストリームできます。

パッケージバージョンの要件

Platformとの統合にはultralytics>=8.4.0が必要です。それより低いバージョンはPlatformでは動作しません。

pip install "ultralytics>=8.4.0"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

リモートトレーニングの詳細については、クラウドトレーニングを参照してください。

利用可能なアノテーションツールは何ですか？

プラットフォームには、以下の機能をサポートする全機能搭載のアノテーションエディターが含まれています。

  • 手動ツール: バウンディングボックス、ポリゴン、キーポイント、向き付きボックス、分類
  • SAM スマートアノテーション: クリックしてSegment Anything Model を使用して正確なマスクを生成
  • YOLO 自動アノテーション: 学習済みモデルを使用して画像を事前ラベル付け
  • キーボードショートカット: ホットキーによる効率的なワークフロー

完全なガイドについては、アノテーションを参照してください。



📅 2日前に作成✏️ 0日前に更新
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