ヘルプ
Ultralytics ヘルプページへようこそ！私たちは、Ultralytics YOLO モデルとリポジトリをより快適にご利用いただくための詳細なリソースを提供することに専念しています。このページは、様々な作業を支援し、リポジトリにアクセスする際に遭遇する可能性のある質問にお答えするために設計されたガイドおよびドキュメントへのポータルとして機能します。
- よくある質問（FAQ）：Ultralytics YOLO のユーザーやコントリビューターのコミュニティが直面する一般的な質問や問題に対する回答を検索します。
- 貢献ガイド：プルリクエストの提出方法、バグの報告方法など、コントリビュートするためのプロトコルをご覧ください。
- 継続的インテグレーション（CI）ガイド：Ultralytics の各リポジトリのステータスレポートとともに、私たちが採用している CI プロセスについて理解を深めてください。
- 貢献者使用許諾契約書（CLA）：Ultralytics プロジェクトへの貢献に関する権利と責任を理解するために、CLA を確認してください。
- 最小再現例（MRE）ガイド：バグレポートをタイムリーかつ効果的に解決するために重要なMREの作成プロセスを学ぶことができます。
- 行動規範私たちのコミュニティガイドラインは、すべての協力者を尊重し、オープンな雰囲気をサポートします。
- 環境・健康・安全（EHS）方針：持続可能性とすべてのステークホルダーの幸福に対する当社のコミットメントをご紹介します。
- セキュリティポリシー当社のセキュリティ・プロトコルと、脆弱性を報告する手順をよく理解してください。
- プライバシーポリシー当社のプライバシーポリシーをお読みいただき、当社のすべてのサービスおよび業務においてお客様のデータを保護し、プライバシーを尊重する方法をご理解ください。
シームレスで生産的な経験のために、これらのリソースを確認することをお勧めします。私たちの目標は、Ultralytics コミュニティのすべての人にとって有益でフレンドリーな環境を育成することです。追加のサポートが必要な場合は、GitHub Issues または公式ディスカッションフォーラムまでお気軽にご連絡ください。ハッピー・コーディング！
よくあるご質問
Ultralytics YOLO 、機械学習プロジェクトにどのようなメリットがありますか？
Ultralytics YOLO (You Only Look Once）は、最先端のリアルタイム物体検出モデルである。その最新バージョンであるYOLO11 は、速度、精度、汎用性を向上させ、リアルタイムのビデオ分析から高度な機械学習研究まで、幅広い用途に最適です。YOLO画像や動画内の物体を効率的に検出できるため、堅牢なコンピュータビジョン機能をプロジェクトに統合したいと考えている企業や研究者にとって、最適なソリューションとなっています。
YOLO11 の詳細については、YOLO11 のドキュメントを参照のこと。
Ultralytics YOLO リポジトリに貢献するには？
Ultralytics YOLO リポジトリへの貢献は簡単です。まずはコントリビューティングガイドを読んで、プルリクエストの提出やバグ報告などのプロトコルを理解してください。また、あなたの貢献が法的に認められることを保証するために、コントリビューターライセンス契約（CLA）に署名する必要があります。効果的なバグ報告については、Minimum Reproducible Example (MRE) Guideを参照してください。
機械学習プロジェクトにUltralytics HUBを使うべき理由は？
Ultralytics HUBは、機械学習プロジェクトを管理するためのシームレスでコードレスなソリューションを提供します。HUBは、YOLO11 のようなAIモデルの生成、トレーニング、デプロイを簡単に行うことができます。独自の機能として、クラウド学習、リアルタイム追跡、直感的なデータセット管理があります。Ultralytics HUBは、データ処理からモデルのデプロイまで、ワークフロー全体を簡素化し、初心者から上級者まで必要不可欠なツールとなっています。
まずは、Ultralytics HUBQuickstart をご覧ください。
Ultralytics における継続的インテグレーション（CI）とは何か？
Ultralytics における継続的インテグレーション（CI）には、コードベースの完全性と品質を保証する自動化されたプロセスが含まれます。私たちのCIセットアップには、Dockerデプロイ、リンク切れチェック、CodeQL分析、PyPI公開が含まれます。これらのプロセスは、新しいコード投稿に対して自動的にテストとチェックを実行することで、安定したセキュアなリポジトリを維持するのに役立ちます。
詳しくは継続的インテグレーション（CI）ガイドをご覧ください。
Ultralytics 、データのプライバシーはどのように扱われるのか？
Ultralytics は、データプライバシーに真剣に取り組んでいます。私たちのプライバシーポリシーは、ユーザーのプライバシーとコントロールを優先しながら、YOLO パッケージを改善するために匿名化データを収集し、使用する方法の概要を示しています。弊社は厳格なデータ保護規制を遵守し、お客様の情報が常に安全であることを保証します。
詳しくは、プライバシーポリシーをご覧ください。
