ヘルプ
Ultralytics ヘルプページへようこそ！私たちは、Ultralytics YOLO モデルとリポジトリをより快適にご利用いただくための詳細なリソースを提供することに専念しています。このページは、様々な作業を支援し、リポジトリにアクセスする際に遭遇する可能性のある質問に答えるために設計されたガイドとドキュメントへのポータルとして機能します。
- よくある質問（FAQ）：Ultralytics YOLO のユーザーやコントリビューターのコミュニティが直面する一般的な質問や問題に対する回答を検索します。
- 貢献ガイド：プルリクエストの提出方法、バグの報告方法など、コントリビュートするためのプロトコルをご覧ください。
- 継続的インテグレーション（CI）ガイド：Ultralytics の各リポジトリのステータスレポートとともに、私たちが採用している CI プロセスについて理解を深めてください。
- 貢献者使用許諾契約書（CLA）：Ultralytics プロジェクトへの貢献に関する権利と責任を理解するために、CLA を確認してください。
- 最小再現例（MRE）ガイド：バグレポートをタイムリーかつ効果的に解決するために重要なMREの作成プロセスを学ぶことができます。
- 行動規範私たちのコミュニティガイドラインは、すべての協力者を尊重し、オープンな雰囲気をサポートします。
- 環境・健康・安全（EHS）方針：持続可能性とすべてのステークホルダーの幸福に対する当社のコミットメントをご紹介します。
- セキュリティポリシー当社のセキュリティ・プロトコルと、脆弱性を報告する手順をよく理解してください。
- プライバシーポリシー当社のプライバシーポリシーをお読みいただき、当社のすべてのサービスおよび業務においてお客様のデータを保護し、プライバシーを尊重する方法をご理解ください。
シームレスで生産的な経験のために、これらのリソースを確認することをお勧めします。私たちの目標は、Ultralytics コミュニティのすべての人にとって有益でフレンドリーな環境を育成することです。追加のサポートが必要な場合は、GitHub Issues または公式ディスカッションフォーラムまでお気軽にご連絡ください。ハッピー・コーディング！
よくあるご質問
What is Ultralytics YOLO and how does it benefit my machine learning projects?
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) is a state-of-the-art, real-time object detection model. Its latest version, YOLO11, enhances speed, accuracy, and versatility, making it ideal for a wide range of applications, from real-time video analytics to advanced machine learning research. YOLO's efficiency in detecting objects in images and videos has made it the go-to solution for businesses and researchers looking to integrate robust computer vision capabilities into their projects.
For more details on YOLO11, visit the YOLO11 documentation.
Ultralytics YOLO リポジトリに貢献するには？
Ultralytics YOLO リポジトリへの貢献は簡単です。まずはコントリビューティングガイドを読んで、プルリクエストの提出やバグ報告などのプロトコルを理解してください。また、あなたの貢献が法的に認められることを保証するために、コントリビューターライセンス契約（CLA）に署名する必要があります。効果的なバグ報告については、Minimum Reproducible Example (MRE) Guideを参照してください。
機械学習プロジェクトにUltralytics HUBを使うべき理由は？
Ultralytics HUB offers a seamless, no-code solution for managing your machine learning projects. It enables you to generate, train, and deploy AI models like YOLO11 effortlessly. Unique features include cloud training, real-time tracking, and intuitive dataset management. Ultralytics HUB simplifies the entire workflow, from data processing to model deployment, making it an indispensable tool for both beginners and advanced users.
まずは、Ultralytics HUBQuickstart をご覧ください。
Ultralytics における継続的インテグレーション（CI）とは何か？
Ultralytics における継続的インテグレーション（CI）には、コードベースの完全性と品質を保証する自動化されたプロセスが含まれます。私たちのCIセットアップには、Dockerデプロイ、リンク切れチェック、CodeQL分析、PyPI公開が含まれます。これらのプロセスは、新しいコード投稿に対して自動的にテストとチェックを実行することで、安定した安全なリポジトリを維持するのに役立ちます。
詳しくは継続的インテグレーション（CI）ガイドをご覧ください。
How is data privacy handled by Ultralytics?
Ultralytics は、データプライバシーに真剣に取り組んでいます。私たちのプライバシーポリシーは、ユーザーのプライバシーとコントロールを優先しながら、YOLO パッケージを改善するために匿名化データを収集し、使用する方法の概要を示しています。弊社は、お客様の情報が常に安全であることを保証するため、厳格なデータ保護規制を遵守しています。
詳しくは、プライバシーポリシーをご覧ください。
