Ultralytics Platform
Ultralytics Platform es una plataforma integral de visión artificial de extremo a extremo que optimiza todo el flujo de trabajo de ML, desde la preparación de datos hasta el despliegue del modelo. Diseñada para equipos e individuos que necesitan soluciones de visión artificial listas para producción sin la complejidad de la infraestructura.
Ver: Primeros pasos con Ultralytics Platform
¿Qué es Ultralytics Platform?
Ultralytics Platform está diseñada para reemplazar las herramientas de ML fragmentadas con una solución unificada. Combina las capacidades de:
- Roboflow - Gestión y anotación de datos
- Weights & Biases - Seguimiento de experimentos
- SageMaker - Entrenamiento en la nube
- HuggingFace - Despliegue de modelos
- Arize - Monitorización
Todo en una única plataforma con soporte nativo para modelos YOLO11 y YOLO26.
Flujo de trabajo: Datos → Entrenar → Desplegar
La plataforma sigue un flujo de trabajo optimizado de tres etapas:
graph LR
subgraph Data["📁 Data"]
A[Upload] --> B[Annotate]
B --> C[Analyze]
end
subgraph Train["🚀 Train"]
D[Configure] --> E[Train on GPU]
E --> F[View Metrics]
end
subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
G[Test] --> H[Deploy Endpoint]
H --> I[Monitor]
end
Data --> Train --> Deploy| Etapa | Características |
|---|---|
| Datos | Carga de conjuntos de datos, editor de anotaciones (manual + SAM + auto-etiquetado), visualización de estadísticas |
| Entrenar | Organización de proyectos, entrenamiento en la nube con instancias GPU, transmisión de métricas en tiempo real |
| Despliegue | Pruebas de inferencia, endpoints dedicados en 43 regiones, paneles de monitoreo |
Infraestructura multirregional
Sus datos permanecen en su región. La plataforma Ultralytics opera infraestructura en tres regiones globales:
| Región | Ubicación |
|---|---|
| EE. UU. | Centro de EE. UU. (Iowa) |
| UE | Oeste de la UE (Bélgica) |
| AP | Asia Pacífico (Hong Kong) |
Usted selecciona su región durante la incorporación, y todos sus datos, modelos y despliegues permanecen en esa región.
Características clave
Preparación de datos
- Gestión de Conjuntos de Datos: Suba imágenes, videos o archivos ZIP con procesamiento automático
- Editor de Anotaciones: Anotación manual para los 5 tipos de tareas de YOLO (detect, segment, pose, obb, classify)
- Anotación Inteligente SAM: Anotación inteligente basada en clics utilizando Segment Anything Model
- Auto-Anotación: Utilice modelos entrenados para pre-etiquetar nuevos datos
- Estadísticas: Distribución de clases, mapas de calor de ubicación y análisis de dimensiones
Entrenamiento de modelos
- Entrenamiento en la Nube: Entrene en GPUs en la nube (RTX 4090, A100, H100) con métricas en tiempo real
- Entrenamiento Remoto: Entrene en cualquier lugar y transmita métricas a la Plataforma (estilo W&B)
- Organización de Proyectos: Agrupe modelos relacionados, compare experimentos, realice seguimiento de la actividad
- 17 Formatos de Exportación: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite y más
Despliegue
- Pruebas de Inferencia: Pruebe modelos directamente en el navegador con imágenes personalizadas
- Endpoints Dedicados: Despliegue en 43 regiones globales con autoescalado
- Monitoreo: Métricas en tiempo real, registros de solicitudes y paneles de rendimiento
Gestión de cuentas
- API Keys: Gestión segura de claves para entrenamiento remoto y acceso a la API
- Créditos y Facturación: Entrenamiento de pago por uso con precios transparentes
- Cumplimiento GDPR: Exportación de datos y eliminación de cuentas
Enlaces rápidos
Empiece con estos recursos:
- Inicio Rápido: Cree su primer proyecto y entrene un modelo en minutos
- Conjuntos de Datos: Suba y gestione sus datos de entrenamiento
- Anotación: Etiquete sus datos con herramientas manuales y asistidas por IA
- Proyectos: Organice sus modelos y experimentos
- Entrenamiento en la Nube: Entrene en GPUs en la nube
- Inferencia: Pruebe sus modelos
- Endpoints: Despliegue modelos a producción
- Monitorización: track el rendimiento del despliegue
- API Keys: Gestione el acceso a la API
- Facturación: Créditos y pago
- REST API: Referencia de la API
Preguntas frecuentes
¿Cómo empiezo con Ultralytics Platform?
Para empezar con Ultralytics Platform:
- Registrarse: Cree una cuenta en platform.ultralytics.com
- Seleccionar Región: Elija su región de datos (EE. UU., UE o AP) durante la incorporación
- Subir Conjunto de Datos: Vaya a la sección de Conjuntos de Datos para subir sus datos
- Entrenar Modelo: Cree un proyecto y empiece a entrenar en GPUs en la nube
- Desplegar: Pruebe su modelo y despliegue a un endpoint dedicado
Para una guía detallada, consulte la página de Inicio Rápido.
¿Cuáles son los beneficios de Ultralytics Platform?
Ultralytics Platform ofrece:
- Flujo de Trabajo Unificado: Datos, entrenamiento y despliegue en un solo lugar
- Multirregión: Residencia de datos en regiones de EE. UU., UE o AP
- Entrenamiento sin código: Entrene modelos avanzados de YOLO sin escribir código
- Métricas en tiempo real: Transmita el progreso del entrenamiento y supervise las implementaciones
- 43 Regiones de despliegue: Despliegue modelos cerca de sus usuarios en todo el mundo
- 5 Tipos de tareas: Soporte para detect, segment, pose, obb y clasificación
- Anotación asistida por IA: SAM y autoetiquetado para acelerar la preparación de datos
¿Qué opciones de GPU están disponibles para el entrenamiento en la nube?
La Plataforma Ultralytics es compatible con múltiples tipos de GPU para el entrenamiento en la nube:
| GPU | VRAM | Ideal para |
|---|---|---|
| RTX 4090 | 24GB | Entrenamiento rápido, la mayoría de los casos de uso |
| RTX 3090 | 24GB | Entrenamiento rentable |
| A100 40GB | 40GB | Modelos grandes, lotes grandes |
| A100 80GB | 80GB | Modelos muy grandes |
| H100 80GB | 80GB | Máximo rendimiento |
| L40S | 48GB | Rendimiento equilibrado |
Consulte Entrenamiento en la Nube para conocer precios y detalles.
¿Cómo funciona el entrenamiento remoto?
Puede entrenar modelos en cualquier lugar y transmitir métricas a la Plataforma.
Requisito de Versión del Paquete
La integración con la Plataforma requiere ultralytics>=8.4.0. Las versiones anteriores NO funcionarán con la Plataforma.
pip install "ultralytics>=8.4.0"
# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"
# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1
Consulte Entrenamiento en la Nube para obtener más detalles sobre el entrenamiento remoto.
¿Qué herramientas de anotación están disponibles?
La Plataforma incluye un editor de anotaciones con todas las funciones, compatible con:
- Herramientas manuales: Cajas delimitadoras, polígonos, puntos clave, cajas orientadas, clasificación
- Anotación inteligente SAM: Haga clic para generar máscaras precisas utilizando el Modelo Segment Anything
- YOLO Auto-Annotation: Utilice modelos entrenados para pre-etiquetar imágenes
- Atajos de teclado: Flujos de trabajo eficientes con teclas de acceso rápido
Consulte Anotación para la guía completa.
