Hilfe
Willkommen auf der Hilfeseite Ultralytics ! Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, dir detaillierte Ressourcen zur Verfügung zu stellen, um deine Erfahrungen mit den Ultralytics YOLO Modellen und Repositories zu verbessern. Auf dieser Seite findest du Anleitungen und Dokumentationen, die dir bei verschiedenen Aufgaben helfen und Fragen beantworten, auf die du bei der Arbeit mit unseren Repositories stoßen könntest.
- Häufig gestellte Fragen (FAQ): Hier findest du Antworten auf häufige Fragen und Probleme, auf die die Nutzer von Ultralytics YOLO gestoßen sind.
- Anleitung zum Beitragen: Erfahre, wie du Beiträge leisten kannst, wie du Pull Requests einreichst, Fehler meldest und vieles mehr.
- Leitfaden zur kontinuierlichen Integration (CI): Erhalte einen Einblick in unsere CI-Prozesse mit Statusberichten für jedes Ultralytics Repository.
- Contributor License Agreement (CLA): Lies die CLA, um die Rechte und Pflichten zu verstehen, die mit der Mitarbeit an Ultralytics Projekten verbunden sind.
- Minimum Reproducible Example (MRE) Guide: Erfahre, wie du ein MRE erstellst, das für die rechtzeitige und effektive Lösung von Fehlerberichten entscheidend ist.
- Verhaltenskodex: Unsere Community-Richtlinien unterstützen eine respektvolle und offene Atmosphäre für alle Mitarbeiter/innen.
- Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsrichtlinien (EHS): Erfahre mehr über unser Engagement für Nachhaltigkeit und das Wohlergehen aller unserer Interessengruppen.
- Sicherheitsrichtlinien: Mache dich mit unseren Sicherheitsprotokollen und dem Verfahren zur Meldung von Schwachstellen vertraut.
- Datenschutzrichtlinie: Lies unsere Datenschutzrichtlinien, um zu verstehen, wie wir deine Daten schützen und deine Privatsphäre bei all unseren Dienstleistungen und Tätigkeiten respektieren.
Wir möchten dich ermutigen, diese Ressourcen durchzusehen, um einen reibungslosen und produktiven Ablauf zu gewährleisten. Unser Ziel ist es, eine hilfreiche und freundliche Umgebung für alle Mitglieder der Ultralytics Community zu schaffen. Solltest du zusätzliche Unterstützung benötigen, kannst du dich gerne über GitHub Issues oder unsere offiziellen Diskussionsforen an uns wenden. Viel Spaß beim Kodieren!
FAQ
What is Ultralytics YOLO and how does it benefit my machine learning projects?
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) is a state-of-the-art, real-time object detection model. Its latest version, YOLO11, enhances speed, accuracy, and versatility, making it ideal for a wide range of applications, from real-time video analytics to advanced machine learning research. YOLO's efficiency in detecting objects in images and videos has made it the go-to solution for businesses and researchers looking to integrate robust computer vision capabilities into their projects.
For more details on YOLO11, visit the YOLO11 documentation.
Wie kann ich zu den Ultralytics YOLO Repositories beitragen?
Es ist ganz einfach, zu den Ultralytics YOLO Repositories beizutragen. Lies dir zunächst den Contributing Guide durch, um die Protokolle für das Einreichen von Pull Requests, das Melden von Fehlern und vieles mehr zu verstehen. Außerdem musst du den Contributor License Agreement (CLA) unterschreiben, um sicherzustellen, dass deine Beiträge rechtlich anerkannt werden. Wie du effektiv Fehler meldest, erfährst du im Minimum Reproducible Example (MRE) Guide.
Warum sollte ich Ultralytics HUB für meine Machine-Learning-Projekte nutzen?
Ultralytics HUB offers a seamless, no-code solution for managing your machine learning projects. It enables you to generate, train, and deploy AI models like YOLO11 effortlessly. Unique features include cloud training, real-time tracking, and intuitive dataset management. Ultralytics HUB simplifies the entire workflow, from data processing to model deployment, making it an indispensable tool for both beginners and advanced users.
Um loszulegen, besuche Ultralytics HUB Quickstart.
Was ist Continuous Integration (CI) in Ultralytics und wie sorgt es für qualitativ hochwertigen Code?
Continuous Integration (CI) in Ultralytics beinhaltet automatisierte Prozesse, die die Integrität und Qualität der Codebasis sicherstellen. Unser CI-Setup umfasst Docker-Deployment, Prüfungen auf defekte Links, CodeQL-Analysen und PyPI-Veröffentlichungen. Diese Prozesse helfen dabei, stabile und sichere Repositories aufrechtzuerhalten, indem sie automatisch Tests und Prüfungen für neuen Code durchführen.
Erfahre mehr im Continuous Integration (CI) Guide.
How is data privacy handled by Ultralytics?
Ultralytics nimmt den Datenschutz ernst. Unsere Datenschutzrichtlinie beschreibt, wie wir anonymisierte Daten sammeln und verwenden, um das YOLO Paket zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre und Kontrolle der Nutzer/innen zu gewährleisten. Wir halten uns an strenge Datenschutzbestimmungen, um zu gewährleisten, dass deine Daten jederzeit sicher sind.
Weitere Informationen findest du in unserer Datenschutzrichtlinie.
