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Hilfe

Willkommen auf der Hilfeseite Ultralytics ! Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, dir detaillierte Ressourcen zur VerfĂŒgung zu stellen, um deine Erfahrungen mit den Ultralytics YOLO Modellen und Repositories zu verbessern. Auf dieser Seite findest du Anleitungen und Dokumentationen, die dir bei verschiedenen Aufgaben helfen und Fragen beantworten, auf die du bei der Arbeit mit unseren Repositories stoßen könntest.

Wir möchten dich ermutigen, diese Ressourcen durchzusehen, um einen reibungslosen und produktiven Ablauf zu gewĂ€hrleisten. Unser Ziel ist es, eine hilfreiche und freundliche Umgebung fĂŒr alle Mitglieder der Ultralytics Community zu schaffen. Solltest du zusĂ€tzliche UnterstĂŒtzung benötigen, kannst du dich gerne ĂŒber GitHub Issues oder unsere offiziellen Diskussionsforen an uns wenden. Viel Spaß beim Kodieren!

FAQ

Was ist Ultralytics YOLO und wie profitiere ich von meinen Machine-Learning-Projekten?

Ultralytics YOLO (You Only Look Once) ist ein modernes Modell zur Objekterkennung in Echtzeit. Seine neueste Version, YOLOv8, verbessert die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Vielseitigkeit und ist damit ideal fĂŒr eine Vielzahl von Anwendungen, von der Echtzeit-Videoanalyse bis hin zu fortschrittlicher maschineller Lernforschung. YOLO Die Effizienz der Software bei der Erkennung von Objekten in Bildern und Videos hat sie zur bevorzugten Lösung fĂŒr Unternehmen und Forscher gemacht, die robuste Computer-Vision-Funktionen in ihre Projekte integrieren wollen.

Weitere Informationen zu YOLOv8 findest du in der DokumentationYOLOv8 .

Wie kann ich zu den Ultralytics YOLO Repositories beitragen?

Es ist ganz einfach, zu den Ultralytics YOLO Repositories beizutragen. Lies dir zunĂ€chst den Contributing Guide durch, um die Protokolle fĂŒr das Einreichen von Pull Requests, das Melden von Fehlern und vieles mehr zu verstehen. Außerdem musst du den Contributor License Agreement (CLA) unterschreiben, um sicherzustellen, dass deine BeitrĂ€ge rechtlich anerkannt werden. Wie du effektiv Fehler meldest, erfĂ€hrst du im Minimum Reproducible Example (MRE) Guide.

Warum sollte ich Ultralytics HUB fĂŒr meine Machine-Learning-Projekte nutzen?

Ultralytics HUB bietet eine nahtlose, codefreie Lösung fĂŒr die Verwaltung deiner Machine Learning-Projekte. Mit ihr kannst du mĂŒhelos KI-Modelle wie YOLOv8 erstellen, trainieren und einsetzen. Zu den einzigartigen Funktionen gehören Cloud-Training, Echtzeit-Tracking und eine intuitive Datensatzverwaltung. Ultralytics HUB vereinfacht den gesamten Arbeitsablauf, von der Datenverarbeitung bis zur Modellbereitstellung, und ist damit ein unverzichtbares Werkzeug fĂŒr AnfĂ€nger und Fortgeschrittene.

Um loszulegen, besuche Ultralytics HUB Quickstart.

Was ist Continuous Integration (CI) in Ultralytics und wie sorgt es fĂŒr qualitativ hochwertigen Code?

Continuous Integration (CI) in Ultralytics beinhaltet automatisierte Prozesse, die die IntegritĂ€t und QualitĂ€t der Codebasis sicherstellen. Unser CI-Setup umfasst Docker-Deployment, PrĂŒfungen auf defekte Links, CodeQL-Analysen und PyPI-Veröffentlichungen. Diese Prozesse helfen dabei, stabile und sichere Repositories aufrechtzuerhalten, indem sie automatisch Tests und PrĂŒfungen fĂŒr neuen Code durchfĂŒhren.

Erfahre mehr im Continuous Integration (CI) Guide.

Wie wird der Datenschutz von Ultralytics gehandhabt?

Ultralytics nimmt den Datenschutz ernst. Unsere Datenschutzrichtlinie beschreibt, wie wir anonymisierte Daten sammeln und verwenden, um das YOLO Paket zu verbessern und gleichzeitig die PrivatsphÀre und Kontrolle der Nutzer/innen zu gewÀhrleisten. Wir halten uns an strenge Datenschutzbestimmungen, um zu gewÀhrleisten, dass deine Daten jederzeit sicher sind.

Weitere Informationen findest du in unserer Datenschutzrichtlinie.



Erstellt am 2023-11-12, Aktualisiert am 2024-07-04
Autoren: glenn-jocher (3)

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