Ultralytics HUB

👋 안녕하세요. Ultralytics 팀 여러분! 저희는 지난 몇 달 동안 모든 YOLOv5 및 YOLOv8 🚀 모델을 한 곳에서 교육하고 배포할 수 있는 새로운 웹 도구인 Ultralytics HUB를 출시하기 위해 열심히 노력해 왔습니다!

소개

HUB는 사용자 친화적이고 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자가 데이터를 쉽게 업로드하고 새 모델을 빠르게 훈련할 수 있도록 설계되었습니다. 사전 학습된 다양한 모델과 템플릿을 선택할 수 있어 사용자가 쉽게 자체 모델 학습을 시작할 수 있습니다. 모델이 학습되면 쉽게 배포하여 실시간 객체 감지, 인스턴스 세분화 및 분류 작업에 사용할 수 있습니다.

Watch: Ultralytics HUB로 클릭 몇 번으로 맞춤형 YOLO 모델을 교육하세요.

여기에 있는 리소스가 HUB를 최대한 활용하는 데 도움이 되길 바랍니다. 자세한 내용은 HUB 문서를 살펴보고, GitHub에서 이슈를 제기하여 지원을 요청하고, Discord 커뮤니티에 참여하여 질문과 토론을 나누세요!

• 빠른 시작. 몇 초 안에 HUB로 YOLO 모델 교육 및 배포를 시작하세요.
• 데이터 세트 데이터 집합 준비 및 업로드. 데이터 집합을 준비하여 YOLO 형식으로 HUB에 업로드하는 방법을 알아보세요.
• 프로젝트 프로젝트 만들기 및 관리. 모델을 프로젝트로 그룹화하여 보다 효율적으로 정리하세요.
• 모델: 교육 및 내보내기. 사용자 지정 데이터 집합에 대해 YOLOv5 및 YOLOv8 모델을 학습하고 배포를 위해 다양한 형식으로 내보내세요.
• 통합: 옵션. TensorFlow , ONNX, OpenVINO, CoreML, PaddlePaddle 과 같은 훈련된 모델에 대한 다양한 통합 옵션을 살펴보세요.
• Ultralytics HUB 앱. 모바일 장치에서 직접 모델을 실행할 수 있는 iOS 및 Android용 앱( Ultralytics )에 대해 알아보세요.
  • iOS. 자세히 알아보기 YOLO CoreML 아이폰과 아이패드의 애플 뉴럴 엔진에서 가속화된 모델.
  • Android. 모바일 디바이스에서 TFLite 가속에 대해 알아보세요.
• 추론 API. 클라우드에서 학습된 모델을 실행하여 예측을 생성하기 위해 추론 API를 사용하는 방법을 알아보세요.

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