Ultralytics 플랫폼#

Ultralytics 플랫폼은 데이터 준비부터 모델 배포까지 전체 ML 워크플로를 간소화하는 종합 엔드투엔드 컴퓨터 비전 플랫폼입니다. 인프라 복잡성 없이 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전 솔루션이 필요한 팀과 개인을 위해 구축되었습니다.

Ultralytics 플랫폼이란 무엇인가요?#

Ultralytics 플랫폼은 데이터셋 관리 및 어노테이션, 실험 추적, 클라우드 및 원격 학습, 모델 내보내기, 전용 추론 엔드포인트, 배포 모니터링을 하나의 작업 공간에 통합합니다. YOLO26, YOLO11, YOLOv8, YOLOv5 모델을 기본적으로 지원합니다.

워크플로: 업로드 → 어노테이션 → 학습 → 내보내기 또는 배포#

플랫폼은 엔드투엔드 워크플로를 제공합니다.

수행할 수 있는 작업:

• 업로드하여 이미지, 동영상, 데이터셋 파일로 학습 데이터셋을 생성합니다.
• 시각화하여 어노테이션 편집기에서 지원하는 6가지 YOLO 작업 유형의 어노테이션을 대화형 오버레이로 확인합니다(지원되는 작업 유형 참조).
• 학습하여 클라우드 GPU에서 모델을 학습합니다(모든 플랜에서 GPU 24개, Pro 또는 Enterprise에서는 B200 및 B300용 GPU 26개 지원). 실시간 메트릭을 확인할 수 있습니다.
• 22가지 배포 형식으로 내보내기(ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend 등)
• 배포하여 원클릭 전용 엔드포인트를 전 세계 42개 지역에 배포합니다.
• 모델, 조건, 데이터셋 수집, Slack 알림, 웹훅을 연결하는 에이전트 워크플로를 구축합니다.
• 모니터링하여 학습 진행 상황, 배포 상태, 사용량 메트릭을 확인합니다.
• 통합 기능을 통해 클라우드 스토리지, 어노테이션 도구, Slack을 연결합니다.
• 프로젝트와 데이터셋을 커뮤니티에 공개하여 협업합니다.

다중 지역 인프라#

데이터는 선택한 지역에 저장됩니다. Ultralytics 플랫폼은 전 세계 세 지역에서 인프라를 운영합니다.

온보딩 중 데이터 지역을 선택합니다. 데이터셋, 모델, 관리형 학습 데이터는 해당 지역에 유지됩니다. 전용 엔드포인트는 글로벌 배포 지도에서 선택한 지역에 별도로 배포됩니다.

주요 기능#

데이터 준비#

• 데이터셋 관리: 로컬 파일, URL, 연결된 클라우드 스토리지 또는 온프레미스 호스트에서 데이터셋을 생성하고 자동 처리합니다.
• 어노테이션 편집기: 6가지 YOLO 작업 유형(감지, 세그먼트, 시맨틱, 분류, 포즈, OBB)에 사용할 수 있는 수동 어노테이션 도구입니다(지원되는 작업 유형 참조).
• 스켈레톤 템플릿: 원클릭 포즈 어노테이션을 위한 내장 템플릿(Person, Hand, Dog, Face, Box)과 사용자 지정 스켈레톤 템플릿을 제공합니다.
• 스마트 어노테이션: 어노테이션 도구 모음에서 SAM 2.1(Tiny, Small, Base, Large), SAM 3 또는 SAM 3.1(기본값)을 사용해 감지, 세그먼트, 시맨틱, OBB 작업을 수행할 수 있습니다. 해당 작업 및 포즈에는 사전 학습된 Ultralytics YOLO 모델과 직접 파인튜닝한 YOLO 모델을 사용할 수 있습니다. 1~200개 클래스가 포함된 감지 데이터셋에는 클래스 프롬프트 모델을 사용할 수 있습니다. 여기에는 호스팅된 오픈 소스 모델 6개(기본값은 Moondream 3.1), 호스팅된 텍스트 프롬프트 방식의 SAM 3 및 SAM 3.1, 설정 > API 키에서 제공업체 키를 입력해 사용하는 OpenAI, Anthropic, Google, Meta, SpaceXAI, DeepSeek, Z.ai, Kimi, Xiaomi MiMo의 유료 비전 모델이 포함됩니다.
• 데이터셋 버전 관리: 설명이 포함된 번호 지정 NDJSON 스냅샷을 생성한 다음, 재현 가능한 학습을 위해 원하는 버전을 다운로드하거나 복원합니다.
• 통계: 클래스 분포, 분할 분포, 위치 히트맵, 바운딩 박스 크기 분석

모델 학습#

• 클라우드 학습: 클라우드 GPU에서 모델을 학습합니다(모든 플랜에서 GPU 24개, B200 및 B300을 사용할 수 있는 Pro 또는 Enterprise에서는 GPU 26개 지원). 실시간 메트릭과 실시간 비용 추정치를 제공합니다.
• 원격 학습: 어디서나 학습을 실행하고 메트릭을 Ultralytics 플랫폼으로 스트리밍합니다.
• 고급 설정: 학습 대화상자에 내장된 YAML 편집기에서 Ultralytics 학습 인수를 원하는 대로 재정의합니다.
• 프로젝트 구성: 관련 모델을 그룹화하고, 실험을 비교하며, 활동을 추적합니다.
• 22가지 내보내기 형식: ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend 등(지원 형식 참조)

웹 UI(클라우드 학습)를 사용하거나 자체 컴퓨터(원격 학습)에서 모델을 학습할 수 있습니다.

배포#

• 추론 테스트: 자체 이미지, 웹캠 캡처 또는 내장 예제를 사용해 브라우저에서 직접 모델을 테스트합니다.
• 전용 엔드포인트: 기본적으로 스케일 투 제로(활성 인스턴스 1개)를 지원하는 전 세계 42개 지역에 배포합니다.
• 모니터링: 실시간 지표, 요청 로그 및 성능 대시보드

배포한 후에는 어떤 언어에서든 엔드포인트를 호출할 수 있습니다. conf, iou, imgsz는 선택적 폼 필드이며, 기본값은 0.25, 0.7 및 모델의 학습 이미지 크기(사용할 수 없는 경우 640)입니다:

import requests

url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

계정 관리#

• 팀 및 조직: 팀원과 협업하고, 역할과 초대를 관리하며, 계정 메뉴에서 작업 공간을 전환합니다
• API 키: 원격 학습 및 API 액세스를 위한 안전한 키 관리
• 크레딧 및 결제: 투명한 요금으로 사용한 만큼 지불하는 학습과 $5~$1,000 충전
• 활동 피드: 모든 계정 이벤트와 작업을 추적합니다
• 휴지통 및 복원: 30일간 소프트 삭제하고 항목을 복구합니다
• GDPR 준수: 데이터 내보내기 및 계정 삭제

빠른 링크#

다음 리소스를 통해 시작하세요:

• 빠른 시작: 몇 분 만에 첫 프로젝트를 만들고 모델을 학습합니다
• 둘러보기: 공개 데이터셋과 프로젝트를 탐색하고 복제하며, 이미지에 무엇이 표시되는지 검색합니다
• 데이터: 데이터셋 준비 개요
• 데이터셋: 학습 데이터를 업로드하고 관리합니다
• 어노테이션: 수동 및 AI 지원 도구로 데이터에 라벨을 지정합니다
• 학습: 학습 개요
• 프로젝트: 모델과 실험을 구성합니다
• 모델: 모델 페이지, 다운로드 및 내보내기
• 클라우드 학습: 클라우드 GPU에서 학습합니다
• 배포: 배포 개요
• 추론: 모델을 테스트합니다
• 엔드포인트: 모델을 프로덕션 환경에 배포합니다
• 모니터링: 배포 성능을 추적합니다
• 계정: 계정 개요
• 설정: 프로필 및 작업 공간 기본 설정
• 팀: 구성원, 역할 및 초대
• API 키: API 액세스를 관리합니다
• 결제: 크레딧 및 결제 수단
• 활동: 계정 이벤트를 추적합니다
• 휴지통: 삭제된 항목을 복구합니다
• 통합: 클라우드 스토리지, 어노테이션 도구 및 Slack
• REST API: API 참조

문제 해결#

데이터셋 문제#

학습 문제#

배포 문제#

자주 묻는 질문#

자주 묻는 질문#