Ultralytics Platform

Ultralytics Platform은 데이터 준비부터 모델 배포까지 전체 ML 워크플로우를 간소화하는 포괄적인 엔드투엔드 컴퓨터 비전 플랫폼입니다. 인프라 복잡성 없이 프로덕션급 컴퓨터 비전 솔루션이 필요한 팀과 개인을 위해 구축되었습니다.

Ultralytics Platform이란 무엇인가요?

Ultralytics Platform은 파편화된 ML 도구들을 통합된 솔루션으로 대체하도록 설계되었습니다. 다음과 같은 기능을 결합합니다:

• Roboflow - 데이터 관리 및 주석
• Weights & Biases - 실험 추적
• SageMaker - 클라우드 학습
• HuggingFace - 모델 배포
• Arize - 모니터링

YOLO26 및 YOLO11 모델을 기본 지원하는 올인원 플랫폼입니다.

워크플로우: 업로드 → 주석 → 학습 → 내보내기(Export) → 배포

본 플랫폼은 다음과 같은 엔드투엔드 워크플로우를 제공합니다:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

할 수 있는 일:

• 이미지, 비디오 및 데이터셋 파일을 업로드하여 학습 데이터셋 생성
• 5가지 모든 YOLO 작업 유형에 대한 대화형 오버레이로 주석 시각화(지원되는 작업 참조)
• 클라우드 GPU(모든 플랜에서 22개, Pro 또는 Enterprise 사용 시 B200 및 B300에 대해 24개)에서 실시간 메트릭을 통해 모델 학습
• 17가지 배포 형식(ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite 등)으로 내보내기
• 클릭 한 번으로 전용 엔드포인트를 43개 글로벌 리전에 배포
• 학습 진행 상황, 배포 상태 및 사용량 메트릭 모니터링
• 프로젝트와 데이터셋을 커뮤니티에 공개하여 협업

멀티 리전 인프라

데이터는 사용자의 리전에 안전하게 유지됩니다. Ultralytics Platform은 3개의 글로벌 리전에서 인프라를 운영합니다:

온보딩 중에 리전을 선택하면 모든 데이터, 모델 및 배포는 해당 리전에 유지됩니다.

주요 기능

데이터 준비

• 데이터셋 관리: 자동 처리를 통해 이미지, 비디오 또는 데이터셋 파일 업로드
• 주석 편집기(Annotation Editor): 5가지 모든 YOLO 작업 유형(탐지, 세그먼트, 포즈, OBB, 분류; 지원되는 작업 참조)에 대한 수동 주석
• 스켈레톤 템플릿: 클릭 한 번으로 포즈 주석을 생성할 수 있는 기본 제공(사람, 손, 얼굴, 개, 상자) 및 사용자 지정 스켈레톤 템플릿
• 스마트 주석: 주석 툴바에서 탐지, 세그먼트 및 OBB 작업을 위해 SAM 2.1(Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, 사전 학습된 Ultralytics YOLO 모델 또는 자체 미세 조정된 YOLO 모델 사용
• 데이터셋 버전 관리: 재현 가능한 학습을 위해 설명이 포함된 번호가 매겨진 NDJSON 스냅샷 생성
• 통계: 클래스 분포, 위치 히트맵 및 차원 분석

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video] --> B[Auto-Process]
    B --> C[Browse & Filter]
    C --> D{Annotate}
    D --> E[Manual Tools]
    D --> F[SAM Smart]
    D --> G[YOLO Auto-Label]
    E --> H[Train-Ready Dataset]
    F --> H
    G --> H

모델 학습

• 클라우드 학습: 실시간 메트릭과 함께 클라우드 GPU(모든 플랜에서 22개, B200 및 B300의 경우 Pro 또는 Enterprise에서 24개)를 사용하여 학습
• 원격 학습: 어디서든 학습하고 메트릭을 플랫폼으로 스트리밍(W&B 스타일)
• 프로젝트 구성: 관련 모델 그룹화, 실험 비교, 활동 추적
• 17가지 내보내기 형식: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite 등(지원되는 형식 참조)

웹 UI(클라우드 학습) 또는 자체 머신(원격 학습)을 통해 모델을 학습할 수 있습니다:

배포

• 추론 테스트: 사용자 지정 이미지를 사용하여 브라우저에서 직접 모델 테스트
• 전용 엔드포인트: 기본적으로 스케일 투 제로(단일 활성 인스턴스)를 지원하며 43개 글로벌 리전에 배포
• 모니터링: 실시간 메트릭, 요청 로그 및 성능 대시보드

graph LR
    A[Trained Model] --> B{Action}
    B --> C[Browser Predict]
    B --> D[Export Format]
    B --> E[Deploy Endpoint]
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]
    E --> G[43 Global Regions]
    G --> H[API Endpoint URL]
    H --> I[Monitor & Scale]

배포 후에는 모든 언어에서 엔드포인트를 호출할 수 있습니다:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

계정 관리

• 팀 및 조직: 팀원과 협업하고 역할 및 초대 관리
• API 키: 원격 학습 및 API 액세스를 위한 보안 키 관리
• 크레딧 및 결제: 투명한 가격 정책으로 사용하는 만큼만 지불하는 학습 요금
• 활동 피드: 모든 계정 이벤트 및 작업 추적
• 휴지통 및 복구: 30일 소프트 삭제 및 항목 복구 기능
• GDPR 규정 준수: 데이터 내보내기 및 계정 삭제

빠른 링크

다음 리소스로 시작하세요:

• 빠른 시작: 첫 번째 프로젝트를 생성하고 몇 분 만에 모델을 학습하세요
• 데이터셋: 학습 데이터를 업로드하고 관리하세요
• 주석 작업: 수동 및 AI 보조 도구로 데이터에 라벨을 지정하세요
• 프로젝트: 모델과 실험을 정리하세요
• 클라우드 학습: 클라우드 GPU에서 학습하세요
• 추론: 모델을 테스트하세요
• 엔드포인트: 모델을 프로덕션 환경에 배포하세요
• 모니터링: 배포 성능을 추적하세요
• API 키: API 액세스를 관리하세요
• 결제: 크레딧 및 결제 정보
• 활동: 계정 이벤트를 추적하세요
• 휴지통: 삭제된 항목을 복구하세요
• REST API: API 참조

FAQ

Ultralytics Platform은 어떻게 시작하나요?

Ultralytics Platform을 시작하려면:

1. 가입: platform.ultralytics.com에서 계정을 생성하세요
2. 리전 선택: 온보딩 중 데이터 리전(US, EU, 또는 AP)을 선택하세요
3. 데이터셋 업로드: 데이터셋 섹션으로 이동하여 데이터를 업로드하세요
4. 모델 학습: 프로젝트를 생성하고 클라우드 GPU에서 학습을 시작하세요
5. 배포: 모델을 테스트하고 전용 엔드포인트에 배포하세요

자세한 가이드는 빠른 시작 페이지를 참조하세요.

Ultralytics Platform의 장점은 무엇인가요?

Ultralytics Platform이 제공하는 기능:

• 통합 워크플로우: 데이터, 학습 및 배포를 한곳에서 관리
• 다중 리전: US, EU, 또는 AP 리전에서의 데이터 상주 지원
• 코드 없는 학습: 코딩 없이 고급 YOLO 모델을 학습
• 실시간 지표: 학습 진행 상황을 스트리밍하고 배포 상태를 모니터링
• 43개 배포 리전: 전 세계 사용자 가까이 모델을 배포
• 5가지 작업 유형: 탐지, 세그멘테이션, 포즈, OBB, 분류 지원 (작업 문서 참조)
• AI 보조 주석: SAM 및 YOLO 모델을 활용한 스마트 주석으로 데이터 준비 속도 향상

클라우드 학습에 어떤 GPU 옵션을 사용할 수 있나요?

Ultralytics Platform은 클라우드 학습을 위해 다양한 GPU 유형을 지원합니다:

전체 가격 및 GPU 옵션에 대한 정보는 Cloud Training을 참조하십시오.

원격 학습은 어떻게 작동합니까?

사용자 본인의 하드웨어에서 모델을 학습시키고 Weights & Biases와 유사하게 실시간 메트릭을 플랫폼으로 스트리밍할 수 있습니다.

pip install "ultralytics>=8.4.35"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

원격 학습에 대한 자세한 내용은 Cloud Training을 참조하십시오.

사용 가능한 어노테이션 도구는 무엇입니까?

플랫폼에는 다음을 지원하는 전체 기능을 갖춘 어노테이션 에디터가 포함되어 있습니다:

• 수동 도구: Bounding boxes, 다각형, 스켈레톤 템플릿이 포함된 키포인트, 방향성 박스, 분류
• 스켈레톤 템플릿: 내장된 템플릿(Person, Hand, Face, Dog, Box) 또는 사용자 지정 템플릿을 사용하여 모든 키포인트를 한 번에 배치하십시오.
• 스마트 어노테이션: 클릭 기반 어노테이션을 위해 SAM 2.1 또는 SAM 3을 사용하거나, 툴바에서 사전 학습된 Ultralytics YOLO 모델 및 직접 미세 조정(fine-tuned)한 YOLO 모델을 실행하여 감지(detect), 세그먼트(segment) 및 OBB 작업을 수행하십시오.
• 키보드 단축키: 단축키를 통한 효율적인 작업 흐름

전체 가이드는 Annotation을 참조하십시오.

지원되는 내보내기 형식은 무엇입니까?

플랫폼은 17가지 배포 형식을 지원합니다:

형식별 옵션은 Models Export, Export mode guide 및 Integrations index를 참조하십시오.

문제 해결

데이터셋 문제

학습 문제

배포 문제

자주 묻는 질문