Meet YOLO26: next-gen vision AI.

Link to this section프로젝트#

Ultralytics Platform 프로젝트는 모델을 구성하고 관리하기 위한 효율적인 솔루션을 제공합니다. 관련 모델을 그룹화하여 관리, 비교 및 개발을 더 쉽게 수행할 수 있습니다.

graph TB
    P[Project] --> M1[Model 1]
    P --> M2[Model 2]
    P --> M3[Model 3]
    M1 --> C[Charts Dashboard]
    M2 --> C
    M3 --> C
    M1 --> T[Comparison Table]
    M2 --> T
    M3 --> T

    style P fill:#4CAF50,color:#fff
    style C fill:#2196F3,color:#fff
    style T fill:#FF9800,color:#fff

Link to this section프로젝트 생성#

사이드바에서 Projects로 이동한 후 New Project를 클릭합니다.

Ultralytics Platform Projects List

빠른 생성

홈 페이지의 빠른 작업(quick actions)에서도 프로젝트를 생성할 수 있습니다.

프로젝트 세부 정보를 입력합니다:

  • Name: 프로젝트에 대한 설명적 이름(무작위 이름이 자동 생성됩니다)
  • Description: 프로젝트 목적에 대한 선택적 메모
  • Visibility: 공개(누구나 볼 수 있음) 또는 비공개(사용자와 팀 멤버만 액세스 가능). 새 프로젝트는 기본적으로 공개로 설정됩니다. Enterprise 워크스페이스에서 생성된 새 프로젝트는 Ultralytics-Enterprise 라이선스에 따라 기본적으로 비공개로 설정됩니다.
  • License: 프로젝트를 위한 선택적 라이선스(AGPL-3.0, Apache-2.0, MIT, GPL-3.0, BSD-3-Clause, LGPL-3.0, MPL-2.0, EUPL-1.1, Unlicense, Ultralytics-Enterprise 등). Ultralytics-Enterprise 라이선스는 AGPL 요구 사항 없이 상업적 용도로 사용 가능하며 Enterprise 플랜에서 제공됩니다. Ultralytics Licensing을 참조하십시오.

Ultralytics Platform New Project Dialog Name Visibility License

Create Project를 클릭하여 완료합니다. 새 프로젝트가 프로젝트 목록과 사이드바에 나타납니다.

Link to this section프로젝트 페이지#

프로젝트 페이지에는 두 개의 주요 영역이 있습니다:

영역설명
Models Sidebar검색, 상태 필터, 정렬 옵션 및 선택용 체크박스가 포함된 프로젝트 내 모든 모델의 크기 조절 가능한 목록
Main Panel차트 대시보드 또는 비교 테이블(보기 간 전환 가능)

Ultralytics Platform Project Page Sidebar And Charts

Link to this section프로젝트 헤더#

헤더에는 다음 항목이 표시됩니다:

  • 프로젝트 아이콘(색상, 문자 또는 업로드된 이미지 사용자 지정 가능)
  • 편집 가능한 이름(클릭하여 이름 변경; 슬러그 자동 업데이트)
  • 라이선스 배지
  • 모델 수, 완료/실행 중/실패 카운트, 총 크기
  • 복제 수마지막 업데이트 타임스탬프
  • 설명(클릭하여 편집)

헤더의 작업 버튼:

버튼설명
New Model학습 대화 상자를 엽니다
Clone프로젝트 및 모든 모델 복제(공개 프로젝트)
Star프로젝트 별표 표시/해제
Share공개 프로젝트를 위한 소셜 공유
Refresh프로젝트 데이터 새로 고침
Delete프로젝트를 휴지통으로 이동

Link to this section보기 모드#

보기 제어기를 사용하여 세 가지 보기 모드 간을 전환합니다:

  • Cards: 오른쪽에 차트 대시보드가 있는 전체 너비 모델 사이드바 — 선택된 모델에 대한 손실 곡선 및 메트릭 비교.
  • Compact: 오른쪽에 차트 대시보드가 있는 압축된 모델 사이드바 — 실험이 많은 프로젝트에서 모델을 위한 더 많은 수직 공간 확보.
  • Table: 학습 인수와 최종 메트릭을 나란히 보여주는 비교 테이블. Diff를 활성화하여 모델 전반에서 값이 다른 열만 강조 표시합니다.

Ultralytics Platform Project Comparison Table View

Link to this section모델 사이드바#

크기 조절 가능한 사이드바에 프로젝트 내 모든 모델이 나열됩니다:

  • 체크박스를 통해 차트/테이블에 표시할 모델 선택
  • 검색을 통해 이름별로 모델 필터링
  • 상태 필터(전체, 완료됨, 학습 전, 실행 중, 시작 중, 실패), 작업별 그룹화 및 정렬 순서를 위한 보기 옵션
  • .pt 파일을 사이드바로 직접 드래그 앤 드롭하여 모델 업로드(모델 업로드 세부 정보)
  • 실행 중인 모델에 대한 학습 진행률 표시(에포크 수 및 진행률 표시줄)

모델을 클릭하여 해당 모델 페이지를 엽니다.

Link to this section프로젝트 아이콘#

프로젝트 아이콘 사용자 지정:

  1. 프로젝트 이름 옆의 아이콘 클릭
  2. 색상문자를 선택하거나 사용자 지정 이미지 업로드
  3. 변경 사항은 자동으로 저장됩니다

Link to this section공개 범위 설정#

프로젝트를 볼 수 있는 사람 제어:

설정설명
Public탐색 페이지에서 누구나 볼 수 있음
Private사용자와 팀 멤버만 볼 수 있음

Link to this section프로젝트 공유#

프로젝트별 공동 작업자 초대 기능은 없습니다. 다른 사람과 프로젝트를 공유하려면 다음 메커니즘 중 하나를 사용하십시오:

  • 공개 공개 범위를 설정하면 Explore에서 누구나 프로젝트를 볼 수 있습니다.
  • ****은 모든 리소스(프로젝트, 데이터셋, 모델, 배포)에 역할 기반 권한으로 팀 멤버가 액세스할 수 있는 공유 워크스페이스를 생성합니다. 지속적인 협업을 위해 팀을 사용하십시오.

Link to this section프로젝트 복제#

공개 프로젝트를 자신의 계정으로 복제:

  1. 공개 프로젝트 페이지 방문
  2. Clone Project 클릭
  3. 프로젝트와 완료된 모델이 사용자의 워크스페이스로 복사됩니다. 복제 대화 상자에서 복제본의 공개 범위를 선택할 수 있습니다.
복제 동작

복제된 프로젝트는 기본적으로 소스 프로젝트의 공개 범위를 상속받으며(공개 프로젝트를 복제하면 공개 복제본이 생성됨), 복제 대화 상자에서 확인하기 전에 공개 또는 비공개를 선택할 수 있습니다. Enterprise 워크스페이스에서 생성된 새 복제본은 기본적으로 비공개로 설정됩니다. 복제 수는 원본 프로젝트에 표시됩니다. 원본 프로젝트에 카피레프트 라이선스(예: AGPL-3.0)가 있는 경우, 복제본은 해당 라이선스를 상속받고 잠급니다.

Link to this section모델 비교#

Link to this section차트 대시보드#

차트 대시보드를 사용하여 모델 성능 비교:

  1. 사이드바에서 체크박스를 사용하여 모델 선택
  2. 유형별로 그룹화된 중첩된 메트릭 곡선 확인(메트릭, 학습 손실, 검증 손실, 학습률)
  3. 차트를 드래그하여 재배치하거나 가장자리를 드래그하여 크기 조절
  4. 마우스를 올려 정확한 값 확인, 범례 항목을 클릭하여 모델 숨기기/표시, 모델 라인을 클릭하여 해당 모델로 이동

사용 가능한 차트 그룹:

그룹차트
MetricsmAP50, mAP50-95, 정밀도(precision), 재현율(recall)
Losstrain/box_loss, train/cls_loss, train/dfl_loss, val/box_loss, val/cls_loss, val/dfl_loss
Learning Ratelr/pg0, lr/pg1, lr/pg2
대화형 차트
  • 마우스를 올려 정확한 값 확인
  • 범례 항목을 클릭하여 모델 숨기기/표시
  • 드래그하여 특정 영역 확대
  • 모델 라인을 클릭하여 해당 모델 페이지로 이동
  • 차트 재배치 및 크기 조절; 레이아웃은 세션 전반에 걸쳐 유지됨

Link to this section비교 테이블#

학습 인수와 최종 지표를 나란히 비교하려면 표 보기로 전환하십시오:

  1. 보기 모드 전환 버튼을 클릭하십시오
  2. 선택한 모든 모델을 행으로, 학습 인수와 지표를 열로 확인하십시오
  3. Diff 버튼을 사용하여 모델 간에 값이 다른 열만 강조 표시하십시오

Link to this section모델 업로드#

기존 .pt 모델 파일을 업로드하십시오:

  1. 파일을 프로젝트 페이지나 모델 사이드바로 드래그 앤 드롭하십시오
  2. 여러 파일을 동시에 업로드할 수 있습니다 (최대 3개 동시 업로드)
  3. 모델 메타데이터(작업, 아키텍처, 클래스 이름, 학습 결과)는 .pt 파일에서 자동으로 파싱됩니다
  4. 업로드가 백그라운드에서 완료되는 동안 로컬에서 파싱된 데이터를 기반으로 차트가 즉시 업데이트됩니다
지원되는 파일

Ultralytics YOLO 학습을 통해 생성된 PyTorch .pt 파일만 지원됩니다. 플랫폼은 학습 결과, 인수, 작업 유형, 클래스 이름을 포함한 임베디드 메타데이터를 파싱합니다. 형식에 대한 자세한 내용은 Models를 참조하십시오.

Link to this section프로젝트 편집#

프로젝트 이름, 설명 또는 설정을 업데이트하십시오:

  1. 프로젝트 이름을 클릭하여 인라인으로 편집하십시오
  2. 설명을 클릭하여 인라인으로 편집하십시오
  3. 아이콘을 클릭하여 사용자 지정하십시오
  4. 라이선스 배지를 클릭하여 라이선스를 변경하십시오

Ultralytics Platform Projects Settings

Link to this section프로젝트 삭제#

더 이상 필요하지 않은 프로젝트를 삭제하십시오:

  1. 헤더에 있는 삭제 버튼(휴지통 아이콘)을 클릭하십시오
  2. 삭제를 확인하십시오
계단식 삭제

프로젝트를 삭제하면 그 안의 모든 모델도 삭제됩니다. 이 작업은 항목을 Trash로 이동하며, 30일 이내에 복원할 수 있습니다.

Link to this sectionFAQ#

Link to this section하나의 프로젝트에 모델을 몇 개까지 포함할 수 있습니까?#

프로젝트당 모델 수에 엄격한 제한은 없습니다. 하지만 더 나은 정리를 위해 다음을 권장합니다:

  • 관련 실험 그룹화 (동일한 데이터셋/작업)
  • 오래된 실험 보관
  • 의미 있는 프로젝트 이름 사용

Link to this section삭제된 프로젝트를 복원할 수 있습니까?#

네, 삭제된 프로젝트는 휴지통으로 이동하며 30일 이내에 복원할 수 있습니다:

  1. Settings > Trash로 이동하십시오
  2. 프로젝트를 찾으십시오
  3. 복원을 클릭하십시오

Link to this section프로젝트 간에 모델을 전송할 수 있습니까?#

네, model page의 모델 복제 대화 상자를 사용하여 모델을 다른 프로젝트로 복제할 수 있습니다.

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