탐색#

Ultralytics Platform 탐색 페이지에서는 커뮤니티의 공개 콘텐츠를 확인할 수 있습니다. 영감과 학습에 도움이 되는 데이터셋과 프로젝트를 살펴보세요. 탐색 페이지는 로그인하지 않아도 누구나 이용할 수 있습니다.

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

개요#

Explore 페이지에는 탭이 세 개 있습니다:

• 공개 데이터셋: 이미지 미리보기가 포함된 커뮤니티 학습 데이터
• 이미지 검색: 공개 데이터셋과 로그인한 경우 본인 및 팀의 데이터셋에서 이미지에 표시된 내용을 기준으로 찾은 이미지
• 공개 프로젝트: 학습된 모델이 포함된 전체 실험

공식 @ultralytics 프로젝트는 프로젝트 탭 상단에 고정됩니다.

이미지가 하나 이상 포함된 데이터셋과 모델이 하나 이상 포함된 프로젝트만 탐색 페이지에 표시되므로 빈 자리 표시자는 결과에 나타나지 않습니다.

콘텐츠 찾아보기#

탭#

Explore 페이지는 Datasets, Images, Projects 탭으로 구성된 탭 인터페이스를 사용합니다. 각 탭에는 자체 검색 기능이 있으며, 데이터셋 및 프로젝트 탭에는 정렬과 보기 모드 컨트롤도 있습니다.

검색#

각 탭에는 자체 검색창이 있습니다. 입력하는 동안 결과가 업데이트되며 검색어는 URL에 ?q=으로 저장되므로 검색을 쉽게 북마크하거나 공유할 수 있습니다.

데이터셋 탭에서는 위의 필드와 일치하는 데이터셋이 먼저 표시되고, 이어서 이미지가 검색어와 일치하는 데이터셋이 표시되며 해당 카드에는 일치하는 이미지가 나타납니다. 이미지 탭에서는 cats on a sofa과 같은 장면을 설명한 다음 이미지를 클릭해 원본 크기로 보고 출처 데이터셋과 라이선스를 확인하세요.

정렬 및 필터#

도구 모음의 드롭다운에는 데이터셋 및 프로젝트 탭의 정렬 옵션과 데이터셋 및 이미지 탭의 필터가 표시됩니다:

정렬 및 필터 설정도 URL(dsort, psort, task 및 starred)에 저장되므로 브라우저의 뒤로 가기 버튼을 누르면 이전 결과 목록이 복원됩니다.

뷰 모드#

데이터셋 및 프로젝트 탭에서는 탐색을 위해 세 가지 보기 모드 간에 전환할 수 있습니다:

카드 보기와 간결한 보기에서는 무한 스크롤로 결과를 더 불러옵니다. 테이블 보기에서는 정렬 드롭다운 대신 정렬 가능한 열 머리글과 전용 페이지 매김 컨트롤이 표시됩니다.

콘텐츠 카드#

각 항목에는 다음이 표시됩니다:

공개 콘텐츠 사용#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

데이터셋 복제#

학습에 공개 데이터셋을 사용하려면:

1. 데이터셋을 클릭하여 상세 페이지를 엽니다
2. Clone Dataset을 클릭합니다.
3. 대상 워크스페이스, 이름, 공개 범위 및 라이선스를 확인합니다
4. Clone Dataset을 클릭하여 확인합니다

복제한 데이터셋을 관리하고 어노테이션을 추가하는 방법은 데이터셋을 참조하세요.

모델 다운로드#

공개 모델 다운로드:

1. 프로젝트에서 모델을 클릭합니다.
2. 다운로드 아이콘을 클릭하여 PyTorch .pt 가중치를 다운로드합니다.
3. 내보내기 탭을 열어 다운로드할 수 있는 완료된 내보내기 파일을 다운로드합니다.

또한 모델을 추론에 사용하거나 파인튜닝의 시작점으로 사용할 수 있습니다.

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

모델 복제#

공개 모델을 프로젝트 중 하나로 복제합니다.

1. 프로젝트에서 모델을 클릭합니다.
2. Clone Model을 클릭합니다.
3. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 선택해 새 프로젝트를 만듭니다.
4. 필요한 경우 모델 이름을 변경합니다.
5. 소스 모델 요약을 검토한 다음 Clone Model을 클릭하여 확인합니다.

프로젝트 복제#

공개 프로젝트를 워크스페이스로 복사합니다.

1. 프로젝트를 클릭하여 상세 페이지를 엽니다.
2. Clone Project을 클릭합니다.
3. 대상, 이름, 공개 범위, 라이선스를 검토한 다음 Clone Project을 클릭합니다.

복제된 프로젝트에는 모델 파일이 있는 완료된 모델이 포함됩니다. 배포와 내보내기는 복사되지 않습니다. 복제된 프로젝트의 기본 공개 범위는 데이터셋 복제와 동일한 워크스페이스 규칙을 따릅니다.

프로젝트에서 모델을 구성하는 방법은 프로젝트를 참조하세요.

Ultralytics 공식 콘텐츠#

공식 @ultralytics 프로젝트는 프로젝트 탐색 탭 상단에 고정되어 있습니다: YOLO26, YOLO11, YOLOv8, YOLOv5. 프로젝트를 열어 현재 모델과 지원 작업을 확인하세요.

공식 데이터셋에는 벤치마크 데이터셋인 coco8(COCO 이미지 8개 하위 집합), VOC, african-wildlife, dota8 및 일반적으로 사용되는 기타 컴퓨터 비전 데이터셋이 포함됩니다.

사용자 프로필#

크리에이터의 사용자 이름을 클릭하면 platform.ultralytics.com/{username}에서 공개 프로필을 볼 수 있습니다. 공개 프로필에는 다음 정보가 표시됩니다.

데이터셋 및 프로젝트 탭에서는 탐색 페이지와 동일한 검색, 정렬, 보기 컨트롤을 사용합니다.

사용자 팔로우#

사용자 프로필에서 팔로우 버튼을 클릭하여 해당 사용자를 팔로우하거나 팔로우를 취소합니다. 팔로워 수는 공개 프로필에 표시됩니다. 옆에 있는 공유 버튼을 클릭하면 링크가 복사되거나 미리 작성된 소셜 게시물이 열립니다.

콘텐츠 공개하기#

작업물을 커뮤니티에 공개하세요. 공개 콘텐츠는 로그인하지 않은 사용자를 포함해 누구나 볼 수 있습니다. 탐색 페이지에는 이미지가 하나 이상 포함된 공개 데이터셋과 모델이 하나 이상 포함된 공개 프로젝트가 표시됩니다. 따라서 비어 있는 데이터셋이나 모델이 없는 프로젝트는 콘텐츠를 추가할 때까지 탐색 페이지에 표시되지 않습니다. 모델의 공개 범위는 해당 모델이 포함된 프로젝트의 공개 범위를 따르며, 별도의 배지는 표시되지 않습니다.

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

데이터셋 공개하기#

1. 데이터셋으로 이동합니다.
2. 상단 탐색 모음에서 비공개 공개 범위 배지를 클릭합니다.
3. 경고를 검토한 다음 공개로 설정을 클릭합니다.

프로젝트 공개하기#

1. 프로젝트로 이동합니다.
2. 상단 탐색 모음에서 비공개 공개 범위 배지를 클릭합니다.
3. 경고를 검토한 다음 공개로 설정을 클릭합니다.

가이드라인#

공개 콘텐츠를 제공할 때 다음 사항을 준수하세요.

권장 사항#

• 유용하고 품질이 높은 콘텐츠를 제공합니다.
• 명확한 설명을 작성합니다.
• 관련 메타데이터를 포함합니다.
• 질문에 답변합니다.
• 데이터 출처를 표시합니다.

하지 마세요#

• 민감한 데이터 또는 비공개 데이터를 업로드합니다.
• 저작권을 침해합니다.
• 부적절한 콘텐츠를 업로드합니다.
• 품질이 낮은 콘텐츠를 스팸으로 게시합니다.
• 성능을 허위로 표시합니다.

콘텐츠 공유#

공개 프로필, 프로젝트, 모델 또는 데이터셋에서 공유 버튼을 클릭합니다. 데스크톱에서는 X에 공유, LinkedIn에 공유, 링크 복사, 삽입 가능한 리소스의 경우 임베드 코드 복사가 포함된 메뉴가 열립니다. 소셜 공유 옵션을 선택하면 미리 작성된 게시물이 열립니다. 모바일에서는 기기의 기본 공유 시트로 이동합니다.

임베드 위젯#

임베드 URL을 사용하면 외부 웹사이트에 공개 콘텐츠를 삽입할 수 있습니다.

이 URL을 <iframe>에서 사용하면 프로젝트, 모델 또는 데이터셋의 공개 미리보기 카드를 임베드할 수 있습니다. 각 카드는 Platform의 전체 리소스로 연결됩니다. 공유 메뉴에서 임베드 코드 복사를 선택하면 <iframe> 스니펫이 생성됩니다.

공개 콘텐츠 URL#

플랫폼의 공개 콘텐츠에는 공유하기 쉬운 깔끔한 URL이 사용됩니다.

자주 묻는 질문#