탐색#

Ultralytics Platform Explore 페이지에서는 커뮤니티의 공개 콘텐츠를 확인할 수 있습니다. 학습과 영감을 얻을 수 있는 데이터셋과 프로젝트를 탐색해 보세요. Explore 페이지는 로그인하지 않아도 누구나 이용할 수 있습니다.

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

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    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

개요#

Explore 페이지에는 두 개의 탭이 있습니다:

• 공개 데이터셋: 이미지 미리보기가 포함된 커뮤니티 학습 데이터
• 공개 프로젝트: 학습된 모델이 포함된 전체 실험

공식 Ultralytics 콘텐츠(예: @ultralytics 프로젝트 및 데이터셋)는 결과 상단에 고정됩니다.

하나 이상의 이미지가 포함된 데이터셋과 하나 이상의 모델이 포함된 프로젝트만 Explore에 표시되므로 빈 자리 표시자는 결과에 나타나지 않습니다.

콘텐츠 탐색#

탭#

Explore 페이지는 Datasets 및 Projects 탭을 사용하는 탭 인터페이스로 구성됩니다. 각 탭에는 자체 검색, 정렬 및 보기 모드 컨트롤이 있습니다.

검색#

각 탭에는 자체 검색창이 있습니다. 입력하는 동안 결과가 업데이트되며 검색어는 ?q=으로 URL에 유지되므로 검색 결과를 쉽게 북마크하거나 공유할 수 있습니다.

정렬 및 필터#

보기 전환 버튼 옆의 드롭다운에는 정렬 옵션과 데이터셋 탭의 필터가 포함되어 있습니다:

정렬 및 필터링 정보도 URL(dsort, psort, task 및 starred)에 저장되므로 브라우저의 뒤로 가기 버튼을 누르면 이전 결과 목록이 복원됩니다.

보기 모드#

탐색 시 다음 세 가지 보기 모드 간에 전환할 수 있습니다:

카드 보기와 컴팩트 보기에서는 무한 스크롤로 더 많은 결과를 불러옵니다. 테이블 보기에서는 정렬 드롭다운이 정렬 가능한 열 머리글과 자체 페이지 매김 컨트롤로 대체됩니다.

콘텐츠 카드#

각 항목에는 다음이 표시됩니다:

공개 콘텐츠 사용#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

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    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
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데이터셋 복제#

학습에 공개 데이터셋을 사용하려면 다음을 수행합니다:

1. 데이터셋을 클릭하여 세부 정보 페이지를 엽니다
2. Clone Dataset을 클릭합니다.
3. 대상 워크스페이스, 이름, 공개 범위 및 라이선스를 검토합니다
4. Clone Dataset을 클릭하여 확인합니다

복제한 데이터셋을 관리하고 주석을 추가하는 방법은 데이터셋을 참조하세요.

모델 다운로드#

공개 모델을 다운로드하려면:

1. 프로젝트 내에서 모델을 클릭합니다
2. 다운로드 아이콘을 클릭하여 해당 PyTorch .pt 가중치를 다운로드합니다
3. Export 탭을 열어 사용 가능한 완료된 export를 다운로드합니다

또한 모델을 inference에 사용하거나 fine-tuning의 시작점으로 사용할 수 있습니다:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

모델 복제#

공개 모델을 프로젝트 중 하나로 복제합니다:

1. 프로젝트 내에서 모델을 클릭합니다
2. Clone Model을 클릭합니다.
3. Target Project를 선택하거나 새 프로젝트를 생성합니다
4. 원하는 경우 모델 이름을 변경합니다
5. 소스, 대상 및 스토리지 요약을 검토한 다음 Clone Model을 클릭하여 확인합니다

프로젝트 Clone#

공개 프로젝트를 워크스페이스에 복사합니다:

1. 프로젝트를 클릭하여 세부 정보 페이지를 엽니다
2. Clone Project을 클릭합니다.
3. 대상, 이름, 공개 범위 및 라이선스를 검토한 다음 Clone Project을 클릭합니다

복제된 프로젝트에는 모델 파일이 포함된 완료된 모델이 포함됩니다. 배포 및 내보내기는 복사되지 않습니다. 기본 가시성은 데이터셋 복제와 동일한 워크스페이스 규칙을 따릅니다.

프로젝트에서 모델을 구성하는 방법은 Projects를 참조합니다.

공식 Ultralytics 콘텐츠#

공식 @ultralytics 콘텐츠는 Explore 결과의 맨 위에 고정됩니다. 고정된 프로젝트는 YOLO26, YOLO11, YOLOv8 및 YOLOv5입니다. 프로젝트를 열어 현재 모델과 지원되는 작업을 확인합니다.

공식 데이터셋에는 coco8(8개 이미지로 구성된 COCO 서브셋), VOC, african-wildlife, dota8 및 일반적으로 사용되는 기타 컴퓨터 비전 데이터셋과 같은 벤치마크 데이터셋이 포함됩니다.

사용자 프로필#

크리에이터의 사용자 이름을 클릭하여 platform.ultralytics.com/{username}에서 해당 사용자의 공개 프로필을 확인합니다. 공개 프로필에는 다음이 표시됩니다:

Datasets 및 Projects 탭은 Explore 페이지와 동일한 검색, 정렬 및 보기 컨트롤을 사용합니다.

사용자 팔로우#

사용자 프로필에서 Follow 버튼을 클릭하여 해당 사용자를 팔로우하거나 팔로우를 취소합니다. 팔로워 수는 공개 프로필에 표시됩니다. 옆의 Share 버튼을 클릭하면 링크를 복사하거나 미리 작성된 소셜 게시물을 엽니다.

콘텐츠 공개 설정#

작업물을 커뮤니티에서 사용할 수 있도록 설정합니다. 공개 콘텐츠는 로그인하지 않은 사용자를 포함한 모든 사용자에게 표시됩니다. Explore에는 이미지가 하나 이상 포함된 공개 데이터셋과 모델이 하나 이상 포함된 공개 프로젝트가 표시되므로, 콘텐츠를 추가할 때까지 비어 있는 데이터셋이나 모델이 없는 프로젝트는 Explore 페이지에 표시되지 않습니다. 모델은 모델이 포함된 프로젝트의 공개 범위를 따르며 별도의 배지가 없습니다.

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

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    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

데이터셋 공개 설정#

1. 데이터셋으로 이동합니다
2. 상단 탐색 모음에서 Private 공개 범위 배지를 클릭합니다
3. 경고를 검토하고 Make Public을 클릭합니다

프로젝트 공개 설정#

1. 프로젝트로 이동합니다
2. 상단 탐색 모음에서 Private 공개 범위 배지를 클릭합니다
3. 경고를 검토하고 Make Public을 클릭합니다

가이드라인#

공개 콘텐츠를 제공할 때:

권장 사항#

• 유용하고 품질이 높은 콘텐츠를 제공합니다
• 명확한 설명을 작성합니다
• 관련 metadata를 포함합니다
• 질문에 답변합니다
• 데이터 소스의 출처를 밝힙니다

금지 사항#

• 민감한 데이터 또는 비공개 데이터를 업로드합니다
• 저작권을 침해합니다
• 부적절한 콘텐츠를 업로드합니다
• 품질이 낮은 콘텐츠를 스팸처럼 게시합니다
• 성능을 허위로 표시합니다

콘텐츠 공유#

공개 프로필, 프로젝트, 모델 또는 데이터셋에서 Share 버튼을 클릭합니다. 데스크톱에서는 Share on X, Share on LinkedIn, Copy link, 그리고 삽입 가능한 리소스의 경우 Copy embed code가 포함된 메뉴가 열립니다. 소셜 옵션을 선택하면 미리 작성된 게시물이 열립니다. 모바일에서는 기기의 기본 공유 시트로 전달됩니다.

위젯 삽입#

삽입 URL을 사용하여 외부 웹사이트에 공개 콘텐츠를 삽입할 수 있습니다:

이 URL을 <iframe>에서 사용하여 프로젝트, 모델 또는 데이터셋의 공개 미리 보기 카드를 삽입합니다. 각 카드는 Platform의 전체 리소스로 연결됩니다. Share 메뉴의 Copy embed code를 사용하면 <iframe> snippet이 자동으로 생성됩니다.

공개 콘텐츠 URL#

플랫폼의 공개 콘텐츠는 깔끔하고 공유하기 쉬운 URL을 사용합니다:

FAQ#