YOLO Vision 2026:

탐색#

Ultralytics Platform 탐색 페이지는 커뮤니티의 공개 콘텐츠를 보여줍니다. 영감과 학습을 위해 datasetsprojects를 찾아보세요. 탐색 페이지는 로그인하지 않아도 누구나 이용할 수 있습니다.

Ultralytics Platform Explore Datasets Tab Cards View

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

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익명 액세스

Explore 페이지는 로그인 없이도 작동합니다. 로그인하지 않은 방문자는 본인의 작업을 보관하는 Annotate, Train, Deploy 섹션 대신 공식 @ultralytics 콘텐츠를 나열하는 DatasetsModels 섹션을 사이드바에서 볼 수 있습니다. 공개 모델은 Predict 탭에서 브라우저를 통해 직접 테스트할 수도 있습니다. 콘텐츠를 복제하거나 나만의 콘텐츠를 생성하려면 회원가입이 필요합니다.

개요#

탐색 페이지는 두 개의 탭으로 구성되어 있습니다:

  • 공개 데이터셋: 이미지 미리보기가 포함된 커뮤니티 학습 데이터
  • 공개 프로젝트: 학습된 모델이 포함된 완전한 실험

공식 Ultralytics 콘텐츠(예: @ultralytics 프로젝트 및 데이터셋)는 결과 상단에 고정됩니다.

최소 한 장의 이미지가 포함된 데이터셋과 최소 한 개의 모델이 포함된 프로젝트만 Explore에 표시되므로, 결과에 빈 플레이스홀더가 노출되지 않습니다.

콘텐츠 탐색#

#

탐색 페이지는 DatasetsProjects 탭이 있는 탭 인터페이스를 사용합니다. 각 탭에는 자체 검색, 정렬 및 보기 모드 컨트롤이 있습니다.

설명
데이터셋학습용 라벨링된 이미지 모음(기본값)
프로젝트학습 결과가 포함된 정리된 모델 모음

검색#

각 탭에는 고유한 검색창이 있습니다. 입력하는 동안 결과가 실시간으로 업데이트되며 쿼리가 URL에 ?q=(으)로 유지되므로, 검색 결과를 쉽게 북마크하거나 공유할 수 있습니다.

Ultralytics Platform Explore Datasets Tab With Search

일치하는 필드
데이터셋이름, 설명, 소유자 사용자 이름, 태그 및 클래스 이름
프로젝트이름, 설명, 소유자 사용자 이름 및 태그

정렬 및 필터#

보기 토글 옆의 드롭다운에는 정렬 옵션이 포함되어 있으며, Datasets 탭에서는 다음 필터가 제공됩니다:

정렬 옵션설명
별점커뮤니티 별점 수 (내림차순)
생성일생성 날짜, 최신순(기본값) 또는 오래된 순
이름알파벳순, 오름차순 또는 내림차순
이미지 / 모델이미지 수(데이터셋) 또는 모델 수(프로젝트), 최신순 또는 오래된순
필터가용성설명
작업 유형모든 사용자선택한 작업(detect, segment, semantic, depth, classify, pose, obb)에 대한 데이터셋만 표시
내 별표로그인 사용자 전용별표를 지정한 데이터셋만 표시

정렬 및 필터링 설정도 URL(dsort, psort, task, starred)에 저장되므로, 브라우저의 뒤로 가기 버튼을 누르면 이전 결과 목록이 복원됩니다.

별표순 정렬

Stars 정렬을 사용하면 최소 하나 이상의 별표를 받은 데이터셋만 표시되며, 활성화되어 있는 동안 평가되지 않은 데이터셋은 숨겨집니다.

보기 모드#

탐색을 위해 세 가지 보기 모드 간에 전환할 수 있습니다:

모드설명
카드썸네일이 포함된 미리보기 카드 그리드
컴팩트반응형 그리드 내의 더 작은 카드(2~3열)
테이블정렬 가능한 열이 포함된 페이지네이션 테이블

카드 뷰와 컴팩트 뷰는 무한 스크롤을 통해 더 많은 결과를 로드합니다. 테이블 뷰는 정렬 드롭다운을 정렬 가능한 열 머리글과 자체 페이지네이션 컨트롤로 대체합니다.

콘텐츠 카드#

각 항목은 다음 정보를 표시합니다:

Ultralytics Platform Explore Dataset And Project Cards

요소설명
아이콘사용자 정의 색상, 문자 또는 커버 이미지가 적용된 프로젝트 아이콘
이름프로젝트 제목
제작자작성자 아바타 및 사용자 이름
설명짧은 프로젝트 설명
별표 수커뮤니티 별표 수(0개 초과 시 표시됨)
모델 수프로젝트에 포함된 모델의 개수
Size프로젝트의 모델 파일이 사용하는 총 스토리지 용량
업데이트됨프로젝트가 마지막으로 변경된 날짜
모델 태그프로젝트 내 처음 몇 개 모델의 이름
태그프로젝트 태그

공개 콘텐츠 사용#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

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    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

데이터셋 복제#

학습에 공개 데이터셋을 사용하십시오:

  1. 데이터셋을 클릭하여 상세 페이지를 엽니다
  2. Clone Dataset 클릭
  3. 대상 워크스페이스, 이름, 공개 범위, 라이선스를 검토하세요
  4. 확인하려면 Clone Dataset을 클릭하세요.

Ultralytics Platform Explore Clone Dataset

복제된 데이터셋 속성
  • 복제 대화상자에서 대상, 이름, 공개 범위, 라이선스를 검토할 수 있습니다
  • 공개 범위가 공개로 설정된 워크스페이스에서는 공개 데이터셋이 기본적으로 공개 상태로 유지되며, Enterprise 워크스페이스 복제본은 기본적으로 비공개로 설정됩니다
  • 카피레프트 소스 라이선스가 그대로 유지되고 고정되므로, 복제된 항목은 원래 게시되었던 라이선스 약관을 따릅니다.
  • 워크스페이스에 동일한 이름이 이미 존재하는 경우 대상 슬러그의 이름이 자동으로 변경됩니다.
  • 클래스, 주석, 분할(split)을 수정할 수 있습니다
  • 변경 사항은 원본 데이터셋에 영향을 주지 않습니다
  • 이미지 바이트는 콘텐츠 주소 지정 저장소(CAS)를 재사용하지만, 복제본은 대상 워크스페이스의 스토리지 할당량에 계속 산정됩니다

복제된 데이터셋을 관리하고 어노테이션하는 방법은 Datasets를 참조하세요.

모델 다운로드#

공개 모델 다운로드:

  1. 프로젝트 내의 모델을 클릭합니다
  2. 다운로드 아이콘을 클릭하여 PyTorch .pt 가중치를 다운로드하세요.
  3. Export 탭을 열어 사용 가능한 완료된 내보내기 항목을 다운로드하세요

모델을 추론용으로 사용하거나 파인튜닝을 위한 시작점으로 사용할 수도 있습니다:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

모델 복제#

공개 모델을 내 프로젝트 중 하나로 복제합니다:

  1. 프로젝트 내의 모델을 클릭합니다
  2. Clone Model 클릭
  3. Target Project를 선택하거나 새로 생성하세요.
  4. 선택적으로 모델 이름을 변경합니다
  5. 소스, 대상, 스토리지 요약을 검토한 후 Clone Model을(를) 클릭하여 확인하세요.

Ultralytics Platform Explore Clone Model Dialog

복제(Clone) vs 다운로드(Download)

**복제(Clone)**는 추가 학습이나 배포를 위해 모델을 플랫폼 내 프로젝트로 복사합니다. **다운로드(Download)**는 모델 파일을 로컬 머신에 저장합니다.

프로젝트 복제#

공개 프로젝트를 작업 공간으로 복사하십시오:

  1. 프로젝트를 클릭하여 상세 페이지를 엽니다
  2. Clone Project 클릭
  3. 대상, 이름, 공개 여부 및 라이선스를 검토한 후 Clone Project을 클릭하세요.

Ultralytics Platform Explore Clone Project 복제된 프로젝트에는 모델 파일이 있는 완료된 모델이 포함됩니다. 배포 및 내보내기는 복사되지 않습니다. 기본 공개 범위는 데이터셋 복제와 동일한 워크스페이스 규칙을 따릅니다.

프로젝트에서 모델을 구성하는 방법은 Projects를 참조하세요.

공식 Ultralytics 콘텐츠#

공식 @ultralytics 콘텐츠는 Explore 결과 상단에 고정됩니다. 고정된 프로젝트는 YOLO26, YOLO11, YOLOv8YOLOv5입니다. 현재 모델과 지원되는 작업을 보려면 프로젝트를 여세요.

공식 데이터셋에는 coco8(8개 이미지 COCO 서브세트), VOC, african-wildlife, dota8 및 기타 널리 사용되는 컴퓨터 비전 데이터셋과 같은 벤치마크 데이터셋이 포함됩니다.

공식 모델로 빠르게 시작하기

가장 빠르게 시작하는 방법은 공식 Ultralytics 프로젝트를 복제하고 사전 학습된 모델을 사용하여 자신의 데이터셋으로 학습하는 것입니다:

  1. Explore > Projects 탭으로 이동하세요.
  2. @ultralytics에서 YOLO26 프로젝트를 찾으세요.
  3. 해당 프로젝트를 계정으로 복제합니다
  4. 지원되는 형식으로 데이터셋을 업로드하고 사전 학습된 체크포인트로 학습을 시작하세요.

사용자 프로필#

크리에이터의 사용자명을 클릭하여 platform.ultralytics.com/{username}에서 공개 프로필을 확인하세요. 공개 프로필에는 다음 내용이 표시됩니다.

Ultralytics Platform User Profile Public Content

섹션콘텐츠
ID아바타, 표시 이름, @username 및 요금제 배지
Bio사용자 설명 및 회사
Links소셜 프로필
Followers팔로워 수
데이터셋공개 데이터셋(기본 탭)
프로젝트모델이 포함된 공개 프로젝트

Datasets 및 Projects 탭은 Explore 페이지와 동일한 검색, 정렬 및 보기 컨트롤을 사용합니다.

사용자 팔로우#

사용자의 프로필에서 Follow 버튼을 클릭하여 팔로우하거나 팔로우를 취소할 수 있습니다. 팔로워 수는 공개 프로필에 표시됩니다. 그 옆의 Share 버튼을 클릭하면 링크가 복사되거나 미리 작성된 소셜 게시물이 열립니다.

콘텐츠 공개하기#

작업물을 커뮤니티에 공개하세요. 공개 콘텐츠는 로그인하지 않은 사용자를 포함하여 모든 사용자에게 표시됩니다. Explore는 이미지와 모델이 각각 하나 이상 포함된 공개 데이터셋 및 공개 프로젝트를 나열하므로, 콘텐츠를 추가하기 전까지는 빈 데이터셋이나 모델이 없는 프로젝트가 Explore 페이지에 노출되지 않습니다. 모델은 해당 모델을 보유한 프로젝트의 공개 설정을 따르며 별도의 배지가 없습니다.

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

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    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

데이터셋 공개하기#

  1. 데이터셋으로 이동합니다
  2. 상단 탐색 바에서 Private 공개 범위 배지를 클릭하세요
  3. 경고를 검토하고 Make Public을 클릭하세요

프로젝트 공개하기#

  1. 프로젝트로 이동합니다
  2. 상단 탐색 바에서 Private 공개 범위 배지를 클릭하세요
  3. 경고를 검토하고 Make Public을 클릭하세요
양질의 콘텐츠

콘텐츠를 공개하기 전 다음을 확인하십시오:

  • 명확하고 설명적인 이름과 설명을 추가합니다
  • 데이터셋 설정에서 클래스 이름을 정의합니다
  • 데이터 품질 및 어노테이션 정확성을 검증합니다
  • 모델 성능을 테스트하고 학습 메트릭을 포함합니다
공개 콘텐츠 가시성

공개 콘텐츠는 익명 사용자를 포함하여 인터넷상의 모든 사람에게 보입니다. 데이터를 공개하기 전에 민감하거나 비공개인 정보, 또는 저작권이 있는 데이터가 포함되어 있지 않은지 확인하십시오. 언제든지 가시성을 비공개로 다시 변경할 수 있습니다.

가이드라인#

공개 콘텐츠를 기여할 때:

권장 사항(Do)#

  • 유용하고 품질 높은 콘텐츠를 제공하십시오
  • 명확한 설명을 작성하십시오
  • 관련 메타데이터를 포함하십시오
  • 질문에 답변하십시오
  • 데이터 출처를 명시하십시오

금지 사항(Don't)#

  • 민감하거나 비공개인 데이터를 업로드하지 마십시오
  • 저작권을 침해하지 마십시오
  • 부적절한 콘텐츠를 업로드하지 마십시오
  • 저품질 콘텐츠를 스팸으로 올리지 마십시오
  • 성능을 허위로 기재하지 마십시오

콘텐츠 공유#

공개 프로필, 프로젝트, 모델 또는 데이터셋에서 Share 버튼을 클릭하세요. 데스크톱에서는 Share on X, Share on LinkedIn, Copy link 및 임베드 가능한 리소스의 경우 Copy embed code가 포함된 메뉴가 열립니다. 소셜 옵션을 선택하면 미리 작성된 게시물이 열립니다. 모바일에서는 기기의 기본 공유 시트로 연결됩니다.

임베드 위젯#

공개 콘텐츠는 임베드 URL을 사용하여 외부 웹사이트에 임베드할 수 있습니다:

콘텐츠임베드 URL 패턴
프로젝트platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}
모델platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}
데이터셋platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}

<iframe> 안에서 이 URL들을 사용하여 프로젝트, 모델 또는 데이터셋의 공개 미리보기 카드를 임베드하세요. 각 카드는 Platform의 전체 리소스에 연결됩니다. 공유 메뉴의 Copy embed code를 사용하면 <iframe> 스니펫이 생성됩니다.

공개 콘텐츠 URL#

플랫폼의 공개 콘텐츠는 깔끔하고 공유 가능한 URL을 사용합니다:

콘텐츠URL 패턴예시
프로필platform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
데이터셋platform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
데이터셋platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
프로젝트platform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
모델platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n
공유 가능한 링크

공개된 콘텐츠 URL은 직접 공유할 수 있습니다. 수신자는 로그인 없이 콘텐츠를 볼 수 있습니다. 복제(clone)하거나 다운로드하려면 계정이 필요합니다.

FAQ#

  • 개별 프로젝트, 모델 또는 데이터셋에 표시된 라이선스를 확인하세요. 사용 권한은 해당 리소스의 라이선스에 따라 다릅니다. 라이선스에 필요한 권한이 부여되지 않은 경우 제작자에게 문의하세요.

  • 부적절한 콘텐츠를 신고하려면:

    1. 콘텐츠(프로젝트 또는 데이터셋)가 포함된 공개 페이지로 이동합니다(접근 가능한 경우).
    2. 사이드바에서 Help 페이지를 엽니다.
    3. 피드백 유형으로 General을 선택합니다.
    4. 해당 페이지 링크를 포함하여 콘텐츠와 문제점을 설명합니다.
    5. 신고를 제출합니다.

    콘텐츠에 더 이상 접근할 수 없는 경우, 어떤 페이지에서든 Help 페이지를 사용하여 가능한 한 많은 세부 정보(URL, 사용자 이름 또는 설명)를 포함하십시오.

  • 네, 언제든지 공개 설정을 변경할 수 있습니다:

    1. 프로젝트 또는 데이터셋을 엽니다
    2. 상단 탐색 바에서 Public 공개 범위 배지를 클릭하세요
    3. 리소스가 즉시 비공개로 변경됩니다

    기존 복제본에는 영향을 주지 않습니다.

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