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탐색

Ultralytics 탐색 페이지는 커뮤니티의 공개 콘텐츠를 선보입니다. 영감과 학습을 위한 데이터셋과 프로젝트를 발견하세요. 탐색 페이지는 로그인 없이도 누구나 이용할 수 있습니다.

Ultralytics 데이터셋 탐색 탭 카드 보기

graph LR
    A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]
    C --> D[🚀 Train Model]
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#E91E63,color:#fff

익명 접근

탐색 페이지는 로그인 없이도 작동합니다. 익명 사용자는 사이드바에서 "내 프로젝트" 대신 "Ultralytics" 아래에 공식 Ultralytics 볼 수 있습니다. 콘텐츠를 복제하거나 직접 생성하려면 가입해야 합니다.

개요

탐색 페이지에는 두 개의 탭이 있습니다:

  • 공개 데이터셋: 이미지 미리보기가 포함된 커뮤니티 훈련 데이터
  • 공공 프로젝트: 훈련된 모델을 포함한 실험 완료

공식 Ultralytics (예: @ultralytics 프로젝트 및 데이터셋)은 검색 결과 상단에 고정됩니다.

콘텐츠 찾아보기

탐색 페이지는 탭 인터페이스를 사용하며 DatasetsProjects 탭. 각 탭에는 자체 검색, 정렬 및 보기 모드 제어 기능이 있습니다.

설명
데이터 세트훈련용 라벨링 이미지 컬렉션 (기본값)
프로젝트훈련 결과를 포함한 체계적인 모델 컬렉션

검색 및 정렬

각 탭에는 검색창과 정렬 옵션이 제공됩니다:

Ultralytics 데이터셋 탐색 탭 (검색 기능 포함)

정렬 옵션설명
가장 많이 별표 표시된대부분의 커뮤니티 스타가 있는 콘텐츠 (기본값)
최신가장 최근에 생성된
가장 오래된가장 오래된 것부터
이름 A-Z알파벳순 오름차순
이름 Z-A알파벳순 내림차순
대부분의 이미지대부분의 이미지(데이터셋) 또는 모델(프로젝트)
가장 적은 이미지가장 적은 이미지(데이터셋) 또는 모델(프로젝트)

보기 모드

탐색을 위한 세 가지 보기 모드 간 전환:

모드설명
카드썸네일이 포함된 미리보기 카드 그리드
콤팩트반응형 그리드(2~3열) 내 작은 카드
테이블정렬 가능한 테이블 (열 포함)

카드 및 컴팩트 뷰는 더 많은 결과를 로드하기 위한 무한 스크롤을 지원합니다.

콘텐츠 카드

각 항목은 다음을 표시합니다:

Ultralytics 데이터셋 및 프로젝트 카드 탐색

요소설명
아이콘사용자 지정 색상이 적용된 프로젝트 아이콘
이름프로젝트 제목
생성자저자 아바타 및 사용자 이름
설명간략한 프로젝트 설명
모델 수프로젝트 내 모델 수
모델 태그프로젝트 내 모델 이름
가시성 배지공개 또는 비공개 표시기 (비공개 시 자물쇠 아이콘 표시)
별 개수커뮤니티 스타 수
요소설명
썸네일데이터셋의 미리보기 이미지
이름데이터셋 제목
생성자저자 아바타 및 사용자 이름
작업 배지YOLO 유형 (detect, segment 등)
이미지 개수데이터셋 내 이미지 수
가시성 배지공개 또는 비공개 표시기 (비공개 시 자물쇠 아이콘 표시)
별 개수커뮤니티 스타 수

공개 콘텐츠 사용

graph TD
    A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
    B --> C[Dataset]
    B --> D[Project]
    B --> E[Model]
    C --> F[Clone Dataset]
    D --> G[Clone Project]
    E --> H[Download Model]
    F --> I[Private Copy in Your Account]
    G --> J[Private Copy with All Models]
    H --> K[.pt / ONNX / Other Formats]
    I --> L[Edit, Annotate, Train]
    J --> L

데이터셋 복제

학습을 위해 공개 데이터셋을 사용하세요:

  1. 데이터셋을 클릭하면 해당 데이터셋의 상세 페이지가 열립니다.
  2. 클릭 Clone
  3. 데이터셋이 귀하의 계정으로 복사됩니다

복제된 데이터셋 속성

  • 복제된 데이터 세트는 기본적으로 비공개입니다.
  • 클래스, 어노테이션 및 분할을 수정할 수 있습니다.
  • 변경 사항은 원본 데이터 세트에 영향을 미치지 않습니다.
  • 이미지는 콘텐츠 주소 지정 저장소를 사용하여 중복 제거됩니다 — 복제가 빠릅니다

복제된 데이터셋을 관리하고 주석을 달려면 데이터셋을 참조하십시오.

모델 다운로드

공개 모델 다운로드:

  1. 프로젝트 내 모델을 클릭하세요
  2. 다운로드 아이콘을 클릭하세요
  3. 형식 선택 (PT, ONNX 등)

모델을 추론에 사용하거나 미세 조정의 출발점으로 활용할 수도 있습니다:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

클론 프로젝트

공개 프로젝트를 작업 공간에 복사하세요:

  1. 프로젝트를 클릭하면 해당 프로젝트의 상세 페이지가 열립니다.
  2. 클릭 Clone
  3. 모든 모델이 포함된 프로젝트 사본을 귀하의 계정으로 복사하십시오

복제된 프로젝트에서 모델을 구성하려면 프로젝트를 참조하십시오.

공식 Ultralytics

공식 @ultralytics 콘텐츠는 탐색 페이지 상단에 고정됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

프로젝트설명모델태스크
YOLO26최신 2026년 1월 출시25개 모델 (모든 크기, 작업)detect, segment, 자세 추정, OBB, classify
YOLO11현재 안정판10개 이상의 모델detect, segment, 자세 추정, OBB, classify
8이전 세대다양한detect, segment, 자세 추정, classify
5레거시, 널리 채택된다양한detect, segment, classify

공식 데이터셋에는 coco8 (8개 이미지 COCO )과 같은 벤치마크 데이터셋이 포함됩니다. VOC, african-wildlife, dota8 및 기타 일반적으로 사용되는 컴퓨터 비전 데이터셋과 같은 벤치마크 데이터셋을 포함합니다.

공식 모델로 빠르게 시작하기

시작하는 가장 빠른 방법은 공식 Ultralytics 복제하고 사전 훈련된 모델을 사용하여 자신의 데이터셋으로 훈련하는 것입니다:

  1. 가다 Explore > Projects
  2. 찾다 YOLO26 프로젝트에서 @ultralytics
  3. 계정에 복제하세요
  4. 지원되는 형식으로 데이터셋을 업로드하고 사전 훈련된 체크포인트로 훈련을 시작하세요

사용자 프로필

제작자의 사용자 이름을 클릭하면 공개 프로필을 볼 수 있습니다. platform.ultralytics.com/{username}공개 프로필에는 다음과 같이 표시됩니다:

Ultralytics 사용자 프로필 공개 콘텐츠

섹션내용
소개사용자 설명 및 회사
링크소셜 프로필
프로젝트모델을 활용한 공공 프로젝트
데이터 세트공개 데이터셋

콘텐츠 공개

작품을 커뮤니티에 공개하세요. 공개 콘텐츠는 탐색 페이지에 표시되며, 로그인하지 않은 사용자를 포함한 모든 사람이 볼 수 있습니다.

graph LR
    A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
    B --> C[Set Visibility: Public]
    C --> D[Appears on Explore Page]
    D --> E[Community Can Clone/Download]

데이터셋 공개

  1. 데이터셋으로 이동
  2. 작업 메뉴(점 세 개) 열기
  3. 클릭 Edit
  4. 가시성을 설정하세요 Public
  5. 클릭 Save

프로젝트 공개하기

  1. 프로젝트로 이동하세요
  2. 작업 메뉴(점 세 개) 열기
  3. 클릭 Edit
  4. 가시성을 설정하세요 Public
  5. 클릭 Save

고품질 콘텐츠

콘텐츠를 공개하기 전에:

  • 명확하고 설명적인 이름과 설명을 추가하세요
  • 데이터셋 설정에서 클래스 이름을 정의하십시오
  • 데이터 품질 및 주석 정확도 검증
  • 테스트 모델 성능을 평가하고 훈련 지표를 포함합니다

공개 콘텐츠 가시성

공개 콘텐츠는 익명 사용자를 포함한 인터넷상의 모든 사람이 볼 수 있습니다. 공개하기 전에 데이터 세트에 민감한 정보, 개인 정보 또는 저작권이 있는 데이터가 포함되어 있지 않은지 확인하십시오. 언제든지 공개 설정을 비공개로 되돌릴 수 있습니다.

가이드라인

공개 콘텐츠를 기여할 때:

허용

  • 유용하고 고품질의 콘텐츠를 제공하십시오
  • 명확한 설명 작성
  • 관련 메타데이터 포함
  • 질문에 응답
  • 데이터 출처 명시

금지

  • 민감한/개인정보 데이터 업로드
  • 저작권 위반
  • 부적절한 콘텐츠 업로드
  • 저품질 콘텐츠 스팸
  • 성능 왜곡

공개 콘텐츠 URL

플랫폼의 공개 콘텐츠는 깔끔하고 공유 가능한 URL을 사용합니다:

내용URL 패턴예시
프로필platform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
데이터 세트platform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
데이터세트platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
프로젝트platform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
모델platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n

공유 가능한 링크

공개 콘텐츠 URL은 직접 공유할 수 있습니다. 수신자는 로그인 없이 콘텐츠를 볼 수 있습니다. 복제하거나 다운로드하려면 계정이 필요합니다.

FAQ

공개 콘텐츠를 상업적으로 사용할 수 있나요?

개별 콘텐츠 라이선스를 확인하세요. 대부분의 커뮤니티 콘텐츠는 다음을 위한 것입니다:

  • 연구 및 교육
  • 개인 프로젝트
  • 비상업적 사용

상업적 라이선싱에 대해서는 제작자에게 문의하십시오.

부적절한 콘텐츠는 어떻게 신고하나요?

  1. 콘텐츠의 신고 버튼을 클릭하십시오.
  2. 위반 유형을 선택하십시오.
  3. 세부 정보를 추가하십시오.
  4. 신고 제출

저희 팀은 24-48시간 이내에 보고서를 검토합니다.

공개 콘텐츠를 다시 비공개로 전환할 수 있나요?

예, 언제든지 공개 여부를 변경할 수 있습니다:

  1. 콘텐츠 설정을 엽니다.
  2. 공개 여부를 비공개로 변경합니다.
  3. 변경 사항 저장

기존 클론은 영향을 받지 않습니다.

추천 콘텐츠는 다음을 기준으로 선정됩니다:

  • 품질 및 유용성
  • 커뮤니티 참여도
  • 참신성 및 흥미도
  • 명확한 문서화

신청 절차는 없습니다. 훌륭한 콘텐츠를 제작하기만 하면 됩니다!

공개 콘텐츠로 수익을 창출할 수 있나요?

현재 플랫폼은 수익화를 지원하지 않습니다. 향후 업데이트에서 추가될 수 있습니다.



5; 1 전에 생성됨 ✏️ 4 전에 업데이트됨
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