탐색
Ultralytics 탐색 페이지는 커뮤니티의 공개 콘텐츠를 선보입니다. 영감과 학습을 위한 데이터셋과 프로젝트를 발견하세요. 탐색 페이지는 로그인 없이도 누구나 이용할 수 있습니다.

graph LR
A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
B --> C[✏️ Customize & Annotate]
C --> D[🚀 Train Model]
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]
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style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#E91E63,color:#fff
익명 접근
탐색 페이지는 로그인 없이도 작동합니다. 익명 사용자는 사이드바에서 "내 프로젝트" 대신 "Ultralytics" 아래에 공식 Ultralytics 볼 수 있습니다. 콘텐츠를 복제하거나 직접 생성하려면 가입해야 합니다.
개요
탐색 페이지에는 두 개의 탭이 있습니다:
- 공개 데이터셋: 이미지 미리보기가 포함된 커뮤니티 훈련 데이터
- 공공 프로젝트: 훈련된 모델을 포함한 실험 완료
공식 Ultralytics (예: @ultralytics 프로젝트 및 데이터셋)은 검색 결과 상단에 고정됩니다.
콘텐츠 찾아보기
탭
탐색 페이지는 탭 인터페이스를 사용하며 Datasets 및 Projects 탭. 각 탭에는 자체 검색, 정렬 및 보기 모드 제어 기능이 있습니다.
| 탭 | 설명 |
|---|---|
| 데이터 세트 | 훈련용 라벨링 이미지 컬렉션 (기본값) |
| 프로젝트 | 훈련 결과를 포함한 체계적인 모델 컬렉션 |
검색 및 정렬
각 탭에는 검색창과 정렬 옵션이 제공됩니다:

| 정렬 옵션 | 설명 |
|---|---|
| 가장 많이 별표 표시된 | 대부분의 커뮤니티 스타가 있는 콘텐츠 (기본값) |
| 최신 | 가장 최근에 생성된 |
| 가장 오래된 | 가장 오래된 것부터 |
| 이름 A-Z | 알파벳순 오름차순 |
| 이름 Z-A | 알파벳순 내림차순 |
| 대부분의 이미지 | 대부분의 이미지(데이터셋) 또는 모델(프로젝트) |
| 가장 적은 이미지 | 가장 적은 이미지(데이터셋) 또는 모델(프로젝트) |
보기 모드
탐색을 위한 세 가지 보기 모드 간 전환:
| 모드 | 설명 |
|---|---|
| 카드 | 썸네일이 포함된 미리보기 카드 그리드 |
| 콤팩트 | 반응형 그리드(2~3열) 내 작은 카드 |
| 테이블 | 정렬 가능한 테이블 (열 포함) |
카드 및 컴팩트 뷰는 더 많은 결과를 로드하기 위한 무한 스크롤을 지원합니다.
콘텐츠 카드
각 항목은 다음을 표시합니다:

| 요소 | 설명 |
|---|---|
| 아이콘 | 사용자 지정 색상이 적용된 프로젝트 아이콘 |
| 이름 | 프로젝트 제목 |
| 생성자 | 저자 아바타 및 사용자 이름 |
| 설명 | 간략한 프로젝트 설명 |
| 모델 수 | 프로젝트 내 모델 수 |
| 모델 태그 | 프로젝트 내 모델 이름 |
| 가시성 배지 | 공개 또는 비공개 표시기 (비공개 시 자물쇠 아이콘 표시) |
| 별 개수 | 커뮤니티 스타 수 |
| 요소 | 설명 |
|---|---|
| 썸네일 | 데이터셋의 미리보기 이미지 |
| 이름 | 데이터셋 제목 |
| 생성자 | 저자 아바타 및 사용자 이름 |
| 작업 배지 | YOLO 유형 (detect, segment 등) |
| 이미지 개수 | 데이터셋 내 이미지 수 |
| 가시성 배지 | 공개 또는 비공개 표시기 (비공개 시 자물쇠 아이콘 표시) |
| 별 개수 | 커뮤니티 스타 수 |
공개 콘텐츠 사용
graph TD
A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
B --> C[Dataset]
B --> D[Project]
B --> E[Model]
C --> F[Clone Dataset]
D --> G[Clone Project]
E --> H[Download Model]
F --> I[Private Copy in Your Account]
G --> J[Private Copy with All Models]
H --> K[.pt / ONNX / Other Formats]
I --> L[Edit, Annotate, Train]
J --> L
데이터셋 복제
학습을 위해 공개 데이터셋을 사용하세요:
- 데이터셋을 클릭하면 해당 데이터셋의 상세 페이지가 열립니다.
- 클릭
Clone - 데이터셋이 귀하의 계정으로 복사됩니다
복제된 데이터셋 속성
- 복제된 데이터 세트는 기본적으로 비공개입니다.
- 클래스, 어노테이션 및 분할을 수정할 수 있습니다.
- 변경 사항은 원본 데이터 세트에 영향을 미치지 않습니다.
- 이미지는 콘텐츠 주소 지정 저장소를 사용하여 중복 제거됩니다 — 복제가 빠릅니다
복제된 데이터셋을 관리하고 주석을 달려면 데이터셋을 참조하십시오.
모델 다운로드
공개 모델 다운로드:
- 프로젝트 내 모델을 클릭하세요
- 다운로드 아이콘을 클릭하세요
- 형식 선택 (PT, ONNX 등)
모델을 추론에 사용하거나 미세 조정의 출발점으로 활용할 수도 있습니다:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50
클론 프로젝트
공개 프로젝트를 작업 공간에 복사하세요:
- 프로젝트를 클릭하면 해당 프로젝트의 상세 페이지가 열립니다.
- 클릭
Clone - 모든 모델이 포함된 프로젝트 사본을 귀하의 계정으로 복사하십시오
복제된 프로젝트에서 모델을 구성하려면 프로젝트를 참조하십시오.
공식 Ultralytics
공식 @ultralytics 콘텐츠는 탐색 페이지 상단에 고정됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
| 프로젝트 | 설명 | 모델 | 태스크 |
|---|---|---|---|
| YOLO26 | 최신 2026년 1월 출시 | 25개 모델 (모든 크기, 작업) | detect, segment, 자세 추정, OBB, classify |
| YOLO11 | 현재 안정판 | 10개 이상의 모델 | detect, segment, 자세 추정, OBB, classify |
| 8 | 이전 세대 | 다양한 | detect, segment, 자세 추정, classify |
| 5 | 레거시, 널리 채택된 | 다양한 | detect, segment, classify |
공식 데이터셋에는 coco8 (8개 이미지 COCO )과 같은 벤치마크 데이터셋이 포함됩니다. VOC, african-wildlife, dota8 및 기타 일반적으로 사용되는 컴퓨터 비전 데이터셋과 같은 벤치마크 데이터셋을 포함합니다.
공식 모델로 빠르게 시작하기
시작하는 가장 빠른 방법은 공식 Ultralytics 복제하고 사전 훈련된 모델을 사용하여 자신의 데이터셋으로 훈련하는 것입니다:
- 가다
Explore>Projects탭 - 찾다 YOLO26 프로젝트에서
@ultralytics - 계정에 복제하세요
- 지원되는 형식으로 데이터셋을 업로드하고 사전 훈련된 체크포인트로 훈련을 시작하세요
사용자 프로필
제작자의 사용자 이름을 클릭하면 공개 프로필을 볼 수 있습니다. platform.ultralytics.com/{username}공개 프로필에는 다음과 같이 표시됩니다:

| 섹션 | 내용 |
|---|---|
| 소개 | 사용자 설명 및 회사 |
| 링크 | 소셜 프로필 |
| 프로젝트 | 모델을 활용한 공공 프로젝트 |
| 데이터 세트 | 공개 데이터셋 |
콘텐츠 공개
작품을 커뮤니티에 공개하세요. 공개 콘텐츠는 탐색 페이지에 표시되며, 로그인하지 않은 사용자를 포함한 모든 사람이 볼 수 있습니다.
graph LR
A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
B --> C[Set Visibility: Public]
C --> D[Appears on Explore Page]
D --> E[Community Can Clone/Download]
데이터셋 공개
- 데이터셋으로 이동
- 작업 메뉴(점 세 개) 열기
- 클릭
Edit - 가시성을 설정하세요
Public - 클릭
Save
프로젝트 공개하기
- 프로젝트로 이동하세요
- 작업 메뉴(점 세 개) 열기
- 클릭
Edit - 가시성을 설정하세요
Public - 클릭
Save
고품질 콘텐츠
콘텐츠를 공개하기 전에:
- 명확하고 설명적인 이름과 설명을 추가하세요
- 데이터셋 설정에서 클래스 이름을 정의하십시오
- 데이터 품질 및 주석 정확도 검증
- 테스트 모델 성능을 평가하고 훈련 지표를 포함합니다
공개 콘텐츠 가시성
공개 콘텐츠는 익명 사용자를 포함한 인터넷상의 모든 사람이 볼 수 있습니다. 공개하기 전에 데이터 세트에 민감한 정보, 개인 정보 또는 저작권이 있는 데이터가 포함되어 있지 않은지 확인하십시오. 언제든지 공개 설정을 비공개로 되돌릴 수 있습니다.
가이드라인
공개 콘텐츠를 기여할 때:
허용
- 유용하고 고품질의 콘텐츠를 제공하십시오
- 명확한 설명 작성
- 관련 메타데이터 포함
- 질문에 응답
- 데이터 출처 명시
금지
- 민감한/개인정보 데이터 업로드
- 저작권 위반
- 부적절한 콘텐츠 업로드
- 저품질 콘텐츠 스팸
- 성능 왜곡
공개 콘텐츠 URL
플랫폼의 공개 콘텐츠는 깔끔하고 공유 가능한 URL을 사용합니다:
| 내용 | URL 패턴 | 예시 |
|---|---|---|
| 프로필 | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| 데이터 세트 | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| 데이터세트 | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| 프로젝트 | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| 모델 | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
공유 가능한 링크
공개 콘텐츠 URL은 직접 공유할 수 있습니다. 수신자는 로그인 없이 콘텐츠를 볼 수 있습니다. 복제하거나 다운로드하려면 계정이 필요합니다.
FAQ
공개 콘텐츠를 상업적으로 사용할 수 있나요?
개별 콘텐츠 라이선스를 확인하세요. 대부분의 커뮤니티 콘텐츠는 다음을 위한 것입니다:
- 연구 및 교육
- 개인 프로젝트
- 비상업적 사용
상업적 라이선싱에 대해서는 제작자에게 문의하십시오.
부적절한 콘텐츠는 어떻게 신고하나요?
- 콘텐츠의 신고 버튼을 클릭하십시오.
- 위반 유형을 선택하십시오.
- 세부 정보를 추가하십시오.
- 신고 제출
저희 팀은 24-48시간 이내에 보고서를 검토합니다.
공개 콘텐츠를 다시 비공개로 전환할 수 있나요?
예, 언제든지 공개 여부를 변경할 수 있습니다:
- 콘텐츠 설정을 엽니다.
- 공개 여부를 비공개로 변경합니다.
- 변경 사항 저장
기존 클론은 영향을 받지 않습니다.
콘텐츠가 추천되려면 어떻게 해야 하나요?
추천 콘텐츠는 다음을 기준으로 선정됩니다:
- 품질 및 유용성
- 커뮤니티 참여도
- 참신성 및 흥미도
- 명확한 문서화
신청 절차는 없습니다. 훌륭한 콘텐츠를 제작하기만 하면 됩니다!
공개 콘텐츠로 수익을 창출할 수 있나요?
현재 플랫폼은 수익화를 지원하지 않습니다. 향후 업데이트에서 추가될 수 있습니다.