도움말
Ultralytics 도움말 페이지에 오신 것을 환영합니다! Ultralytics YOLO 모델 및 저장소 사용 경험을 향상시키기 위해 자세한 리소스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이 페이지는 다양한 작업을 지원하고 저장소를 사용하는 동안 발생할 수 있는 질문에 답변하도록 설계된 가이드 및 문서에 대한 포털 역할을 합니다.
- 자주 묻는 질문(FAQ): Ultralytics YOLO 사용자 및 기여자 커뮤니티에서 겪는 일반적인 질문과 문제에 대한 답변을 찾아보십시오.
- 기여 가이드: 풀 리퀘스트 제출, 버그 보고 등 기여 방법에 대한 프로토콜을 알아보십시오.
- 지속적 통합(CI) 가이드: 각 Ultralytics 저장소에 대한 상태 보고서와 함께 당사에서 사용하는 CI 프로세스에 대한 통찰력을 얻으십시오.
- 기여자 라이선스 계약(CLA): CLA를 검토하여 Ultralytics 프로젝트에 기여하는 데 따른 권리와 책임을 이해하십시오.
- 최소 재현 가능 예제(MRE) 가이드: 버그 보고서의 시기 적절하고 효과적인 해결에 중요한 MRE를 만드는 프로세스를 알아보십시오.
- 행동 강령: 당사의 커뮤니티 지침은 모든 협력자를 위한 존중하고 개방적인 분위기를 지원합니다.
- 환경, 보건 및 안전(EHS) 정책: 지속 가능성 및 모든 이해 관계자의 웰빙에 대한 당사의 약속을 자세히 알아보십시오.
- 보안 정책: 당사의 보안 프로토콜 및 취약점 보고 절차를 숙지하십시오.
- 개인 정보 보호 정책: 당사의 개인 정보 보호 정책을 읽고 모든 서비스 및 운영에서 귀하의 데이터를 보호하고 개인 정보를 존중하는 방법을 이해하십시오.
원활하고 생산적인 경험을 위해 이러한 리소스를 검토해 보시기 바랍니다. 저희의 목표는 Ultralytics 커뮤니티의 모든 사람에게 도움이 되고 친근한 환경을 조성하는 것입니다. 추가 지원이 필요하시면 GitHub Issues 또는 공식 토론 포럼을 통해 언제든지 문의해 주십시오. 즐거운 코딩 되세요!
FAQ
Ultralytics YOLO는 무엇이며 머신 러닝 프로젝트에 어떤 이점이 있습니까?
Ultralytics YOLO(You Only Look Once)는 최첨단 실시간 객체 감지 모델입니다. 최신 버전인 YOLO11은 속도, 정확성 및 다재다능성을 향상시켜 실시간 비디오 분석에서 고급 머신 러닝 연구에 이르기까지 광범위한 응용 분야에 이상적입니다. 이미지 및 비디오에서 객체를 감지하는 YOLO의 효율성 덕분에 강력한 컴퓨터 비전 기능을 프로젝트에 통합하려는 기업과 연구원에게 적합한 솔루션이 되었습니다.
YOLO11에 대한 자세한 내용은 YOLO11 문서를 참조하십시오.
Ultralytics YOLO 저장소에 어떻게 기여합니까?
Ultralytics YOLO 저장소에 기여하는 방법은 간단합니다. 기여 가이드를 검토하여 풀 리퀘스트 제출, 버그 보고 등에 대한 프로토콜을 이해하십시오. 또한 기여가 법적으로 인정되도록 기여자 라이선스 계약(CLA)에 서명해야 합니다. 효과적인 버그 보고를 위해서는 최소 재현 가능 예제(MRE) 가이드를 참조하십시오.
머신 러닝 프로젝트에 Ultralytics HUB를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?
Ultralytics HUB는 머신러닝 프로젝트 관리를 위한 간편한 노코드 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 YOLO11과 같은 AI 모델을 손쉽게 생성, 훈련 및 배포할 수 있습니다. 클라우드 훈련, 실시간 추적, 직관적인 데이터 세트 관리 등의 고유한 기능이 포함되어 있습니다. Ultralytics HUB는 데이터 처리부터 모델 배포에 이르기까지 전체 워크플로우를 간소화하여 초보자와 고급 사용자 모두에게 필수적인 도구입니다.
시작하려면 Ultralytics HUB 빠른 시작을 방문하십시오.
Ultralytics의 지속적 통합(CI)은 무엇이며 고품질 코드를 어떻게 보장합니까?
Ultralytics의 지속적 통합(CI)은 코드베이스의 무결성 및 품질을 보장하는 자동화된 프로세스를 포함합니다. 당사의 CI 설정에는 Docker 배포, 손상된 링크 검사, CodeQL 분석 및 PyPI 게시가 포함됩니다. 이러한 프로세스는 새로운 코드 제출에 대한 테스트 및 검사를 자동으로 실행하여 안정적이고 안전한 리포지토리를 유지하는 데 도움이 됩니다.
지속적 통합(CI) 가이드에서 자세히 알아보십시오.
Ultralytics는 데이터 개인 정보 보호를 어떻게 처리합니까?
Ultralytics는 데이터 개인 정보 보호를 중요하게 생각합니다. 당사의 개인 정보 보호 정책은 사용자 개인 정보 보호 및 제어를 우선시하면서 YOLO 패키지를 개선하기 위해 익명화된 데이터를 수집하고 사용하는 방법을 설명합니다. 당사는 귀하의 정보가 항상 안전하도록 엄격한 데이터 보호 규정을 준수합니다.
자세한 내용은 개인 정보 보호 정책을 검토하십시오.
