도움말
Ultralytics 도움말 페이지에 오신 것을 환영합니다. 이 페이지는 Ultralytics YOLO 모델 및 저장소와 관련된 작업을 지원하기 위한 실용적인 가이드, 정책 및 FAQ를 제공합니다.
- 자주 묻는 질문(FAQ): Ultralytics YOLO 사용자 및 기여자 커뮤니티에서 자주 접하는 질문과 문제에 대한 답변을 찾아보세요.
- 기여 가이드(Contributing Guide): 풀 리퀘스트(pull request) 제출 방법, 버그 신고 방법 등을 포함하여 기여를 수행하기 위한 프로토콜을 확인해 보세요.
- 지속적 통합(CI) 가이드(Continuous Integration (CI) Guide): 각 Ultralytics 저장소에 대한 상태 보고서와 함께 당사가 사용하는 CI 프로세스에 대한 통찰력을 얻어보세요.
- 기여자 라이선스 동의서(CLA): Ultralytics 프로젝트에 기여하는 것과 관련된 권리와 책임을 이해하기 위해 CLA를 검토해 주세요.
- 최소 재현 가능 예제(MRE) 가이드(Minimum Reproducible Example (MRE) Guide): 버그 보고서를 신속하고 효과적으로 해결하는 데 필수적인 MRE를 만드는 과정을 배워보세요.
- 행동 강령(Code of Conduct): 당사의 커뮤니티 가이드라인은 모든 협력자를 위해 존중하고 열린 분위기를 조성합니다.
- 환경, 보건 및 안전(EHS) 정책(Environmental, Health, and Safety (EHS) Policy): 지속 가능성과 모든 이해관계자의 복지에 대한 당사의 약속에 대해 자세히 알아보세요.
- 보안 정책(Security Policy): 당사의 보안 프로토콜과 취약점 신고 절차를 숙지하세요.
- 개인정보 처리방침(Privacy Policy): 당사의 모든 서비스와 운영에서 사용자의 데이터를 보호하고 프라이버시를 존중하는 방법을 이해하기 위해 개인정보 처리방침을 읽어보세요.
원활하고 생산적인 경험을 위해 이러한 리소스를 검토하시길 권장합니다. 추가 지원이 필요한 경우 GitHub Issues 또는 Ultralytics 커뮤니티를 통해 문의해 주세요.
FAQ
Ultralytics YOLO란 무엇이며 제 머신러닝(machine learning) 프로젝트에 어떤 이점을 제공하나요?
Ultralytics YOLO(You Only Look Once)는 최첨단 실시간 객체 탐지(object detection) 모델입니다. 최신 버전인 YOLO26은 엣지 및 저전력 장치에 최적화된 더 빠르고 가벼운 엔드투엔드 NMS-free 추론을 제공하며, 실시간 비디오 분석부터 고급 머신러닝 연구에 이르기까지 광범위한 애플리케이션에 이상적입니다. 이미지와 비디오에서 객체를 탐지하는 YOLO의 효율성은 강력한 컴퓨터 비전(computer vision) 기능을 프로젝트에 통합하려는 기업과 연구자들에게 최고의 솔루션이 되었습니다.
YOLO26에 대한 자세한 내용은 YOLO26 문서를 방문해 주세요.
Ultralytics YOLO 저장소에 기여하려면 어떻게 해야 하나요?
Ultralytics YOLO 저장소에 기여하는 과정은 간단합니다. 먼저 기여 가이드(Contributing Guide)를 검토하여 풀 리퀘스트 제출, 버그 신고 등의 프로토콜을 확인하세요. 기여가 법적으로 인정받으려면 기여자 라이선스 동의서(CLA)에 서명해야 합니다. 효과적인 버그 신고를 위해 최소 재현 가능 예제(MRE) 가이드(Minimum Reproducible Example (MRE) Guide)를 참조하세요.
머신러닝 프로젝트에 Ultralytics 플랫폼을 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?
Ultralytics 플랫폼은 머신러닝 프로젝트 관리를 위한 원활한 노코드(no-code) 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 YOLO26과 같은 AI 모델을 손쉽게 생성, 학습 및 배포할 수 있습니다. 고유 기능으로는 클라우드 학습, 실시간 추적, 직관적인 데이터셋 관리가 있습니다. Ultralytics 플랫폼은 데이터 처리부터 모델 배포(model deployment)에 이르는 전체 워크플로를 간소화하여 초보자와 숙련된 사용자 모두에게 필수적인 도구입니다.
시작하려면 Ultralytics 플랫폼 퀵스타트를 방문하세요.
Ultralytics에서 지속적 통합(CI)이란 무엇이며, 어떻게 고품질 코드를 보장하나요?
Ultralytics의 지속적 통합(CI)은 코드베이스의 무결성과 품질을 보장하는 자동화된 프로세스를 포함합니다. 당사의 CI 설정에는 Docker 배포, 깨진 링크 확인, CodeQL 분석 및 PyPI 게시가 포함됩니다. 이러한 프로세스는 새로운 코드 제출에 대해 테스트와 확인을 자동으로 실행함으로써 안정적이고 안전한 저장소를 유지하도록 돕습니다.
자세한 내용은 지속적 통합(CI) 가이드(Continuous Integration (CI) Guide)에서 확인하세요.
Ultralytics는 데이터 프라이버시(data privacy)를 어떻게 처리하나요?
Ultralytics는 데이터 프라이버시를 매우 중요하게 생각합니다. 당사의 개인정보 처리방침(Privacy Policy)은 사용자의 프라이버시와 통제권을 최우선으로 하면서 YOLO 패키지를 개선하기 위해 익명화된 데이터를 수집하고 사용하는 방법을 설명합니다. 당사는 귀하의 정보가 항상 안전하게 유지되도록 엄격한 데이터 보호 규정을 준수합니다.
더 자세한 정보는 개인정보 처리방침(Privacy Policy)을 검토해 주세요.