버그 보고서를 위한 최소 재현 예제 만들기#

Ultralytics YOLO 리포지토리에 버그 보고서를 제출할 때는 최소 재현 예제(MRE)를 제공하는 것이 중요합니다. MRE는 현재 겪고 있는 문제를 보여 주는 작고 독립적인 코드입니다. MRE를 제공하면 유지 관리자와 기여자가 문제를 더 쉽게 이해하고 효율적으로 수정할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Ultralytics YOLO 리포지토리에 버그 보고서를 제출할 때 MRE를 만드는 방법을 설명합니다.

1. 문제 격리#

MRE를 만드는 첫 단계는 문제를 격리하는 것입니다. 문제와 직접 관련이 없는 불필요한 코드나 종속성을 제거합니다. 문제를 일으키는 코드의 특정 부분에 집중하고 관련 없는 섹션은 삭제합니다.

2. 공개 모델 및 데이터셋 사용#

MRE를 만들 때는 문제를 재현하기 위해 공개적으로 이용 가능한 모델과 데이터셋을 사용합니다. 예를 들어 yolo26n.pt 모델과 coco8.yaml 데이터셋을 사용합니다. 이렇게 하면 유지 관리자와 기여자가 독점 데이터나 사용자 지정 모델에 액세스하지 않고도 예제를 쉽게 실행하고 문제를 조사할 수 있습니다.

3. 필요한 모든 종속성 포함#

MRE에 필요한 모든 종속성이 포함되어 있는지 확인합니다. 코드가 외부 라이브러리에 의존하는 경우 필요한 패키지와 버전을 지정합니다. 이상적으로는 ultralytics이 설치되어 있다면 yolo checks을 사용하고, 다른 도구에는 pip list를 사용하여 버그 보고서에 종속성을 나열합니다.

4. 문제를 명확하게 설명#

현재 겪고 있는 문제를 명확하고 간결하게 설명합니다. 예상 동작과 실제로 발생한 동작을 설명합니다. 해당하는 경우 관련 오류 메시지나 로그를 포함합니다.

5. 코드 형식을 올바르게 지정#

문제 설명에서 코드 블록을 사용하여 코드 형식을 올바르게 지정합니다. 이렇게 하면 다른 사람들이 코드를 더 쉽게 읽고 이해할 수 있습니다. GitHub에서는 코드 앞뒤를 백틱 3개(```)로 감싸고 언어를 지정하여 코드 블록을 만들 수 있습니다:

```python
# Your Python code goes here
```

6. MRE 테스트#

MRE를 제출하기 전에 테스트하여 문제가 정확하게 재현되는지 확인합니다. 다른 사람들이 수정 없이 문제없이 예제를 실행할 수 있는지 확인합니다.

MRE 예시#

다음은 가상의 버그 보고서를 위한 MRE 예시입니다:

버그 설명:

0채널 이미지에서 추론을 실행하면 입력 텐서의 차원과 관련된 오류가 발생합니다.

MRE:

import torch

from ultralytics import YOLO

# Load the model
model = YOLO("yolo26n.pt")

# Load a 0-channel image
image = torch.rand(1, 0, 640, 640)

# Run the model
results = model(image)

오류 메시지:

RuntimeError: Expected input[1, 0, 640, 640] to have 3 channels, but got 0 channels instead

종속성:

• torch==2.8.0
• ultralytics==8.4.142

이 예시에서 MRE는 최소한의 코드로 문제를 보여 주고, 공개 모델("yolo26n.pt")을 사용하며, 필요한 모든 종속성을 포함하고 오류 메시지와 함께 문제를 명확하게 설명합니다.

이 가이드라인을 따르면 Ultralytics YOLO 리포지토리의 유지 관리자와 기여자가 문제를 더 효율적으로 이해하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

FAQ#