도움말
Ultralytics 도움말 페이지에 오신 것을 환영합니다! 저희는 Ultralytics YOLO 모델 및 리포지토리 사용 경험을 향상시키기 위해 자세한 리소스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이 페이지는 다양한 작업을 지원하고 리포지토리를 사용하는 동안 발생할 수 있는 질문에 답하기 위해 마련된 가이드와 문서로 연결되는 포털 역할을 합니다.
- 자주 묻는 질문(FAQ): Ultralytics YOLO 사용자 및 기여자 커뮤니티에서 자주 발생하는 질문과 문제에 대한 답변을 찾아보세요.
- 기여 가이드: 풀 리퀘스트 제출 방법, 버그 보고 등 기여를 위한 프로토콜에 대해 알아보세요.
- 지속적 통합(CI) 가이드: 각 리포지토리( Ultralytics )에 대한 상태 보고서와 함께 저희가 사용하는 CI 프로세스에 대한 인사이트를 얻으세요.
- 기여자 라이선스 계약(CLA): Ultralytics 프로젝트에 기여하는 것과 관련된 권리와 책임을 이해하려면 CLA를 검토하세요.
- 최소 재현 가능한 예제(MRE) 가이드: 버그 보고서를 시기적절하고 효과적으로 해결하는 데 중요한 MRE를 만드는 프로세스에 대해 알아보세요.
- 행동 강령: 커뮤니티 가이드라인은 모든 공동 작업자가 서로 존중하고 개방적인 분위기를 조성하도록 지원합니다.
- 환경, 보건 및 안전(EHS) 정책: 지속 가능성과 모든 이해관계자의 복지를 위한 Facebook의 노력을 자세히 알아보세요.
- 보안 정책: 보안 프로토콜과 취약점 신고 절차를 숙지하세요.
- 개인정보 처리방침: 개인정보 처리방침을 읽고 모든 서비스 및 운영에서 데이터를 보호하고 개인정보를 존중하는 방법을 알아보세요.
원활하고 생산적인 경험을 위해 이러한 리소스를 검토해 보시기 바랍니다. 저희의 목표는 Ultralytics 커뮤니티의 모든 사람에게 도움이 되고 친근한 환경을 조성하는 것입니다. 추가 지원이 필요한 경우 GitHub 이슈 또는 공식 토론 포럼을 통해 언제든지 문의해 주세요. 행복한 코딩!
자주 묻는 질문
What is Ultralytics YOLO and how does it benefit my machine learning projects?
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) is a state-of-the-art, real-time object detection model. Its latest version, YOLO11, enhances speed, accuracy, and versatility, making it ideal for a wide range of applications, from real-time video analytics to advanced machine learning research. YOLO's efficiency in detecting objects in images and videos has made it the go-to solution for businesses and researchers looking to integrate robust computer vision capabilities into their projects.
For more details on YOLO11, visit the YOLO11 documentation.
Ultralytics YOLO 리포지토리에 어떻게 기여하나요?
Ultralytics YOLO 리포지토리에 기여하는 방법은 간단합니다. 먼저 기여 가이드를 검토하여 풀 리퀘스트 제출, 버그 보고 등을 위한 프로토콜을 이해하세요. 또한 기여자의 기여가 법적으로 인정받으려면 기여자 라이선스 계약(CLA) 에 서명해야 합니다. 효과적인 버그 보고를 위해서는 최소 재현 가능한 예시(MRE) 가이드를 참조하세요.
머신 러닝 프로젝트에 Ultralytics HUB를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?
Ultralytics HUB offers a seamless, no-code solution for managing your machine learning projects. It enables you to generate, train, and deploy AI models like YOLO11 effortlessly. Unique features include cloud training, real-time tracking, and intuitive dataset management. Ultralytics HUB simplifies the entire workflow, from data processing to model deployment, making it an indispensable tool for both beginners and advanced users.
시작하려면 Ultralytics HUB 빠른 시작을 방문하세요.
Ultralytics 에서 지속적 통합(CI)이란 무엇이며, 어떻게 고품질 코드를 보장하나요?
Ultralytics 의 지속적 통합(CI)은 코드베이스의 무결성과 품질을 보장하는 자동화된 프로세스를 포함합니다. 저희의 CI 설정에는 Docker 배포, 끊어진 링크 검사, CodeQL 분석 및 PyPI 게시가 포함됩니다. 이러한 프로세스는 새로운 코드 제출에 대한 테스트와 검사를 자동으로 실행하여 안정적이고 안전한 리포지토리를 유지하는 데 도움이 됩니다.
지속적 통합(CI) 가이드에서 자세히 알아보세요.
How is data privacy handled by Ultralytics?
Ultralytics 는 데이터 프라이버시를 중요하게 생각합니다. 당사의 개인정보 보호정책은 사용자 개인정보 보호 및 제어를 우선시하면서 YOLO 패키지를 개선하기 위해 익명화된 데이터를 수집하고 사용하는 방법을 간략하게 설명합니다. 당사는 사용자의 정보를 항상 안전하게 보호하기 위해 엄격한 데이터 보호 규정을 준수합니다.
자세한 내용은 개인정보 처리방침을 참조하세요.
