Ultralytics HUB용 빠른 시작 가이드

HUB는 사용자 친화적이고 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자가 데이터를 쉽게 업로드하고 새 모델을 빠르게 훈련할 수 있도록 설계되었습니다. 사전 학습된 다양한 모델과 템플릿을 선택할 수 있어 사용자가 쉽게 자체 모델 학습을 시작할 수 있습니다. 모델이 학습되면 쉽게 배포하여 실시간 객체 감지, 인스턴스 세분화 및 분류 작업에 사용할 수 있습니다.

Watch: Ultralytics HUB로 클릭 몇 번으로 맞춤형 YOLO 모델을 교육하세요.

계정 만들기

Ultralytics HUB는 여러 가지 간편한 계정 생성 옵션을 제공합니다. 사용자는 Google, Apple, GitHub 계정 또는 회사 이메일 주소를 사용하여 등록하고 로그인할 수 있습니다.

대시보드

로그인하면 사용자는 종합적인 개요를 제공하는 HUB 대시보드로 이동합니다. 왼쪽 창에는 데이터 세트 업로드, 프로젝트 만들기, 교육 모델, 타사 애플리케이션 통합, 지원 액세스, 휴지통 관리와 같은 작업에 대한 링크가 편리하게 제공됩니다.

모델 선택

데이터셋을 선택하고 프로젝트 이름, 모델 이름, 아키텍처를 선택하여 모델을 학습시킵니다. Ultralytics 에서는 사전 학습된 옵션과 사용자 지정 옵션을 포함한 다양한 YOLOv8, YOLOv5, YOLOv5u6 아키텍처를 제공합니다.

모델에 대한 자세한 내용은 HUB 모델 페이지에서 확인하세요.

모델 훈련

모델을 트레이닝하는 방법에는 Google Colab 사용, 로컬 트레이닝 또는 Ultralytics 클라우드를 통한 트레이닝 등 세 가지가 있습니다. 클라우드 트레이닝 페이지에서 트레이닝 옵션에 대해 자세히 알아보세요.

모델 통합

학습된 모델을 타사 애플리케이션과 통합하거나 외부 에이전트에서 HUB를 연결할 수 있습니다. Ultralytics HUB는 현재 Roboflow 와의 간단한 원클릭 API 통합을 지원합니다. 통합 페이지에서 통합에 대해 자세히 알아보세요.

도움이 필요하세요?

문제가 발생하거나 궁금한 점이 있으면 언제든지 문의해 주세요. 버그를 신고하거나 기능을 요청하거나 질문할 수 있습니다.

데이터 관리

왼쪽 열의 휴지통 섹션에서 데이터세트를 복원하거나 영구 삭제하는 옵션을 사용하여 데이터세트를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

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