HUB 통합

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Ultralytics 허브 통합 가이드에 오신 것을 환영합니다! 저희는 YOLOv5 및 YOLOv8 모델을 다양한 플랫폼 및 형식과 통합하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공하기 위해 이 섹션을 확장하는 중입니다. 현재 Roboflow 데이터 세트 통합은 학습된 모델을 위한 다양한 내보내기 통합과 함께 사용 가능한 데이터 세트 통합입니다.

Watch: Ultralytics HUB로 클릭 몇 번으로 맞춤형 YOLO 모델을 교육하세요.

사용 가능한 통합

데이터 집합 통합

• Roboflow: 교육을 위해 데이터 세트를 원활하게 가져옵니다.

내보내기 통합

사용 가능한 내보내기 형식은 아래 표에 나와 있습니다. 내보낸 모델에서 직접 예측하거나 유효성을 검사할 수 있습니다. ultralytics Python 패키지, 즉 yolo predict model=yolov8n.onnx.

곧 출시 예정

• 추가 데이터 세트 통합
• 자세한 내보내기 통합 가이드
• 각 통합에 대한 단계별 자습서

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자세한 가이드를 만드는 중입니다:

• 자세한 가이드와 튜토리얼은 다른 HUB 문서를 참조하세요.
• 기술 지원을 받으려면 GitHub에서 이슈를 제기하세요.
• Discord 커뮤니티에 가입하여 실시간 토론과 커뮤니티 지원을 받으세요.

이 섹션을 포괄적이고 사용자 친화적으로 만들기 위해 노력하는 동안 기다려 주시면 감사하겠습니다. 업데이트를 계속 지켜봐 주세요!

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