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Ultralytics 허브 모델

Ultralytics HUB 모델은 맞춤형 데이터 세트에 대한 비전 AI 모델 학습을 위한 간소화된 솔루션을 제공합니다.

이 프로세스는 사용자 친화적이고 효율적이며, 간단한 3단계 생성 및 Ultralytics YOLOv8 에서 제공하는 가속화된 트레이닝을 포함합니다. 훈련 중에 모델 메트릭에 대한 실시간 업데이트가 제공되므로 사용자는 각 단계의 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다. 훈련이 완료되면 모델을 미리 보고 실제 애플리케이션에 쉽게 배포할 수 있습니다. 따라서 Ultralytics HUB는 모델 생성, 훈련, 평가 및 배포를 위한 포괄적이면서도 간단한 시스템을 제공합니다.

모델 트레이닝의 전체 프로세스는 클라우드 트레이닝 페이지에 자세히 설명되어 있습니다.

모델 미리보기

기차 모델

사이드바에서 모델 버튼을 클릭하여 모델 페이지로 이동합니다.

HUB를 사용하여 모델을 훈련하는 과정은 4단계로 이루어집니다:

사전 요구 사항 스크립트를 실행합니다: 제공된 스크립트를 실행하여 가상 환경을 준비합니다.
API를 제공하고 트레이닝을 시작합니다: 모델이 준비되면 안내에 따라 API 키를 제공하고 코드 블록을 실행합니다.
결과 및 지표를 확인합니다: 성공적으로 실행되면 메트릭 페이지로 연결되는 링크가 제공됩니다. 이 페이지에서는 사양, 손실 메트릭, 데이터 세트 정보, 이미지 분포 등 학습된 모델에 대한 포괄적인 세부 정보를 제공합니다. 또한 '배포' 탭에서는 학습된 모델의 문서 및 라이선스 세부 정보에 액세스할 수 있습니다.
모델 테스트: Ultralytics HUB는 사용자 지정 이미지, 기기 카메라 또는 링크를 사용하여 테스트할 수 있는 테스트를 제공합니다. iPhone 또는 Android 장치로 이동합니다.

Ultralytics 홈 페이지의 허브 스크린샷

팁

홈 페이지에서 직접 모델을 트레이닝할 수도 있습니다.

Ultralytics 기차 모델 카드를 가리키는 화살표가 있는 홈 페이지의 HUB 스크린샷

페이지 오른쪽 상단의 모델 훈련 버튼을 클릭하여 모델 훈련 대화 상자를 실행합니다.

모델 훈련 대화 상자에는 간단한 세 단계가 있습니다:

1. 데이터 세트

교육용 데이터 세트를 선택하고 계속을 클릭합니다.

Ultralytics 데이터 집합을 가리키는 화살표와 계속 버튼을 가리키는 화살표가 있는 훈련 모델 대화 상자의 HUB 스크린샷입니다.

2. 모델

프로젝트, 모델 이름, 아키텍처를 선택하세요. 사용 가능한 아키텍처에 대한 자세한 내용은 YOLOv8 (및 YOLOv5) 문서를 참조하세요.

구성이 만족스러우면 계속을 클릭합니다.

Ultralytics 모델 아키텍처를 가리키는 화살표와 계속 버튼을 가리키는 화살표가 있는 모델 훈련 대화 상자의 HUB 스크린샷

참고

기본적으로 모델은 학습 시간을 줄이기 위해 사전 학습된 모델( COCO 데이터 세트에서 학습)을 사용합니다.

고급 옵션을 사용하여 이 동작을 수정할 수 있습니다.

모델 미리보기

Ultralytics HUB는 학습된 모델을 미리 볼 수 있는 다양한 방법을 제공합니다.

미리 보기 탭의 테스트 카드에 이미지를 업로드하여 모델을 미리 볼 수 있습니다.

Ultralytics 모델 페이지 내 미리보기 탭(테스트 카드)의 HUB 스크린샷

Ultralytics 클라우드 API를 사용하면 사용자 지정 모델로 추론을 손쉽게 실행할 수 있습니다.

Ultralytics 모델 페이지 내 미리보기 탭(Ultralytics 클라우드 API 카드)의 HUB 스크린샷

Ultralytics HUB 모바일 애플리케이션을 다운로드하면 iOS 또는 Android 기기에서 실시간으로 모델을 미리 볼 수 있습니다.

Ultralytics 실시간 미리 보기 카드를 가리키는 화살표가 있는 모델 페이지 내 배포 탭의 HUB 스크린샷

모델 훈련

Ultralytics HUB는 세 가지 교육 옵션을 제공합니다:

Ultralytics 클라우드 - Ultralytics 클라우드 교육 페이지에서 교육에 대해 자세히 알아보세요.
구글 실험실
자체 에이전트 가져오기

Google Colab에서 모델 학습

Google Colab을 사용하여 교육을 시작하려면 Google Colab 노트북의 지침을 따르세요.

Google Colab 스크린샷

에이전트 가져오기

Ultralytics HUB를 통해 API 엔드포인트를 생성하여 모델을 로컬에서 트레이닝합니다. 제공된 단계를 따르고 에이전트 터미널에서 생성된 링크를 통해 교육 세부 정보에 액세스합니다.

상담원 스크린샷 가져오기

모델 배포

ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, 패들 등 13가지 포맷으로 모델을 내보낼 수 있습니다.

Ultralytics 내보낸 모든 형식이 포함된 모델 페이지 내 배포 탭의 HUB 스크린샷

Ultralytics HUB의 공유 기능은 모델을 편리하게 공유할 수 있는 방법을 제공합니다. 모델을 '비공개' 또는 '비공개'로 설정하여 모델의 일반 액세스를 제어할 수 있습니다.

모델 페이지로 이동하여 모델 작업 드롭다운을 열고 공유 옵션을 클릭합니다.

Ultralytics 공유 옵션을 가리키는 화살표가 있는 모델 페이지의 HUB 스크린샷

일반 액세스 권한을 설정하고 저장을 클릭합니다.

Ultralytics 드롭다운을 가리키는 화살표와 저장 버튼을 가리키는 화살표가 있는 모델 공유 대화 상자의 HUB 스크린샷

이제 직접 링크를 통해 누구나 모델을 볼 수 있습니다.

팁

모델 공유 대화 상자에 표시된 모델의 링크를 클릭하여 쉽게 복사할 수 있습니다.

Ultralytics 모델 링크를 가리키는 화살표가 있는 모델 공유 대화 상자의 HUB 스크린샷

모델 편집 및 삭제

모델 페이지로 이동하여 모델 작업 드롭다운을 열고 편집 옵션을 클릭하여 모델을 업데이트합니다. 모델을 삭제하려면 삭제 옵션을 선택합니다.

Ultralytics 수정 옵션을 가리키는 화살표가 있는 모델 페이지의 HUB 스크린샷

생성 2023-11-12, 업데이트 2024-04-15
작성자: glenn-jocher (7), priytosh-tripathi (1), sergiuwaxmann (1)

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