Ultralytics iOS 앱: YOLO 모델을 통한 실시간 물체 감지

Ultralytics iOS 앱은 iPhone 또는 iPad에서 직접 YOLO 모델을 실행하여 실시간 객체 감지를 수행할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 앱은 모델 최적화 및 가속을 위해 Apple Neural Engine과 Core ML을 활용하여 빠르고 효율적으로 물체를 감지할 수 있습니다.

Watch: Ultralytics HUB 앱 시작하기(IOS 및 Android)

정량화 및 가속

iOS 기기에서 실시간 성능을 달성하기 위해 YOLO 모델은 FP16 또는 INT8 정밀도로 양자화됩니다. 양자화는 모델의 weights and biases 의 수치 정밀도를 줄여 모델의 크기와 필요한 계산량을 줄이는 프로세스입니다. 그 결과 모델의 정확도에 큰 영향을 주지 않으면서 추론 시간을 단축할 수 있습니다.

FP16 정량화

FP16(또는 반정밀도) 양자화는 모델의 32비트 부동소수점 숫자를 16비트 부동소수점 숫자로 변환합니다. 이렇게 하면 모델의 크기가 절반으로 줄어들고 추론 프로세스의 속도가 빨라지는 동시에 정확도와 성능 간의 균형이 잘 유지됩니다.

INT8 정량화

INT8(또는 8비트 정수) 양자화는 32비트 부동소수점 숫자를 8비트 정수로 변환하여 모델의 크기와 계산 요구 사항을 더욱 줄여줍니다. 이 양자화 방법을 사용하면 속도가 크게 향상될 수 있지만 정확도가 약간 저하될 수 있습니다.

Apple 뉴럴 엔진

Apple Neural Engine(ANE)은 Apple의 A 시리즈 및 M 시리즈 칩에 통합된 전용 하드웨어 구성 요소입니다. 특히 신경망을 위한 머신 러닝 작업을 가속화하도록 설계되어 YOLO 모델을 더 빠르고 효율적으로 실행할 수 있습니다.

정량화된 YOLO 모델을 Apple 신경 엔진과 결합하여 Ultralytics iOS 앱은 정확도나 성능의 저하 없이 iOS 기기에서 실시간 물체 감지를 실현합니다.

이 목록에는 2017년 이후의 iPhone 모델만 포함되어 있으며, ANE TOPs 값은 대략적인 수치입니다.

Ultralytics iOS 앱 시작하기

Ultralytics iOS 앱을 시작하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 앱 스토어에서 Ultralytics 앱을 다운로드하세요.

2. iOS 디바이스에서 앱을 실행하고 Ultralytics 계정으로 로그인합니다. 아직 계정이 없는 경우 여기에서 계정을 만드세요.

3. 로그인하면 학습된 YOLO 모델 목록이 표시됩니다. 객체 감지에 사용할 모델을 선택합니다.

4. 앱에 디바이스의 카메라에 액세스할 수 있는 권한을 부여합니다.

5. 감지하려는 물체를 기기의 카메라로 가리킵니다. 앱이 객체를 감지하면 실시간으로 경계 상자와 클래스 레이블을 표시합니다.

6. 앱의 설정을 살펴보고 감지 임계값을 조정하고 특정 개체 클래스를 활성화 또는 비활성화하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

이제 Ultralytics iOS 앱에서 Apple Neural Engine으로 구동되고 FP16 또는 INT8 정량화로 최적화된 YOLO 모델의 성능을 활용하여 iPhone 또는 iPad에서 실시간으로 물체를 감지할 수 있습니다.

댓글