Ultralytics Android App: YOLO 모델을 통한 실시간 물체 감지

 

Ultralytics Android 앱은 Android 기기에서 직접 YOLO 모델을 실행하여 실시간 물체 감지를 할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 앱은 다음을 활용합니다. TensorFlow 모델 최적화를 위한 Lite와 가속을 위한 다양한 하드웨어 델리게이트를 사용하여 빠르고 효율적으로 물체를 감지할 수 있습니다.

Watch: Ultralytics HUB 앱 시작하기 (IOS & Android)

정량화 및 가속

Android 장치에서 실시간 성능을 달성하기 위해 YOLO 모델은 FP16 또는 INT8 정밀도로 양자화됩니다. 양자화는 모델의 weights and biases 의 수치 정밀도를 줄여 모델의 크기와 필요한 계산량을 줄이는 프로세스입니다. 그 결과 모델의 정확도에 큰 영향을 주지 않으면서 추론 시간을 단축할 수 있습니다.

FP16 정량화

FP16(또는 반정밀도) 양자화는 모델의 32비트 부동소수점 숫자를 16비트 부동소수점 숫자로 변환합니다. 이렇게 하면 모델의 크기가 절반으로 줄어들고 추론 프로세스의 속도가 빨라지는 동시에 정확도와 성능 간의 균형이 잘 유지됩니다.

INT8 정량화

INT8(또는 8비트 정수) 양자화는 32비트 부동소수점 숫자를 8비트 정수로 변환하여 모델의 크기와 계산 요구 사항을 더욱 줄여줍니다. 이 양자화 방법을 사용하면 속도가 크게 향상될 수 있지만 수치 정밀도가 낮아져 평균 평균 정밀도 (mAP)가 약간 감소할 수 있습니다.

델리게이트 및 성능 가변성

모델 추론을 가속화하기 위해 Android 장치에서 다양한 델리게이트를 사용할 수 있습니다. 이러한 델리게이트에는 CPU, GPU, Hexagon 및 NNAPI가 있습니다. 이러한 델리게이트의 성능은 장치의 하드웨어 공급업체, 제품 라인 및 장치에 사용되는 특정 칩셋에 따라 다릅니다.

1. CPU: 대부분의 디바이스에서 합리적인 성능을 제공하는 기본 옵션입니다.
2. GPU: 디바이스의 GPU 를 활용하여 더 빠른 추론을 지원합니다. 강력한 GPU가 탑재된 기기에서 상당한 성능 향상을 제공할 수 있습니다.
3. Hexagon: 더 빠르고 효율적인 처리를 위해 퀄컴의 헥사곤 DSP를 활용합니다. 이 옵션은 퀄컴 스냅드래곤 프로세서가 탑재된 기기에서 사용할 수 있습니다.
4. NNAPI: Android 신경망 API(NNAPI)는 Android 장치에서 ML 모델을 실행하기 위한 추상화 계층 역할을 합니다. NNAPI는 CPU, GPU, 전용 AI 칩(예: Google 의 Edge TPU, 픽셀 뉴럴 코어) 등 다양한 하드웨어 가속기를 활용할 수 있습니다.

다음은 주요 공급업체, 해당 제품군, 인기 디바이스 및 지원되는 대리인을 보여주는 표입니다:

언급된 디바이스 목록은 전체 목록이 아니며 특정 칩셋 및 디바이스 모델에 따라 달라질 수 있다는 점에 유의하세요. 항상 대상 기기에서 모델을 테스트하여 호환성과 최적의 성능을 확인하세요.

델리게이트 선택에 따라 성능 및 모델 호환성에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 일부 모델은 특정 델리게이트에서 작동하지 않거나 특정 디바이스에서 델리게이트를 사용할 수 없을 수 있습니다. 따라서 최상의 결과를 얻으려면 대상 디바이스에서 모델과 선택한 델리게이트를 테스트하는 것이 중요합니다.

Ultralytics Android 앱 시작하기

Ultralytics Android 앱을 시작하려면 다음 단계를 따르세요:

1. Google Play 스토어에서 Ultralytics 앱을 다운로드하세요.

2. Android 디바이스에서 앱을 실행하고 Ultralytics 계정으로 로그인합니다. 아직 계정이 없는 경우 여기에서 계정을 만드세요.

3. 로그인하면 학습된 YOLO 모델 목록이 표시됩니다. 객체 감지에 사용할 모델을 선택합니다.

4. 앱에 디바이스의 카메라에 액세스할 수 있는 권한을 부여합니다.

5. 감지하려는 물체를 기기의 카메라로 가리킵니다. 앱이 객체를 감지하면 실시간으로 경계 상자와 클래스 레이블을 표시합니다.

6. 앱의 설정을 살펴보고 감지 임계값을 조정하고 특정 개체 클래스를 활성화 또는 비활성화하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

Ultralytics Android 앱을 사용하면 이제 YOLO 모델을 사용한 실시간 물체 감지 기능을 손끝에서 바로 사용할 수 있습니다. 앱의 기능을 살펴보고 특정 사용 사례에 맞게 설정을 최적화해 보세요.

📅1 년 전 생성됨 ✏️ 2개월 전 업데이트됨

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