Ultralytics YOLOv8 작업

YOLOv8 는 여러 컴퓨터 비전 작업을 지원하는 AI 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 감지, 세분화, 오브젝트, 분류, 포즈 추정을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 작업은 각각 다른 목표와 사용 사례를 가지고 있습니다.

Watch: Ultralytics YOLO 작업 살펴보기: 물체 감지, 세분화, OBB, 추적 및 포즈 추정.

탐지

감지는 YOLOv8 에서 지원하는 주요 작업입니다. 여기에는 이미지 또는 비디오 프레임에서 객체를 감지하고 그 주위에 경계 상자를 그리는 작업이 포함됩니다. 탐지된 객체는 특징에 따라 다양한 카테고리로 분류됩니다. YOLOv8 는 단일 이미지 또는 비디오 프레임에서 여러 객체를 높은 정확도와 속도로 탐지할 수 있습니다.

탐지 예시

세분화

세그멘테이션은 이미지의 콘텐츠에 따라 이미지를 여러 영역으로 분할하는 작업입니다. 각 영역에는 콘텐츠에 따라 레이블이 할당됩니다. 이 작업은 이미지 분할 및 의료 영상과 같은 애플리케이션에서 유용합니다. YOLOv8 에서는 U-Net 아키텍처의 변형을 사용하여 분할을 수행합니다.

세분화 예시

분류

분류는 이미지를 여러 카테고리로 분류하는 작업입니다. YOLOv8 을 사용하여 콘텐츠에 따라 이미지를 분류할 수 있습니다. 이 도구는 EfficientNet 아키텍처의 변형을 사용하여 분류를 수행합니다.

분류 예시

포즈

포즈/키포인트 감지는 이미지 또는 동영상 프레임에서 특정 포인트를 감지하는 작업입니다. 이러한 지점을 키포인트라고 하며 움직임을 추적하거나 포즈를 추정하는 데 사용됩니다. YOLOv8 는 이미지 또는 동영상 프레임에서 높은 정확도와 속도로 키포인트를 감지할 수 있습니다.

포즈 예시