지속적 통합(CI)

지속적 통합(CI)은 변경 사항을 통합하고 자동으로 테스트하는 소프트웨어 개발의 필수적인 측면입니다. CI를 사용하면 개발 과정에서 문제를 조기에 자주 발견하여 고품질 코드를 유지할 수 있습니다. Ultralytics 에서는 코드베이스의 품질과 무결성을 보장하기 위해 다양한 CI 테스트를 사용합니다.

CI 액션

다음은 CI 활동에 대한 간략한 설명입니다:

• CI: 단위 테스트, 린팅 검사, 때로는 리포지토리에 따라 더 포괄적인 테스트를 실행하는 기본 CI 테스트입니다.
• Docker 배포: 이 테스트는 Docker를 사용하여 프로젝트의 배포를 확인하여 Docker파일 및 관련 스크립트가 올바르게 작동하는지 확인합니다.
• 끊어진링크: 이 테스트는 코드베이스에서 markdown 또는 HTML 파일에 끊어지거나 죽은 링크가 있는지 검사합니다.
• CodeQL: CodeQL은 코드에 대한 의미 분석을 수행하여 잠재적인 보안 취약점을 찾아내고 고품질 코드를 유지하도록 도와주는 GitHub의 도구입니다.
• PyPI 게시: 이 테스트는 프로젝트를 패키징하고 오류 없이 PyPi에 게시할 수 있는지 확인합니다.

CI 결과

아래는 주요 리포지토리에 대한 이러한 CI 테스트의 상태를 보여주는 표입니다:

리포지토리	CI	도커 배포	끊어진 링크	CodeQL	PyPI 및 문서 게시
yolov3
yolov5
ultralytics
허브
문서

각 배지에는 해당 CI 테스트의 마지막 실행 상태가 표시됩니다. main 브랜치로 이동합니다. 테스트에 실패하면 배지에 '실패' 상태가 표시되고, 통과하면 '합격' 상태가 표시됩니다.

테스트가 실패하는 것을 발견하면 해당 리포지토리의 GitHub 이슈를 통해 보고해 주시면 큰 도움이 될 것입니다.

성공적인 CI 테스트가 모든 것이 완벽하다는 것을 의미하지는 않습니다. 배포하거나 변경 사항을 병합하기 전에 항상 코드를 수동으로 검토하는 것이 좋습니다.

코드 적용 범위

코드 커버리지는 테스트가 실행될 때 실행되는 코드베이스의 비율을 나타내는 메트릭입니다. 테스트가 코드를 얼마나 잘 실행하는지에 대한 인사이트를 제공하며 애플리케이션에서 테스트되지 않은 부분을 식별하는 데 중요할 수 있습니다. 코드 커버리지 비율이 높을수록 버그 발생 가능성이 낮은 경우가 많습니다. 그러나 코드 커버리지가 결함의 부재를 보장하지는 않는다는 점을 이해해야 합니다. 단지 코드의 어느 부분이 테스트에 의해 실행되었는지를 나타낼 뿐입니다.

codecov.io와 통합

Ultralytics 에서 코드 커버리지를 측정하고 시각화할 수 있는 인기 있는 온라인 플랫폼인 codecov.io와 리포지토리를 통합했습니다. 코데코브는 자세한 인사이트, 커밋 간의 커버리지 비교, 코드에 직접 시각적 오버레이를 제공하여 어떤 줄이 커버되었는지 알려줍니다.

코데코브와의 통합을 통해 오류가 발생하기 쉽거나 추가 테스트가 필요한 영역에 집중하여 코드의 품질을 유지하고 개선하는 것을 목표로 합니다.

커버리지 결과

코드 커버리지 상태를 빠르게 파악하려면 ultralytics python 패키지에는 배지와 선버스트 비주얼이 포함되어 있습니다. ultralytics 커버리지 결과. 이 이미지는 테스트가 커버하는 코드의 비율을 보여 주며, 테스트 노력을 한눈에 파악할 수 있는 지표를 제공합니다. 자세한 내용은 https://codecov.io/github/ultralytics/ultralytics 을 참조하세요.

리포지토리	코드 적용 범위
ultralytics

아래 해바라기 그래픽에서 가장 안쪽 원은 전체 프로젝트이고, 가운데에서 멀어질수록 폴더, 그리고 마지막으로 단일 파일입니다. 각 슬라이스의 크기와 색상은 각각 명령문의 수와 범위를 나타냅니다.

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