Ultralytics Python 패키지를 위한 데이터 수집
개요
Ultralytics는 고급 YOLO 모델을 포함하여 사용자 경험과 Python 패키지의 기능을 지속적으로 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 당사의 접근 방식에는 익명화된 사용 통계 및 충돌 보고서를 수집하여 개선 기회를 식별하고 소프트웨어의 안정성을 보장하는 것이 포함됩니다. 이 투명성 문서는 당사가 수집하는 데이터, 그 목적 및 이 데이터 수집에 대한 귀하의 선택 사항을 간략하게 설명합니다.
익명화된 Google 애널리틱스
Google Analytics는 Google에서 제공하는 웹 분석 서비스로, 웹사이트 트래픽을 추적하고 보고합니다. 이를 통해 python 패키지 사용 방식에 대한 데이터를 수집할 수 있으며, 이는 설계 및 기능에 대한 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 매우 중요합니다.
수집하는 정보
- 사용량 지표: 이러한 지표는 패키지가 얼마나 자주, 어떤 방식으로 활용되는지, 어떤 기능이 선호되는지, 그리고 사용되는 일반적인 명령줄 인수를 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 시스템 정보: 당사는 다양한 시스템에서 패키지의 성능을 보장하기 위해 귀하의 컴퓨팅 환경에 대한 일반적인 비 식별 정보를 수집합니다.
- 성능 데이터: 훈련, 검증 및 추론 중 모델의 성능을 이해하면 최적화 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.
Google Analytics 및 데이터 개인 정보 보호에 대한 자세한 내용은 Google Analytics 개인 정보 보호를 참조하세요.
이 데이터를 사용하는 방법
- 기능 개선: 사용량 지표에서 얻은 통찰력은 사용자 만족도 및 인터페이스 디자인을 개선하는 데 도움이 됩니다.
- 최적화: 성능 데이터는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성에서 더 나은 효율성과 속도를 위해 모델을 미세 조정하는 데 도움이 됩니다.
- 추세 분석: 사용 추세를 연구함으로써 커뮤니티의 진화하는 요구에 대해 예측하고 대응할 수 있습니다.
개인 정보 보호 고려 사항
Ultralytics는 귀하가 Ultralytics에 맡기는 데이터의 개인 정보 보호 및 보안을 보장하기 위해 여러 가지 조치를 취합니다.
- 익명화: Google Analytics는 수집된 데이터를 익명화하도록 구성되어 있으며, 이는 개인 식별 정보(PII)가 수집되지 않음을 의미합니다. 귀하는 개인 정보가 비공개로 유지된다는 확신을 가지고 당사 서비스를 이용할 수 있습니다.
- 집계: 데이터는 집계된 형태로만 분석됩니다. 이 방식은 개별 사용자의 활동을 드러내지 않고 패턴을 관찰할 수 있도록 보장합니다.
- 이미지 데이터 수집 없음: Ultralytics는 훈련 또는 추론 이미지를 수집, 처리 또는 보지 않습니다.
Sentry Crash Reporting
Sentry는 개발자 중심의 오류 추적 소프트웨어로, 애플리케이션의 견고성과 안정성을 보장하면서 실시간으로 문제를 식별, 진단 및 해결하는 데 도움이 됩니다. 당사 패키지 내에서 충돌 보고를 통해 통찰력을 제공하여 소프트웨어의 안정성과 지속적인 개선에 크게 기여함으로써 중요한 역할을 합니다.
참고
Sentry를 통한 충돌 보고는 다음 경우에만 활성화됩니다. sentry-sdk Python 패키지가 시스템에 미리 설치되어 있습니다. 이 패키지는 다음에 포함되어 있지 않습니다. ultralytics 필수 구성 요소이며 Ultralytics에서 자동으로 설치하지 않습니다.
수집하는 정보
만약 sentry-sdk Python 패키지가 시스템에 미리 설치되어 있는 경우 충돌 이벤트가 발생하면 다음 정보가 전송될 수 있습니다.
- 크래시 로그: 크래시 발생 시 애플리케이션 상태에 대한 자세한 보고서로, 디버깅 작업에 매우 중요합니다.
- 오류 메시지: 잠재적인 문제를 신속하게 이해하고 해결하기 위해 패키지 작동 중에 생성된 오류 메시지를 기록합니다.
Sentry가 데이터를 처리하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Sentry 개인 정보 보호 정책을 방문하십시오.
이 데이터를 사용하는 방법
- 디버깅: 충돌 로그 및 오류 메시지를 분석하면 소프트웨어 버그를 신속하게 식별하고 수정할 수 있습니다.
- 안정성 지표: 충돌을 지속적으로 모니터링하여 패키지의 안정성과 신뢰성을 개선하는 것을 목표로 합니다.
개인 정보 보호 고려 사항
- 민감한 정보: 당사는 충돌 로그에서 개인 식별 정보 또는 민감한 사용자 데이터가 제거되도록 하여 귀하의 정보 기밀성을 보호합니다.
- 제어된 수집: 당사의 오류 보고 메커니즘은 사용자 개인 정보를 존중하면서 문제 해결에 필수적인 정보만 수집하도록 세심하게 조정되었습니다.
데이터 수집에 사용된 도구를 자세히 설명하고 각 개인 정보 보호 페이지에 대한 URL과 함께 추가 배경 정보를 제공함으로써 사용자는 당사의 관행에 대한 포괄적인 보기를 제공받아 투명성과 사용자 개인 정보 보호에 대한 존중을 강조합니다.
데이터 수집 비활성화
Ultralytics는 사용자에게 데이터에 대한 완전한 제어 권한을 제공하는 것을 중요하게 생각합니다. 기본적으로 Ultralytics 패키지는 모든 사용자의 경험을 개선하는 데 도움이 되도록 분석 및 오류 보고서를 수집하도록 구성되어 있습니다. 그러나 일부 사용자는 이러한 데이터 수집을 옵트아웃하는 것을 선호할 수 있다는 점을 존중합니다.
분석 및 충돌 보고서 전송을 옵트아웃하려면 다음을 설정하기만 하면 됩니다. sync=False YOLO 설정에서. 이렇게 하면 컴퓨터에서 분석 도구로 데이터가 전송되지 않습니다.
설정 검사
설정의 현재 구성에 대한 통찰력을 얻으려면 다음을 통해 직접 볼 수 있습니다.
설정 보기
Python을 사용하여 설정을 볼 수 있습니다. 먼저 다음에서 settings 객체를 가져옵니다. ultralytics 모듈. 다음 명령을 사용하여 설정을 출력하고 반환합니다.
from ultralytics import settings
# View all settings
print(settings)
# Return analytics and crash reporting setting
value = settings["sync"]
또는 명령줄 인터페이스를 사용하여 간단한 명령으로 설정을 확인할 수 있습니다.
yolo settings
설정 수정
Ultralytics를 통해 사용자는 설정을 쉽게 수정할 수 있습니다. 변경 사항은 다음과 같은 방법으로 수행할 수 있습니다.
설정 업데이트
Python 환경 내에서 다음을 호출합니다. update 메서드를 settings 객체를 사용하여 설정을 변경합니다.
from ultralytics import settings
# Disable analytics and crash reporting
settings.update({"sync": False})
# Reset settings to default values
settings.reset()
명령줄 인터페이스를 사용하는 것을 선호하는 경우 다음 명령을 사용하여 설정을 수정할 수 있습니다.
# Disable analytics and crash reporting
yolo settings sync=False
# Reset settings to default values
yolo settings reset
에 지정되어 있습니다. sync=False 이 설정을 통해 Google Analytics 또는 Sentry로 데이터가 전송되지 않습니다. Ultralytics 패키지를 사용하는 모든 세션에서 설정이 적용되고 향후 세션을 위해 디스크에 저장됩니다.
개인 정보 보호 약속
Ultralytics는 사용자 개인 정보를 중요하게 생각합니다. 당사는 다음과 같은 원칙에 따라 데이터 수집 방식을 설계합니다.
- 투명성: 우리는 수집하는 데이터와 사용 방법에 대해 개방적입니다.
- 제어: 사용자는 자신의 데이터에 대한 모든 제어 권한을 가집니다.
- 보안: 당사는 수집하는 데이터를 보호하기 위해 업계 표준 보안 조치를 사용합니다.
질문 또는 문의 사항
당사의 데이터 수집 방식에 대해 질문이나 우려 사항이 있는 경우 문의 양식 또는 support@ultralytics.com을 통해 문의해 주십시오. 당사는 사용자가 당사 패키지를 사용할 때 정보에 입각하고 개인 정보 보호에 대한 확신을 가질 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.
FAQ
Ultralytics는 수집하는 데이터의 개인 정보 보호를 어떻게 보장합니까?
Ultralytics는 여러 가지 주요 조치를 통해 사용자 개인 정보 보호를 우선시합니다. 첫째, Google Analytics 및 Sentry를 통해 수집된 모든 데이터는 개인 식별 정보(PII)가 수집되지 않도록 익명화됩니다. 둘째, 데이터는 집계된 형태로 분석되므로 개별 사용자 활동을 식별하지 않고도 패턴을 관찰할 수 있습니다. 마지막으로, 사용자 데이터를 더욱 보호하기 위해 학습 또는 추론 이미지를 수집하지 않습니다. 이러한 조치는 투명성 및 개인 정보 보호에 대한 당사의 약속과 일치합니다. 자세한 내용은 개인 정보 보호 고려 사항 섹션을 참조하십시오.
Ultralytics는 Google Analytics를 통해 어떤 유형의 데이터를 수집합니까?
Ultralytics는 Google Analytics를 사용하여 세 가지 주요 유형의 데이터를 수집합니다.
- 사용량 지표: 여기에는 YOLO python 패키지가 얼마나 자주, 어떤 방식으로 사용되는지, 선호하는 기능 및 일반적인 명령줄 인수가 포함됩니다.
- 시스템 정보: 패키지가 실행되는 컴퓨팅 환경에 대한 일반적인 비 식별 정보입니다.
- 성능 데이터: 훈련, 검증 및 추론 중 모델의 성능과 관련된 지표입니다.
이 데이터는 사용자 경험을 개선하고 소프트웨어 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 익명화된 Google Analytics 섹션을 참조하십시오.
Ultralytics YOLO 패키지에서 데이터 수집을 어떻게 비활성화할 수 있습니까?
데이터 수집을 옵트아웃하려면 YOLO 설정에서 sync=False를 설정하기만 하면 됩니다. sync=False YOLO 설정에서. 이 작업을 수행하면 모든 분석 또는 충돌 보고서 전송이 중지됩니다. Python 또는 CLI 메서드를 사용하여 데이터 수집을 비활성화할 수 있습니다.
설정 업데이트
from ultralytics import settings
# Disable analytics and crash reporting
settings.update({"sync": False})
# Reset settings to default values
settings.reset()
# Disable analytics and crash reporting
yolo settings sync=False
# Reset settings to default values
yolo settings reset
설정 수정에 대한 자세한 내용은 설정 수정 섹션을 참조하세요.
Ultralytics YOLO에서 Sentry를 사용한 크래시 보고는 어떻게 작동하나요?
만약 sentry-sdk 패키지가 사전 설치되어 있어 충돌 이벤트가 발생할 때마다 Sentry가 자세한 충돌 로그와 오류 메시지를 수집합니다. 이 데이터는 문제점을 신속하게 진단하고 해결하여 YOLO python 패키지의 견고성과 안정성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 수집된 충돌 로그는 사용자 개인 정보 보호를 위해 개인 식별 정보가 제거됩니다. 자세한 내용은 다음을 확인하십시오. Sentry Crash Reporting 섹션에서 확인할 수 있습니다.
Ultralytics YOLO에서 현재 데이터 수집 설정을 검사할 수 있습니까?
예, 데이터 수집 기본 설정 구성을 쉽게 확인하여 현재 설정을 볼 수 있습니다. 이러한 설정을 검사하려면 다음 방법을 사용하십시오.
설정 보기
from ultralytics import settings
# View all settings
print(settings)
# Return analytics and crash reporting setting
value = settings["sync"]
yolo settings
자세한 내용은 설정 검사 섹션을 참조하십시오.
