데이터 준비

데이터 준비는 성공적인 컴퓨터 비전 모델의 기반입니다. Ultralytics Platform은 업로드부터 어노테이션, 분석에 이르기까지 학습 데이터를 관리하기 위한 포괄적인 도구를 제공합니다.

개요

Ultralytics Platform의 데이터 섹션은 다음을 지원합니다:

• 이미지, 비디오 및 ZIP 아카이브 업로드
• 어노테이션: 수동 도구 및 AI 지원 라벨링으로
• 분석: 통계 및 시각화를 통해 데이터 분석
• 내보내기: 로컬 학습을 위한 표준 형식으로 내보내기

워크플로우

graph LR
    A[📤 Upload] --> B[🏷️ Annotate]
    B --> C[📊 Analyze]
    C --> D[🚀 Train]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff

지원되는 작업

Ultralytics 플랫폼은 5가지 YOLO 작업 유형을 모두 지원합니다:

주요 기능

스마트 스토리지

Ultralytics 플랫폼은 효율적인 저장 기술을 사용합니다:

• 중복 제거: 동일한 이미지는 한 번만 저장
• 무결성: 체크섬으로 데이터 무결성 보장
• 효율성: 최적화된 저장 공간 및 빠른 처리

데이터셋 URI

다음과 같은 참조 데이터셋 ul:// URI 형식:

yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset

이를 통해 API 키가 구성된 모든 머신에서 플랫폼 데이터셋으로 학습할 수 있습니다.

통계 및 시각화

모든 데이터셋에는 다음과 같은 자동 통계가 포함됩니다:

• 클래스 분포: 클래스별 레이블 수 막대 차트
• 위치 히트맵: 어노테이션의 공간 분포
• 차원 분석: 이미지 너비 대 높이 분포
• 분할 분석: 학습/검증/테스트 샘플 수

빠른 링크

• 데이터셋: 훈련 데이터를 업로드하고 관리합니다.
• 어노테이션: 수동 및 AI 지원 도구를 사용한 레이블 데이터

FAQ

업로드에 지원되는 파일 형식은 무엇인가요?

Ultralytics Platform은 다음을 지원합니다:

이미지: JPEG, PNG, WebP, BMP, GIF, TIFF, HEIC, AVIF, JP2, DNG (각 파일 최대 50MB)

동영상: MP4, WebM, MOV, AVI, MKV, M4V (최대 1GB, 초당 1프레임 추출, 최대 100프레임)

아카이브: ZIP 파일(최대 50GB)로, 선택적으로 YOLO 라벨이 포함된 이미지 포함

최대 데이터셋 크기는 얼마인가요?

저장 공간 제한은 플랜에 따라 다릅니다:

개별 파일 제한: 이미지 50MB, 동영상 1GB, ZIP 압축 파일 50GB

내 플랫폼 데이터셋을 로컬 학습에 사용할 수 있습니까?

예! 로컬에서 학습하려면 데이터셋 URI 형식을 사용하십시오:

export ULTRALYTICS_API_KEY="your_key"
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100

또는 완전 오프라인 학습을 위해 데이터셋을 NDJSON 형식으로 내보내십시오.

5; 20 전에 생성됨 ✏️ 12 전에 업데이트됨

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