데이터 준비
데이터 준비는 성공적인 컴퓨터 비전 모델의 기반입니다. Ultralytics 업로드부터 주석 부착, 분석에 이르기까지 훈련 데이터 관리를 위한 포괄적인 도구를 제공합니다.
개요
Ultralytics 데이터 섹션은 다음과 같은 작업을 지원합니다:
- 이미지, 동영상 및 ZIP 아카이브 업로드
- 수동 도구 및 AI 지원 라벨링으로 주석 달기
- 통계 및 시각화를 통해 데이터를 분석하세요
- 표준 형식으로 내보내기 (현지 교육용)
워크플로우
graph LR
A[📤 Upload] --> B[🏷️ Annotate]
B --> C[📊 Analyze]
C --> D[🚀 Train]
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| 무대 | 설명 |
|---|---|
| 업로드 | 이미지, 동영상 또는 ZIP 아카이브를 자동 처리와 함께 가져오기 |
| 주석 달기 | 경계 상자, 다각형, 키포인트 또는 분류로 레이블 데이터 지정 |
| 분석하다 | 클래스 분포, 공간 히트맵 및 차원 통계를 확인하세요 |
| 내보내기 | 오프라인 사용을 위해 NDJSON 형식으로 다운로드 |
지원되는 작업
Ultralytics 5가지 YOLO 유형을 모두 지원합니다:
| 작업 | 설명 | 주석 도구 |
|---|---|---|
| Detect | 경계 상자를 이용한 객체 탐지 | 사각형 도구 |
| Segment | 픽셀 마스크를 이용한 인스턴스 분할 | 다각형 도구 |
| 포즈 | 키포인트 추정 (17점 COCO ) | 키포인트 도구 |
| OBB | 회전된 객체를 위한 방향성 바운딩 박스 | 방향성 박스 도구 |
| Classify | 이미지 수준 분류 | 클래스 선택기 |
주요 기능
스마트 스토리지
Ultralytics 효율적인 저장 기술을 사용합니다:
- 중복 제거: 동일한 이미지는 한 번만 저장
- 무결성: 체크섬은 데이터 무결성을 보장합니다
- 효율성: 최적화된 저장 공간과 빠른 처리 속도
데이터셋 URI
다음과 같이 참조 데이터셋을 사용합니다. ul:// URI 형식:
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset
API 키가 설정된 모든 머신에서 플랫폼 데이터셋에 대한 훈련이 가능합니다.
통계 및 시각화
모든 데이터셋에는 자동 통계가 포함됩니다:
- 클래스 분포: 클래스별 레이블 개수 막대 그래프
- 위치 히트맵: 주석의 공간적 분포
- 차원 분석: 이미지 너비 대 높이 분포
- 분할 내역: 훈련/검증/테스트 샘플 수
빠른 링크
FAQ
업로드 가능한 파일 형식은 무엇입니까?
Ultralytics 다음을 지원합니다:
- 이미지: JPG, PNG, WebP, TIFF, BMP 및 기타 일반적인 형식
- 동영상: MP4, AVI, MOV - 프레임이 자동으로 추출됩니다
- 아카이브: 선택적 YOLO 라벨이 포함된 이미지 ZIP 파일
최대 데이터셋 크기는 얼마입니까?
저장 용량 한도는 요금제에 따라 다릅니다:
| 계획 | 저장 공간 제한 |
|---|---|
| 무료 | 100 GB |
| Pro | 500 GB |
| 기업 | 사용자 정의 |
플랫폼 데이터셋을 로컬 훈련에 사용할 수 있나요?
네! 로컬에서 훈련하려면 데이터셋 URI 형식을 사용하세요:
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_key"
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100
또는 완전히 오프라인 상태에서 훈련할 수 있도록 데이터셋을 NDJSON 형식으로 내보내세요.
📅 생성 0 일 전 ✏️ 업데이트 0일 전