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Ultralytics HUB モデル

Ultralytics HUBモデルは、カスタムデータセットで視覚AIモデルをトレーニングするための合理化されたソリューションを提供します。

このプロセスはユーザーフレンドリーで効率的であり、簡単な3ステップの作成と、Ultralytics YOLOv8 を利用した加速トレーニングが含まれる。トレーニング中、モデルのメトリクスはリアルタイムで更新され、ユーザーは各ステップの進捗状況を監視することができます。トレーニングが完了すると、モデルをプレビューし、実世界のアプリケーションに簡単に導入することができます。したがって、Ultralytics HUB は、モデルの作成、トレーニング、評価、および配備のための包括的でありながらわかりやすいシステムを提供します。

モデルのトレーニングの全プロセスは、クラウドトレーニングページで詳しく説明しています。

モデルのプレビュー

鉄道模型

サイドバーのモデルボタンをクリックしてモデルページに移動します。

HUB を使ったモデルのトレーニングは、4つのステップからなる:

  • 前提条件スクリプトを実行します:提供されたスクリプトを実行し、仮想環境を準備します。
  • APIを提供し、Trainingを開始する:モデルが準備できたら、指示通りにAPIキーを提供し、コードブロックを実行する。
  • 結果とメトリクスの確認実行に成功すると、メトリクスページへのリンクが提供されます。このページでは、仕様、損失メトリクス、データセット情報、画像分布など、学習済みモデルに関する包括的な詳細を提供します。さらに、「Deploy」タブでは、学習済みモデルのドキュメントとライセンスの詳細にアクセスできます。
  • モデルをテストする:Ultralytics HUB は、カスタム画像、デバイスカメラ、またはリンクを使用したテストを提供します。 iPhone または Android デバイスがある。

Ultralytics HUB ホームページのスクリーンショット

チップ

ホーム・ページから直接モデルをトレーニングすることもできます。

Ultralytics HUB ホーム画面のスクリーンショット。矢印はTrain Modelカードを指しています。

ページ右上のTrain ModelボタンをクリックしてTrain Modelダイアログを起動します。

Train Modelダイアログには3つの簡単なステップがあります:

1.データセット

トレーニング用のデータセットを選択し、Continueをクリックする。

Ultralytics HUB Train Modelダイアログのスクリーンショット。矢印はデータセットを、矢印はContinueボタンを示しています。

2.モデル

プロジェクト、モデル名、アーキテクチャを選択してください。利用可能なアーキテクチャについては YOLOv8(および YOLOv5)のドキュメントをご覧ください。

設定に満足したら「Continue」をクリックする。

Ultralytics HUB 列車モデルダイアログのスクリーンショット。矢印はモデル建築を、矢印はContinueボタンを示しています。

備考

デフォルトでは、学習時間を短縮するために、モデルは事前学習済みモデル(COCOデータセットで学習済み)を使用します。

この動作を変更するための高度なオプションが用意されている。

プレビューモデル

Ultralytics HUB は、訓練されたモデルをプレビューするさまざまな方法を提供する。

プレビュータブのテストカードに画像をアップロードして、モデルをプレビューすることができます。

Ultralytics HUB モデルページ内のプレビュータブ(テストカード)のスクリーンショット

Ultralytics Cloud API を使用して、カスタムモデルによる推論を簡単に実行できます。

Ultralytics HUB モデルページ内のプレビュータブ(Ultralytics Cloud APIカード)のスクリーンショット

Ultralytics HUB モバイルアプリケーションを ダウンロードして、iOSまたはAndroidデバイスでモデルをリアルタイムでプレビューしてください。

Ultralytics HUB モデルページ内のデプロイタブとリアルタイムプレビューカードのスクリーンショット。

モデルを訓練する

Ultralytics HUB には3つのトレーニング・オプションがある:

Google Colab上でのモデルのトレーニング

Google Colabを使用してトレーニングを開始するには、Google Colabノートブックの指示に従ってください。

オープン・イン・コラボ

Google Colab スクリーンショット

代理店をご持参ください

Ultralytics HUB を通して API エンドポイントを作成し、モデルをローカルでトレーニングします。提供された手順に従って、エージェント端末に生成されたリンクからトレーニングの詳細にアクセスしてください。

スクリーンショット

デプロイ・モデル

ONNX,OpenVINO,CoreML,TensorFlow, Paddle など、13種類のフォーマットでモデルをエクスポート。

Ultralytics HUB すべてのフォーマットがエクスポートされたモデルページ内のデプロイタブのスクリーンショット

シェアモデル

Ultralytics HUBの共有機能は、モデルを共有する便利な方法を提供します。モデルを "非公開 "または "非掲載 "に設定することで、モデルの一般的なアクセスをコントロールできます。

モデルページに移動し、モデルのアクションドロップダウンを開き、共有オプションをクリックします。

Ultralytics HUB モデル」ページのスクリーンショット。矢印が「共有」オプションを指している。

一般的なアクセスを設定し、「保存」をクリックします。

Ultralytics HUB 共有モデルダイアログのスクリーンショット。矢印がドロップダウンを、矢印が保存ボタンを指しています。

これで、直接リンクがあれば誰でもあなたのモデルを見ることができる。

チップ

モデルの共有ダイアログに表示されているモデルのリンクをクリックすると、簡単にコピーできます。

Ultralytics HUB モデルのリンクを指す矢印が表示されたモデルの共有ダイアログのスクリーンショット

モデルの編集と削除

モデルページに移動し、モデルのアクションドロップダウンを開き、編集オプションをクリックしてモデルを更新します。モデルを削除するには、削除オプションを選択します。

Ultralytics HUB 矢印が編集オプションを指しているモデルページのスクリーンショット



作成日:2023-11-12 更新日:2024-02-13
著者:Glenn-Jocher(6),Priytosh-tripathi(1),Sergiuwaxmann(1)

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