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Ultralytics HUBモデル

Ultralytics HUBモデルは、カスタムデータセットで視覚AIモデルをトレーニングするための合理化されたソリューションを提供します。

このプロセスはユーザーフレンドリーで効率的であり、簡単な3ステップの作成と、Ultralytics YOLOv8 を利用した加速トレーニングが含まれる。トレーニング中、モデルのメトリクスはリアルタイムで更新され、ユーザーは各ステップの進捗状況を監視することができます。トレーニングが完了すると、モデルをプレビューし、実世界のアプリケーションに簡単に導入することができます。したがって、Ultralytics HUBは、モデルの作成、トレーニング、評価、および配備のための包括的でありながらわかりやすいシステムを提供します。

モデルのトレーニングの全プロセスは、クラウドトレーニングページで詳しく説明しています。

モデルのプレビュー

鉄道模型

サイドバーのモデルボタンをクリックしてモデルページに移動します。

HUBを使ったモデルのトレーニングは4つのステップからなる:

  • 前提条件スクリプトを実行します:提供されたスクリプトを実行し、仮想環境を準備します。
  • APIを提供し、Trainingを開始する:モデルが準備できたら、指示通りにAPIキーを提供し、コードブロックを実行する。
  • 結果とメトリクスの確認実行に成功すると、メトリクスページへのリンクが提供されます。このページでは、仕様、損失メトリクス、データセット情報、画像分布など、学習済みモデルに関する包括的な詳細を提供します。さらに、「Deploy」タブでは、学習済みモデルのドキュメントとライセンスの詳細にアクセスできます。
  • モデルをテストする:Ultralytics HUBは、カスタムイメージ、デバイスカメラ、またはテストへのリンクを使用したテストを提供します。 iPhone または Android デバイスがある。

Ultralytics HUBホームページのスクリーンショット

チップ

ホーム・ページから直接モデルをトレーニングすることもできます。

Ultralytics HUBのスクリーンショット。矢印が鉄道模型カードを指している。

ページ右上のTrain ModelボタンをクリックしてTrain Modelダイアログを起動します。

Train Modelダイアログには3つの簡単なステップがあります:

1.データセット

トレーニング用のデータセットを選択し、Continueをクリックする。

Ultralytics データセットを指す矢印とContinueボタンを指す矢印があるTrain ModelダイアログのHUBスクリーンショット

2.モデル

プロジェクト、モデル名、アーキテクチャを選択してください。利用可能なアーキテクチャについては YOLOv8(および YOLOv5)のドキュメントをご覧ください。

設定に満足したら「Continue」をクリックする。

Ultralytics 鉄道模型ダイアログのHUBスクリーンショット。矢印は模型建築を、矢印はContinueボタンを示す。

デフォルトでは、学習時間を短縮するために、モデルは事前学習済みモデル(COCOデータセットで学習済み)を使用します。

この動作を変更するための高度なオプションが用意されている。

プレビューモデル

Ultralytics HUBは、トレーニングされたモデルをプレビューするさまざまな方法を提供しています。

プレビュータブのテストカードに画像をアップロードして、モデルをプレビューすることができます。

Ultralytics モデルページ内のプレビュータブ(テストカード)のHUBスクリーンショット

Ultralytics Cloud API を使用して、カスタムモデルによる推論を簡単に実行できます。

Ultralytics モデルページ内のプレビュータブ(Ultralytics Cloud APIカード)のHUBスクリーンショット

Ultralytics HUBモバイルアプリケーションを ダウンロードしてiOSまたはAndroidデバイスでモデルをリアルタイムでプレビューしてください。

Ultralytics モデルページ内のデプロイタブのHUBスクリーンショット。矢印がリアルタイムプレビューカードを指している。

モデルを訓練する

Ultralytics HUBは3つのトレーニングオプションを提供している:

Google Colab上でのモデルのトレーニング

Google Colabを使用してトレーニングを開始するには、Google Colabノートブックの指示に従ってください。

オープン・イン・コラボ

Google Colab スクリーンショット

代理店をご持参ください

モデルをローカルでトレーニングするために、Ultralytics HUB を通じて API エンドポイントを作成します。提供された手順に従って、エージェント端末に生成されたリンクからトレーニングの詳細にアクセスします。

スクリーンショット

デプロイ・モデル

ONNX,OpenVINO,CoreML,TensorFlow, Paddle など、13種類のフォーマットでモデルをエクスポート。

Ultralytics すべてのフォーマットがエクスポートされたモデルページ内のDeployタブのHUBスクリーンショット

シェアモデル

Ultralytics HUBの共有機能は、モデルを共有する便利な方法を提供します。モデルを "非公開 "または "非掲載 "に設定することで、モデルの一般的なアクセスをコントロールできます。

モデルページに移動し、モデルのアクションドロップダウンを開き、共有オプションをクリックします。

Ultralytics 共有オプションを指す矢印が付いたモデルページのHUBスクリーンショット

一般的なアクセスを設定し、「保存」をクリックします。

Ultralytics ドロップダウンを指す矢印と保存ボタンを指す矢印がある共有モデルダイアログのHUBスクリーンショット

これで、直接リンクがあれば誰でもあなたのモデルを見ることができる。

チップ

モデルの共有ダイアログに表示されているモデルのリンクをクリックすると、簡単にコピーできます。

Ultralytics モデルのリンクを指す矢印が表示された共有モデルダイアログのHUBスクリーンショット

モデルの編集と削除

モデルページに移動し、モデルのアクションドロップダウンを開き、編集オプションをクリックしてモデルを更新します。モデルを削除するには、削除オプションを選択します。

Ultralytics 矢印が編集オプションを指しているモデルページのHUBスクリーンショット



作成日:2023-11-12 更新日:2024-04-15
作成者:glenn-jocher(7),priytosh-tripathi(1),sergiuwaxmann(1)

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