Ultralytics ハブ統合
Ultralytics HUBと様々なプラットフォームやフォーマットとの統合についてご紹介します。
データセット
Ultralytics HUBでデータセットをシームレスにインポートし、モデルのトレーニングを行う。
データセットがUltralytics HUB にインポートされたら、 Ultralytics HUB のデータセットを使うのと同じように、あなたのデータセットでモデルをトレーニングすることができます。
Roboflow
データセットは、 RoboflowUltralytics HUBDatasetsページで簡単にデータセットを絞り込むことができる。
Ultralytics HUBは以下の2種類の統合をサポートしている。 Roboflowユニバースと ワークスペースです。
ユニバース
ユニバース Roboflowユニバースとの統合により、Ultralytics HUB に一度に1つのデータセットをインポートすることができます。 Roboflow.
輸入
データセットをエクスポートするときは Roboflowデータセットをエクスポートするときは、Ultralytics HUB フォーマットを選択してください。この操作により、Ultralytics HUB にリダイレクトされ、データセット・インポート・ダイアログが表示されます。
インポート Roboflowインポートボタンをクリックすると、データセットをインポートできます。
次に、データセットでモデルを訓練する。
削除
削除したいデータセットのデータセット・ページに移動する。 Roboflowデータセット・アクションのドロップダウンを開き、削除オプションをクリックします。
ワークスペース
ワークスペース Roboflowワークスペースの統合は、ワークスペース全体を一度に HUB にインポートすることができます。 Roboflowワークスペース全体を一度にUltralytics HUB にインポートできます。
輸入
サイドバーのIntegrationsボタンをクリックして、Integrationsページに移動します。
を入力します。 Roboflowを入力し、[Add]ボタンをクリックします。
チップ
Get my API key]ボタンをクリックすると、ワークスペースの設定にリダイレクトされます。 Roboflowワークスペースの設定にリダイレクトされます。
これにより、Ultralytics HUB アカウントがあなたの Roboflowワークスペースに接続され RoboflowデータセットをUltralytics HUB で利用できるようになります。
次に、データセットでモデルを訓練する。
削除
サイドバーの [統合]ボタンをクリックして [統合]ページに移動し、削除するワークスペースの [リンク解除] ボタンをクリックします。 Roboflowボタンをクリックします。
モデル
輸出
モデルをトレーニングした後、 ONNX,OpenVINO,CoreML 、 TensorFlowパドル、その他多数。
利用可能なエクスポート形式は以下の表の通りです。
| フォーマット | format 議論 |
モデル | メタデータ | 議論 |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolo11n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolo11n.torchscript |
✅ | imgsz, optimize, batch |
| ONNX | onnx |
yolo11n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, batch |
| OpenVINO | openvino |
yolo11n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TensorRT | engine |
yolo11n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, batch |
| CoreML | coreml |
yolo11n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch |
| TF SavedModel | saved_model |
yolo11n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, batch |
| TF GraphDef | pb |
yolo11n.pb |
❌ | imgsz, batch |
| TF ライト | tflite |
yolo11n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TF エッジTPU | edgetpu |
yolo11n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz |
| TF.js | tfjs |
yolo11n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| PaddlePaddle | paddle |
yolo11n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch |
| MNN | mnn |
yolo11n.mnn |
✅ | imgsz, batch, int8, half |
| NCNN | ncnn |
yolo11n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch |
| IMX500 | imx |
yolov8n_imx_model/ |
✅ | imgsz, int8 |
エキサイティングな新機能が登場
- その他のデータセット統合
- 詳細な輸出統合ガイド
- 各インテグレーションに関するステップ・バイ・ステップのチュートリアル
最新情報をお届けします。
この統合ページは、今後の開発に関する最初の情報源です。ぜひご覧ください：
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ありがとう、地域社会🌍
皆様の貢献が、私たちの絶え間ないイノベーションの原動力です。AIとMLの次をUltralytics で大公開しますので、ご期待ください！
