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HUB 統合

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の統合ガイドへようこそ Ultralytics HUB!このセクションは、YOLOv5 およびYOLOv8 モデルと様々なプラットフォームやフォーマットとの統合に関する包括的なガイダンスを提供するために、現在拡張中です。現在のところ、Roboflow が利用可能なデータセット統合であり、学習済みモデルのための幅広いエクスポート統合を提供しています。



見るんだ: Ultralytics HUB を使えば、数クリックでカスタムYOLO モデルをトレーニングできます。

利用可能な統合

データセット統合

  • Roboflow:トレーニング用のデータセットをシームレスにインポート。

輸出統合

フォーマット format 議論 モデル メタデータ 論争
PyTorch - yolov8n.pt ✅ -
TorchScript torchscript yolov8n.torchscript ✅ imgsz, optimize
ONNX onnx yolov8n.onnx ✅ imgsz, half, dynamic, simplify, opset
OpenVINO openvino yolov8n_openvino_model/ ✅ imgsz, half, int8
TensorRT engine yolov8n.engine ✅ imgsz, half, dynamic, simplify, workspace
CoreML coreml yolov8n.mlpackage ✅ imgsz, half, int8, nms
TF SavedModel saved_model yolov8n_saved_model/ ✅ imgsz, keras, int8
TF GraphDef pb yolov8n.pb ❌ imgsz
TF ライト tflite yolov8n.tflite ✅ imgsz, half, int8
TF エッジTPU edgetpu yolov8n_edgetpu.tflite ✅ imgsz
TF.js tfjs yolov8n_web_model/ ✅ imgsz, half, int8
PaddlePaddle paddle yolov8n_paddle_model/ ✅ imgsz
NCNN ncnn yolov8n_ncnn_model/ ✅ imgsz, half

近日公開

  • その他のデータセット統合
  • 詳細な輸出統合ガイド
  • 各インテグレーションに関するステップ・バイ・ステップのチュートリアル

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  • 詳細なガイドとチュートリアルについては、他のHUB ドキュメントを参照してください。
  • テクニカルサポートについては、GitHubでissueを発行してください。
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このセクションを包括的で使いやすいものにするため、皆様のご理解に感謝いたします。更新にご期待ください!



作成日:2023-11-12 更新日:2024-02-03
作成者:glenn-jocher(4)

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