HUBインテグレーション
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Ultralytics HUB の統合ガイドへようこそ！このセクションでは、YOLOv5 およびYOLOv8 モデルと様々なプラットフォームやフォーマットとの統合に関する包括的なガイダンスを提供しています。現在、Roboflow は私たちの利用可能なデータセット統合であり、あなたの学習済みモデルのための幅広いエクスポート統合を備えています。
見るんだ： Ultralytics HUBを使えば、数クリックでカスタムYOLO モデルをトレーニングできます。
利用可能な統合
データセット統合
- Roboflow:トレーニング用のデータセットをシームレスにインポート。
輸出統合
利用可能なエクスポート形式は下表のとおりです。エクスポートされたモデルを直接予測または検証するには ultralytics Python パッケージ、すなわち yolo predict model=yolov8n.onnx.
| フォーマット | format 議論 |
モデル | メタデータ | 論争 |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolov8n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolov8n.torchscript |
✅ | imgsz, optimize, batch |
| ONNX | onnx |
yolov8n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, batch |
| OpenVINO | openvino |
yolov8n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TensorRT | engine |
yolov8n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, batch |
| CoreML | coreml |
yolov8n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch |
| TF SavedModel | saved_model |
yolov8n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, batch |
| TF GraphDef | pb |
yolov8n.pb |
❌ | imgsz, batch |
| TF ライト | tflite |
yolov8n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TF エッジTPU | edgetpu |
yolov8n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz, batch |
| TF.js | tfjs |
yolov8n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| PaddlePaddle | paddle |
yolov8n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch |
| NCNN | ncnn |
yolov8n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch |
近日公開
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