Ultralytics 枢纽

来自 Ultralytics团队的问候！在过去的几个月里，我们一直在努力推出Ultralytics HUB，这是一个新的网络工具，可以从一个地方培训和部署您的所有 YOLOv5 和YOLOv8 🚀 模型！

导言

HUB 的设计用户友好、直观，其拖放界面可让用户轻松上传数据并快速训练新模型。它提供一系列预训练模型和模板供用户选择，使用户可以轻松开始训练自己的模型。模型训练完成后，即可轻松部署并用于实时对象检测、实例分割和分类任务。

观看： 使用Ultralytics HUB，只需点击几下即可训练您的自定义YOLO 模型。

我们希望这里的资源能帮助你充分利用 HUB。请浏览 HUB文档了解详情，在GitHub上提出问题寻求支持，并加入我们的Discord社区提问和讨论！

• 快速入门.使用 HUB 在几秒钟内开始培训和部署YOLO 模型。
• 数据集：准备和上传.了解如何以YOLO 格式准备数据集并将其上传到 HUB。
• 项目：创建和管理.将模型归类到项目中，提高组织性。
• 模式：培训和出口.在自定义数据集上训练YOLOv5 和YOLOv8 模型，并将其导出为各种格式以供部署。
• 集成：选项.为您训练的模型探索不同的集成选项，如TensorFlow,ONNX,OpenVINO,CoreML 和PaddlePaddle 。
• Ultralytics HUB 应用程序.了解 iOS 和 Android 版Ultralytics 应用程序，它允许您直接在移动设备上运行模型。
  • iOS.了解在 iPhone 和 iPad 上使用 Apple 神经引擎加速的YOLO CoreML 模型。
  • 安卓.探索 TFLite 在移动设备上的加速功能。
• 推理应用程序接口.了解如何使用推理 API 在云中运行训练有素的模型以生成预测。

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