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Ultralytics 枢纽

来自 Ultralytics团队的问候!在过去的几个月里,我们一直在努力推出Ultralytics HUB,这是一个新的网络工具,可以从一个地方培训和部署您的所有 YOLOv5 和YOLOv8 🚀 模型!

我们希望这里的资源能帮助你充分利用 HUB。请浏览 HUB文档了解详情,在GitHub上提出问题寻求支持,并加入我们的Discord社区提问和讨论!


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导言

Ultralytics HUB的设计用户友好、直观,允许用户快速上传数据集并训练新的YOLO 模型。它还提供了一系列预训练模型供用户选择,使用户能够非常容易地开始使用。模型训练完成后,可在Ultralytics HUB 应用程序中轻松预览,然后部署到实时分类、对象检测实例分割任务中。


观看: 使用Ultralytics HUB,只需点击几下即可训练您的自定义YOLO 模型

我们希望这里的资源能帮助你充分利用 HUB。请浏览 HUB文档了解详情,在GitHub上提出问题寻求支持,并加入我们的Discord社区提问和讨论!

  • 快速启动:几秒钟内即可开始培训和部署模型。
  • 数据集:了解如何准备和上传数据集。
  • 项目:将模型归类到项目中,以便更好地组织。
  • 机型:训练模型并将其导出为各种格式以便部署。
  • 专业:成为专业用户,提升您的使用体验。
  • 云培训:了解如何使用我们的云培训解决方案训练模型。
  • 推理应用程序接口:了解如何使用我们的推理 API。
  • 团队:与团队轻松协作。
  • 集成:探索不同的集成选项。
  • Ultralytics HUB 应用程序:了解Ultralytics HUB 应用程序,它可以让您直接在移动设备上运行模型。
    • iOS:探索CoreML 加速技术在 iPhone 和 iPad 上的应用。
    • Android:在Android 设备上探索 TFLite 加速。

常见问题

如何开始使用Ultralytics HUB 培训YOLO 模型?

要开始使用Ultralytics HUB,请按照以下步骤操作:

  1. 注册:Ultralytics HUB 上创建账户。
  2. 上传数据集:导航至数据集部分,上传您的自定义数据集。
  3. 训练模型:转到模型部分,选择一个预先训练好的YOLOv5 或YOLOv8 模型开始训练。
  4. 部署模型:训练完成后,使用Ultralytics HUB 应用程序预览和部署模型,以执行实时任务。

有关详细指南,请参阅快速入门页面。

与其他人工智能平台相比,使用Ultralytics HUB 有什么好处?

Ultralytics HUB有几个独特的优势:

  • 用户友好界面:直观的设计便于数据集上传和模型训练。
  • 预训练模型:访问各种预训练的YOLOv5 和YOLOv8 模型。
  • 云培训:无缝云培训功能,详见云培训页面。
  • 实时部署:使用Ultralytics HUB App 为实时应用轻松部署模型。
  • 团队协作:通过团队功能与团队高效协作。

如需了解更多优势,请访问Ultralytics HUB 博客

我可以在移动设备上使用Ultralytics HUB 进行物体检测吗?

是的,Ultralytics HUB 支持移动设备上的对象检测。您可以使用Ultralytics HUB App 在iOS 和Android 设备上运行YOLOv5 和YOLOv8 模型。更多详情:

  • iOS:了解有关 iPhone 和 iPad 上CoreML 加速的信息,请访问 iOS部分。
  • Android:在Android 设备上探索 TFLite 加速。 Android部分。

如何在Ultralytics HUB 中管理和组织我的项目?

Ultralytics HUB 允许您有效地管理和组织项目。您可以将模型分组到项目中,以便更好地组织。了解更多信息:

  • 访问项目页面,了解创建、编辑和管理项目的详细说明。
  • 使用团队功能与团队成员协作并共享资源。

Ultralytics HUB 有哪些集成功能?

Ultralytics HUB 提供与各种平台的无缝集成,以增强您的机器学习工作流程。一些关键集成包括

  • Roboflow:用于数据集管理和模型训练。在集成页面了解更多信息。
  • Google Colab:使用Google Colab 的云环境高效训练模型。详细步骤请参见Google Colab部分。
  • Weights & Biases:用于增强实验跟踪和可视化。探索 Weights & Biases整合。

有关集成的完整列表,请参阅集成页面。

📅创建于 1 年前 ✏️已更新 2 个月前

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