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Ultralytics HUB

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来自 Ultralytics团队的问候!在过去的几个月里,我们一直在努力推出 Ultralytics HUB,这是一个新的网络工具,可以从一个地方培训和部署您的所有YOLOv5 和YOLOv8 🚀 模型!

导言

HUB 的设计用户友好且直观,其拖放式界面可让用户轻松上传数据并快速训练新模型。它提供了一系列预训练模型和模板供用户选择,使用户可以轻松开始训练自己的模型。模型训练完成后,即可轻松部署并用于实时对象检测、实例分割和分类任务。



观看: 使用Ultralytics HUB ,只需点击几下即可训练您的自定义YOLO 模型。

我们希望这里的资源能帮助您充分利用HUB 。请浏览HUB 文档了解详情,在GitHub上提出问题寻求支持,并加入我们的Discord社区提问和讨论!

  • 快速入门.使用HUB 在几秒钟内开始培训和部署YOLO 模型。
  • 数据集:准备和上传.了解如何以YOLO 格式准备数据集并将其上传到HUB 。
  • 项目:创建和管理.将模型归类到项目中,提高组织性。
  • 模式:培训和出口.在自定义数据集上训练YOLOv5 和YOLOv8 模型,并将其导出为各种格式以供部署。
  • 集成:选项.为您训练的模型探索不同的集成选项,如TensorFlow,ONNX,OpenVINO,CoreML 和PaddlePaddle 。
  • Ultralytics HUB 应用程序.了解适用于 iOS 和 Android 的Ultralytics 应用程序,它允许您直接在移动设备上运行模型。
    • iOS.了解在 iPhone 和 iPad 上使用 Apple 神经引擎加速的YOLO CoreML 模型。
    • 安卓.探索 TFLite 在移动设备上的加速功能。
  • 推理应用程序接口.了解如何使用推理 API 在云中运行训练有素的模型以生成预测。


创建于 2023-11-12,更新于 2024-02-03
作者:glenn-jocher(6)

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