Ultralytics HUB 型号
Ultralytics HUB模型为在定制数据集上训练视觉人工智能模型提供了简化的解决方案。
该过程用户友好且高效,包括简单的三步创建和由Ultralytics YOLOv8 支持的加速培训。在培训过程中,可实时更新模型指标,以便监控每一步进展。培训完成后,您可以预览模型,并轻松将其部署到实际应用中。因此,Ultralytics HUB 为模型创建、培训、评估和部署提供了一个全面而简单的系统。
观看: Ultralytics HUB 培训和验证概述
火车模型
单击侧边栏中的 "模型"按钮,然后单击页面右上方的 "列车模型"按钮,导航至 "模型 "页面。
提示
您可以直接在主页上训练模型。
此操作将触发列车模型对话框,其中有三个简单步骤:
1.数据集
在这一步中,您必须选择要训练模型的数据集。选择数据集后,单击 "继续"。
提示
如果直接从数据集页面训练模型,可以跳过此步骤。
2.模型
在这一步中,您必须选择要创建模型的项目、模型名称和模型结构。
备注
Ultralytics HUB 将尝试预选项目。
如果您按照上述方法打开了列车模型对话框,Ultralytics HUB 将预先选择您上次使用的项目。
如果您从 "项目 "页面打开 "列车模型"对话框,Ultralytics HUB 将预先选择您所在的项目。
如果您还没有创建项目,可以在此步骤中设置项目的名称,它将与模型一起创建。
默认情况下,您的模型将使用预训练模型(在COCO数据集上训练),以减少训练时间。您可以通过打开 "高级模型配置"(Advanced Model Configuration)手风琴来更改这一行为并调整模型的配置。
备注
您可以轻松更改最常用的模型配置选项(如历时次数),也可以使用自定义选项访问与Ultralytics HUB 相关的所有 列车设置。
观看: 如何在Ultralytics HUB 中配置Ultralytics YOLOv8 培训参数
或者,点击自定义选项卡,从以前训练过的模型开始训练。
对模型配置满意后,单击 "继续"。
3.火车
在这一步中,您将开始训练您的模型。
备注
在此步骤中,您可以选择关闭 "训练模型"对话框,然后从 "模型 "页面开始训练模型。
Ultralytics HUB提供三种培训方案:
- Ultralytics 云
- Google Colab
- 自带代理
a.Ultralytics 云
您需要升级到专业计划才能访问Ultralytics Cloud。
要使用我们的云培训解决方案培训模型,请阅读Ultralytics 云培训文档。
b.Google Colab
要开始使用Google Colab 训练模型,请按照Ultralytics HUB Train Model对话框或Google Colab笔记本上的说明进行操作。
培训开始后,您可以单击 "完成",并在 "模型 "页面上监控培训进度。
备注
如果训练停止并保存了检查点,您可以从 "模型 "页面继续训练模型。
c.自带代理
观看: 使用Ultralytics HUB 进行 "自带代理 "模型培训
要使用自己的代理开始训练模型,请按照Ultralytics HUB 训练模型对话框中显示的说明进行操作。
安装 ultralytics
从 PyPI.
接下来,使用提供的Python 代码开始训练模型。
培训开始后,您可以单击 "完成",并在 "模型 "页面上监控培训进度。
备注
如果训练停止并保存了检查点,您可以从 "模型 "页面继续训练模型。
分析模型
列车"选项卡显示了根据任务精心分组的最重要指标。
要访问所有模型指标,请单击 "图表"选项卡。
提示
每个图表都可以放大,以便更直观地显示。
此外,为了正确分析数据,您还可以使用缩放功能。
预览模型
训练模型后,您可以单击 "预览"选项卡对其进行预览。
在测试卡中,您可以从训练时使用的数据集中选择一张预览图像,或者从设备中上传一张图像。
备注
您还可以使用相机拍摄照片,然后直接对照片进行推理。
此外,您还可以直接在您的 iOS或 AndroidUltralytics 移动设备 上实时预览您的模型。
部署模式
After you train a model, you can export it to 13 different formats, including ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle and many others.
提示
如果打开导出操作下拉菜单并点击高级选项,就可以自定义每种格式的导出选项。
备注
如果打开导出操作下拉菜单并点击高级选项,就可以重新导出每种格式。
您还可以在生产中使用我们的推理 API。
更多信息请阅读Ultralytics Inference API文档。
共享模式
信息
Ultralytics HUB 的共享功能提供了一种与他人共享模型的便捷方式。该功能既适用于Ultralytics HUB 的现有用户,也适用于尚未创建账户的用户。
备注
您可以控制模型的一般访问权限。
您可以选择将一般访问权限设置为 "私人",在这种情况下,只有您可以访问该模型。或者,您也可以将一般访问权限设置为 "未列名",这样任何拥有模型直接链接的人都可以查看,无论他们是否拥有Ultralytics HUB 账户。
导航到要共享的模型的模型页面,打开模型操作下拉菜单并单击共享选项。此操作将触发 "共享模型"对话框。
提示
您也可以直接从 "模型"页面或模型所在项目的 "项目 "页面共享模型。
将一般访问权限设置为 "非列表",然后单击保存。
现在,任何拥有您模型直接链接的人都可以查看它。
提示
您可以轻松点击共享模型对话框中显示的模型链接来复制它。
编辑模式
导航到要编辑的模型的模型页面,打开模型操作下拉菜单并单击编辑选项。此操作将触发更新模型对话框。
提示
您也可以直接从 "模型"页面或模型所在项目的 "项目 "页面编辑模型。
在模型上应用所需的修改,然后单击 "保存"确认更改。
删除模型
导航到要删除的模型的模型页面,打开模型操作下拉菜单,点击删除选项。该操作将删除模型。
提示
您也可以直接从 "模型"页面或模型所在项目的 "项目 "页面删除模型。
备注
如果改变主意,可以从回收站页面恢复模型。