HUB 集成
建设中🚧
欢迎访问Ultralytics HUB 的集成指南！我们正在扩充这部分内容，以便为您提供将 YOLOv5 和YOLOv8 模型与各种平台和格式集成的全面指导。目前，Roboflow 是我们可用的数据集集成，可为您训练好的模型提供多种导出集成。
观看： 使用Ultralytics HUB，只需点击几下即可训练您的自定义YOLO 模型。
可用集成
数据集集成
- Roboflow:无缝导入数据集进行训练。
出口集成
可用的导出格式如下表所示。您可以使用 ultralytics Python 软件包，即 yolo predict model=yolov8n.onnx.
| 格式 | format 论据 |
模型 | 元数据 | 论据 |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolov8n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolov8n.torchscript |
✅ | imgsz, optimize, batch |
| ONNX | onnx |
yolov8n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, batch |
| OpenVINO | openvino |
yolov8n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TensorRT | engine |
yolov8n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, batch |
| CoreML | coreml |
yolov8n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch |
| TF SavedModel | saved_model |
yolov8n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, batch |
| TF GraphDef | pb |
yolov8n.pb |
❌ | imgsz, batch |
| TF 轻型 | tflite |
yolov8n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TF 边缘TPU | edgetpu |
yolov8n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz, batch |
| TF.js | tfjs |
yolov8n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| PaddlePaddle | paddle |
yolov8n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch |
| NCNN | ncnn |
yolov8n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch |
即将推出
- 其他数据集集成
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