Ultralytics HUB 快速入门指南
HUB 的设计用户友好、直观，其拖放界面可让用户轻松上传数据并快速训练新模型。它提供一系列预训练模型和模板供用户选择，使用户可以轻松开始训练自己的模型。模型训练完成后，即可轻松部署并用于实时对象检测、实例分割和分类任务。
观看： 使用Ultralytics HUB，只需点击几下即可训练您的自定义YOLO 模型。
创建账户
Ultralytics HUB提供多种简便的账户创建选项。用户可以使用谷歌、苹果、GitHub 账户或工作邮箱地址注册和登录。
仪表板
登录后，用户将进入 HUB 面板，看到一个全面的概览。左侧窗格提供了上传数据集、创建项目、培训模型、集成第三方应用程序、访问支持和管理垃圾等任务的链接，非常方便。
选择型号
Ultralytics 提供一系列YOLOv8 、YOLOv5 和 YOLOv5u6 架构，包括预训练和自定义选项。
请在HUB 模型页面阅读有关模型的更多信息。
训练模型
训练模型有三种方法：使用 Google Colab、本地训练或通过Ultralytics Cloud。有关培训选项的更多信息，请访问云培训页面。
整合模型
将训练有素的模型与第三方应用程序集成，或从外部代理连接 HUB。Ultralytics HUB 目前支持与Roboflow 进行简单的一键式 API 集成。有关集成的更多信息，请参阅集成页面。
需要帮助吗？
如果您遇到任何问题或有任何疑问，我们将竭诚为您服务。您可以报告错误、申请功能或提问。
数据管理
通过左侧栏中的 "垃圾桶 "部分恢复或永久删除数据集的选项，有效管理数据集。