跳至内容

快速入门指南Ultralytics HUB

HUB 的设计用户友好且直观,其拖放式界面可让用户轻松上传数据并快速训练新模型。它提供了一系列预训练模型和模板供用户选择,使用户可以轻松开始训练自己的模型。模型训练完成后,即可轻松部署并用于实时对象检测、实例分割和分类任务。



观看: 使用Ultralytics HUB ,只需点击几下即可训练您的自定义YOLO 模型。

创建账户

Ultralytics HUB提供多种简便的账户创建选项。用户可以使用谷歌、苹果、GitHub 账户或工作邮箱地址注册和登录。

创建账户

仪表板

登录后,用户将进入HUB 控制面板,该控制面板提供了一个全面的概览。左侧窗格提供了上传数据集、创建项目、培训模型、集成第三方应用程序、访问支持和管理垃圾等任务的链接,非常方便。

HUB 仪表板

选择型号

Ultralytics 提供一系列YOLOv8 、YOLOv5 和 YOLOv5u6 架构,包括预训练和自定义选项。

有关模型的更多信息,请访问HUB 模型页面

训练模型

训练模型有三种方法:使用 Google Colab、本地训练或通过Ultralytics Cloud。有关培训选项的更多信息,请访问云培训页面

整合模型

将您训练有素的模型与第三方应用程序集成,或从外部代理连接HUB 。Ultralytics HUB 目前支持与Roboflow 进行简单的一键式 API 集成。有关集成的更多信息,请参阅集成页面

需要帮助吗?

如果您遇到任何问题或有任何疑问,我们将竭诚为您服务。您可以报告错误、申请功能或提问。

支持页面

数据管理

通过左侧栏中的 "垃圾桶 "部分恢复或永久删除数据集的选项,有效管理数据集。

垃圾页面



创建于 2023-11-12,更新于 2024-02-13
作者:glenn-jocher(3)、preytosh-tripathi(1)

评论