Ultralytics HUB クイックスタートガイド
HUBはユーザーフレンドリーで直感的に操作できるように設計されており、ドラッグ＆ドロップのインターフェースにより、ユーザーは簡単にデータをアップロードし、新しいモデルを素早くトレーニングすることができます。HUBは、様々な訓練済みモデルやテンプレートから選択することができ、ユーザーが簡単に独自のモデルの訓練を開始することができます。一旦モデルがトレーニングされると、簡単にデプロイすることができ、リアルタイムの物体検出、インスタンスセグメンテーション、分類タスクに使用することができます。
見るんだ： Ultralytics HUBを使えば、数クリックでカスタムYOLO モデルをトレーニングできます。
アカウントの作成
Ultralytics HUBは複数の簡単なアカウント作成オプションを提供しています。ユーザーは、Google、Apple、GitHubのアカウント、または仕事用のメールアドレスを使用して登録し、サインインすることができます。
ダッシュボード
ログインすると、ユーザーはHUBダッシュボードに誘導され、包括的な概要が表示されます。左側のペインには、データセットのアップロード、プロジェクトの作成、モデルのトレーニング、サードパーティアプリケーションの統合、サポートへのアクセス、ゴミ箱の管理などのタスクへのリンクが用意されています。
モデルの選択
データセットを選択し、プロジェクト名、モデル名、アーキテクチャーを選択してモデルをトレーニングする。Ultralytics は、YOLOv8 、YOLOv5 、YOLOv5u6 アーキテクチャーを提供しており、事前トレーニング済みとカスタムオプションがある。
モデルについての詳細は、HUBモデルのページをご覧ください。
モデルのトレーニング
モデルをトレーニングするには、Google Colab、ローカルトレーニング、Ultralytics Cloudの3つの方法があります。トレーニングオプションの詳細については、クラウドトレーニングページをご覧ください。
モデルの統合
学習したモデルをサードパーティのアプリケーションと統合したり、外部エージェントからHUBに接続することができます。Ultralytics HUBは現在、Roboflow とのシンプルなワンクリックAPI統合をサポートしています。統合についての詳細は統合ページをご覧ください。
お困りですか？
何か問題が発生した場合、または質問がある場合、私たちはあなたを支援するためにここにいます。バグを報告したり、機能をリクエストしたり、質問することができます。
データ管理
左カラムのゴミ箱セクションからデータセットを復元したり、完全に削除したりするオプションで、データセットを効率的に管理できます。