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クイックスタートガイドUltralytics HUB

HUB はユーザーフレンドリーで直感的に操作できるように設計されており、ドラッグ&ドロップ式のインターフェイスにより、ユーザーは簡単にデータをアップロードし、新しいモデルを迅速にトレーニングすることができます。トレーニング済みのモデルやテンプレートが用意されているため、ユーザーは簡単に独自のモデルのトレーニングを開始することができます。一旦モデルがトレーニングされると、簡単にデプロイすることができ、リアルタイムのオブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、分類タスクに使用することができます。



見るんだ: Ultralytics HUB を使えば、数クリックでカスタムYOLO モデルをトレーニングできます。

アカウントの作成

Ultralytics HUBは、複数の簡単なアカウント作成オプションを提供している。ユーザーは、Google、Apple、GitHubのアカウント、または仕事用のメールアドレスを使用して登録し、サインインすることができます。

アカウントの作成

ダッシュボード

ログインすると、HUB のダッシュボードが表示され、包括的な概要が表示されます。左側のペインには、データセットのアップロード、プロジェクトの作成、モデルのトレーニング、サードパーティアプリケーションの統合、サポートへのアクセス、ゴミ箱の管理などのタスクへのリンクが用意されています。

HUB ダッシュボード

モデルの選択

データセットを選択し、プロジェクト名、モデル名、アーキテクチャーを選択してモデルをトレーニングする。Ultralytics は、YOLOv8 、YOLOv5 、YOLOv5u6 アーキテクチャーを提供しており、事前トレーニング済みとカスタムオプションがある。

モデルの詳細については、HUB モデルのページをご覧ください。

モデルのトレーニング

モデルをトレーニングするには、Google Colab、ローカルトレーニング、Ultralytics Cloudの3つの方法があります。トレーニングオプションの詳細については、クラウドトレーニングページをご覧ください。

モデルの統合

HUB Ultralytics HUB 現在, とのシンプルなワンクリック API インテグレーションをサポートしています.統合の詳細については、Roboflow統合ページをご覧ください。

お困りですか?

何か問題が発生した場合、または質問がある場合、私たちはあなたを支援するためにここにいます。バグを報告したり、機能をリクエストしたり、質問することができます。

サポートページ

データ管理

左カラムの「ゴミ箱」セクションからデータセットを復元または完全に削除するオプションで、データセットを効率的に管理できます。

ゴミのページ



作成日:2023-11-12 更新日:2024-02-13
作成者:glenn-jocher(3),priytosh-tripathi(1)

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