Link to this sectionExplorer GUI#

Explorer GUI는 Ultralytics Explorer API를 기반으로 구축되었습니다. 이를 통해 의미론적/벡터 유사도 검색, SQL 쿼리 실행, 그리고 LLM 기반의 Ask AI 기능을 사용한 자연어 쿼리를 수행할 수 있습니다.

Link to this section설치#

pip install ultralytics[explorer]

Link to this section벡터 의미론적 유사도 검색#

의미론적 검색은 주어진 이미지와 유사한 이미지를 찾는 기술입니다. 이는 유사한 이미지가 유사한 임베딩을 가질 것이라는 아이디어를 기반으로 합니다. UI에서 하나 이상의 이미지를 선택하고 그와 유사한 이미지를 검색할 수 있습니다. 이는 주어진 이미지나 예상대로 작동하지 않는 이미지 세트와 유사한 이미지를 찾을 때 유용합니다.

예를 들어, 이 VOC 탐색 대시보드에서 사용자가 몇 장의 비행기 이미지를 선택합니다:

유사도 검색을 실행한 후 다음과 같은 유사한 결과를 확인할 수 있습니다:

Link to this sectionAsk AI#

이 기능을 사용하면 SQL을 작성하지 않고도 자연어를 사용하여 데이터셋을 필터링할 수 있습니다. AI 기반 쿼리 생성기가 프롬프트를 쿼리로 변환하여 일치하는 결과를 반환합니다. 예를 들어 "사람 1명과 개 2마리가 있는 이미지 100장을 보여줘. 다른 객체가 있어도 돼"라고 질문하면, 쿼리를 생성하고 해당 결과를 보여줍니다. 다음은 "사람이 정확히 5명 포함된 이미지 10장을 보여줘"라고 질문했을 때의 출력 예시입니다:

참고: 이 기능은 대규모 언어 모델을 사용하므로 결과가 확률적이며 부정확할 수 있습니다.

Link to this sectionCV 데이터셋에서 SQL 쿼리 실행#

데이터셋에 대해 SQL 쿼리를 실행하여 필터링할 수 있습니다. WHERE 절만 제공해도 작동합니다. 예를 들어, 다음 WHERE 절은 사람 최소 1명과 개 1마리가 포함된 이미지를 반환합니다:

WHERE labels LIKE '%person%' AND labels LIKE '%dog%'

이 데모는 Explorer API를 사용하여 구축되었으며, 이를 활용하여 자체적인 탐색용 노트북이나 스크립트를 만들어 데이터셋에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 시작하려면 Explorer API 문서를 확인하십시오.

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionUltralytics Explorer GUI란 무엇이며 어떻게 설치하나요?#

Ultralytics Explorer GUI는 Ultralytics Explorer API를 사용하여 고급 데이터 탐색 기능을 제공하는 강력한 인터페이스입니다. 이를 통해 의미론적/벡터 유사도 검색, SQL 쿼리 실행, 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 Ask AI 기능을 통한 자연어 쿼리 수행이 가능합니다.

Explorer GUI를 설치하려면 pip를 사용하십시오:

pip install ultralytics[explorer]

참고: Ask AI 기능을 사용하려면 OpenAI API 키를 설정해야 합니다: yolo settings openai_api_key="...".

Link to this sectionUltralytics Explorer GUI의 의미론적 검색 기능은 어떻게 작동하나요?#

Ultralytics Explorer GUI의 의미론적 검색 기능을 사용하면 임베딩을 기반으로 주어진 이미지와 유사한 이미지를 찾을 수 있습니다. 이 기술은 시각적 유사성을 공유하는 이미지를 식별하고 탐색하는 데 유용합니다. 이 기능을 사용하려면 UI에서 하나 이상의 이미지를 선택하고 유사한 이미지에 대한 검색을 실행하십시오. 결과에는 선택한 이미지와 밀접하게 유사한 이미지가 표시되어 효율적인 데이터셋 탐색 및 이상 탐지가 가능해집니다.

의미론적 검색 및 기타 기능에 대한 자세한 내용은 기능 개요 섹션을 방문하십시오.

Link to this sectionUltralytics Explorer GUI에서 자연어를 사용하여 데이터셋을 필터링할 수 있나요?#

네, 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 Ask AI 기능을 통해 자연어 쿼리를 사용하여 데이터셋을 필터링할 수 있습니다. SQL 전문가가 아니어도 됩니다. 예를 들어 "사람 1명과 개 2마리가 있는 이미지 100장을 보여줘. 다른 객체가 있어도 돼"라고 질문하면, AI가 내부적으로 적절한 쿼리를 생성하여 원하는 결과를 제공합니다.

Link to this sectionUltralytics Explorer GUI를 사용하여 데이터셋에서 SQL 쿼리를 어떻게 실행하나요?#

Ultralytics Explorer GUI를 사용하면 데이터셋에서 직접 SQL 쿼리를 실행하여 데이터를 효율적으로 필터링하고 관리할 수 있습니다. 쿼리를 실행하려면 GUI의 SQL 쿼리 섹션으로 이동하여 쿼리를 작성하십시오. 예를 들어 사람 최소 1명과 개 1마리가 포함된 이미지를 표시하려면 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

WHERE labels LIKE '%person%' AND labels LIKE '%dog%'

WHERE 절만 제공할 수도 있어 쿼리 과정이 더욱 유연합니다.

자세한 내용은 SQL 쿼리 섹션을 참조하십시오.

Link to this sectionUltralytics Explorer GUI를 사용하여 데이터 탐색을 수행하면 어떤 이점이 있나요?#

Ultralytics Explorer GUI는 의미론적 검색, SQL 쿼리, Ask AI 기능을 통한 자연어 상호작용과 같은 기능으로 데이터 탐색을 향상시킵니다. 이러한 기능을 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• 시각적으로 유사한 이미지를 효율적으로 찾습니다.
• 복잡한 SQL 쿼리를 사용하여 데이터셋을 필터링합니다.
• AI를 활용하여 자연어 검색을 수행함으로써 고급 SQL 전문 지식이 없어도 됩니다.

이러한 기능 덕분에 이 도구는 데이터셋에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고자 하는 개발자, 연구원, 데이터 과학자에게 다목적으로 사용될 수 있습니다.

이러한 기능에 대해 더 알아보려면 Explorer GUI 문서를 확인하십시오.