탐색기 GUI
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기준 ultralytics>=8.3.10, Ultralytics 탐색기 지원은 더 이상 사용되지 않습니다. 하지만 걱정하지 마세요! 이제 다음을 통해 유사하거나 더욱 향상된 기능에 액세스할 수 있습니다. Ultralytics HUB는 워크플로우를 간소화하도록 설계된 직관적인 노코드 플랫폼입니다. Ultralytics HUB를 사용하면 코드 한 줄 작성하지 않고도 데이터를 손쉽게 탐색, 시각화, 관리할 수 있습니다. 꼭 확인하시고 강력한 기능을 활용해 보세요!
탐색기 GUI는 Ultralytics 탐색기 API를 사용해 구축된 놀이터와 같습니다. 이를 통해 시맨틱/벡터 유사성 검색, SQL 쿼리를 실행할 수 있으며, LLM으로 구동되는 AI에게 물어보기 기능을 사용하여 자연어를 사용한 검색도 가능합니다.
Watch: Ultralytics 탐색기 대시보드 개요
설치
참고
'AI에게 질문' 기능은 OpenAI를 사용하여 작동하므로 처음 GUI를 실행할 때 OpenAI의 API 키를 설정하라는 메시지가 표시됩니다.
다음과 같이 설정할 수 있습니다. yolo settings openai_api_key="..."
벡터 의미 유사도 검색
시맨틱 검색은 주어진 이미지와 유사한 이미지를 찾는 기술입니다. 비슷한 이미지에는 비슷한 임베딩이 있을 것이라는 생각에 기반합니다. UI에서 하나 이상의 이미지를 선택하고 이와 유사한 이미지를 검색할 수 있습니다. 이 기능은 특정 이미지와 유사한 이미지 또는 예상대로 작동하지 않는 이미지 세트를 찾고자 할 때 유용할 수 있습니다.
예를 들어 예를 들어, 이 VOC 탐색 대시보드에서 사용자는 다음과 같이 비행기 이미지 몇 개를 선택합니다:
유사도 검색을 수행하면 비슷한 결과가 표시되어야 합니다:
AI에 질문하기
이를 통해 자연어를 사용하여 데이터 집합을 필터링하는 방법을 작성할 수 있습니다. SQL 쿼리 작성에 능숙할 필요는 없습니다. AI 기반 쿼리 생성기가 자동으로 처리해 줍니다. 예를 들어, "사람과 개가 정확히 한 마리씩 있는 이미지 100장을 보여주세요. 다른 개체도 있을 수 있습니다."라고 말하면 내부적으로 쿼리를 생성하여 결과를 표시합니다. 다음은 "정확히 5명의 사람이 있는 이미지 10장 보여줘"라고 요청했을 때 출력되는 예시 결과입니다:
참고: 이것은 내부적으로 대규모 언어 모델을 사용하여 작동하므로 결과가 확률적이며 때때로 잘못될 수 있습니다.
이력서 데이터 세트에서 SQL 쿼리 실행
데이터 집합에서 SQL 쿼리를 실행하여 필터링할 수 있습니다. WHERE 절만 제공하는 경우에도 작동합니다. 예제 SQL 쿼리는 사람 1명과 강아지 1마리 이상이 포함된 이미지만 표시합니다:
이것은 Explorer API를 사용해 만든 데모입니다. API를 사용하여 데이터 집합에 대한 인사이트를 얻기 위한 탐색 노트북이나 스크립트를 직접 만들 수 있습니다. 여기에서 Explorer API에 대해 자세히 알아보세요.
자주 묻는 질문
Ultralytics 익스플로러 GUI는 무엇이며 어떻게 설치하나요?
Ultralytics Explorer GUI는 Ultralytics Explorer API를 사용해 고급 데이터 탐색 기능을 사용할 수 있는 강력한 인터페이스입니다. 이를 통해 대규모 언어 모델 (LLM)로 구동되는 'AI에 질문' 기능을 사용하여 시맨틱/벡터 유사성 검색, SQL 쿼리 및 자연어 쿼리를 실행할 수 있습니다.
탐색기 GUI를 설치하려면 pip를 사용하면 됩니다:
참고: 'AI에게 질문' 기능을 사용하려면 OpenAI API 키를 설정해야 합니다: yolo settings openai_api_key="...".
Ultralytics 탐색기 GUI의 시맨틱 검색 기능은 어떻게 작동하나요?
Ultralytics 탐색기 GUI의 시맨틱 검색 기능을 사용하면 임베딩을 기반으로 특정 이미지와 유사한 이미지를 찾을 수 있습니다. 이 기술은 시각적 유사성을 공유하는 이미지를 식별하고 탐색하는 데 유용합니다. 이 기능을 사용하려면 UI에서 이미지를 하나 이상 선택하고 유사한 이미지 검색을 실행합니다. 그 결과 선택한 이미지와 매우 유사한 이미지가 표시되어 효율적인 데이터 세트 탐색과 이상 징후 탐지가 용이해집니다.
시맨틱 검색 및 기타 기능에 대한 자세한 내용은 기능 개요 섹션을 참조하세요.
Ultralytics Explorer GUI에서 자연어를 사용하여 데이터 집합을 필터링할 수 있나요?
예, 대규모 언어 모델(LLM)로 구동되는 'AI에 질문' 기능을 사용하면 자연어 쿼리를 사용하여 데이터 집합을 필터링할 수 있습니다. SQL에 능숙할 필요는 없습니다. 예를 들어, "사람과 개가 정확히 한 마리씩 있는 이미지 100장을 보여줘"라고 질문할 수 있습니다. 다른 개체도 있을 수 있습니다."라고 질문하면 AI가 내부에서 적절한 쿼리를 생성하여 원하는 결과를 제공합니다.
여기에서 자연어 쿼리의 예를 참조하세요.
Ultralytics Explorer GUI를 사용하여 데이터 집합에서 SQL 쿼리를 실행하려면 어떻게 합니까?
Ultralytics Explorer GUI를 사용하면 데이터 세트에서 직접 SQL 쿼리를 실행하여 데이터를 효율적으로 필터링하고 관리할 수 있습니다. 쿼리를 실행하려면 GUI의 SQL 쿼리 섹션으로 이동하여 쿼리를 작성합니다. 예를 들어 사람과 개가 한 명 이상 있는 이미지를 표시하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다:
또한 어디 절만 제공하여 쿼리 프로세스를 보다 유연하게 만들 수도 있습니다.
자세한 내용은 SQL 쿼리 섹션을 참조하세요.
데이터 탐색을 위해 Ultralytics Explorer GUI를 사용하면 어떤 이점이 있나요?
Ultralytics Explorer GUI는 'AI에 질문' 기능을 통해 시맨틱 검색, SQL 쿼리, 자연어 상호 작용과 같은 기능으로 데이터 탐색을 향상시킵니다. 이러한 기능을 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다:
- 시각적으로 유사한 이미지를 효율적으로 찾습니다.
- 복잡한 SQL 쿼리를 사용하여 데이터 집합을 필터링합니다.
- AI를 활용하여 자연어 검색을 수행하면 고급 SQL 전문 지식이 필요하지 않습니다.
이러한 기능 덕분에 데이터 세트에 대한 심층적인 인사이트를 얻고자 하는 개발자, 연구원, 데이터 과학자를 위한 다용도 도구로 사용할 수 있습니다.
이러한 기능에 대한 자세한 내용은 익스플로러 GUI 문서에서 확인하세요.
