Explorer GUI#
ultralytics>=8.3.12 시점부터 Ultralytics Explorer는 제거되었습니다. Explorer를 사용하려면 pip install ultralytics==8.3.11을(를) 설치하세요. 유사한 (그리고 확장된) 데이터셋 탐색 기능은 Ultralytics Platform에서 사용할 수 있습니다.
Explorer GUI는 Ultralytics Explorer API 기반으로 구축되었습니다. 이를 통해 시맨틱/벡터 유사도 검색, SQL 쿼리, 그리고 LLM 기반의 Ask AI 기능을 활용한 자연어 쿼리를 실행할 수 있습니다.
Watch: Ultralytics Explorer Dashboard Overview
설치#
pip install ultralytics[explorer]Ask AI 기능은 OpenAI를 사용하므로, GUI를 처음 실행할 때 OpenAI API key를 설정하라는 메시지가 표시됩니다.
yolo settings openai_api_key="..."을 사용하여 설정하십시오.
벡터 의미론적 유사도 검색#
Semantic search는 주어진 이미지와 유사한 이미지를 찾는 기법입니다. 유사한 이미지는 유사한 embeddings를 가진다는 아이디어를 기반으로 합니다. UI에서 하나 이상의 이미지를 선택하고 그와 유사한 이미지를 검색할 수 있습니다. 이는 특정 이미지와 유사한 이미지를 찾거나 예상대로 작동하지 않는 이미지 집합을 찾으려 할 때 유용합니다.
예를 들어, 이 VOC 탐색 대시보드에서 사용자가 몇 장의 비행기 이미지를 선택합니다:
유사도 검색을 실행한 후 다음과 같은 유사한 결과를 확인할 수 있습니다:
Ask AI#
이 기능을 사용하면 SQL을 작성하지 않고도 자연어를 사용하여 데이터셋을 필터링할 수 있습니다. AI 기반 쿼리 생성기가 프롬프트를 쿼리로 변환하여 일치하는 결과를 반환합니다. 예를 들어 "사람 1명과 개 2마리가 있는 이미지 100장을 보여줘. 다른 객체가 있어도 돼"라고 질문하면, 쿼리를 생성하고 해당 결과를 보여줍니다. 다음은 "사람이 정확히 5명 포함된 이미지 10장을 보여줘"라고 질문했을 때의 출력 예시입니다:
참고: 이 기능은 Large Language Models를 사용하므로 결과가 확률적이며 정확하지 않을 수 있습니다.
CV 데이터셋에서 SQL 쿼리 실행#
데이터셋에 대해 SQL 쿼리를 실행하여 필터링할 수 있습니다. WHERE 절만 제공해도 작동합니다. 예를 들어, 다음 WHERE 절은 사람 최소 1명과 개 1마리가 포함된 이미지를 반환합니다:
WHERE labels LIKE '%person%' AND labels LIKE '%dog%'
이 데모는 Explorer API를 사용하여 구축되었으며, 이를 활용하여 자신만의 탐색용 노트북이나 스크립트를 만들어 데이터셋에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 시작하려면 Explorer API documentation을 확인하세요.
FAQ#
Ultralytics Explorer GUI는 Ultralytics Explorer API를 사용하여 고급 데이터 탐색 기능을 제공하는 강력한 인터페이스입니다. Large Language Models(LLMs) 기반의 Ask AI 기능을 통해 시맨틱/벡터 유사도 검색, SQL 쿼리, 자연어 쿼리를 실행할 수 있습니다.
Explorer GUI를 설치하려면 pip를 사용하십시오:
pip install ultralytics[explorer]참고: Ask AI 기능을 사용하려면 OpenAI API key를 설정해야 합니다:
yolo settings openai_api_key="...".Ultralytics Explorer GUI의 시맨틱 검색 기능을 사용하면 임베딩을 기반으로 주어진 이미지와 유사한 이미지를 찾을 수 있습니다. 이 기법은 시각적 유사성을 공유하는 이미지를 식별하고 탐색하는 데 유용합니다. 이 기능을 사용하려면 UI에서 하나 이상의 이미지를 선택하고 유사한 이미지 검색을 실행하세요. 결과는 선택한 이미지와 매우 유사한 이미지를 표시하여 효율적인 데이터셋 탐색과 anomaly detection을 용이하게 합니다.
Feature Overview 섹션을 방문하여 시맨틱 검색 및 기타 기능에 대해 자세히 알아보세요.
네, 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 Ask AI 기능을 통해 자연어 쿼리를 사용하여 데이터셋을 필터링할 수 있습니다. SQL 전문가가 아니어도 됩니다. 예를 들어 "사람 1명과 개 2마리가 있는 이미지 100장을 보여줘. 다른 객체가 있어도 돼"라고 질문하면, AI가 내부적으로 적절한 쿼리를 생성하여 원하는 결과를 제공합니다.
Ultralytics Explorer GUI를 사용하면 데이터셋에서 직접 SQL 쿼리를 실행하여 데이터를 효율적으로 필터링하고 관리할 수 있습니다. 쿼리를 실행하려면 GUI의 SQL 쿼리 섹션으로 이동하여 쿼리를 작성하십시오. 예를 들어 사람 최소 1명과 개 1마리가 포함된 이미지를 표시하려면 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
WHERE labels LIKE '%person%' AND labels LIKE '%dog%'WHERE 절만 제공할 수도 있어 쿼리 과정이 더욱 유연합니다.
자세한 내용은 SQL Queries Section을 참고하세요.
Ultralytics Explorer GUI는 의미론적 검색, SQL 쿼리, Ask AI 기능을 통한 자연어 상호작용과 같은 기능으로 데이터 탐색을 향상시킵니다. 이러한 기능을 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다:
- 시각적으로 유사한 이미지를 효율적으로 찾습니다.
- 복잡한 SQL 쿼리를 사용하여 데이터셋을 필터링합니다.
- AI를 활용하여 자연어 검색을 수행함으로써 고급 SQL 전문 지식이 없어도 됩니다.
이러한 기능 덕분에 이 도구는 데이터셋에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고자 하는 개발자, 연구원, 데이터 과학자에게 다목적으로 사용될 수 있습니다.
이러한 기능에 대한 자세한 내용은 Explorer GUI Documentation에서 확인하세요.