Explorer GUI
커뮤니티 참고 ⚠️
다음 시점부터 ultralytics>=8.3.10, Ultralytics Explorer 지원이 중단되었습니다. 하지만 걱정하지 마세요! 이제 다음을 통해 유사하고 향상된 기능에 액세스할 수 있습니다. Ultralytics HUB워크플로우를 간소화하도록 설계된 직관적인 노코드 플랫폼인 Ultralytics HUB를 사용해 보세요. Ultralytics HUB를 통해 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고도 데이터를 손쉽게 탐색, 시각화 및 관리할 수 있습니다. 지금 바로 확인하고 강력한 기능을 활용해 보세요! 🚀
Explorer GUI는 Ultralytics Explorer API를 사용하여 구축된 놀이터와 같습니다. 이를 통해 시맨틱/벡터 유사성 검색, SQL 쿼리를 실행하고 LLM으로 구동되는 AI 기능 문의를 사용하여 자연어 검색까지 수행할 수 있습니다.
참고: Ultralytics Explorer 대시보드 개요
설치
pip install ultralytics[explorer]
참고
AI 기능에 질문하기는 OpenAI를 사용하여 작동하므로 GUI를 처음 실행할 때 OpenAI의 API 키를 설정하라는 메시지가 표시됩니다.
다음과 같이 설정할 수 있습니다. yolo settings openai_api_key="..."
벡터 의미론적 유사성 검색
시맨틱 검색은 주어진 이미지와 유사한 이미지를 찾는 기술입니다. 이는 유사한 이미지가 유사한 임베딩을 가질 것이라는 아이디어를 기반으로 합니다. UI에서 하나 이상의 이미지를 선택하고 해당 이미지와 유사한 이미지를 검색할 수 있습니다. 이는 주어진 이미지 또는 예상대로 작동하지 않는 이미지 세트와 유사한 이미지를 찾으려는 경우에 유용할 수 있습니다.
예를 들어: 이 VOC 탐색 대시보드에서 사용자는 다음과 같이 몇 장의 비행기 이미지를 선택합니다.
유사성 검색을 수행하면 다음과 유사한 결과가 표시됩니다.
AI에게 질문하기
이를 통해 자연어를 사용하여 데이터 세트를 필터링하는 방법을 작성할 수 있습니다. SQL 쿼리 작성에 능숙할 필요가 없습니다. AI 기반 쿼리 생성기가 백그라운드에서 자동으로 이를 수행합니다. 예를 들어 "정확히 1명의 사람과 2마리의 개가 있는 100개의 이미지를 보여줘. 다른 객체도 있을 수 있습니다."라고 말하면 내부적으로 쿼리를 생성하고 해당 결과를 보여줍니다. 다음은 "정확히 5명이 있는 10개의 이미지를 보여줘"라고 요청했을 때의 예시 출력이며 다음과 같은 결과가 표시됩니다.
참고: 이는 내부적으로 대규모 언어 모델을 사용하여 작동하므로 결과는 확률적이며 때로는 잘못될 수도 있습니다.
CV 데이터 세트에 대해 SQL 쿼리 실행
데이터 세트에 대해 SQL 쿼리를 실행하여 필터링할 수 있습니다. WHERE 절만 제공하는 경우에도 작동합니다. 예시 SQL 쿼리는 최소 1명의 사람과 1마리의 개가 있는 이미지만 표시합니다.
WHERE labels LIKE '%person%' AND labels LIKE '%dog%'
이 데모는 Explorer API를 사용하여 구축되었으며, 이를 통해 데이터 세트에 대한 통찰력을 얻기 위한 자체 탐색적 노트북 또는 스크립트를 만들 수 있습니다. 시작하려면 Explorer API 설명서를 확인하십시오.
FAQ
Ultralytics Explorer GUI는 무엇이며 어떻게 설치합니까?
Ultralytics Explorer GUI는 Ultralytics Explorer API를 사용하여 고급 데이터 탐색 기능을 제공하는 강력한 인터페이스입니다. 이를 통해 대규모 언어 모델(LLM)로 구동되는 Ask AI 기능을 사용하여 시맨틱/벡터 유사성 검색, SQL 쿼리 및 자연어 쿼리를 실행할 수 있습니다.
Explorer GUI를 설치하려면 pip를 사용할 수 있습니다.
pip install ultralytics[explorer]
참고: Ask AI 기능을 사용하려면 OpenAI API 키를 설정해야 합니다. yolo settings openai_api_key="...".
Ultralytics Explorer GUI에서 의미론적 검색 기능은 어떻게 작동합니까?
Ultralytics Explorer GUI의 시맨틱 검색 기능을 사용하면 임베딩을 기반으로 주어진 이미지와 유사한 이미지를 찾을 수 있습니다. 이 기술은 시각적 유사성을 공유하는 이미지를 식별하고 탐색하는 데 유용합니다. 이 기능을 사용하려면 UI에서 하나 이상의 이미지를 선택하고 유사한 이미지에 대한 검색을 실행합니다. 결과에는 선택한 이미지와 매우 유사한 이미지가 표시되어 효율적인 데이터 세트 탐색 및 이상 감지를 용이하게 합니다.
기능 개요 섹션을 방문하여 시맨틱 검색 및 기타 기능에 대해 자세히 알아보세요.
Ultralytics Explorer GUI에서 자연어를 사용하여 데이터 세트를 필터링할 수 있습니까?
예, 대규모 언어 모델(LLM)로 구동되는 Ask AI 기능을 사용하면 자연어 쿼리를 사용하여 데이터 세트를 필터링할 수 있습니다. SQL에 능숙할 필요가 없습니다. 예를 들어 "정확히 1명의 사람과 2마리의 개가 있는 100개의 이미지를 보여줘. 다른 객체도 있을 수 있습니다."라고 요청하면 AI가 백그라운드에서 적절한 쿼리를 생성하여 원하는 결과를 제공합니다.
Ultralytics Explorer GUI를 사용하여 데이터 세트에 대해 SQL 쿼리를 실행하려면 어떻게 해야 합니까?
Ultralytics Explorer GUI를 사용하면 데이터 세트에서 직접 SQL 쿼리를 실행하여 데이터를 효율적으로 필터링하고 관리할 수 있습니다. 쿼리를 실행하려면 GUI의 SQL 쿼리 섹션으로 이동하여 쿼리를 작성합니다. 예를 들어 최소 1명의 사람과 1마리의 개가 있는 이미지를 표시하려면 다음을 사용할 수 있습니다.
WHERE labels LIKE '%person%' AND labels LIKE '%dog%'
WHERE 절만 제공하여 쿼리 프로세스를 더욱 유연하게 만들 수도 있습니다.
자세한 내용은 SQL 쿼리 섹션을 참조하세요.
데이터 탐색을 위해 Ultralytics Explorer GUI를 사용하면 어떤 이점이 있습니까?
Ultralytics Explorer GUI는 Ask AI 기능을 통한 시맨틱 검색, SQL 쿼리 및 자연어 상호 작용과 같은 기능으로 데이터 탐색을 향상시킵니다. 이러한 기능을 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 시각적으로 유사한 이미지를 효율적으로 찾습니다.
- 복잡한 SQL 쿼리를 사용하여 데이터 세트를 필터링합니다.
- AI를 활용하여 자연어 검색을 수행하므로 고급 SQL 전문 지식이 필요하지 않습니다.
이러한 기능을 통해 개발자, 연구원 및 데이터 과학자가 데이터 세트에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있는 다용도 도구가 됩니다.
이러한 기능에 대한 자세한 내용은 Explorer GUI 문서에서 확인하십시오.
