Explorer GUI
ultralytics>=8.3.12 버전부터 Ultralytics Explorer가 제거되었습니다. Explorer를 사용하려면 pip install ultralytics==8.3.11을 설치하십시오. 유사한(그리고 확장된) 데이터셋 탐색 기능은 Ultralytics Platform에서 이용할 수 있습니다.
Explorer GUI는 Ultralytics Explorer API를 기반으로 구축되었습니다. 이를 통해 의미론적/벡터 유사도 검색, SQL 쿼리 실행, 그리고 LLM 기반의 Ask AI 기능을 활용한 자연어 쿼리 실행이 가능합니다.
Watch: Ultralytics Explorer Dashboard Overview
설치
pip install ultralytics[explorer]Ask AI 기능은 OpenAI를 사용하므로, GUI를 처음 실행할 때 OpenAI API 키를 설정하라는 메시지가 표시됩니다.
yolo settings openai_api_key="..."를 사용하여 설정하십시오.
벡터 의미론적 유사도 검색
의미론적 검색은 주어진 이미지와 유사한 이미지를 찾는 기술입니다. 이는 유사한 이미지가 유사한 임베딩을 가진다는 아이디어에 기반합니다. UI에서 하나 이상의 이미지를 선택하고 그와 유사한 이미지를 검색할 수 있습니다. 이는 특정 이미지나 예상대로 작동하지 않는 이미지 세트와 유사한 이미지를 찾고자 할 때 유용합니다.
예를 들어, 이 VOC 탐색 대시보드에서 사용자가 몇 가지 비행기 이미지를 선택합니다:
유사도 검색을 실행한 후, 다음과 같은 유사 결과를 확인할 수 있습니다:
Ask AI
이 기능을 사용하면 SQL을 작성하지 않고도 자연어를 사용하여 데이터셋을 필터링할 수 있습니다. AI 기반 쿼리 생성기가 프롬프트를 쿼리로 변환하여 일치하는 결과를 반환합니다. 예를 들어, "사람 1명과 개 2마리가 있는 이미지 100개를 보여줘. 다른 객체가 있어도 돼"라고 질문하면 쿼리가 생성되고 해당 결과가 표시됩니다. 다음은 "사람이 정확히 5명 있는 이미지 10개를 보여줘"라고 질문했을 때의 출력 예시입니다:
참고: 이 기능은 거대 언어 모델을 사용하므로 결과는 확률적이며 부정확할 수 있습니다.
CV 데이터셋에서 SQL 쿼리 실행
데이터셋에서 SQL 쿼리를 실행하여 필터링할 수 있습니다. WHERE 절만 제공해도 작동합니다. 예를 들어, 다음 WHERE 절은 사람과 개가 최소 한 마리 이상 포함된 이미지를 반환합니다:
WHERE labels LIKE '%person%' AND labels LIKE '%dog%'
이 데모는 Explorer API를 사용하여 구축되었으며, 이를 활용하여 자신만의 탐색용 노트북이나 스크립트를 만들어 데이터셋에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 시작하려면 Explorer API 문서를 확인하십시오.
FAQ
Ultralytics Explorer GUI란 무엇이며 어떻게 설치합니까?
Ultralytics Explorer GUI는 Ultralytics Explorer API를 사용하여 고급 데이터 탐색 기능을 제공하는 강력한 인터페이스입니다. 이를 통해 의미론적/벡터 유사도 검색, SQL 쿼리 실행, 그리고 거대 언어 모델(LLM) 기반의 Ask AI 기능을 활용한 자연어 쿼리 실행이 가능합니다.
Explorer GUI를 설치하려면 pip를 사용할 수 있습니다:
pip install ultralytics[explorer]참고: Ask AI 기능을 사용하려면 OpenAI API 키를 설정해야 합니다: yolo settings openai_api_key="...".
Ultralytics Explorer GUI의 의미론적 검색 기능은 어떻게 작동합니까?
Ultralytics Explorer GUI의 의미론적 검색 기능을 사용하면 임베딩을 기반으로 주어진 이미지와 유사한 이미지를 찾을 수 있습니다. 이 기술은 시각적 유사성을 공유하는 이미지를 식별하고 탐색하는 데 유용합니다. 이 기능을 사용하려면 UI에서 하나 이상의 이미지를 선택하고 유사 이미지 검색을 실행하십시오. 결과에는 선택한 이미지와 밀접하게 유사한 이미지가 표시되어 효율적인 데이터셋 탐색 및 이상 탐지를 용이하게 합니다.
기능 개요 섹션을 방문하여 의미론적 검색 및 기타 기능에 대해 자세히 알아보십시오.
Ultralytics Explorer GUI에서 자연어를 사용하여 데이터셋을 필터링할 수 있습니까?
네, 거대 언어 모델(LLM) 기반의 Ask AI 기능을 통해 자연어 쿼리를 사용하여 데이터셋을 필터링할 수 있습니다. SQL에 능숙할 필요는 없습니다. 예를 들어 "사람 1명과 개 2마리가 있는 이미지 100개를 보여줘. 다른 객체가 있어도 돼"와 같이 질문하면, AI가 원하는 결과를 제공하기 위해 내부적으로 적절한 쿼리를 생성합니다.
Ultralytics Explorer GUI를 사용하여 데이터셋에서 SQL 쿼리를 실행하려면 어떻게 해야 합니까?
Ultralytics Explorer GUI를 사용하면 데이터셋에서 직접 SQL 쿼리를 실행하여 데이터를 효율적으로 필터링하고 관리할 수 있습니다. 쿼리를 실행하려면 GUI의 SQL 쿼리 섹션으로 이동하여 쿼리를 작성하십시오. 예를 들어, 사람과 개가 최소 한 마리 이상 있는 이미지를 표시하려면 다음을 사용할 수 있습니다:
WHERE labels LIKE '%person%' AND labels LIKE '%dog%'WHERE 절만 제공할 수도 있어 쿼리 과정이 더욱 유연합니다.
자세한 내용은 SQL 쿼리 섹션을 참조하십시오.
데이터 탐색을 위해 Ultralytics Explorer GUI를 사용하는 이점은 무엇입니까?
Ultralytics Explorer GUI는 의미론적 검색, SQL 쿼리, Ask AI 기능을 통한 자연어 상호 작용과 같은 기능으로 데이터 탐색을 향상시킵니다. 이러한 기능을 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다:
- 시각적으로 유사한 이미지를 효율적으로 찾습니다.
- 복잡한 SQL 쿼리를 사용하여 데이터셋을 필터링합니다.
- AI를 활용하여 자연어 검색을 수행함으로써 고급 SQL 전문 지식 없이도 데이터를 탐색합니다.
이러한 기능 덕분에 이 도구는 데이터셋에 대한 심층적인 통찰력을 얻고자 하는 개발자, 연구원 및 데이터 과학자에게 유용한 다목적 도구가 됩니다.
Explorer GUI 문서에서 이러한 기능에 대해 자세히 알아보십시오.