Ultralytics YOLO26을 사용한 TrackZone#

TrackZone이란 무엇인가요?#

TrackZone은 프레임 전체가 아닌 지정된 프레임 영역 내의 객체를 모니터링하는 데 특화되어 있습니다. Ultralytics YOLO26을 기반으로 하며, 비디오와 실시간 카메라 피드에서 영역 내 객체 감지와 추적을 통합합니다. YOLO26의 고급 알고리즘과 딥러닝 기술은 실시간 사용 사례에 적합하며, 군중 모니터링 및 감시와 같은 애플리케이션에서 정밀하고 효율적인 객체 추적을 제공합니다.

영역 내 객체 추적(TrackZone)의 장점#

• 집중 분석: 특정 영역 내에서 객체를 추적하면 출입구나 제한 구역과 같은 관심 영역을 정밀하게 모니터링하고 분석할 수 있어 더욱 집중적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
• 후속 작업 부담 감소: TrackZone은 영역 밖의 객체를 무시하여 관련 없는 감지 결과를 제외하므로, 그 위에 구축하는 로직에서 카운트하거나 기록하거나 알림을 보낼 객체 수가 줄어듭니다. 감지는 영역을 촘촘하게 자른 이미지가 아니라 마스크를 적용한 전체 크기 프레임에서 계속 실행되므로, 이점은 모델 추론 속도 향상이 아니라 더 깔끔하고 집중된 결과를 얻는 것입니다.
• 보안 강화: 영역별 추적은 중요 구역을 모니터링하여 감시 기능을 개선하고 비정상적인 활동이나 보안 침해를 조기에 감지하는 데 도움이 됩니다.
• 확장 가능한 솔루션: 특정 영역에 집중할 수 있는 TrackZone은 소매 공간부터 산업 현장까지 다양한 시나리오에 적용할 수 있어 원활한 통합과 확장성을 보장합니다.

실제 적용 사례#

농업	교통
Ultralytics YOLO26을 사용한 밭의 식물 추적	Ultralytics YOLO26을 사용한 도로 위 차량 추적

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

TrackZone 인수#

다음은 TrackZone 인수 표입니다:

TrackZone 솔루션은 track 매개변수를 지원합니다:

또한 다음 시각화 옵션을 사용할 수 있습니다:

영역 내 객체 수 세기#

추적기를 호출할 때마다 SolutionResults 객체가 반환되며, 이 객체의 total_tracks 속성에는 현재 영역 내에서 추적 중인 객체 수가 저장됩니다. 각 프레임에서 이 값을 읽어 실시간 점유 상태를 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어 출입구나 제한 구역의 혼잡도를 기록할 수 있습니다:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

자주 묻는 질문#