Ultralytics YOLO26를 사용한 TrackZone#

TrackZone이란 무엇인가요?#

TrackZone은 전체 프레임 대신 프레임의 지정된 영역 내에서 객체를 모니터링하는 데 특화되어 있습니다. Ultralytics YOLO26을 기반으로 구축되었으며, 비디오 및 라이브 카메라 피드의 영역 내에서 구체적으로 객체 감지 및 트래킹을 통합합니다. YOLO26의 고급 알고리즘과 딥러닝 기술은 군중 모니터링 및 감시와 같은 애플리케이션에서 정밀하고 효율적인 객체 트래킹을 제공하므로 실시간 사용 사례에 완벽한 선택이 됩니다.

영역 내 객체 추적(TrackZone)의 장점#

• 표적 분석: 특정 영역 내에서 객체를 추적하면 더 집중된 통찰력을 얻을 수 있어, 출입구나 제한 구역과 같은 관심 영역을 정밀하게 모니터링하고 분석할 수 있습니다.
• 다운스트림 워크로드 감소: TrackZone은 영역 밖의 객체를 무시함으로써 관련 없는 탐지 결과를 제거하여, 상위 로직에서 집계, 기록 또는 경고해야 할 객체 수를 줄여줍니다. 탐지는 영역을 작게 자르는 방식이 아니라 전체 크기의 마스킹된 프레임에서 여전히 수행되므로, 모델 추론 속도가 빨라지기보다는 더 깔끔하고 집중된 출력 결과를 얻을 수 있다는 이점이 있습니다.
• 보안 강화: 영역 기반 추적은 중요한 구역을 모니터링하여 이상 활동이나 보안 침해를 조기에 감지하도록 도움으로써 보안을 향상시킵니다.
• 확장 가능한 솔루션: 특정 영역에 집중할 수 있는 능력 덕분에 TrackZone은 소매점 공간에서 산업 현장에 이르기까지 다양한 시나리오에 맞게 조정 가능하며, 원활한 통합과 확장성을 보장합니다.

실제 세계에서의 활용 사례#

농업	교통
Ultralytics YOLO26을 사용한 현장 식물 추적	Ultralytics YOLO26을 사용한 도로 위 차량 추적

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

TrackZone 인수#

다음은 TrackZone 인수가 포함된 표입니다:

TrackZone 솔루션은 track 매개변수에 대한 지원을 포함합니다:

또한, 다음과 같은 시각화 옵션을 사용할 수 있습니다:

영역 내부의 객체 수 계산#

트래커에 대한 모든 호출은 total_tracks 속성에 영역 내에서 현재 트래킹 중인 객체 수가 포함된 SolutionResults 객체를 반환합니다. 예를 들어 진입점이나 제한구역이 얼마나 바쁜지 기록하기 위해 실시간 점유율을 모니터링하려면 각 프레임에서 이를 읽으세요:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

FAQ#