Link to this sectionUltralytics YOLO26를 사용한 TrackZone#

Link to this sectionTrackZone이란 무엇인가요?#

TrackZone은 전체 프레임 대신 프레임 내 지정된 영역 안의 객체를 모니터링하는 데 특화되어 있습니다. Ultralytics YOLO26을 기반으로 구축되었으며, 비디오 및 실시간 카메라 피드 내에서 객체 탐지와 추적을 영역별로 통합합니다. YOLO26의 고급 알고리즘과 딥러닝 기술은 실시간 사용 사례에 완벽한 선택이며, 군중 모니터링이나 감시와 같은 애플리케이션에서 정확하고 효율적인 객체 추적을 제공합니다.

Link to this section영역 내 객체 추적(TrackZone)의 장점#

• 표적 분석: 특정 영역 내에서 객체를 추적하면 더 집중된 통찰력을 얻을 수 있어, 출입구나 제한 구역과 같은 관심 영역을 정밀하게 모니터링하고 분석할 수 있습니다.
• 다운스트림 워크로드 감소: TrackZone은 영역 밖의 객체를 무시함으로써 관련 없는 탐지 결과를 제거하여, 상위 로직에서 집계, 기록 또는 경고해야 할 객체 수를 줄여줍니다. 탐지는 영역을 작게 자르는 방식이 아니라 전체 크기의 마스킹된 프레임에서 여전히 수행되므로, 모델 추론 속도가 빨라지기보다는 더 깔끔하고 집중된 출력 결과를 얻을 수 있다는 이점이 있습니다.
• 보안 강화: 영역 기반 추적은 중요한 구역을 모니터링하여 이상 활동이나 보안 침해를 조기에 감지하도록 도움으로써 보안을 향상시킵니다.
• 확장 가능한 솔루션: 특정 영역에 집중할 수 있는 능력 덕분에 TrackZone은 소매점 공간에서 산업 현장에 이르기까지 다양한 시나리오에 맞게 조정 가능하며, 원활한 통합과 확장성을 보장합니다.

Link to this section실제 세계에서의 활용 사례#

농업	교통
Ultralytics YOLO26을 사용한 현장 식물 추적	Ultralytics YOLO26을 사용한 도로 위 차량 추적

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Link to this sectionTrackZone 인수#

다음은 TrackZone 인수에 관한 표입니다:

TrackZone 솔루션은 track 매개변수에 대한 지원을 포함합니다:

또한, 다음과 같은 시각화 옵션을 사용할 수 있습니다:

Link to this section영역 내부의 객체 수 계산#

Every call to the tracker returns a SolutionResults object whose total_tracks attribute holds the number of objects currently tracked inside the zone. Read it on each frame to monitor live occupancy, for example to log how busy an entry point or restricted area is:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionUltralytics YOLO26을 사용하여 비디오 프레임의 특정 영역이나 구역 내의 객체를 어떻게 추적하나요?#

Ultralytics YOLO26을 사용하면 비디오 프레임의 정의된 영역이나 구역 내에서 객체를 추적하는 것은 매우 간단합니다. 아래 제공된 명령어를 사용하여 추적을 시작하십시오. 이 접근 방식은 효율적인 분석과 정확한 결과를 보장하며, 보안, 군중 관리 또는 영역 추적이 필요한 모든 시나리오에 이상적입니다.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Link to this sectionUltralytics YOLO26과 함께 Python에서 어떻게 TrackZone을 사용할 수 있나요?#

단 몇 줄의 코드로 특정 영역에서 객체 추적을 설정할 수 있어 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True, region=[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)], model="yolo26n.pt"
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Link to this sectionUltralytics TrackZone을 사용하여 비디오 처리를 위한 영역 지점을 어떻게 구성하나요?#

Ultralytics TrackZone을 통한 비디오 처리용 영역 지점 구성은 간단하고 사용자 정의가 가능합니다. Python 스크립트를 통해 직접 영역을 정의하고 조정할 수 있어 모니터링하려는 영역을 정밀하게 제어할 수 있습니다.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

TrackZone은 점들을 볼록 껍질로 축소한다는 점을 기억하고, 모니터링하려는 영역의 둘레를 따라 순서대로 점들을 나열하십시오.

Link to this sectionObjectCounter나 RegionCounter 대신 언제 TrackZone을 사용해야 할까요?#

세 가지 솔루션 모두 영역과 함께 작동하지만, 각기 다른 질문에 대한 답을 제공합니다:

단일 영역 내에서 지속적인 추적이 필요할 때는 TrackZone을 선택하고, 여러 영역이나 오목한 모양이 필요한 경우에는 RegionCounter를 선택하십시오.