Link to this sectionUltralytics YOLO26를 사용한 TrackZone#

Link to this sectionTrackZone이란 무엇인가요?#

TrackZone은 전체 프레임이 아닌 프레임 내 지정된 영역 안의 객체를 모니터링하는 데 특화되어 있습니다. Ultralytics YOLO26을 기반으로 구축되었으며, 비디오 및 실시간 카메라 피드 내의 특정 영역에 대해 객체 감지 및 추적을 통합합니다. YOLO26의 고급 알고리즘과 딥러닝 기술은 실시간 활용 사례에 완벽한 선택이며, 군중 모니터링 및 보안과 같은 애플리케이션에서 정확하고 효율적인 객체 추적을 제공합니다.

Link to this section영역 내 객체 추적(TrackZone)의 장점#

• 표적 분석: 특정 영역 내에서 객체를 추적하면 더 집중된 통찰력을 얻을 수 있어, 출입구나 제한 구역과 같은 관심 영역을 정밀하게 모니터링하고 분석할 수 있습니다.
• 효율성 향상: 추적 범위를 정의된 영역으로 좁힘으로써 TrackZone은 계산 오버헤드를 줄여 더 빠른 처리와 최적의 성능을 보장합니다.
• 보안 강화: 영역 기반 추적은 중요한 구역을 모니터링하여 이상 활동이나 보안 침해를 조기에 감지하도록 도움으로써 보안을 향상시킵니다.
• 확장 가능한 솔루션: 특정 영역에 집중할 수 있는 능력 덕분에 TrackZone은 소매점 공간에서 산업 현장에 이르기까지 다양한 시나리오에 맞게 조정 가능하며, 원활한 통합과 확장성을 보장합니다.

Link to this section실제 세계에서의 활용 사례#

농업	교통
Ultralytics YOLO26을 사용한 현장 식물 추적	Ultralytics YOLO26을 사용한 도로 위 차량 추적

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Link to this sectionTrackZone 인수#

다음은 TrackZone 인수에 관한 표입니다:

TrackZone 솔루션은 track 매개변수에 대한 지원을 포함합니다:

또한, 다음과 같은 시각화 옵션을 사용할 수 있습니다:

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionUltralytics YOLO26을 사용하여 비디오 프레임의 특정 영역이나 구역 내의 객체를 어떻게 추적하나요?#

Ultralytics YOLO26을 사용하면 비디오 프레임의 정의된 영역이나 구역 내에서 객체를 추적하는 것은 매우 간단합니다. 아래 제공된 명령어를 사용하여 추적을 시작하십시오. 이 접근 방식은 효율적인 분석과 정확한 결과를 보장하며, 보안, 군중 관리 또는 영역 추적이 필요한 모든 시나리오에 이상적입니다.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Link to this sectionUltralytics YOLO26과 함께 Python에서 어떻게 TrackZone을 사용할 수 있나요?#

단 몇 줄의 코드로 특정 영역에서 객체 추적을 설정할 수 있어 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("object_counting_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init trackzone (object tracking in zones, not complete frame)
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo26n.pt",
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Link to this sectionUltralytics TrackZone을 사용하여 비디오 처리를 위한 영역 지점을 어떻게 구성하나요?#

Ultralytics TrackZone을 통한 비디오 처리용 영역 지점 구성은 간단하고 사용자 정의가 가능합니다. Python 스크립트를 통해 직접 영역을 정의하고 조정할 수 있어 모니터링하려는 영역을 정밀하게 제어할 수 있습니다.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)