Ultralytics YOLO26을 사용하는 TrackZone#

TrackZone이란 무엇입니까?#

TrackZone은 프레임 전체가 아니라 지정된 영역 내의 객체를 모니터링하는 데 특화되어 있습니다. Ultralytics YOLO26을 기반으로 하며, 동영상과 실시간 카메라 피드에서 영역 내 객체 감지와 추적을 통합합니다. YOLO26의 고급 알고리즘과 딥러닝 기술은 실시간 사용 사례에 적합하며, 군중 모니터링 및 감시와 같은 애플리케이션에서 정밀하고 효율적인 객체 추적을 제공합니다.

영역 내 객체 추적(TrackZone)의 장점#

• 집중 분석: 특정 영역 내에서 객체를 추적하면 보다 집중적인 인사이트를 확보할 수 있으므로, 출입구나 제한 구역과 같은 관심 영역을 정밀하게 모니터링하고 분석할 수 있습니다.
• 다운스트림 작업량 감소: 영역 외부의 객체를 무시하여 TrackZone이 관련 없는 감지 결과를 제거하므로, 그 위에 구축한 로직에서 카운트하거나 기록하거나 알림을 생성해야 하는 객체가 줄어듭니다. 감지는 영역을 팽팽하게 자른 크롭이 아니라 전체 크기의 마스크 처리된 프레임에서 계속 실행되므로, 이점은 모델 추론 속도 향상이 아니라 더 깔끔하고 집중된 출력입니다.
• 보안 강화: 영역 추적은 중요 영역을 모니터링하여 감시 기능을 개선하고, 비정상 활동이나 보안 침해를 조기에 감지하는 데 도움을 줍니다.
• 확장 가능한 솔루션: 특정 영역에 집중할 수 있으므로 TrackZone은 소매 공간부터 산업 환경까지 다양한 시나리오에 적용할 수 있으며, 원활한 통합과 확장성을 보장합니다.

실제 적용 사례#

농업	교통
Ultralytics YOLO26을 사용한 현장 식물 추적	Ultralytics YOLO26을 사용한 도로 차량 추적

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

TrackZone 인수#

다음은 TrackZone 인수 표입니다.

TrackZone 솔루션은 다음 track 매개변수를 지원합니다.

또한 다음과 같은 시각화 옵션을 사용할 수 있습니다.

영역 내부의 객체 카운트#

트래커를 호출할 때마다 SolutionResults 객체가 반환되며, 이 객체의 total_tracks 특성에는 현재 영역 내에서 추적되는 객체 수가 저장됩니다. 각 프레임에서 이를 읽어 실시간 점유 상태를 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어 출입구나 제한 구역이 얼마나 혼잡한지 기록할 수 있습니다.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

FAQ#