Link to this sectionПродвинутая визуализация данных: тепловые карты с использованием Ultralytics YOLO26 🚀#

Link to this sectionВведение в тепловые карты#

Тепловая карта, созданная с помощью Ultralytics YOLO26, преобразует сложные данные в яркую матрицу с цветовой кодировкой. Этот визуальный инструмент использует спектр цветов для представления различных значений данных: более теплые оттенки указывают на высокую интенсивность, а холодные — на низкие значения. Тепловые карты отлично подходят для визуализации сложных закономерностей, корреляций и аномалий в данных, предлагая доступный и интересный способ интерпретации данных в различных областях.

Link to this sectionПочему стоит выбрать тепловые карты для анализа данных?#

• Интуитивная визуализация распределения данных: Тепловые карты упрощают понимание концентрации и распределения данных, превращая сложные наборы данных в легко читаемые визуальные форматы.
• Эффективное обнаружение закономерностей: Визуализация данных в формате тепловой карты позволяет легче находить тренды, кластеры и выбросы, что ускоряет процесс анализа и получения выводов.
• Улучшенный пространственный анализ и принятие решений: Тепловые карты помогают иллюстрировать пространственные отношения, содействуя принятию решений в таких секторах, как бизнес-аналитика, экологические исследования и городское планирование.

Link to this sectionРеальные сценарии применения#

Транспорт	Ритейл
Тепловая карта транспортировки Ultralytics YOLO26	Тепловая карта ритейла Ultralytics YOLO26

# Run a heatmap example
yolo solutions heatmap show=True

# Pass a source video
yolo solutions heatmap source="path/to/video.mp4"

# Pass a custom colormap
yolo solutions heatmap colormap=cv2.COLORMAP_INFERNO

# Heatmaps + object counting
yolo solutions heatmap region="[(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]"

Link to this sectionАргументы Heatmap()#

Вот таблица с аргументами Heatmap:

Ты также можешь применять различные аргументы track в решении Heatmap.

Кроме того, ниже перечислены поддерживаемые аргументы визуализации:

Link to this sectionCOLORMAP (цветовые карты) для тепловых карт#

Эти цветовые карты обычно используются для визуализации данных с различным цветовым представлением.

Link to this sectionКак работают тепловые карты в Ultralytics YOLO26#

Решение Heatmap в Ultralytics YOLO26 расширяет класс ObjectCounter для генерации и визуализации паттернов движения в видеопотоках. При инициализации решение создает пустой слой тепловой карты, который обновляется по мере перемещения объектов в кадре.

Для каждого обнаруженного объекта решение:

1. Отслеживает объект в кадрах с помощью возможностей трекинга YOLO26
2. Обновляет интенсивность тепловой карты в месте нахождения объекта
3. Применяет выбранную цветовую карту для визуализации значений интенсивности
4. Накладывает цветную тепловую карту на исходный кадр

Результатом является динамическая визуализация, которая накапливается с течением времени, раскрывая схемы движения транспорта, перемещения толпы или другое пространственное поведение в данных твоего видео.

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionКак Ultralytics YOLO26 генерирует тепловые карты и в чем их преимущества?#

Ultralytics YOLO26 генерирует тепловые карты, преобразуя сложные данные в матрицу с цветовой кодировкой, где разные оттенки представляют интенсивность данных. Тепловые карты облегчают визуализацию закономерностей, корреляций и аномалий в данных. Более теплые оттенки указывают на более высокие значения, а холодные — на более низкие. Основные преимущества включают интуитивную визуализацию распределения данных, эффективное обнаружение закономерностей и улучшенный пространственный анализ для принятия решений. Дополнительные сведения и параметры настройки см. в разделе Конфигурация тепловой карты.

Link to this sectionМогу ли я использовать Ultralytics YOLO26 для одновременного отслеживания объектов и генерации тепловой карты?#

Да, Ultralytics YOLO26 поддерживает одновременное отслеживание объектов и генерацию тепловой карты. Этого можно достичь с помощью решения Heatmap, интегрированного с моделями отслеживания объектов. Для этого нужно инициализировать объект тепловой карты и использовать возможности трекинга YOLO26. Вот простой пример:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
heatmap = solutions.Heatmap(colormap=cv2.COLORMAP_PARULA, show=True, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = heatmap(im0)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Для получения дальнейших инструкций посети страницу Режим отслеживания (Tracking Mode).

Link to this sectionЧем тепловые карты Ultralytics YOLO26 отличаются от других инструментов визуализации данных, таких как OpenCV или Matplotlib?#

Тепловые карты Ultralytics YOLO26 специально разработаны для интеграции с его моделями обнаружения объектов и отслеживания, предоставляя комплексное решение для анализа данных в реальном времени. В отличие от универсальных инструментов визуализации, таких как OpenCV или Matplotlib, тепловые карты YOLO26 оптимизированы для производительности и автоматизированной обработки, поддерживая такие функции, как постоянное отслеживание, настройка коэффициента затухания и наложение на видео в реальном времени. Чтобы узнать больше об уникальных возможностях YOLO26, посети Введение в Ultralytics YOLO26.

Link to this sectionКак я могу визуализировать только конкретные классы объектов на тепловых картах с помощью Ultralytics YOLO26?#

Ты можешь визуализировать определенные классы объектов, указав желаемые классы в методе track() модели YOLO. Например, если ты хочешь визуализировать только автомобили и людей (допустим, их индексы классов 0 и 2), ты можешь соответствующим образом задать параметр classes.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
heatmap = solutions.Heatmap(show=True, model="yolo26n.pt", classes=[0, 2])

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = heatmap(im0)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Link to this sectionПочему компаниям стоит выбрать Ultralytics YOLO26 для генерации тепловых карт при анализе данных?#

Ultralytics YOLO26 предлагает бесшовную интеграцию продвинутого обнаружения объектов и генерации тепловых карт в реальном времени, что делает его идеальным выбором для бизнеса, желающего более эффективно визуализировать данные. Ключевые преимущества включают интуитивную визуализацию распределения данных, эффективное обнаружение закономерностей и улучшенный пространственный анализ для лучшего принятия решений. Кроме того, передовые функции YOLO26, такие как постоянное отслеживание, настраиваемые цветовые карты и поддержка различных форматов экспорта, делают его более совершенным по сравнению с другими инструментами, такими как TensorFlow и OpenCV, для всестороннего анализа данных. Узнай больше о бизнес-приложениях на Ultralytics Plans.