Link to this sectionТепловые карты отслеживания объектов с Ultralytics YOLO26#

Решение Heatmap в Ultralytics YOLO26 отслеживает объекты в кадрах видео и накладывает интенсивность их накопленного движения на каждый кадр, поэтому загруженные области подсвечиваются теплыми цветами, а спокойные зоны остаются холодными. Построенное на базе отслеживания объектов YOLO26, оно превращает любое видео в пространственную карту активности, которая выявляет транспортные потоки, перемещение толпы и зоны задержки с помощью одного вызова Python или команды CLI.

Link to this sectionЗачем использовать тепловые карты для видеоаналитики?#

• Мгновенное обнаружение паттернов активности: Интенсивность накапливается там, где отслеживаемые объекты проводят время, поэтому оживленные полосы, популярные полки или места скопления людей выделяются без необходимости ручного просмотра кадр за кадром.
• Встроенное отслеживание: Решение выполняет обнаружение и отслеживание YOLO26 внутренне, поэтому не нужно настраивать отдельный конвейер отслеживания.
• Подсчет за один проход: Передай region для подсчета объектов, входящих и выходящих из зоны, во время создания тепловой карты, объединяя две аналитические задачи в одном запуске.

Link to this sectionРеальные сценарии применения#

Транспорт	Ритейл
Тепловая карта транспорта Ultralytics YOLO	Тепловая карта розничной торговли Ultralytics YOLO

Link to this sectionКак создавать тепловые карты с помощью Ultralytics YOLO#

Запусти решение Heatmap для источника видео из CLI или Python. Пример на Python записывает обработанные кадры в выходной видеофайл:

# Run a heatmap example
yolo solutions heatmap show=True

# Pass a source video
yolo solutions heatmap source="path/to/video.mp4"

# Pass a custom colormap
yolo solutions heatmap colormap=cv2.COLORMAP_INFERNO

# Heatmaps + object counting
yolo solutions heatmap region="[(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]"

Link to this sectionАргументы Heatmap()#

Вот таблица с аргументами Heatmap:

Ты также можешь применять различные аргументы track в решении Heatmap.

Кроме того, ниже перечислены поддерживаемые аргументы визуализации:

Link to this sectionЦветовые карты (Colormaps) тепловых карт#

Аргумент colormap принимает любую цветовую карту OpenCV. Передай константу из модуля cv2, например colormap=cv2.COLORMAP_INFERNO:

Link to this sectionКак работают тепловые карты#

Решение Heatmap расширяет класс ObjectCounter. На первом обработанном кадре оно создает пустой слой интенсивности, соответствующий размеру кадра. Затем каждый кадр обрабатывается в два этапа:

1. Отслеживание YOLO26 обнаруживает и следует за каждым объектом в кадре
2. Для каждого отслеживаемого объекта интенсивность тепловой карты увеличивается в пределах круговой области, центрированной в его ограничительной рамке (bbox)

Раз в кадр накопленный слой интенсивности нормализуется, раскрашивается с помощью выбранной цветовой карты и накладывается на исходный кадр. Наложение появляется, как только отслеживается хотя бы один объект; кадры без отслеживаемых объектов отображаются без наложения тепловой карты.

Результатом является динамическая визуализация, которая накапливается с течением времени, выявляя модели трафика, движения толпы или другие пространственные поведения в данных твоего видео. Когда установлен region, решение также считает объекты, входящие и выходящие из этой области, пока строится тепловая карта.

Link to this sectionЗаключение#

Решение Ultralytics YOLO26 Heatmap превращает результаты отслеживания объектов в интуитивно понятное наложение активности всего за несколько строк кода. Чтобы двигаться дальше, объедини его с подсчетом объектов, изучи другие решения Ultralytics или прочитай о базовом режиме отслеживания.

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionКак Ultralytics YOLO26 создает тепловые карты из видео?#

Ultralytics YOLO26 создает тепловые карты, отслеживая объекты в кадрах видео и накапливая значение интенсивности в месте нахождения каждого отслеживаемого объекта, а затем раскрашивает результат и накладывает его на исходный кадр. Области, где объекты появляются часто или задерживаются, накапливают более высокую интенсивность и отображаются более теплыми цветами. Чтобы узнать о параметрах конфигурации, обратись к разделу Heatmap() Arguments.

Link to this sectionКак сохранить результат тепловой карты в видеофайл?#

Используй cv2.VideoWriter из OpenCV и записывай results.plot_im для каждого обработанного кадра, как показано в основном примере. Атрибут plot_im содержит кадр с уже примененным наложением тепловой карты.

Link to this sectionМожно ли объединить тепловые карты с подсчетом объектов?#

Да. Передай аргумент region в Heatmap() с точками линии, прямоугольника или многоугольника, и решение будет считать объекты, входящие и выходящие из этой области, во время построения тепловой карты. Возвращаемые результаты включают in_count, out_count и количество по каждому классу. См. руководство по подсчету объектов для получения подробной информации о настройке области.

Link to this sectionКак я могу визуализировать только конкретные классы объектов на тепловых картах с помощью Ultralytics YOLO26?#

Передай аргумент classes в Heatmap() с индексами классов, которые хочешь оставить. Например, classes=[0, 2] строит тепловую карту только на основе людей и автомобилей (индексы классов COCO 0 и 2):

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
heatmap = solutions.Heatmap(show=True, model="yolo26n.pt", classes=[0, 2])

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = heatmap(im0)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Link to this sectionЧем тепловые карты Ultralytics YOLO26 отличаются от других инструментов визуализации данных, таких как OpenCV или Matplotlib?#

Тепловые карты Ultralytics YOLO26 объединяют обнаружение объектов, отслеживание, накопление интенсивности и отрисовку наложения в один вызов, в то время как общие инструменты, такие как OpenCV или Matplotlib, требуют самостоятельной сборки такого конвейера. Решение обрабатывает видеопотоки в реальном времени и поддерживает постоянное отслеживание и настраиваемые цветовые карты «из коробки». Подробности о базовой модели см. на странице модели YOLO26.