Ultralytics Explorer

社区提示 ⚠️

自 ultralytics>=8.3.12 起，Ultralytics Explorer 已被移除。若要使用 Explorer，请安装 pip install ultralytics==8.3.11。类似的（以及扩展后的）数据集探索功能可在 Ultralytics Platform 中找到。

Ultralytics Explorer dataset visualization GUI

Ultralytics Explorer 是一个通过语义搜索、SQL 查询、向量相似度搜索和自然语言提示来探索 CV 数据集的工具。它还提供了一个 Python API 来访问相同的功能。

Watch: Ultralytics Explorer API | Semantic Search, SQL Queries & Ask AI Features

可选依赖项的安装

Explorer 的部分功能依赖于外部库。当你使用 Explorer 时，这些库会自动安装。若要手动安装这些依赖项，请使用以下命令：

pip install ultralytics[explorer]

提示

Explorer 支持嵌入/语义搜索和 SQL 查询，并由 LanceDB 无服务器向量数据库驱动。与传统的内存数据库不同，它在磁盘上持久化存储且不牺牲性能，因此你可以在本地扩展到像 COCO 这样的大型数据集，而不会耗尽内存。

Explorer API

这是一个用于探索数据集的 Python API。它也为 GUI Explorer 提供支持。你可以利用它创建自己的探索性笔记本或脚本，从而深入了解你的数据集。

在 Explorer API 文档中了解全部功能和使用示例。

GUI Explorer 使用方法

GUI 演示在你的浏览器中运行，允许你为数据集创建 embeddings，并搜索相似图像、运行 SQL 查询以及执行语义搜索。它可以通过以下命令运行：

yolo explorer

注意

Ask AI 功能使用 OpenAI，因此当你首次运行 GUI 时，系统会提示你设置 OpenAI API 密钥。你可以这样设置 - yolo settings openai_api_key="..."

Ultralytics Explorer OpenAI Integration

常见问题 (FAQ)

什么是 Ultralytics Explorer，它如何帮助处理 CV 数据集？

Ultralytics Explorer 是一个强大的工具，专为通过语义搜索、SQL 查询、向量相似度搜索甚至自然语言来探索 computer vision (CV) 数据集而设计。这个多功能工具既提供 GUI 又提供 Python API，让用户能够无缝地与数据集进行交互。通过利用 LanceDB 等技术，Ultralytics Explorer 确保了对大型数据集的高效、可扩展访问，且不会造成过多的内存消耗。无论你是在进行详细的数据集分析还是探索数据模式，Ultralytics Explorer 都能简化整个过程。

了解更多关于 Explorer API 的信息。

如何安装 Ultralytics Explorer 的依赖项？

若要手动安装 Ultralytics Explorer 所需的可选依赖项，你可以使用以下 pip 命令：

pip install ultralytics[explorer]

这些依赖项对于实现语义搜索和 SQL 查询的全部功能至关重要。通过包含由 LanceDB 驱动的库，安装过程确保了数据库操作保持高效且可扩展，即使对于像 COCO 这样的大型数据集也是如此。

如何使用 GUI 版本的 Ultralytics Explorer？

使用 GUI 版本的 Ultralytics Explorer 非常简单。在安装了必要的依赖项后，你可以通过以下命令启动 GUI：

yolo explorer

GUI 提供了一个用户友好的界面，用于创建数据集 embeddings、搜索相似图像、运行 SQL 查询以及进行语义搜索。此外，与 OpenAI 的 Ask AI 功能集成，允许你使用自然语言查询数据集，从而提高了灵活性和易用性。

关于存储和可扩展性的信息，请查阅我们的安装说明。