Ultralytics Explorer#
从 ultralytics>=8.3.12 版本开始，Ultralytics Explorer 已被移除。要使用 Explorer，请安装 pip install ultralytics==8.3.11。类似（且经过扩展）的数据集探索功能可在 Ultralytics Platform 中使用。
Ultralytics Explorer 是一个使用语义搜索、SQL 查询、向量相似度搜索和自然语言提示来探索 CV 数据集的工具。它还提供了一个用于访问相同功能的 Python API。
Watch: Ultralytics Explorer API | Semantic Search, SQL Queries & Ask AI Features
安装可选依赖项#
Explorer 的某些功能依赖于外部库。当你使用 Explorer 时，这些库会自动安装。若要手动安装这些依赖项，请使用以下命令：
pip install ultralytics[explorer]Explorer 支持嵌入/语义搜索和 SQL 查询，由 LanceDB 无服务器向量数据库驱动。与传统的内存数据库不同，它在磁盘上持久化且不牺牲性能，因此你可以在本地扩展到诸如 COCO 的大型数据集而不会耗尽内存。
Explorer API#
这是一个用于探索数据集的 Python API。它还为 GUI Explorer 提供支持。你可以使用它来创建自己的探索性 Notebook 或脚本，以深入了解你的数据集。
在 Explorer API documentation 中探索完整的功能和使用示例。
GUI Explorer 用法#
GUI 演示在浏览器中运行，允许你为数据集创建 embeddings 并搜索相似图像、运行 SQL 查询以及执行语义搜索。你可以使用以下命令运行它：
yolo explorerAsk AI 功能使用 OpenAI，因此首次运行 GUI 时系统会提示你设置 OpenAI 的 API key。
你可以这样设置 - yolo settings openai_api_key="..."
常见问题解答#
Ultralytics Explorer 是一个功能强大的工具，旨在通过语义搜索、SQL 查询、向量相似度搜索甚至自然语言来探索 computer vision (CV) 数据集。这个多功能工具同时提供 GUI 和 Python API，允许你无缝地与数据集进行交互。通过利用 LanceDB 等技术，Ultralytics Explorer 确保了对大型数据集的高效、可扩展访问，且不会占用过多内存。无论你是在进行详细的数据集分析还是探索数据模式，Ultralytics Explorer 都能简化整个过程。
了解有关 Explorer API 的更多信息。
使用 Ultralytics Explorer 的 GUI 版本非常简单。安装必要的依赖项后，你可以使用以下命令启动 GUI：
yolo explorer该 GUI 提供了一个用户友好的界面，用于创建数据集嵌入、搜索相似图像、运行 SQL queries 和进行语义搜索。此外，与 OpenAI 的 Ask AI 功能集成允许你使用自然语言查询数据集，从而增强了灵活性和易用性。
有关存储和可扩展性的信息，请查看我们的 installation instructions。
Ultralytics Explorer 中的 Ask AI 功能允许你使用自然语言查询与数据集进行交互。该功能由 OpenAI 提供支持，使你能够提出复杂的问题并获得有见地的答案，而无需编写 SQL 查询或类似命令。要使用此功能，你需要在首次运行 GUI 时设置你的 OpenAI API key：
yolo settings openai_api_key="YOUR_API_KEY"有关此功能及其集成方式的更多信息，请参阅我们的 GUI Explorer Usage 部分。
可以，Ultralytics Explorer 可以在 Google Colab 中运行，为数据集探索提供了一个便捷且强大的环境。你可以通过打开提供的 Colab notebook 来开始，该 Notebook 已预先配置了所有必要的设置：
此设置允许你充分探索你的数据集，并利用 Google 的云资源。在我们的 Google Colab Guide 中了解更多信息。