模型训练

Ultralytics Platform 提供了全面的工具来训练 YOLO 模型，从组织实验到通过实时指标流运行云训练作业，应有尽有。

概览

训练部分可以帮助你：

• 组织模型到 projects 中以便于管理
• 训练：通过单击即可在云端 GPU 上进行训练
• 监控：训练期间实时监控各项指标
• 对比：跨实验对比模型性能
• 导出：导出至 17 种以上的部署格式（请参阅 supported formats）

工作流程

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff

训练选项

Ultralytics Platform 支持多种训练方法：

GPU 选项

Ultralytics Cloud 上可用于云训练的 GPU：

实时指标

训练期间，可在三个子选项卡中查看实时指标：

graph LR
    A[Charts] --> B[Loss Curves]
    A --> C[Performance Metrics]
    D[Console] --> E[Live Logs]
    D --> F[Error Detection]
    G[System] --> H[GPU Utilization]
    G --> I[Memory & Temp]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style G fill:#9C27B0,color:#fff

快速入门

在一分钟内开始云训练：

快速链接

• Projects：组织你的模型和实验
• Models：管理训练好的检查点
• Cloud Training：在云端 GPU 上训练

常见问题解答

训练需要多长时间？

训练时间取决于：

• 数据集大小（图像数量）
• 模型大小（n, s, m, l, x）
• Epoch（轮次）数量
• 所选的 GPU 类型

在 RTX PRO 6000 上使用 YOLO26n 训练 1000 张图像、100 个 Epoch 的典型运行时间约为 2-3 小时。较小的任务（在 RTX 4090 上训练 500 张图像、50 个 Epoch）在一小时内即可完成。请查看 cost examples 以获取详细估算。

我可以同时训练多个模型吗？

可以。并发云训练限制取决于你的计划：Free 允许 3 个，Pro 允许 10 个，Enterprise 则无限制。若需进行更多并行训练，请使用多台机器进行远程训练。

如果训练失败会发生什么？

如果训练失败：

1. 每个 Epoch 都会保存检查点
2. 你可以从上一个检查点恢复训练
3. 积分仅按已完成的计算时间计费

如何选择合适的 GPU？