Link to this sectionModelltraining#

Die Ultralytics Platform bietet umfassende Tools für das Training von YOLO-Modellen, von der Organisation von Experimenten bis hin zur Ausführung von Cloud-Trainingsjobs mit Echtzeit-Metrik-Streaming.

Link to this sectionÜbersicht#

Der Trainingsbereich hilft dir dabei:

• Modelle in Projekten zur einfacheren Verwaltung zu organisieren
• Auf Cloud-GPUs mit einem Klick zu trainieren
• Echtzeit-Metriken während des Trainings zu überwachen
• Modellleistung über Experimente hinweg zu vergleichen
• In über 19 Deployment-Formate zu exportieren (siehe unterstützte Formate)

Link to this sectionWorkflow#

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff

Link to this sectionTrainingsoptionen#

Die Ultralytics Platform unterstützt mehrere Trainingsansätze:

Link to this sectionGPU-Optionen#

Verfügbare GPUs für das Cloud-Training auf der Ultralytics Cloud:

Link to this sectionEchtzeit-Metriken#

Während des Trainings kannst du Live-Metriken in drei Unterreitern einsehen:

graph LR
    A[Charts] --> B[Loss Curves]
    A --> C[Performance Metrics]
    D[Console] --> E[Live Logs]
    D --> F[Error Detection]
    G[System] --> H[GPU Utilization]
    G --> I[Memory & Temp]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style G fill:#9C27B0,color:#fff

Link to this sectionKurzanleitung#

Starte dein Cloud-Training in unter einer Minute:

Link to this sectionSchnellzugriff#

• Projekte: Organisiere deine Modelle und Experimente
• Modelle: Verwalte trainierte Checkpoints
• Cloud-Training: Trainiere auf Cloud-GPUs

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionWie lange dauert das Training?#

Die Trainingsdauer hängt ab von:

• Datensatzgröße (Anzahl der Bilder)
• Modellgröße (n, s, m, l, x)
• Anzahl der Epochen
• Ausgewählter GPU-Typ

Ein typischer Trainingslauf mit 1000 Bildern, YOLO26n und 100 Epochen auf einer RTX PRO 6000 dauert etwa 5-10 Minuten. Kleinere Läufe (500 Bilder, 50 Epochen auf RTX 4090) sind in unter einer Stunde abgeschlossen. Siehe Kostenbeispiele für detaillierte Schätzungen.

Link to this sectionKann ich mehrere Modelle gleichzeitig trainieren?#

Ja. Die Anzahl der gleichzeitigen Cloud-Trainings hängt von deinem Plan ab: Free erlaubt 3, Pro erlaubt 10, und Enterprise ist unbegrenzt. Für zusätzliches paralleles Training kannst du das Remote-Training von mehreren Maschinen aus nutzen.

Link to this sectionWas passiert, wenn das Training fehlschlägt?#

Wenn das Training fehlschlägt:

1. Das Modell wird als fehlgeschlagen markiert und die Compute-Instanz wird beendet
2. Du kannst einen neuen Trainingsdurchlauf ausgehend vom Basismodell starten
3. Guthaben wird nur für die tatsächlich genutzte Rechenzeit berechnet

Link to this sectionWie wähle ich die richtige GPU?#