Modelltraining#

Die Ultralytics Platform bietet umfassende Tools für das Training von YOLO-Modellen, von der Organisation von Experimenten bis hin zur Durchführung von Cloud-Trainingsaufträgen mit Echtzeit-Metrik-Streaming.

Übersicht#

Der Trainingsbereich hilft dir dabei:

• Modelle in Projekten zur einfacheren Verwaltung zu organisieren
• Auf Cloud-GPUs mit einem Klick zu trainieren
• Echtzeit-Metriken während des Trainings zu überwachen
• Modellleistung über Experimente hinweg zu vergleichen
• Export in 20 Bereitstellungsformate (siehe unterstützte Formate)

Workflow#

graph LR
    A[📁 Project]:::start --> B[⚙️ Configure]:::proc
    B --> C[🚀 Train]:::proc
    C --> D[📈 Monitor]:::proc
    D --> E[📦 Export]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Trainingsoptionen#

Die Ultralytics Platform unterstützt mehrere Trainingsansätze:

GPU-Optionen#

Verfügbare GPUs für das Cloud-Training auf der Ultralytics Cloud:

Echtzeit-Metriken#

Während des Trainings kannst du Live-Metriken in drei Unterreitern einsehen:

graph LR
    A[Charts]:::start --> B[Loss Curves]:::out
    A --> C[Performance Metrics]:::out
    D[Console]:::start --> E[Live Logs]:::out
    D --> F[Error Detection]:::out
    G[System]:::start --> H[GPU Utilization]:::out
    G --> I[Memory & Temp]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Kurzanleitung#

Starte dein Cloud-Training in unter einer Minute:

Schnellzugriff#

• Projekte: Organisiere deine Modelle und Experimente
• Modelle: Verwalte trainierte Checkpoints
• Cloud-Training: Trainiere auf Cloud-GPUs

FAQ#

Wie lange dauert das Training?#

Die Trainingsdauer hängt ab von:

• Datensatzgröße (Anzahl der Bilder)
• Modellgröße (n, s, m, l, x)
• Anzahl der Epochen
• Ausgewählter GPU-Typ

Der aktuelle Schätzer prognostiziert etwa 6 Minuten für 1000 Bilder, YOLO26n, 100 Epochen auf RTX PRO 6000 und etwa 2 Minuten für 500 Bilder, YOLO26n, 50 Epochen auf RTX 4090. Die tatsächliche Dauer variiert; nutze die Live-Schätzung im Trainingsdialog für den ausgewählten Datensatz und die Konfiguration. Siehe Kostenbeispiele.

Kann ich mehrere Modelle gleichzeitig trainieren?#

Ja. Die Anzahl der gleichzeitigen Cloud-Trainings hängt von deinem Plan ab: Free erlaubt 3, Pro erlaubt 10, und Enterprise ist unbegrenzt. Für zusätzliches paralleles Training kannst du das Remote-Training von mehreren Maschinen aus nutzen.

Was passiert, wenn das Training fehlschlägt?#

Wenn das Training fehlschlägt:

1. Das Modell wird als fehlgeschlagen markiert und die Compute-Instanz wird beendet
2. Du kannst einen neuen Trainingsdurchlauf ausgehend vom Basismodell starten
3. Wenn die Cloud-Rechenleistung gestartet wurde, wird die verstrichene GPU-Zeit berechnet; bei Fehlern vor dem Start der Rechenleistung fallen keine GPU-Nutzungsgebühren an

Wie wähle ich die richtige GPU?#