Entraînement de modèles
Ultralytics Platform fournit des outils complets pour entraîner des modèles YOLO, de l'organisation des expériences à l'exécution de tâches d'entraînement dans le cloud avec diffusion de métriques en temps réel.
Watch: Get Started with Ultralytics Platform - Train
Présentation
La section Entraînement t'aide à :
- Organiser tes modèles en projets pour une gestion plus facile
- Entraîner sur des GPU cloud en un seul clic
- Surveiller les métriques en temps réel pendant l'entraînement
- Comparer les performances des modèles entre différentes expériences
- Exporter vers plus de 17 formats de déploiement (voir formats supportés)
Flux de travail
graph LR
A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
B --> C[🚀 Train]
C --> D[📈 Monitor]
D --> E[📦 Export]
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style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#00BCD4,color:#fff| Étape | Description |
|---|---|
| Projet | Crée un espace de travail pour organiser les modèles associés |
| Configurer | Sélectionne le jeu de données, le modèle de base et les paramètres d'entraînement |
| Entraîner | Exécute sur des GPU cloud ou ton matériel local |
| Surveiller | Visualise les courbes de perte et les métriques en temps réel |
| Exporter | Convertis vers plus de 17 formats de déploiement (détails) |
Options d'entraînement
Ultralytics Platform prend en charge plusieurs approches d'entraînement :
| Méthode | Description | Idéal pour |
|---|---|---|
| Cloud Training | Entraîne sur les GPU cloud d'Ultralytics | Pas de GPU local, scalabilité |
| Local Training | Entraîne localement, diffuse les métriques vers la plateforme | Matériel existant, confidentialité |
| Colab Training | Utilise Google Colab avec l'intégration de la plateforme | Accès gratuit aux GPU |
Options GPU
GPU disponibles pour l'entraînement cloud sur Ultralytics Cloud :
| GPU | Génération | VRAM | Coût/Heure | Idéal pour |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2000 Ada | Ada | 16 Go | 0,24 $ | Petits jeux de données, tests |
| RTX A4500 | Ampere | 20 Go | 0,25 $ | Jeux de données petits à moyens |
| RTX 4000 Ada | Ada | 20 Go | 0,26 $ | Jeux de données moyens |
| RTX A5000 | Ampere | 24 Go | 0,27 $ | Jeux de données moyens |
| L4 | Ada | 24 Go | 0,39 $ | Optimisé pour l'inférence |
| A40 | Ampere | 48 Go | 0,44 $ | Tailles de lots plus grandes |
| RTX 3090 | Ampere | 24 Go | 0,46 $ | Entraînement général |
| RTX A6000 | Ampere | 48 Go | 0,49 $ | Grands modèles |
| RTX PRO 4500 | Blackwell | 32 Go | 0,64 $ | Excellent rapport prix/performance |
| RTX 4090 | Ada | 24 Go | 0,69 $ | Meilleur rapport prix/performance |
| RTX 6000 Ada | Ada | 48 Go | $0,77 | Entraînement par lots importants |
| L40S | Ada | 48 Go | $0,86 | Entraînement par lots importants |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 Go | $0,99 | Dernière génération grand public |
| L40 | Ada | 48 Go | $0,99 | Grands modèles |
| A100 PCIe | Ampere | 80 Go | $1,39 | Entraînement en production |
| A100 SXM | Ampere | 80 Go | $1,49 | Entraînement en production |
| RTX PRO 6000 | Blackwell | 96 Go | $1,89 | Par défaut recommandé |
| H100 PCIe | Hopper | 80 Go | $2,39 | Entraînement haute performance |
| H100 SXM | Hopper | 80 Go | $2,99 | Entraînement le plus rapide |
| H100 NVL | Hopper | 94 Go | $3,07 | Performance maximale |
| H200 NVL | Hopper | 143 Go | $3,39 | Mémoire maximale |
| H200 SXM | Hopper | 141 Go | $3,99 | Performance maximale |
| B200 | Blackwell | 180 Go | $5,49 | Grands modèles (Pro+) |
| B300 | Blackwell | 288 Go | $7,39 | Plus grands modèles (Pro+) |
Les GPU B200 et B300 nécessitent un plan Pro ou Enterprise. Tous les autres GPU sont disponibles sur tous les plans, y compris le plan gratuit.
Les nouveaux comptes reçoivent des crédits d'inscription pour l'entraînement. Consulte la Facturation pour plus de détails.
Métriques en temps réel
Pendant l'entraînement, consulte les métriques en direct dans trois sous-onglets :
graph LR
A[Charts] --> B[Loss Curves]
A --> C[Performance Metrics]
D[Console] --> E[Live Logs]
D --> F[Error Detection]
G[System] --> H[GPU Utilization]
G --> I[Memory & Temp]
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style D fill:#FF9800,color:#fff
style G fill:#9C27B0,color:#fff| Sous-onglet | Métriques |
|---|---|
| Graphiques | Perte Box/classe/DFL, mAP50, mAP50-95, précision, rappel |
| Console | Journaux d'entraînement en direct avec couleurs ANSI et détection d'erreurs |
| Système | Utilisation GPU, mémoire, température, CPU, disque |
Pour l'entraînement cloud, le meilleur modèle (best.pt, le point de contrôle avec le mAP le plus élevé) est enregistré automatiquement et mis à disposition pour le téléchargement, l'exportation et le déploiement une fois l'entraînement terminé.
Démarrage rapide
Lance-toi dans l'entraînement cloud en moins d'une minute :
- Crée un projet dans la barre latérale
- Clique sur Nouveau modèle
- Sélectionne un modèle, un jeu de données et un GPU
- Clique sur Démarrer l'entraînement
Liens rapides
- Projets : Organise tes modèles et tes expériences
- Modèles : Gère les points de contrôle entraînés
- Cloud Training : Entraîne sur des GPU cloud
FAQ
Combien de temps dure l'entraînement ?
Le temps d'entraînement dépend de :
- La taille du jeu de données (nombre d'images)
- La taille du modèle (n, s, m, l, x)
- Le nombre d'époques
- Le type de GPU sélectionné
Une exécution d'entraînement typique avec 1000 images, YOLO26n, 100 époques sur RTX PRO 6000 prend environ 2-3 heures. Les exécutions plus petites (500 images, 50 époques sur RTX 4090) se terminent en moins d'une heure. Consulte les exemples de coûts pour des estimations détaillées.
Puis-je entraîner plusieurs modèles simultanément ?
Oui. Les limites d'entraînement cloud simultané dépendent de ton plan : le plan gratuit en autorise 3, le plan Pro en autorise 10, et le plan Enterprise est illimité. Pour un entraînement parallèle supplémentaire, utilise l'entraînement distant depuis plusieurs machines.
Que se passe-t-il si l'entraînement échoue ?
Si l'entraînement échoue :
- Les points de contrôle sont enregistrés à chaque époque
- Tu peux reprendre depuis le dernier point de contrôle
- Les crédits ne sont facturés que pour le temps de calcul effectué
Comment choisir le bon GPU ?
| Scénario | GPU recommandé |
|---|---|
| La plupart des tâches d'entraînement | RTX PRO 6000 |
| Grands jeux de données ou tailles de lots | H100 SXM ou H200 |
| Budget limité | RTX 4090 |