Formation des mannequins
Ultralytics fournit des outils complets pour l'entraînement YOLO , depuis l'organisation d'expériences jusqu'à l'exécution de tâches d'entraînement dans le cloud avec diffusion en temps réel des métriques.
Aperçu
La section Formation vous aide à :
- Organisez les modèles en projets pour faciliter leur gestion.
- Entraînez-vous sur des GPU cloud en un seul clic
- Surveillez les mesures en temps réel pendant l'entraînement
- Comparer les performances des modèles entre les expériences
Flux de travail
graph LR
A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
B --> C[🚀 Train]
C --> D[📈 Monitor]
D --> E[📦 Export]
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style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
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style E fill:#00BCD4,color:#fff| Scène | Description |
|---|---|
| Projet | Créer un espace de travail pour organiser les modèles associés |
| Configurer | Sélectionnez l'ensemble de données, le modèle de base et les paramètres d'entraînement. |
| Entraîner | Exécutez sur des GPU cloud ou sur votre matériel local |
| Moniteur | Consultez les courbes de perte et les indicateurs en temps réel. |
| Exporter | Convertir en 17 formats de déploiement |
Options de formation
Ultralytics prend en charge plusieurs approches de formation :
| Méthode | Description | Idéal pour |
|---|---|---|
| Formation Cloud | Entraînez-vous sur les GPU cloud Platform | Pas de GPU local, évolutivité |
| Formation à distance | Entraînez-vous localement, transmettez les métriques à la plateforme | Matériel existant, confidentialité |
| Formation Colab | Utilisez Google avec l'intégration de la plateforme | GPU gratuit GPU |
GPU
GPU disponibles pour la formation dans le cloud :
| GPU | mémoire vidéo | Performance | Coût |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 Go | Bon | 0,44 $/heure |
| RTX 4090 | 24 Go | Excellent | 0,74 $/heure |
| L40S | 48 Go | Très bien | 1,14 $/heure |
| A100 40 Go | 40 Go | Excellent | 1,29 $/heure |
| A100 80 Go | 80 Go | Excellent | 1,99 $/heure |
| H100 80 Go | 80 Go | Meilleur | 3,99 $/heure |
Formation gratuite
Les nouveaux comptes reçoivent des crédits pour la formation. Consultez la section Facturation pour plus de détails.
Mesures en temps réel
Pendant l'entraînement, consultez les mesures en direct :
- Courbes de perte: perte de boîte, de classe et DFL
- Performance: mAP50, mAP50, précision, rappel
- Statistiques système: GPU , utilisation de la mémoire
- Points de contrôle: enregistrement automatique des meilleurs poids
Liens rapides
- Projets: Organisez vos modèles et vos expériences
- Modèles: Gérer les points de contrôle formés
- Formation sur le cloud: Formation sur les GPU cloud
FAQ
Combien de temps dure la formation ?
La durée de la formation dépend :
- Taille de l'ensemble de données (nombre d'images)
- Taille du modèle (n, s, m, l, x)
- Nombre d'époques
- GPU sélectionné
Une session d'entraînement type avec 1 000 images, YOLO11n, 100 époques sur RTX 4090 prend environ 30 à 60 minutes.
Puis-je entraîner plusieurs modèles simultanément ?
La formation Cloud prend actuellement en charge une tâche de formation simultanée par compte. Pour une formation parallèle, utilisez la formation à distance à partir de plusieurs machines.
Que se passe-t-il si la formation échoue ?
Si la formation échoue :
- Les points de contrôle sont enregistrés à chaque époque.
- Vous pouvez reprendre à partir du dernier point de contrôle.
- Les crédits ne sont facturés que pour le temps de calcul effectivement utilisé.
Comment choisir le bon GPU?
| Scénario | GPU recommandé |
|---|---|
| Small datasets (<5000 images) | RTX 4090 |
| Ensembles de données de taille moyenne (5 000 à 50 000 images) | A100 40 Go |
| Grands ensembles de données ou tailles de lots | A100 80 Go ou H100 |
| Soucieux du budget | RTX 3090 |
