Link to this sectionEntranement de modèle#

Ultralytics Platform fournit des outils complets pour entraner des modèles YOLO, de l'organisation d'expériences à l'exécution de tâches d'entranement dans le cloud avec diffusion de métriques en temps réel.

Link to this sectionPrésentation#

La section Entranement t'aide à :

• Organiser les modèles dans des projets pour une gestion plus simple
• Entraner sur des GPU cloud en un seul clic
• Surveiller les métriques en temps réel pendant l'entranement
• Comparer les performances des modèles entre les expériences
• Exporter vers plus de 19 formats de déploiement (voir formats pris en charge)

Link to this sectionFlux de travail#

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff

Link to this sectionOptions d'entranement#

Ultralytics Platform prend en charge plusieurs approches d'entranement :

Link to this sectionOptions GPU#

GPU disponibles pour l'entranement cloud sur Ultralytics Cloud :

Link to this sectionMétriques en temps réel#

Pendant l'entraînement, visualise les métriques en direct via trois sous-onglets :

graph LR
    A[Charts] --> B[Loss Curves]
    A --> C[Performance Metrics]
    D[Console] --> E[Live Logs]
    D --> F[Error Detection]
    G[System] --> H[GPU Utilization]
    G --> I[Memory & Temp]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style G fill:#9C27B0,color:#fff

Link to this sectionDémarrage rapide#

Démarre l'entraînement dans le cloud en moins d'une minute :

Link to this sectionLiens rapides#

• Projets : Organise tes modèles et tes expériences
• Modèles : Gère les points de contrôle entraînés
• Entraînement dans le cloud : Entraîne sur des GPU dans le cloud

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionCombien de temps prend l'entraînement ?#

La durée de l'entraînement dépend de :

• La taille du jeu de données (nombre d'images)
• La taille du modèle (n, s, m, l, x)
• Le nombre d'époques
• Le type de GPU sélectionné

Un entraînement typique avec 1000 images, YOLO26n, 100 époques sur RTX PRO 6000 prend environ 5 à 10 minutes. Les entraînements plus petits (500 images, 50 époques sur RTX 4090) se terminent en moins d'une heure. Consulte les exemples de coûts pour des estimations détaillées.

Link to this sectionPuis-je entraîner plusieurs modèles simultanément ?#

Oui. Les limites d'entraînement simultané dans le cloud dépendent de ton forfait : Free permet 3 entraînements, Pro en permet 10, et Enterprise est illimité. Pour un entraînement parallèle supplémentaire, utilise l'entraînement à distance depuis plusieurs machines.

Link to this sectionQue se passe-t-il si l'entraînement échoue ?#

Si l'entraînement échoue :

1. Le modèle est marqué comme ayant échoué et l'instance de calcul est terminée
2. Tu peux démarrer un nouvel entraînement à partir du modèle de base
3. Les crédits ne sont facturés que pour le temps de calcul effectué

Link to this sectionComment choisir le bon GPU ?#