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Aiuto

Benvenuto nella pagina di aiuto di Ultralytics ! Ci impegniamo a fornirti risorse dettagliate per migliorare la tua esperienza con i modelli e i repository Ultralytics YOLO . Questa pagina è il tuo portale di accesso alle guide e alla documentazione progettate per assisterti nelle varie attività e per rispondere alle domande che potresti incontrare durante l'utilizzo dei nostri repository.

Ti invitiamo a consultare queste risorse per vivere un'esperienza produttiva e senza intoppi. Il nostro obiettivo è quello di promuovere un ambiente utile e amichevole per tutti i membri della comunità di Ultralytics . Se hai bisogno di ulteriore supporto, non esitare a contattarci tramite GitHub Issues o i nostri forum di discussione ufficiali. Buona programmazione!

DOMANDE FREQUENTI

Cos'è Ultralytics YOLO e come può essere utile ai miei progetti di apprendimento automatico?

Ultralytics YOLO (You Only Look Once) è un modello di rilevamento degli oggetti all'avanguardia e in tempo reale. La sua ultima versione, YOLOv8, migliora la velocità, la precisione e la versatilità, rendendolo ideale per un'ampia gamma di applicazioni, dall'analisi video in tempo reale alla ricerca avanzata sull'apprendimento automatico. YOLO L'efficienza di nel rilevare gli oggetti nelle immagini e nei video lo ha reso la soluzione ideale per le aziende e i ricercatori che vogliono integrare nei loro progetti solide funzionalità di computer vision.

Per maggiori dettagli su YOLOv8, visita la documentazione di YOLOv8 .

Come posso contribuire ai repository di Ultralytics YOLO ?

Contribuire ai repository di Ultralytics YOLO è semplice. Inizia leggendo la Guida alla contribuzione per comprendere i protocolli per l'invio di richieste di pull, la segnalazione di bug e altro ancora. Dovrai anche firmare il Contributor License Agreement (CLA) per assicurarti che i tuoi contributi siano legalmente riconosciuti. Per una segnalazione efficace dei bug, consulta la Guida all'esempio minimo riproducibile (MRE).

Perché dovrei usare Ultralytics HUB per i miei progetti di apprendimento automatico?

Ultralytics HUB offre una soluzione senza problemi e senza codice per gestire i tuoi progetti di apprendimento automatico. Ti permette di generare, addestrare e distribuire modelli di intelligenza artificiale come YOLOv8 senza alcuno sforzo. Tra le caratteristiche esclusive vi sono l'addestramento nel cloud, il monitoraggio in tempo reale e la gestione intuitiva dei set di dati. Ultralytics HUB semplifica l'intero flusso di lavoro, dall'elaborazione dei dati alla distribuzione dei modelli, rendendolo uno strumento indispensabile sia per i principianti che per gli utenti più esperti.

Per iniziare, visita il sito Ultralytics HUB Quickstart.

Cos'è la Continuous Integration (CI) in Ultralytics e come fa a garantire un codice di alta qualità?

La Continuous Integration (CI) in Ultralytics prevede processi automatizzati che garantiscono l'integrità e la qualità della base di codice. La nostra configurazione CI include la distribuzione di Docker, il controllo dei collegamenti interrotti, l'analisi CodeQL e la pubblicazione su PyPI. Questi processi aiutano a mantenere i repository stabili e sicuri, eseguendo automaticamente test e controlli sui nuovi codici inviati.

Per saperne di più consulta la Guida all'integrazione continua (CI).

Come viene gestita la privacy dei dati da Ultralytics?

Ultralytics prende sul serio la privacy dei dati. La nostra Informativa sulla privacy illustra come raccogliamo e utilizziamo i dati anonimizzati per migliorare il pacchetto YOLO dando priorità alla privacy e al controllo degli utenti. Rispettiamo le severe norme sulla protezione dei dati per garantire che le tue informazioni siano sempre al sicuro.

Per maggiori informazioni, consulta la nostra Informativa sulla privacy.



Creato 2023-11-12, Aggiornato 2024-07-04
Autori: glenn-jocher (3)

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