Ultralytics HUB
👋 Ciao dal Ultralytics Team! Negli ultimi mesi abbiamo lavorato sodo per lanciare Ultralytics HUB, un nuovo strumento web per la formazione e la distribuzione di tutti i tuoi modelli YOLOv5 e YOLOv8 🚀 da un unico punto!
Introduzione
HUB è stato progettato per essere facile e intuitivo, con un'interfaccia drag-and-drop che consente agli utenti di caricare facilmente i propri dati e di addestrare rapidamente nuovi modelli. Offre una serie di modelli e modelli pre-addestrati tra cui scegliere, rendendo più semplice per gli utenti iniziare ad addestrare i propri modelli. Una volta addestrato, il modello può essere facilmente distribuito e utilizzato per il rilevamento di oggetti in tempo reale, la segmentazione di istanze e la classificazione.
Guarda: Addestra i tuoi modelli personalizzati di YOLO in pochi clic con Ultralytics HUB.
Ci auguriamo che le risorse qui presenti ti aiutino a ottenere il massimo da HUB. Ti invitiamo a consultare i documenti di HUB per maggiori dettagli, a sollevare un problema su GitHub per ricevere assistenza e a unirti alla nostra comunità Discord per domande e discussioni!
- Avvio rapido. Inizia a formare e a distribuire i modelli di YOLO con HUB in pochi secondi.
- Set di dati: Preparazione e caricamento. Scopri come preparare e caricare i tuoi set di dati su HUB nel formato YOLO .
- Progetti: Creare e gestire. Raggruppa i tuoi modelli in progetti per migliorare l'organizzazione.
- Modelli: Formazione ed esportazione. Addestra i modelli di YOLOv5 e YOLOv8 sui tuoi set di dati personalizzati ed esportali in vari formati per la distribuzione.
- Integrazioni: Opzioni. Esplora diverse opzioni di integrazione per i tuoi modelli addestrati, come ad esempio TensorFlow, ONNX, OpenVINO, CoreML e PaddlePaddle.
- Ultralytics App HUB. Scopri l'App Ultralytics per iOS e Android, che ti permette di eseguire i modelli direttamente sul tuo dispositivo mobile.
- API di inferenza. Scopri come utilizzare l'API di inferenza per eseguire i tuoi modelli addestrati nel cloud e generare previsioni.