Vai al contenuto

Ultralytics HUB

Ultralytics HUB anteprima dell'immagine

👋 Ciao dal Ultralytics Team! In questi ultimi mesi abbiamo lavorato sodo per il lancio di Ultralytics HUB, un nuovo strumento web per formare e distribuire tutti i tuoi modelli YOLOv5 e YOLOv8 🚀 da un unico punto!

Introduzione

HUB è stato progettato per essere facile e intuitivo, con un'interfaccia drag-and-drop che consente agli utenti di caricare facilmente i propri dati e di addestrare rapidamente nuovi modelli. Offre una serie di modelli e modelli pre-addestrati tra cui scegliere, rendendo più semplice per gli utenti iniziare ad addestrare i propri modelli. Una volta addestrato, il modello può essere facilmente distribuito e utilizzato per il rilevamento di oggetti in tempo reale, la segmentazione di istanze e la classificazione.



Guarda: Addestra i tuoi modelli YOLO personalizzati in pochi clic con Ultralytics HUB .

Speriamo che le risorse qui presenti ti aiutino a ottenere il massimo da HUB. Consulta idocumenti di HUB per maggiori dettagli, solleva un problema su GitHub per ricevere supporto e unisciti alla nostra comunità Discord per domande e discussioni!

  • Avvio rapido. Inizia a formare e a distribuire i modelli di YOLO con HUB in pochi secondi.
  • Set di dati: Preparazione e caricamento. Scopri come preparare e caricare i tuoi set di dati su HUB nel formato YOLO .
  • Progetti: Creare e gestire. Raggruppa i tuoi modelli in progetti per migliorare l'organizzazione.
  • Modelli: Formazione ed esportazione. Addestra i modelli di YOLOv5 e YOLOv8 sui tuoi set di dati personalizzati ed esportali in vari formati per la distribuzione.
  • Integrazioni: Opzioni. Esplora diverse opzioni di integrazione per i tuoi modelli addestrati, come ad esempio TensorFlow, ONNX, OpenVINO, CoreML e PaddlePaddle.
  • Ultralytics HUB App. Scopri l'App Ultralytics per iOS e Android, che ti permette di eseguire i modelli direttamente sul tuo dispositivo mobile.
    • iOS. Scopri i modelli di YOLO CoreML accelerati sul Neural Engine di Apple su iPhone e iPad.
    • Android. Esplora l'accelerazione TFLite sui dispositivi mobili.
  • API di inferenza. Scopri come utilizzare l'API di inferenza per eseguire i tuoi modelli addestrati nel cloud e generare previsioni.


Creato 2023-11-12, Aggiornato 2024-02-03
Autori: glenn-jocher (6)

Commenti